Η Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής (NLM) παρέχει στον ιατρικό τομέα πληροφορίες από το 1836. Ξεκινώντας ως μια μικρή συλλογή βιβλίων, η οντότητα έχει εξελιχθεί στη μεγαλύτερη βιοϊατρική βιβλιοθήκη στον κόσμο, που στεγάζει τη βιοϊατρική έρευνα και την υπολογιστική έρευνα δεδομένων υγείας.
Το NLM υποστηρίζει δύο ερευνητικά προγράμματα, ο Τομέας Εξωσχολικών Προγραμμάτων (ΕΠ) Και Πρόγραμμα Ενδοσχολικής Έρευνας (IRP), που επιδιώκουν να καταλύσουν τις εξελίξεις στη διασταύρωση της ιατρικής και της επιστήμης των υπολογιστών. Συγκεκριμένα, αυτά τα προγράμματα επικεντρώνονται στη βιοϊατρική πληροφορική, την επιστήμη δεδομένων, την υπολογιστική βιολογία και την υπολογιστική υγεία. Μέσω αυτών των προγραμμάτων, η NLM πραγματοποιεί σημαντικές επενδύσεις στην εύρεση νέων τρόπων με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στον ιατρικό τομέα.
Μερικά παραδείγματα αναφέρονται στο ιστολόγιο του Διευθυντή του NIH, "Η Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής βοηθά στην πρωτοπορία στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης".
«Ο Corey Lester και οι συνάδελφοί του στο University of Michigan College of Pharmacy, Ann Arbor, MI, είναι χρησιμοποιώντας AI για να βοηθήσει στην επαλήθευση χαπιών , μια τυπική διαδικασία στα φαρμακεία σε όλη τη χώρα. Θέλουν να βοηθήσουν τους φαρμακοποιούς να αποφεύγουν επικίνδυνα και δαπανηρά λάθη διανομής. Για να το κάνει αυτό, ο Lester χρησιμοποιεί AI για να αναπτύξει ένα μοντέλο υπολογιστικής όρασης σε πραγματικό χρόνο. Βλέπει τα χάπια μέσα σε ένα μπουκάλι φαρμάκου, τα αναγνωρίζει με ακρίβεια και προσδιορίζει ότι είναι το σωστό ή το λάθος περιεχόμενο».
«Ο ερευνητής του NLM Sameer Antani συνεργάζεται με ερευνητές σε άλλα ινστιτούτα NIH για να εξερευνήσει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε τον καρκίνο του στόματος, το υπερηχοκαρδιογράφημα και την παιδιατρική φυματίωση . Η έρευνά του εξετάζει επίσης τον τρόπο με τον οποίο οι εικόνες μπορούν να εξορυχθούν για δεδομένα για την πρόβλεψη των αιτιών και των αποτελεσμάτων των συνθηκών. Παραδείγματα της δουλειάς του Antani μπορούν να βρεθούν σε κινητά ακτινολογικά οχήματα, τα οποία επιτρέπουν στους επαγγελματίες να κάνουν ακτινογραφίες θώρακα (δεξιά) και να κάνουν έλεγχο για HIV και φυματίωση χρησιμοποιώντας λογισμικό που περιέχει αλγόριθμους που αναπτύχθηκαν στο εργαστήριό του».
Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα. Η έρευνα που χρηματοδοτείται από το NLM εφαρμόζει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε κοινά ιατρικά προβλήματα, όπως η έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών, η διαχείριση ασθενειών, η λήψη αποφάσεων κλινικής θεραπείας και πολλά άλλα. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα στο Blog του Διευθυντή του NIH εδώ.
