Κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στη λιανική βιομηχανία 2022

Σε αυτήν την πανδημία COVID-19, η λιανική βιομηχανία θα μετασχηματίσει 100% με AI

μάθετε περισσότερα για το Retail AI

Κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στη λιανική βιομηχανία το 2022

Η βιομηχανία λιανικής δυσκολεύεται να προχωρήσει γρήγορα στις διαδικτυακές αγορές κατά την τελευταία δεκαετία. Η βιομηχανία λιανικής αντιμετωπίζει κύματα αλλαγής επιχειρήσεων με διαδικτυακές λιανικές δραστηριότητες.

Μαζί με την ταχεία ανάπτυξη της διαδικτυακής επιχείρησης λιανικής, η πανδημία του COVID επηρέασε επίσης τη βιομηχανία λιανικής. Αυτός είναι ο λόγος που οι παγκόσμιοι λιανοπωλητές αναζητούν να μεταμορφώσουν την επιχείρησή τους με Τεχνητή νοημοσύνη στον κλάδο του λιανικού εμπορίου.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη λιανική βιομηχανία

Τεχνητή νοημοσύνη στη λιανική βιομηχανία αυτοματοποιεί και προσθέτει αξία στις παραδοσιακές δραστηριότητες λιανικής. Από τη βοήθεια στο κατάστημα, τις προβλέψεις τιμών και την κατηγοριοποίηση προϊόντων μέχρι την παρακολούθηση αποθεμάτων και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και τα logistics, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία λιανικής είναι απίστευτος.

Σύμφωνα με έρευνα μεταξύ των λιανοπωλητών, το 80% των εσόδων θα δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη έως το 2023. AI στη βιομηχανία λιανικής προσφέρει αποτελεσματική απόδοση από ποτέ.

Όπως η υγειονομική περίθαλψη και η μεταποίηση, η βιομηχανία λιανικής είναι ο επόμενος ταχύτερα αναπτυσσόμενος κλάδος. Έχει αλλάξει τρομερά τα τελευταία δύο χρόνια. Με τη χρήση προηγμένων τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μάθηση μηχανής Τεχνολογίες (ML), οι λιανοπωλητές βελτιώνουν τα επίπεδα ικανοποίησης των πελατών.

 Πώς χρησιμοποιείται το AI στο λιανικό εμπόριο;

Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί τη σύγχρονη βιομηχανία λιανικής. Πριν από την πανδημία COVID-19, σχεδόν το 80% των αγοραστών χρησιμοποιούνται για την αγορά αγαθών σε φυσικά καταστήματα. Όμως, μετά την πανδημία, τα φυσικά καταστήματα εμποδίζονται από τις αδύναμες πωλήσεις. Οι πελάτες είναι πιθανό να περάσουν τα προϊόντα τους διαδικτυακές εφαρμογές παντοπωλείου ή ηλεκτρονικού εμπορίου.

 

Σε αυτό το άρθρο, προσπαθήσαμε να σας δώσουμε μια σύντομη περιγραφή για το πώς ένα φυσικό κατάστημα λιανικής θα μπορούσε να βελτιωθεί χρησιμοποιώντας το AI;

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία λιανικής θα βελτιώσει την εμπειρία αγορών των επισκεπτών στο κατάστημα. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική εκμάθηση στο λιανικό εμπόριο προσφέρουν μια ασφαλή και εξατομικευμένη εμπειρία αγορών στους πελάτες. Δημιουργούν μια πιο αφοσιωμένη επιχείρηση σε αυτήν την πανδημία. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία AI στη βιομηχανία λιανικής, οι έμποροι λιανικής μπορούν εύκολα να συνδέσουν τις τοποθεσίες λιανικής τους ψηφιακά. Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο λειτουργούν ως γέφυρες μεταξύ φυσικών και εικονικών μονάδων πωλήσεων σε πραγματικό χρόνο.

Οι λύσεις λιανικής κινητικότητας της USM βελτιώνουν την επιχειρηματική διαφάνεια και την προσέγγιση πελατών. Στο κατάστημά μας Υπηρεσίες AI για τον κλάδο λιανικής θα σας βοηθήσουν να διαχειριστείτε πιο έξυπνα το απόθεμα και την υποστήριξη πελατών.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη στον κλάδο του λιανικού εμπορίου δημιουργεί ένα σωρό ευκαιρίες για τους εμπόρους λιανικής στο μέλλον. Στην παρακάτω συνεδρία, συγκεντρώσαμε τις καλύτερες περιπτώσεις χρήσης και οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο λιανικής.

Ελάτε σε επαφή!

[φόρμα επικοινωνίας-7]

Περιπτώσεις χρήσης AI στη λιανική βιομηχανία

Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να επηρεάσει το λιανικό εμπόριο;

Είστε έμπορος λιανικής και αντιμετωπίζετε προβλήματα στη διαχείριση της επιχείρησης σε αυτόν τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης;

Έτσι, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα λιανικής θα μεταμορφώσει την επιχείρησή σας λιανικής με τους μεγαλύτερους τρόπους. Ρίξτε μια ματιά σε μερικές σημαντικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα λιανικής.

Οι 5 κορυφαίες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα λιανικής:

# 1 Προτάσεις προϊόντων σε πελάτες σύμφωνα με το ιστορικό αναζήτησης

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του λιανικού εμπορίου για την αποστολή συστάσεων προϊόντων σε πελάτες έχει γίνει τάση και τακτική πωλήσεων για τους λιανοπωλητές.

Η τεχνητή νοημοσύνη στη λιανική αναλύει τον τεράστιο όγκο δεδομένων των πελατών και εξάγει μοτίβα από τις αγορές και τις προτιμήσεις τους. Βοηθά τους λιανοπωλητές να στέλνουν αυτόματα εξατομικευμένες προτάσεις στους πελάτες. Αυτή η αυτοματοποίηση στις επιχειρήσεις βελτιώνει τα ποσοστά μετατροπών, τις αξίες παραγγελιών και την ικανοποίηση των πελατών.

USM θα παραδώσει τέτοια Λύσεις κινητικότητας AI για λιανική πώληση που παρέχουν εξατομικευμένη εμπειρία στο κατάστημα στους πελάτες.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν τεχνικές ML εκτελούν διαδικασίες για την ανάλυση των προτύπων αγορών των πελατών. Γενικά τα πρότυπα αγορών των πελατών κατηγοριοποιούνται με βάση τα προϊόντα που προτιμούν, τις μάρκες, το κόστος κ.λπ.

# 2 Εξυπηρέτηση πελατών προστιθέμενης αξίας για την προσέλκυση περισσότερων πελατών

Είναι μία από τις καλύτερες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο που οδηγεί τις επιχειρήσεις λιανικής σε νέα ύψη το 2022. Με βάση την ποιότητα των προϊόντων, τις τιμές, την παράδοση και τις υπηρεσίες απόκρισης, οι πελάτες χτίζουν την εμπιστοσύνη τους σε μια επωνυμία και επισκέπτονται ξανά το κατάστημα.

Η αναγνωρισιμότητα της επωνυμίας διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην προσέλκυση περισσότερων πελατών στο κατάστημα. Η διατήρηση των παλιών πελατών και η προσέλκυση νέων πελατών είναι η επωνυμία σας είναι ένα τσιτάτο στην αγορά.

Επιπλέον, η γρήγορη ανταπόκριση στους πελάτες βελτιώνει επίσης την επισκεψιμότητα στο κατάστημα καθώς δείχνει την ευθύνη απέναντι στα ερωτήματα των πελατών.

Οι βοηθοί στο κατάστημα με δυνατότητα AI δημιουργούν ένα ισχυρό κανάλι επικοινωνίας μέσω του οποίου οι πελάτες μπορούν να λάβουν απαντήσεις στα ερωτήματά τους. Οι ψηφιακοί βοηθοί με τεχνολογία AI είναι τα καλύτερα παραδείγματα καινοτομίας AI για τη βιομηχανία λιανικής.

Τι να μάθετε περισσότερα για το NLP; : Μια σύντομη περιγραφή της τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

# 3 Πρόβλεψη και διαχείριση ζήτησης

Ο προσδιορισμός της ζήτησης για προϊόντα ή υπηρεσίες είναι μία από τις βασικές στρατηγικές για την ανάπτυξη της επιχείρησης. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσουν τους λιανοπωλητές με πολλούς τρόπους και η πρόβλεψη ζήτησης είναι μία από τις καλύτερες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο.

Υπάρχουν πολλά οφέλη στην πρόβλεψη της ζήτησης για ένα προϊόν. Οι στρατηγικές πρόβλεψης ζήτησης που υποστηρίζονται από AI βοηθούν τους διαχειριστές αποθεμάτων να διατηρούν προϊόντα σε σχέση με τη ζήτηση.

Οι μέθοδοι AI και ML βοηθούν στην εκτέλεση ακριβούς πρόβλεψης ζήτησης. Βοηθούν επίσης στην κατανόηση των εποχιακών τάσεων. Ως εκ τούτου, οι έμποροι λιανικής πώλησης μπορούν να αποφύγουν τα αποθέματα προβλέποντας τη ζήτηση.

AI σε λιανική: Τι μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βιομηχανία λιανικής;

# 4 Στρατηγική τιμολόγησης

Είναι μια από τις καλύτερες εφαρμογές του AI στο λιανικό εμπόριο. Η τιμολόγηση των προϊόντων είναι μια από τις πιο απαιτητικές εργασίες για τους εμπόρους λιανικής. Πριν από την τιμολόγηση, πρέπει να γνωρίζουν την τιμή του προϊόντος στην αγορά.

Οι πελάτες επιλέγουν πάντα ένα προϊόν με χαμηλή τιμή. Έχει αποδειχθεί από διάφορες μελέτες ότι οι πελάτες περιμένουν το χρόνο για πτώση των τιμών. Επίσης, περιμένουν να φτάσουν στο προϊόν με ιδανικό κόστος.

Ναι, μερικές φορές, αυτή η στρατηγική θα δώσει θετικά αποτελέσματα στις πωλήσεις. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για λιανική είναι χρήσιμες για τον καθορισμό της καλύτερης τιμής προϊόντος που προσελκύει πελάτες.

Η ενσωμάτωση και η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα λιανικής είναι επωφελής για την ανάλυση των στρατηγικών τιμολόγησης των ανταγωνιστών και σας βοηθούν να ορίσετε την καλύτερη τιμή για τα προϊόντα σας. Έτσι, χωρίς να σας προσφέρουν πιο αδύναμες πωλήσεις, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στη λιανική εξασφαλίζουν κέρδη από την άποψη της λογικής τιμολόγησης.

# 5 Εξατομίκευση

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του λιανικού εμπορίου στη βελτίωση της εξατομίκευσης των καταστημάτων και της ικανοποίησης των πελατών είναι υψηλός. Οι τεχνολογίες AI και ML στα καταστήματα λιανικής επιτρέπουν στους λιανοπωλητές να κατανοήσουν και να αναλύσουν την αγοραστική συμπεριφορά των πελατών. Έτσι, βοηθά τους λιανοπωλητές να παρέχουν στους πελάτες μια καλύτερη εξατομικευμένη εμπειρία στο κατάστημα.

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα λιανικής

Η βιομηχανία λιανικής έχει ήδη δει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης μέσω των ρομπότ εντός των καταστημάτων. Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο στο μέλλον των επιχειρήσεων λιανικής δεν μπορεί να φανταστεί.

Όπως συζητήσαμε σε αυτό το άρθρο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη χρησιμοποιηθεί με πολλούς τρόπους στη λιανική σήμερα. Η υιοθέτηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στη λιανική αναμένεται να φτάσει στο όριο του ουρανού το 2022 και τα επόμενα χρόνια.

Ακολουθεί μια κρυστάλλινη εικονογραφική αναπαράσταση της οποίας περίπτωση χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο έχει μεγαλύτερη ζήτηση και ανάπτυξη στο μέλλον.

Πηγή: Statista

Το εύρος της τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο σε αυτούς τους τομείς θα είναι πολλά υποσχόμενο τα επόμενα χρόνια. Έτσι, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του λιανικού εμπορίου θα είναι πολλά υποσχόμενο. Οι επενδύσεις AI στο λιανικό εμπόριο για την ενίσχυση των υπηρεσιών εξυπηρέτησης πελατών, τη βελτίωση της εξατομίκευσης και τη βελτίωση των λειτουργιών διαχείρισης αποθεμάτων.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει επίσης τους λιανοπωλητές να προβλέπουν και να διαχειρίζονται καλύτερα τις ανάγκες των πελατών τους στο κατάστημα, να παρακολουθούν τα συναισθήματά τους, να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες και να επιτυγχάνουν υψηλότερα επίπεδα ικανοποίησης.

Επιπλέον, ο αντίκτυπος του Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα του λιανικού εμπορίου θα αναμένεται επίσης να είναι υψηλή στην εξισορρόπηση των λειτουργιών προσφοράς και ζήτησης για να διασφαλίσει καλύτερες επιχειρηματικές αξίες.

Αντίστοιχα, το 90% των διαδικτυακών ιστοτόπων ηλεκτρονικού εμπορίου ή των εφαρμογών αγοράς είναι επίσης ενσωματωμένα με AI Chatbot και λειτουργίες που μοιάζουν με μικρόφωνο. Αυτά τα καινοτόμα χαρακτηριστικά του AI σε εφαρμογές λιανικής κάνουν τις διαδικτυακές υπηρεσίες πιο εύχρηστες. Τα Virtual AI Chatbots θα απαντούν σε ερωτήματα των πελατών με 99.9% ακριβείς απαντήσεις και θα αυξάνουν την ικανοποίησή τους.

Ως εκ τούτου, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα λιανικής θα εξασφαλίσει υψηλότερο επίπεδο εξυπηρέτησης πελατών και θα αυξήσει την αξιοπιστία της επωνυμίας.

Όλες οι εφαρμογές που συζητήθηκαν παραπάνω θα οδηγήσουν την αγοραία αξία της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο λιανικής. Σύμφωνα με τις εκθέσεις έρευνας, το μέγεθος της αγοράς της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λιανική αναμένεται να φτάσει τα 31.2 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2025 από 4.8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021.

Συμπέρασμα

Όλες οι παραπάνω περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο αποκτούν μέγιστο μερίδιο στον κλάδο λιανικής. Αυτά τα Εφαρμογές AI προσφέρουν κέρδη και εικόνα της επωνυμίας για τους λιανοπωλητές. Αναλύοντας τις παραπάνω μετρήσεις, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τομέα λιανικής στο εγγύς μέλλον.

Είστε λιανοπωλητής; Θέλετε να προσελκύσετε περισσότερους πελάτες στο κατάστημά σας;

Ελάτε σε επαφή  με Ειδικοί της USM AI! Οι ειδικοί μας στην τεχνητή νοημοσύνη πραγματοποιούν τα έργα σας για λιανική τεχνητή νοημοσύνη.

Ελάτε σε επαφή!

[φόρμα επικοινωνίας-7]

 

 

• Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
• CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
• Πηγή: https://usmsystems.com/top-use-cases-of-artificial-intelligence-in-retail-industry/