Κουρασμένος: Επιστήμονες δεδομένων. Wired: Καλλιτέχνες δεδομένων

Οι επιστήμονες δεδομένων είναι σημαντικοί, αλλά αυτό που χρειάζεται ο κόσμος τώρα είναι καλλιτέχνες δεδομένων, σύμφωνα με αναλυτές στο Συνέδριο της Gartner's Data and Analytics Summit στο Σίδνεϊ της Αυστραλίας.

Οι αναλυτές Sally Parker και Peter Krensky εξήγησαν ότι οι καλλιτέχνες δεδομένων είναι άνθρωποι που θέτουν ευρύτερες -ακόμα και ίσως εφαπτομενικές- ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα και τι θα μπορούσαν να αποκαλύψουν όταν ερευνηθούν από τους επιστήμονες δεδομένων.

Για να καταδείξουν την ιδέα, μοιράστηκαν μια μελέτη περίπτωσης ενός φορέα δημόσιας συγκοινωνίας στο Βέλγιο που χρησιμοποίησε την επιστήμη των δεδομένων σε μια προσπάθεια να μάθει γιατί ορισμένα από τα οχήματά του χάλασαν. Έχοντας επίγνωση της δυνατότητας επέκτασης του έργου, μια ομάδα ανάλυσης ανέπτυξε ένα σχέδιο έργου 20 ημερών με το μισό χρόνο να αφιερώνεται στην προετοιμασία δεδομένων και τον υπόλοιπο αφιερωμένο στην ανάπτυξη ενός μοντέλου.

Αυτή η προσπάθεια δεν παρήγαγε μια χρήσιμη εικόνα - αλλά έφερε την ομάδα δεδομένων σε επαφή με την ομάδα επιχειρήσεων. Μόλις ο τελευταίος είδε τα δεδομένα για τα κατεστραμμένα λεωφορεία, απέδειξε γρήγορα ότι χρησιμοποιούνταν σε λοφώδεις διαδρομές και επομένως αντιμετώπισαν περισσότερες πιέσεις.

Τα περιστρεφόμενα λεωφορεία σε διαφορετικές διαδρομές κατανέμουν το φορτίο και εξοικονομούν δεκάδες εκατομμύρια.

Οι αναλυτές δεν πρόσφεραν καμία εικόνα για το πώς να αναπτύξουν καλλιτέχνες δεδομένων. Αντίθετα, πρότειναν ότι η διεπιστημονική συνεργασία και το να προσέχουμε να μην υποθέσουμε ότι τα δεδομένα περιέχουν αναμενόμενες ιδέες, είναι χρήσιμα βήματα.

Το ζευγάρι μοιράστηκε την ιστορία του αστρονόμου του 16ου αιώνα Tyco Brahe, ο οποίος διεξήγαγε εκτενείς παρατηρήσεις για να αποδείξει την πεποίθησή του ότι ο Ήλιος περιφέρεται γύρω από τη Γη. Ο συνεργάτης του Brahe, Johannes Kepler, χρησιμοποίησε τα ίδια δεδομένα για να αποδείξει ότι η Γη περιφέρεται γύρω από το Sol.

«Μερικές φορές το μόνο που χρειαζόμαστε για να πετύχουμε είναι να αλλάξουμε προοπτική», είπε ο Κρένσκι.

Το ζευγάρι συνέστησε επίσης στους οργανισμούς να συλλέγουν λιγότερα δεδομένα, επειδή η συλλογή μαζικών δεδομένων δημιουργεί κινδύνους για την ασφάλεια. Το ζευγάρι ανέφερε το παράδειγμα μιας αλυσίδας ξενοδοχείων που αναλύει τους πελάτες χρησιμοποιώντας μόνο δύο σημεία δεδομένων: εάν χρησιμοποιούν το γυμναστήριο και εάν επιλέγουν υγιεινά τρόφιμα. Αυτά τα δύο ψήγματα είναι αρκετά για να προσαρμόσουν τις προσφορές και έχουν πολύ μικρότερη αξία για τους εγκληματίες από άλλα στοιχεία πληροφοριών.

Και οι δύο αναλυτές υποστήριξαν επίσης τη χρήση συνθετικών δεδομένων, επειδή είναι φθηνότερη η συλλογή τους και δημιουργεί λιγότερες προκλήσεις απορρήτου.

Τα συνθετικά δεδομένα μπορούν επίσης να προσφέρουν την ευκαιρία να προσομοιωθούν γεγονότα που είναι δύσκολο να παρατηρηθούν. Οι αναλυτές είπαν ότι η τεχνολογία αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων της Alphabet, Waymo, το χρησιμοποιεί για να προσομοιώσει τα ασθενοφόρα που διασχίζουν την κυκλοφορία με ταχύτητα και για να κάνουν περισσότερες δοκιμές αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων από ό,τι είναι δυνατό στους πραγματικούς δρόμους.

Η κεντρική ομιλία πρόσφερε επίσης μια σύσταση για τις ομάδες IT να γίνουν «θυρωροί δεδομένων» που επενδύουν σε μεταδεδομένα, έτσι ώστε οι επιχειρηματικές ομάδες να μπορούν γρήγορα να εντοπίζουν και να χρησιμοποιούν τα δεδομένα που χρειάζονται, αντί για «υδραυλικούς δεδομένων» που επικεντρώνονται στην υποδομή. ®