Η δύναμη της γνώσης: Οδηγώντας την πρόοδο και την ανάπτυξη μέσω δεδομένων

Στη σημερινή οικονομική συγκυρία, η μόχλευση δεδομένων είναι ένας καλός τρόπος για τις τράπεζες να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και να εξοικονομήσουν κόστος, επηρεάζοντας θετικά τα αποτελέσματα τους. Αξιοποιώντας τα δεδομένα τους, οι τράπεζες αποκτούν πολύτιμες γνώσεις και μπορούν να ευθυγραμμίσουν τους επιχειρηματικούς στόχους και τη στρατηγική, οδηγώντας σε νέες ευκαιρίες ανάπτυξης.

Η αγορά δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι ήδη σημαντική και αναμένεται να αυξηθεί ακόμη περισσότερο την επόμενη δεκαετία. Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται επίσης γρήγορα και αναμένεται να συνεχίσει αυτή την ανάπτυξη. Σύμφωνα με αναλυτές του κλάδου, η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αποτιμήθηκε στα ~17 δισεκατομμύρια δολάρια το 2020 και αναμένεται να φτάσει τα 354.5 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2027, αυξανόμενη με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 49.7%.

Η αγορά αυτοματισμών είναι ένα άλλο ταχέως αναπτυσσόμενο τμήμα, που αναμένεται να φτάσει τα 365 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος. Η ακριβής αύξηση θα ποικίλλει ανάλογα με μια σειρά παραγόντων, όπως οι τεχνολογικές εξελίξεις, η αυξημένη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και του αυτοματισμού και οι παγκόσμιες οικονομικές συνθήκες. Για να αναλύσουμε τις τρέχουσες τάσεις της αγοράς, θα ρίξουμε μια ματιά στο 2022 και θα προβλέψουμε τι μπορείτε να περιμένετε το 2023.

Τάση #1: Εστιάστε στις στοίβες τεχνολογίας Cloud

Το πρώτο τρίμηνο του 1 διαμορφώνεται σε άκρως ανταγωνιστικό και γρήγορο ρυθμό. Στον τομέα της επιχειρηματικής ευφυΐας, οι εταιρείες επενδύουν στην ανάπτυξη των στοίβων τεχνολογίας cloud τους. Αυτή η τάση εμφανίζεται στις κλήσεις κερδών και στις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.

Οι μεγαλύτερες εταιρείες συνήθως κλίνουν προς το Microsoft Azure, ενώ οι μικρότερες εταιρείες και οι νεοσύστατες επιχειρήσεις προτιμούν την Google και την Amazon. Η βέλτιστη επιλογή της πλατφόρμας cloud εξαρτάται από παράγοντες όπως οι συγκεκριμένες ανάγκες και απαιτήσεις της εταιρείας, ο κλάδος στον οποίο δραστηριοποιείται, η γεωγραφική τους θέση και οι αντίστοιχοι κανόνες δεδομένων και η υπάρχουσα υποδομή.

Αν και είναι αλήθεια ότι το Microsoft Azure υιοθετείται ευρέως από μεγάλες επιχειρήσεις, υπάρχουν επίσης μικρότερες εταιρείες και νεοσύστατες επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν το Azure για να αξιοποιήσουν το εύρος των υπηρεσιών του και την ικανότητά του να ενσωματώνεται με την υπάρχουσα τεχνολογία της Microsoft. Από την άλλη πλευρά, το AWS και το Google Cloud είναι δημοφιλή λόγω της επεκτασιμότητας, της καινοτομίας και της οικονομικής τους αποδοτικότητας.

Σε τελική ανάλυση, η επιλογή της πλατφόρμας cloud θα πρέπει να βασίζεται σε μια ενδελεχή αξιολόγηση των ειδικών αναγκών και απαιτήσεων της εταιρείας και όχι αποκλειστικά στο μέγεθος ή τον τύπο της εταιρείας.

Τάση #2: Αυξανόμενη ζήτηση για Analytics

Ο τομέας Big Data έχει δημιουργήσει αυξανόμενη ζήτηση για μηχανικούς ανάλυσης τα τελευταία χρόνια, ιδιαίτερα στις ΗΠΑ. Καθώς οι εταιρείες συλλέγουν και παράγουν περισσότερα δεδομένα, απαιτούν προσωπικό που μπορεί να δημιουργήσει και να διαχειριστεί πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων, καθώς και να αναλύσει και να ερμηνεύσει δεδομένα με ουσιαστικό και αποτελεσματικό τρόπο. Ωστόσο, η εύρεση προσωπικού με ισχυρές τεχνικές δεξιότητες και επιχειρηματική οξυδέρκεια είναι πρόκληση, καθώς οι δεξιότητες δεν βρίσκονται συνήθως σε ένα άτομο. Αυτό καθιστά την αγορά εργασίας της μηχανικής ανάλυσης ιδιαίτερα ανταγωνιστική.

Τάση #3: Υβριδικό μοντέλο

Η πανδημία επέφερε εκτεταμένη εξ αποστάσεως εργασία. Αλλά με τη χαλάρωση των περιορισμών, πολλές εταιρείες ζητούν προσωπική υποστήριξη. Τα αισθήματα απομόνωσης και η μειωμένη παραγωγικότητα τροφοδοτούν μια στροφή πίσω στην προσωπική εργασία. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις παραδοσιακές επιχειρήσεις όπως οι τράπεζες, οι έμποροι αυτοκινήτων και οι δανειστές που δίνουν μεγάλη αξία στις σχέσεις πρόσωπο με πρόσωπο. Πολλοί μικρότεροι οργανισμοί συνεχίζουν ένα κυρίως ψηφιακό μοντέλο λιανικής, λόγω της εξοικονόμησης κόστους και της εστίασης στον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Οι οικονομικοί ειδικοί προβλέπουν ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες θα βιώσουν μια ήπια ύφεση, αλλά η ανάπτυξη της αγοράς δεδομένων δεν αναμένεται να επιβραδυνθεί. Στην πραγματικότητα, αναμένεται να επεκταθεί, ιδιαίτερα στο FinTech όπου ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να αυξηθούν φέτος. Πολλές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων άνω των εκατό ετών, εισέρχονται τώρα στον χώρο της ανάλυσης. Αυτό υποστηρίζει τη θέση ότι η αξία των δεδομένων αυξάνεται μόνο.

Ενώ ορισμένα στελέχη, που δεν είναι συνηθισμένα στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, είναι δύσπιστα, μια συμβουλευτική προσέγγιση αλλάζει γνώμη. Αυτή είναι μια κατάλληλη στιγμή για εταιρείες που ενδιαφέρονται για πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα ή που έχουν ανάγκη να μειώσουν τον αριθμό εργαζομένων και να επικεντρωθούν στην αυτοματοποίηση, να εξερευνήσουν τις επιλογές τους.

Η χρήση δεδομένων και τεχνολογίας για τον εξορθολογισμό των διαδικασιών και την απελευθέρωση του χρόνου των εργαζομένων μπορεί να οδηγήσει σε εξοικονόμηση κόστους. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν αυτή την προσπάθεια. «Ο χρόνος είναι χρήμα» και οι εταιρείες που αγκαλιάζουν αυτές τις εξελίξεις θα εξοικονομήσουν τελικά χρήματα.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό το θέμα, ελάτε μαζί μας στο BI Panel στο επερχόμενο Bank Automation Summit την Παρασκευή 3 Μαρτίου στις 1:30.

BIO

Με περισσότερα από 15 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων των θητειών στη Santander Consumer USA και στη Visa, η Jessica Gonzalez είναι Διευθύντρια Στρατηγικών Δανεισμού στο Ενημερωμένο. IQ.

-Jessica Gonzalez, Director of Lending Strategies στο Ενημερωμένο. IQ

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/