Αυτό το AI εκπαιδεύτηκε στα γεγονότα της ζωής κάθε ατόμου στη Δανία. Μπορεί τώρα να προβλέψει το μέλλον τους.

Αυτό το AI εκπαιδεύτηκε στα γεγονότα της ζωής κάθε ατόμου στη Δανία. Μπορεί τώρα να προβλέψει το μέλλον τους.

Χρονική σήμανση: 22 Δεκεμβρίου 2023 10:00 π.μ.
Αυτό το AI εκπαιδεύτηκε στα γεγονότα της ζωής κάθε ατόμου στη Δανία. Μπορεί τώρα να προβλέψει το μέλλον τους. Ευφυΐα Δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η πιθανότητα να χαρτογραφήσετε ολόκληρη τη ζωή κάποιου εκ των προτέρων είναι συναρπαστική και τρομακτική. Μια νέα τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδευμένη στα προσωπικά δεδομένα κάθε ατόμου στη Δανία μπορεί να κάνει ακριβώς αυτό.

Βασισμένο στη βαθιά μάθηση του σήμερα AI τα συστήματα είναι μηχανές πρόβλεψης. Λειτουργούν απορροφώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων και χρησιμοποιώντας τα για να διαλέξουν στατιστικά μοτίβα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κάνουν τεκμηριωμένες εικασίες σχετικά με δεδομένα που δεν είχαν δει προηγουμένως.

Παρά τις ασυνήθιστα ευχάριστες γλωσσικές ικανότητες του Chatbots AI, λειτουργούν σχεδόν με τον ίδιο τρόπο. Μαθαίνουν από τεράστιες ποσότητες δεδομένων κειμένου και στη συνέχεια προσπαθούν να προβλέψουν ποια λέξη θα ακολουθήσει σε μια σειρά κειμένου.

Αυτό που επέτρεψε την ανακάλυψη στις δυνατότητες που είδαμε τα τελευταία χρόνια ήταν μια νέα αρχιτεκτονική βαθιάς μάθησης, γνωστή ως μετασχηματιστής, που μπορεί να εκπαιδεύσει σε πολύ περισσότερα δεδομένα από τους προηγούμενους αλγόριθμους. Αποδεικνύεται ότι όταν μπορείτε να εκπαιδεύσετε μοντέλα σχεδόν σε ολόκληρο το Διαδίκτυο, οι προβλέψεις τους γίνονται πολύ περίπλοκες.

Τώρα οι ερευνητές έχουν δείξει ότι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ίδιο είδος τεχνικών για να εκπαιδεύσουν ένα μοντέλο σε μια τεράστια βάση δεδομένων με πληροφορίες υγείας, κοινωνικές και οικονομικές πληροφορίες που συλλέγονται από την κυβέρνηση της Δανίας. Η τεχνητή νοημοσύνη που προέκυψε ήταν σε θέση να κάνει πολύ ακριβείς προβλέψεις για τις ζωές των ανθρώπων, συμπεριλαμβανομένου του πόσο πιθανό είναι να πεθάνουν σε ένα δεδομένο χρονικό παράθυρο και τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς τους.

«Το μοντέλο ανοίγει σημαντικές θετικές και αρνητικές προοπτικές για να συζητηθούν και να αντιμετωπιστούν πολιτικά», είπε η Sune Lehmann από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας, η οποία ηγήθηκε της μελέτης. είπε σε μια δήλωση. «Παρόμοιες τεχνολογίες για την πρόβλεψη γεγονότων ζωής και ανθρώπινης συμπεριφοράς χρησιμοποιούνται ήδη σήμερα σε εταιρείες τεχνολογίας που, για παράδειγμα, παρακολουθούν τη συμπεριφορά μας στα κοινωνικά δίκτυα, μας παρουσιάζουν εξαιρετικά ακριβή προφίλ και χρησιμοποιούν αυτά τα προφίλ για να προβλέψουν τη συμπεριφορά μας και να μας επηρεάσουν».

Το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποίησαν οι ερευνητές εκτείνεται από το 2008 έως το 2020 και περιλαμβάνει και τα έξι εκατομμύρια Δανούς. Περιλαμβάνει πληροφορίες για το εισόδημά τους, την εργασία, τις κοινωνικές παροχές, τις επισκέψεις σε παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και τις διαγνώσεις ασθενειών, μεταξύ άλλων.

Η λήψη των δεδομένων σε μια μορφή που μπορεί να κατανοήσει ένας μετασχηματιστής χρειάστηκε αρκετή δουλειά. Αναδιάρθρωσαν όλες τις πληροφορίες στη βάση δεδομένων σε αυτό που αποκαλούν «ακολουθίες ζωής», με όλα τα γεγονότα που σχετίζονται με κάθε άτομο οργανωμένα με χρονολογική σειρά. Αυτό καθιστά δυνατή την πρόβλεψη επόμενου γεγονότος με τον ίδιο τρόπο που ένα chatbot AI κάνει την πρόβλεψη επόμενης λέξης.

Όταν εκπαιδεύεται σε μεγάλους αριθμούς από αυτές τις ακολουθίες ζωής, το μοντέλο μπορεί να αρχίσει να επιλέγει μοτίβα που συνδέουν διαφορετικά γεγονότα στη ζωή κάποιου και τον βοηθούν να κάνει προβλέψεις για το μέλλον. Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο τους στις ακολουθίες ζωής ατόμων ηλικίας 25 έως 70 ετών μεταξύ των ετών 2008 και 2016 και στη συνέχεια το χρησιμοποίησαν για να κάνουν προβλέψεις για τα επόμενα τέσσερα χρόνια.

Όταν του ζήτησαν να μαντέψει την πιθανότητα να πεθάνει κάποιος εκείνη την περίοδο, ξεπέρασε την τρέχουσα κατάσταση αιχμής κατά 11 τοις εκατό. Πήραν επίσης το μοντέλο για να κάνει προβλέψεις σχετικά με το πώς σημείωσαν οι άνθρωποι σε ένα τεστ προσωπικότητας και τα αποτελέσματα ξεπέρασαν τα μοντέλα που είχαν εκπαιδευτεί ειδικά για αυτήν την εργασία.

Ενώ η απόδοση σε αυτές τις δύο εργασίες είναι εντυπωσιακή, σε ένα έγγραφο που περιγράφει την έρευνα στο Φύση Υπολογιστική Επιστήμη, η ομάδα επισημαίνει ότι αυτό που είναι πραγματικά συναρπαστικό για το μοντέλο είναι το γεγονός ότι μπορεί ενδεχομένως να χρησιμοποιηθεί για να κάνει κάθε είδους προβλέψεις για τις ζωές των ανθρώπων. Προηγουμένως, η τεχνητή νοημοσύνη είχε συνήθως εκπαιδευτεί για να απαντά σε συγκεκριμένες ερωτήσεις σχετικά με την υγεία ή τις κοινωνικές τροχιές των ανθρώπων.

Προφανώς, αυτού του είδους η έρευνα εγείρει ορισμένα ακανθώδη ερωτήματα σχετικά με το απόρρητο και την ανθρώπινη δράση. Ωστόσο, οι ερευνητές επισημαίνουν ότι οι ιδιωτικές εταιρείες είναι σχεδόν βέβαιο ότι κάνουν παρόμοια πράγματα με τα δικά τους δεδομένα, επομένως είναι χρήσιμο να κατανοήσουμε τι καθιστούν εφικτές αυτού του είδους οι τεχνικές.

Και δεδομένων των ταχέως εξελισσόμενων δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης, θα είναι σημαντικό να έχουμε δημόσιες συζητήσεις σχετικά με το τι είδους προβλέψεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουμε τόσο στην ιδιωτική όσο και στη δημόσια σφαίρα, λέει ο Lehmann.

«Δεν έχω αυτές τις απαντήσεις», είπε δήλωσε σε δελτίο Τύπου. «Αλλά είναι καιρός να ξεκινήσουμε τη συζήτηση γιατί αυτό που ξέρουμε είναι ότι η λεπτομερής πρόβλεψη για τις ανθρώπινες ζωές συμβαίνει ήδη και αυτή τη στιγμή δεν υπάρχει συζήτηση και συμβαίνει κεκλεισμένων των θυρών».

Image Credit: Nat / Unsplash

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Κέντρο μοναδικότητας