Ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης κινείται πολύ γρήγορα. Τόσο γρήγορα, στην πραγματικότητα, που είναι αξιοσημείωτο να πιστεύουμε ότι ήταν μόλις πριν από μια δεκαετία όταν το μοντέλο AlexNet κυριάρχησε στον διαγωνισμό ImageNet και ξεκίνησε τη διαδικασία που έκανε τη βαθιά μάθηση ένα καλόπιστο τεχνολογικό κίνημα. Σήμερα, μετά από χρόνια πρωτοσέλιδων σχετικά με το παιχνίδι, βλέπουμε ολοένα αυξανόμενη καινοτομία που εφαρμόζεται στον πραγματικό κόσμο.
Μόνο τα τελευταία δύο χρόνια, τα μοντέλα AI/ML όπως το GPT-3 και το AlphaFold παρείχαν δυνατότητες που καταλύουν νέα προϊόντα και εταιρείες, και αυτό επέκτεινε την κατανόησή μας για το τι μπορούν να κάνουν οι υπολογιστές.
Έχοντας αυτό κατά νου, σκεφτήκαμε να επανεξετάσουμε την κάλυψη AI/ML Μελλοντικός κατά το πρώτο εξάμηνο του έτους, καθώς και να σας καλύψουν μερικά — αλλά σίγουρα όχι όλα - από τις σημαντικότερες εξελίξεις του κλάδου κατά την περίοδο εκείνη. Όπως θα δείτε, κάποιος συνδυασμός μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, μοντέλων δημιουργίας και μοντέλων θεμελίωσης αποτελούν σημαντική πηγή προσοχής, και απλώς κοιτάμε την επιφάνεια όσον αφορά την κατανόηση του τι μπορούν να κάνουν και πώς ο κόσμος έξω από τη μεγάλη έρευνα τα εργαστήρια μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη δύναμή τους.
Η Μελλοντικός εστίαση: Πώς να επωφεληθείτε από τις προόδους AI/ML
Πώς να χρησιμοποιήσετε μαζικά μοντέλα AI (όπως το GPT-3) στην εκκίνηση σας του Έλιοτ Τέρνερ / Υπερία
AlphaFold, GPT-3 και Πώς να αυξήσετε τη νοημοσύνη με AI του Νίκο Γκρούπεν / Κορνέλ
AlphaFold, GPT-3 και Πώς να αυξήσετε την ευφυΐα με AI (Pt. 2) του Niko Grupen / Cornell
Data50: Οι κορυφαίες νεοσύστατες εταιρείες δεδομένων στον κόσμο από την Jennifer Li, τη Sarah Wang και Jamie Sullivan / a16z
Αναδυόμενες Αρχιτεκτονικές για Σύγχρονη Υποδομή Δεδομένων by Matt Bornstein, Jennifer Li και Martin Casado / a16z
Μια δεκαετία βαθιάς μάθησης: Πώς εξελίχθηκε η εμπειρία εκκίνησης AI με τον Richard Socher (Q&A) / you.com
7 Τεχνικές για τη δημιουργία αξιόπιστων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης από την Beena Ammanath (απόσπασμα βιβλίου) /Deloitte
Τα δύο πράγματα που θα χρειαστούμε για το επόμενο AlphaFold με την Daphne Koller (Q&A) / Insitro
Εστίαση στον κλάδο: Εικόνες, λέξεις και περισσότερη κωδικοποίηση
Ανταγωνιστικός Προγραμματισμός με AlphaCode / βαθιά Νου
Διδασκαλία τεχνητής νοημοσύνης για μετάφραση 100 προφορικών και γραπτών γλωσσών σε πραγματικό χρόνο / Meta AI
Μοντέλο γλώσσας Pathways (PaLM): Κλιμάκωση σε 540 δισεκατομμύρια παραμέτρους για πρωτοποριακή απόδοση / Έρευνα Google
DALL-E2 / OpenAI
Εικόνα: Μοντέλα διάχυσης κειμένου σε εικόνα / Έρευνα Google
Αυτοί οι τύποι προόδου και η αυξημένη κατανόηση του τρόπου χρήσης τους, είναι ο λόγος για τον οποίο είμαστε αφοσιωμένοι στην ενίσχυση της κάλυψης του AI/ML και, ειδικότερα, στο πώς θα το δούμε να εφαρμόζεται σε πραγματικές ρυθμίσεις το επόμενο διάστημα. μερικά χρόνια. Από Βιοτεχνολογίας προς την τηλεόραση, είμαστε έτοιμοι για μια σοβαρή επανεξέταση του τι είναι δυνατό και του τρόπου με τον οποίο το λογισμικό μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να υλοποιήσουν τις πιο τρελές ιδέες τους. Εάν εργάζεστε σε κάτι συναρπαστικό και νέο στον χώρο της AI/ML και θέλετε να μοιραστείτε τις σκέψεις σας για το πού πάμε, σας παρακαλούμε στείλτε μας μια πίσσα.
Δημοσιεύτηκε στις 27 Ιουνίου 2022
Τεχνολογία, καινοτομία και μέλλον, όπως είπαν όσοι την κατασκευάζουν.
Οι απόψεις που εκφράζονται σε "αναρτήσεις" (συμπεριλαμβανομένων άρθρων, podcast, βίντεο και μέσων κοινωνικής δικτύωσης) είναι αυτές των ατόμων που αναφέρονται σε αυτές και δεν είναι απαραίτητα οι απόψεις της AH Capital Management, LLC ("a16z") ή των αντίστοιχων θυγατρικών της. Ορισμένες πληροφορίες που περιέχονται εδώ έχουν ληφθεί από τρίτες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των εταιρειών χαρτοφυλακίου κεφαλαίων που διαχειρίζεται η a16z. Αν και λαμβάνεται από πηγές που πιστεύεται ότι είναι αξιόπιστες, το a16z δεν έχει επαληθεύσει ανεξάρτητα τέτοιες πληροφορίες και δεν κάνει δηλώσεις σχετικά με τη διαρκή ακρίβεια των πληροφοριών ή την καταλληλότητά τους για μια δεδομένη κατάσταση.
Αυτό το περιεχόμενο παρέχεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς και δεν πρέπει να βασιστείτε ως νομική, επιχειρηματική, επενδυτική ή φορολογική συμβουλή. Θα πρέπει να συμβουλευτείτε τους δικούς σας συμβούλους για αυτά τα θέματα. Οι αναφορές σε χρεόγραφα ή ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία είναι μόνο για ενδεικτικούς σκοπούς και δεν αποτελούν επενδυτική σύσταση ή προσφορά για παροχή επενδυτικών συμβουλευτικών υπηρεσιών. Επιπλέον, αυτό το περιεχόμενο δεν απευθύνεται ούτε προορίζεται για χρήση από επενδυτές ή υποψήφιους επενδυτές και δεν μπορεί σε καμία περίπτωση να γίνει επίκληση του κατά τη λήψη απόφασης για επένδυση σε οποιοδήποτε αμοιβαίο κεφάλαιο που διαχειρίζεται η a16z. (Μια προσφορά για επένδυση σε ένα αμοιβαίο κεφάλαιο a16z θα γίνει μόνο από το μνημόνιο ιδιωτικής τοποθέτησης, τη συμφωνία εγγραφής και άλλη σχετική τεκμηρίωση οποιουδήποτε τέτοιου κεφαλαίου και θα πρέπει να διαβαστεί στο σύνολό τους.) Τυχόν επενδύσεις ή εταιρείες χαρτοφυλακίου που αναφέρονται, αναφέρονται ή που περιγράφονται δεν είναι αντιπροσωπευτικές όλων των επενδύσεων σε οχήματα που διαχειρίζεται η a16z και δεν μπορεί να υπάρξει διαβεβαίωση ότι οι επενδύσεις θα είναι κερδοφόρες ή ότι άλλες επενδύσεις που θα πραγματοποιηθούν στο μέλλον θα έχουν παρόμοια χαρακτηριστικά ή αποτελέσματα. Μια λίστα με επενδύσεις που πραγματοποιήθηκαν από αμοιβαία κεφάλαια που διαχειρίζεται ο Andreessen Horowitz (εξαιρουμένων των επενδύσεων για τις οποίες ο εκδότης δεν έχει παράσχει άδεια στην a16z να γνωστοποιήσει δημόσια καθώς και των απροειδοποίητων επενδύσεων σε δημόσια διαπραγματεύσιμα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία) είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση https://a16z.com/investments/.
Τα διαγράμματα και τα γραφήματα που παρέχονται είναι αποκλειστικά για ενημερωτικούς σκοπούς και δεν πρέπει να βασίζεστε σε οποιαδήποτε επενδυτική απόφαση. Οι προηγούμενες αποδόσεις δεν είναι ενδεικτικές των μελλοντικών αποτελεσμάτων. Το περιεχόμενο μιλά μόνο από την ημερομηνία που αναφέρεται. Τυχόν προβολές, εκτιμήσεις, προβλέψεις, στόχους, προοπτικές ή / και απόψεις που εκφράζονται σε αυτό το υλικό υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση και ενδέχεται να διαφέρουν ή να είναι αντίθετες με τις απόψεις που εκφράζονται από άλλους. Παρακαλώ δες https://a16z.com/disclosures για πρόσθετες σημαντικές πληροφορίες.
- Andreessen Horowitz
- Bitcoin
- blockchain
- συμμόρφωση με το blockchain
- blockchain συνέδριο
- coinbase
- Coingenius
- Ομοφωνία
- crypto συνέδριο
- εξόρυξη κρυπτογράφησης
- cryptocurrency
- ημερομηνία
- Αποκεντρωμένη
- Defi
- Ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία
- ethereum
- μάθηση μηχανής
- μη εύφλεκτο διακριτικό
- Πλάτων
- πλάτων αι
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλανοσάτσας
- Πλάτωνα δεδομένα
- platogaming
- Πολύγωνο
- απόδειξη συμμετοχής
- W3
- zephyrnet