Κορυφαίες τάσεις στην Κυβερνοασφάλεια, το Ransomware και την AI το 2024

Σύμφωνα με έρευνα από VMware Carbon Black, οι επιθέσεις ransomware αυξήθηκαν κατά 148% κατά την έναρξη της πανδημίας COVID-19, σε μεγάλο βαθμό λόγω της αύξησης της εξ αποστάσεως εργασίας. Οι βασικές τάσεις που επηρεάζουν τη συνεχιζόμενη άνοδο των επιθέσεων ransomware περιλαμβάνουν:

• Εκμετάλλευση υπηρεσιών IT outsourcing: Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου στοχεύουν παρόχους διαχειριζόμενων υπηρεσιών (MSP), θέτοντας σε κίνδυνο πολλούς πελάτες μέσω μιας και μόνο παραβίασης.

• Ευάλωτες βιομηχανίες υπό επίθεση: Η υγειονομική περίθαλψη, οι δήμοι και οι εκπαιδευτικές εγκαταστάσεις στοχοποιούνται ολοένα και περισσότερο λόγω των ευπαθειών που σχετίζονται με την πανδημία.

• Εξελισσόμενα στελέχη και άμυνες ransomware: Οι μέθοδοι ανίχνευσης προσαρμόζονται σε νέες συμπεριφορές ransomware, χρησιμοποιώντας βελτιωμένα ευρετικά και αρχεία καναρίνι, τα οποία χρησιμεύουν ως ψηφιακοί συναγερμοί, που τοποθετούνται σκόπιμα σε ένα σύστημα για να δελεάσουν χάκερ ή μη εξουσιοδοτημένους χρήστες.

• Άνοδος του ransomware-as-a-service (RaaS): Αυτό το μοντέλο επιτρέπει εκτεταμένες επιθέσεις, περιπλέκοντας τις προσπάθειες αντιμετώπισής τους. Σύμφωνα με μια ανεξάρτητη έρευνα της Sophos, οι μέσες πληρωμές ransomware έχουν κλιμακωθεί από 812,380 $ το 2022 σε 1,542,333 $ το 2023.

Αποτροπή επιθέσεων Ransomware

Για να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά την αυξανόμενη απειλή του ransomware, οι οργανισμοί στρέφονται όλο και περισσότερο σε ολοκληρωμένες στρατηγικές που περιλαμβάνουν διάφορες πτυχές της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Μια βασική στρατηγική είναι η εκπαίδευση των εργαζομένων, η προώθηση μιας κουλτούρας αυξημένης ευαισθητοποίησης σχετικά με πιθανές απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Αυτό περιλαμβάνει την αναγνώριση των απατών ηλεκτρονικού "ψαρέματος" και την εκπαίδευση του προσωπικού να διακρίνει και να απορρίψει ύποπτους συνδέσμους ή μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, μετριάζοντας τον κίνδυνο να παρέχεται άθελά του η πρόσβαση σε κακόβουλες οντότητες.

Σε συνδυασμό με την εκπαίδευση των εργαζομένων, η ενίσχυση της άμυνας του οργανισμού έναντι του ransomware απαιτεί την εφαρμογή ισχυρών τεχνολογικών μέτρων. Τα προηγμένα συστήματα ανίχνευσης και φιλτραρίσματος κακόβουλου λογισμικού διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην ενίσχυση τόσο της προστασίας email όσο και του τελικού σημείου. Με την ανάπτυξη αυτών των λύσεων αιχμής, οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν σημαντικά τις πιθανότητες διείσδυσης κακόβουλου λογισμικού. Επιπλέον, η σημασία των ενισχυμένων πρωτοκόλλων κωδικών πρόσβασης δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί στη μάχη ενάντια στο ransomware. Ο έλεγχος ταυτότητας δύο παραγόντων και τα συστήματα απλής σύνδεσης παρέχουν τρομερά εμπόδια, ενισχύοντας την ασφάλεια του κωδικού πρόσβασης και καθιστούν τη μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση πολύ πιο δύσκολη για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου.

Ένα συχνά παραβλέπεται αλλά κρίσιμο στοιχείο του μετριασμού του ransomware περιλαμβάνει τη δημιουργία αμετάβλητων, αντίγραφα ασφαλείας εκτός τοποθεσίας. Σε συνδυασμό με τις τακτικές διαδικασίες αποκατάστασης, αυτά τα αντίγραφα ασφαλείας προστατεύουν από απώλεια δεδομένων σε περίπτωση επίθεσης ransomware. Επιπλέον, η σύζευξη αυτών των στρατηγικών δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας με ισχυρό λογισμικό πρόληψης απώλειας δεδομένων χρησιμεύει ως τρομερή άμυνα, περιορίζοντας τον αντίκτυπο των πιθανών προσπαθειών διείσδυσης δεδομένων. Ενσωματώνοντας αυτές τις πολύπλευρες στρατηγικές, οι οργανισμοί μπορούν να δημιουργήσουν μια πιο ανθεκτική άμυνα έναντι απειλών ransomware, δίνοντας έμφαση στα προληπτικά μέτρα για τον μετριασμό των κινδύνων και όχι απλώς στην αντίδραση σε πιθανές επιθέσεις.

Προετοιμασία για απειλές για την ασφάλεια του κέντρου δεδομένων το 2024

Τα κέντρα δεδομένων, πλούσια σε κρίσιμα δεδομένα, αποτελούν πρωταρχικούς στόχους για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου. Παρά τα αυστηρά μέτρα ασφαλείας, τα τρωτά σημεία παραμένουν. Οι επαγγελματίες πληροφορικής καλούνται να ενισχύσουν τις άμυνες στις λειτουργίες των κέντρων δεδομένων, ενσωματώνοντας ενδεχομένως λύσεις βασισμένες σε υλικό μαζί με άμυνες λογισμικού.

Για να προετοιμαστούν για τις κορυφαίες απειλές για την ασφάλεια του 2024, οι ηγέτες πληροφορικής πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην ενίσχυση των κέντρων δεδομένων έναντι της αύξησης των ransomware και των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Αναγνωρίζοντας τα κέντρα δεδομένων ως αποθετήρια πολύτιμων προσωπικών, οικονομικών και πνευματικών δεδομένων, είναι απαραίτητο να ενισχυθούν τα υπάρχοντα μέτρα ασφαλείας. Η εστίαση μετατοπίζεται προς την ενσωμάτωση ισχυρών προσεγγίσεων που βασίζονται σε υλικό μαζί με τις άμυνες λογισμικού για την ενίσχυση των ψηφιακών φραγμών κατά των εγκληματιών του κυβερνοχώρου.

Αυτή η στρατηγική στροφή υπογραμμίζεται από την εμφάνιση του Συστήματα ρίζας εμπιστοσύνης (RoT) που βασίζονται σε υλικό που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI). Καθώς οι απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο εξελίσσονται, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει κρίσιμοι για την επεξεργασία και την αφομοίωση τεράστιων ποσοτήτων νοημοσύνης απειλών σε δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Αυτά τα συστήματα, που λειτουργούν μέσω αξιόπιστων μονάδων ελέγχου/υπολογισμού (TCU), προσφέρουν προηγμένους ελέγχους διαχείρισης σε επίπεδο βασικού υλικού, ενισχύοντας τις πρακτικές μηδενικής εμπιστοσύνης πέρα ​​από τις τρέχουσες δυνατότητες.

Η αυξανόμενη εστίαση στην κυβερνοασφάλεια από τους ηγέτες της κυβέρνησης και του κλάδου υπογραμμίζει περαιτέρω την ανάγκη για πιο ασφαλή δίκτυα. Η επόμενη γενιά πλατφορμών ασφαλείας που βασίζονται σε υλικό και βασίζονται σε AI υπόσχεται να δημιουργήσει μια πιο στιβαρή αρχιτεκτονική μηδενικής εμπιστοσύνης. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο ενισχύει την αποθήκευση και τη διαχείριση κλειδιών, αλλά διασφαλίζει επίσης ένα πιο ασφαλές μέλλον για τα κέντρα δεδομένων, προστατεύοντας έτσι τις ψηφιακές επικοινωνίες σε διάφορους τομείς. Η ενσωμάτωση αποτελεσματικών πρακτικών μηδενικής εμπιστοσύνης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης παρέχει ένα κρίσιμο βήμα για την αντιμετώπιση των περίπλοκων προκλήσεων στον κυβερνοχώρο που βρίσκονται μπροστά μας.

Το μέλλον της κυβερνοασφάλειας είναι οι πλατφόρμες που βασίζονται στο AI

Οι πλατφόρμες ασφαλείας που βασίζονται στο AI διαμορφώνουν το μέλλον της ασφάλειας των δικτύων δεδομένων. Αυτές οι πλατφόρμες διευκολύνουν την προηγμένη αποθήκευση και διαχείριση κλειδιών, διασφαλίζοντας πιο στιβαρές αρχιτεκτονικές μηδενικής εμπιστοσύνης.

Μια νέα γενιά ρίζας εμπιστοσύνης που βασίζεται σε υλικό, που χρησιμοποιεί τεχνολογία AI, είναι κρίσιμης σημασίας για το μέλλον της κυβερνοασφάλειας. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επεξεργάζονται αποτελεσματικά δεδομένα ευφυΐας απειλών, ενισχύοντας τις πρακτικές μηδενικής εμπιστοσύνης σε βασικό επίπεδο υλικού. Αυτή η προσέγγιση αντιμετωπίζει τη δυναμική φύση του τοπίου της απειλής.

Το AI στην Κυβερνοασφάλεια είναι ένα δίκοπο μαχαίρι

Το AI διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, και η τρομερή του δύναμη μπορεί να χρησιμοποιηθεί αμυντικά και για κακόβουλους σκοπούς. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον εντοπισμό απειλών, βασιζόμενη στη μηχανική μάθηση (ML), αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο στον εντοπισμό και την πρόληψη πιθανών κινδύνων. Ωστόσο, η προσβασιμότητα των εργαλείων hacking με τεχνητή νοημοσύνη έχει ενδυναμώσει τους λιγότερο εξελιγμένους εγκληματίες του κυβερνοχώρου, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενορχηστρώνουν προηγμένες επιθέσεις με ολοένα και μεγαλύτερη ευκολία. Η αυξανόμενη προσβασιμότητα εργαλείων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης υπογραμμίζει την πρόκληση της διασφάλισης ευφυών συστημάτων έναντι πιθανής εκμετάλλευσης, τονίζοντας την πρωταρχική ανάγκη να ενισχυθούν οι άμυνές τους για την αποτροπή κακής χρήσης και χειραγώγησης από κακόβουλους παράγοντες.

Μελλοντικές προοπτικές για την τεχνητή νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια

Τώρα και στο μέλλον, η τεχνολογία AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μετριάσει την έλλειψη εργατικού δυναμικού στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, αυτοματοποιώντας την ανίχνευση απειλών. Έχει επίσης τη δυνατότητα να εκπαιδεύσει επαγγελματίες στον τομέα της κυβερνοασφάλειας και να ενισχύσει την ανάπτυξη δεξιοτήτων σε τομείς όπως η αντίστροφη μηχανική κώδικα.

Καθώς το τοπίο της κυβερνοασφάλειας εξελίσσεται, οι οργανισμοί πρέπει να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους για την καταπολέμηση των αναδυόμενων απειλών. Η έμφαση στην εκπαίδευση των εργαζομένων, η ισχυρή τεχνολογική άμυνα και η καινοτόμος χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι κρίσιμα βήματα. Ταυτόχρονα, η βιομηχανία πρέπει να παραμείνει σε επαγρύπνηση έναντι της κακής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι οι άμυνες της κυβερνοασφάλειας βρίσκονται μπροστά από τις συνεχώς εξελισσόμενες απειλές.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/