Μετατρέψτε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες με τον Εμπλουτισμό δεδομένων

---

Ποιες είναι οι διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης εμπλουτισμού δεδομένων;

Οι επαγγελματίες χρήστες συμφωνούν ότι τα πρωτογενή δεδομένα αποτελούν ένα από τα πιο σημαντικά περιουσιακά τους στοιχεία. Όχι όμως όταν δεν χρησιμοποιείται εμπλουτισμός δεδομένων τρίτων. Οι ηγέτες επιχειρήσεων ενδέχεται να λάβουν συναρπαστικές πληροφορίες από τα δεδομένα στα συστήματα ERP τους.

Το πιο αξιοσημείωτο επίτευγμα προκύπτει όταν συνδυάζετε πληροφορίες από διάφορες πηγές. Αυτό παρέχει μια πιο λεπτομερή εικόνα της αγοράς-στόχου μιας εταιρείας και των ανταγωνιστών. Προσθέτοντας πλαίσιο, ο εμπλουτισμός διευρύνει τις δυνατότητες παραγωγής οικονομικής αξίας.

Ακολουθούν μερικές περιπτώσεις χρήσης για το πώς ο εμπλουτισμός δεδομένων βοηθά τις εταιρείες να παράγουν πρακτική αξία.

Insight βάσει τοποθεσίας

Ο εμπλουτισμός δεδομένων προσφέρει στους οργανισμούς τηλεπικοινωνιών καλύτερη εικόνα για τους πιθανούς και παλιούς πελάτες τους. Για να τους βοηθήσει να στοχεύσουν πελάτες για να αυξήσουν τις πωλήσεις τους. Ενώ ασχολούνται επίσης με τις προοπτικές με το μάρκετινγκ-στόχο. Επίσης, προσδιορίστε σημαντικές δημογραφικές παραμέτρους όπως η ηλικία, ο τρόπος ζωής και το εύρος εισοδήματος.

Τα γεγονότα στη ζωή ενός πελάτη υποδηλώνουν ότι θα δείξει ενδιαφέρον για μια νέα υπηρεσία. Μπορεί επίσης να υποδηλώνει ότι είναι πιο πιθανό να τερματίσουν τις τρέχουσες υπηρεσίες τους. Ο εμπλουτισμός δεδομένων δημιουργεί μια κατανόηση που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι φορείς. Να κάνει τις καλύτερες επενδύσεις για τη διατήρηση των υπαρχόντων πελατών και την προσέλκυση νέων.

Καλύτερη τμηματοποίηση πελατών

Τα βήματα τμηματοποίησης πελατών ακολουθούν μετά τη βαθμολόγηση δυνητικού πελάτη. Αυτή η ενότητα χωρίζει τους υποψήφιους πελάτες σε τμήματα με βάση το πόσο πιθανό είναι να αγοράσουν. Ένα εργαλείο εμπλουτισμού δεδομένων παρέχει στις επιχειρήσεις ζωτικής σημασίας πληροφορίες σχετικά με τους δυνητικούς πελάτες τους. Και διασφαλίζοντας ότι οι πληροφορίες είναι έγκυρες συμπληρώνοντας τα δεδομένα.

Υπερπροσωποποίηση

Η συνάφεια των συζητήσεων είναι ο πυρήνας του σύγχρονου μάρκετινγκ. Επειδή οι μέθοδοι μαζικού μάρκετινγκ δεν είναι πλέον αποτελεσματικές. Ο εμπλουτισμός δεδομένων παρέχει τη δυνατότητα δημιουργίας ουσιαστικών διαλόγων. Επίσης, βελτιώστε την εμπειρία του πελάτη με πλούσιες πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες και τους υποψήφιους πελάτες.

Οι επικοινωνίες σας πρέπει να υπερβαίνουν την κατανόηση της τμηματοποίησης και των δημογραφικών δεδομένων τους. Ο εμπλουτισμός δεδομένων είναι ο καλύτερος τρόπος γιατί πρέπει να είστε σχετικοί με τα ενδιαφέροντά τους.

Εμπλουτίστε τις Πληροφορίες Πελατών

Το μάρκετινγκ ήταν ένας από τους αρχικούς τομείς που αγκάλιασαν τις δυνατότητες εμπλουτισμού δεδομένων. Οι έμποροι συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνικές μάρκετινγκ. Ως μέρος της αναζήτησής τους για μια βαθύτερη κατανόηση των συμπεριφορών και των κινήτρων των πελατών.

Ωστόσο, η χρήση εργαλείων εμπλουτισμού δεδομένων επιτρέπει μια πιο ευέλικτη προσέγγιση μάρκετινγκ. Αυτό θα βασίζεται σε μια πιο σύνθετη κατανόηση των πελατών και της συμπεριφοράς τους. Βοηθά τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να δημιουργήσουν λεπτομερή προφίλ αγοραστών δίνοντας περισσότερες λεπτομέρειες στους πελάτες.

Πληροφορίες δεδομένων ιδιοκτησίας

Ο εμπλουτισμός δεδομένων προσφέρει πολύτιμες γνώσεις σχετικά με διάφορους παράγοντες που επηρεάζουν τον κίνδυνο του ασφαλιστικού τομέα. Στο παρελθόν, οι ασφαλιστές είχαν μια πρόχειρη ιδέα για την τοποθεσία του ασφαλισμένου ακινήτου. Αξιολόγησαν το επίπεδο κινδύνου για διαφορετικούς κινδύνους χρησιμοποιώντας βασικές γεωγραφικές γνώσεις.

Ωστόσο, οι ασφαλιστές μπορούν να παρέχουν μια πιο λεπτομερή εικόνα του κινδύνου ιδιοκτησίας συγκεκριμένων ζημιών.

---

Ποιες είναι οι βέλτιστες πρακτικές για τον εμπλουτισμό δεδομένων;

Ο εμπλουτισμός δεδομένων είναι μια εφάπαξ διαδικασία μόνο μερικές φορές. θα χρειαστεί να το κάνετε συχνά, ειδικά σε ένα αναλυτικό περιβάλλον όπου προσθέτετε συνεχώς νέα στο σύστημά σας.

Η χρήση των βέλτιστων πρακτικών εμπλουτισμού είναι η μόνη επιλογή για τη διατήρηση της ποιότητας των δεδομένων σας. Ενώ θα υποστηρίξει επίσης την ποιότητα των δεδομένων της επιχείρησής σας. Οι βέλτιστες πρακτικές εμπλουτισμού δεδομένων περιλαμβάνουν:

Απεριόριστες δυνατότητες

Οποιαδήποτε διαδικασία σχεδιάζετε θα πρέπει να είναι επεκτάσιμη, καθώς τα δεδομένα της επιχείρησής σας θα επεκταθούν με την πάροδο του χρόνου. Ενώ θα προσθέσετε επίσης νέες διαδικασίες στα καθήκοντά σας μετατροπής και τα δεδομένα σας θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται με την πάροδο του χρόνου. Ως εκ τούτου, ο χρόνος, η αποτελεσματικότητα και οι πόροι πρέπει να είναι επεκτάσιμοι για τις διαδικασίες εμπλουτισμού δεδομένων.

Για παράδειγμα, εάν είστε μέρος κάποιας αμοιβαίας επιχείρησης. Σύντομα θα καθορίσετε ένα όριο ικανότητας επεξεργασίας και θα πληρώσετε χρεώσεις. Για την αποφυγή τέτοιων προβλημάτων, η αυτοματοποίηση της διαδικασίας είναι καλή ιδέα, καθώς μπορεί να χρησιμοποιήσει υποδομή που μπορεί να κλιμακωθεί για να καλύψει τις απαιτήσεις σας.

Σταθερότητα & Αντιγραφή

Κάθε λειτουργία εμπλουτισμού δεδομένων πρέπει να είναι επαναλαμβανόμενη και να παράγει τα ίδια αποτελέσματα. Οποιαδήποτε διαδικασία σχεδιάζετε για τον εμπλουτισμό δεδομένων πρέπει να βασίζεται σε κανόνες. Εάν θέλετε να μπορείτε να το επαναλάβετε ξανά με σιγουριά ότι τα αποτελέσματα θα παραμείνουν σταθερά.

Αδιαμφισβήτητα Κριτήρια Αξιολόγησης

Πρέπει να υπάρχει ένα καθορισμένο πρότυπο αξιολόγησης για κάθε λειτουργία εμπλουτισμού δεδομένων. Πρέπει να είστε σε θέση να κρίνετε εάν η διαδικασία ήταν ικανοποιητική και αν λειτούργησε όπως αναμενόταν όταν συγκρίνετε τις αρχικές επιτυχίες με αυτές από τις πρώτες κιόλας εργασίες. Μπορείτε να δείτε ότι τα αποτελέσματα είναι αυτά που θα περιμένατε από αυτά.

Πληρότητα

Θα πρέπει να ολοκληρώσετε τις δραστηριότητες εμπλουτισμού δεδομένων της επιχείρησής σας. Βεβαιωθείτε ότι τα αποτελέσματα έχουν τις ίδιες ιδιότητες με τα δεδομένα που εισήχθησαν στο σύστημα. Θα πρέπει επίσης να εξετάσετε πιθανά αποτελέσματα για κάθε μεταβλητή, συμπεριλαμβανομένων άγνωστων σεναρίων αποτελεσμάτων. Όντας λεπτομερής, εισάγετε νέες τιμές στο σύστημα θα σας επιτρέψει να είστε σίγουροι. Αυτό θα εξασφαλίσει ότι τα αποτελέσματα της διαδικασίας εμπλουτισμού θα είναι πάντα αξιόπιστα.

Γενίκευση

Η δραστηριότητα του εμπλουτισμού δεδομένων πρέπει να είναι προσαρμόσιμη σε πολλά σύνολα δεδομένων. Βεβαιωθείτε ότι οι διαδικασίες που εφαρμόζετε μπορούν να εφαρμοστούν σε πολλά σύνολα δεδομένων. Έτσι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ίδια λογική για διάφορες εργασίες. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την ίδια μέθοδο για να αφαιρέσετε οποιαδήποτε καταχώρηση από το πεδίο δεδομένων. Αυτή η στρατηγική συνδέει όλες τις επιχειρηματικές σας ανάγκες και δεδομένα σε όλους τους επιχειρηματικούς τομείς.

---

Θέλετε να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες εργασίες δεδομένων; Εξοικονομήστε χρόνο, προσπάθεια και χρήματα ενώ ενισχύετε την αποτελεσματικότητα με τα Nanonets.

---

Εμπλουτισμός Δεδομένων για Επιχειρήσεις

Ο εμπλουτισμός δεδομένων θα δώσει στην επιχείρησή σας διάφορα πλεονεκτήματα. Αλλά είναι ένα δύσκολο έργο που απαιτεί χρήση Big Data. Ακολουθούν μερικές χρήσιμες συμβουλές όταν χρειάζεστε βοήθεια για το πώς να βελτιώσετε τα τρέχοντα δεδομένα σας.

Θέστε προσεγγίσιμους στόχους εμπλουτισμού δεδομένων για την επιχείρησή σας

Οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν ισχυρά αποτελέσματα εφαρμόζοντας διαδικασίες εμπλουτισμού δεδομένων. Και είναι δυνατό να αυξήσετε τα έσοδα της επιχείρησής σας με τον εμπλουτισμό δεδομένων. Θέστε όμως ρεαλιστικούς στόχους εμπλουτισμού δεδομένων που μπορείτε να επιτύχετε με τους πόρους της επιχείρησής σας.

Μείνετε ενημερωμένοι με τις πιο πρόσφατες διαδικασίες εμπλουτισμού

Ο εμπλουτισμός δεδομένων της επιχείρησής σας δεν είναι θέμα λίγων φορές. Αλλά πρέπει να ενημερώνεστε για τις μεταβαλλόμενες τάσεις στον κλάδο εμπλουτισμού δεδομένων. Δώστε προσοχή και χρησιμοποιήστε όλες τις πιο πρόσφατες στρατηγικές για να εμπλουτίσετε τα δεδομένα της επιχείρησής σας, γιατί αυτό θα βοηθήσει την επιχείρησή σας να παραμείνει μπροστά από τους ανταγωνιστές σας.

Χρησιμοποιώντας τα σωστά εργαλεία και στρατηγικές

Ας υποθέσουμε ότι η επιχείρησή σας στοχεύει να επιτύχει καλύτερα έσοδα και θετικά αποτελέσματα. Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε τις βέλτιστες πρακτικές ή εργαλεία για τον εμπλουτισμό δεδομένων της επιχείρησής σας. Πολλά εργαλεία εμπλουτισμού δεδομένων είναι διαθέσιμα, αλλά κάντε την έρευνά σας προτού συμβιβαστείτε με ένα. Μπορείτε επίσης να βασιστείτε σε τρίτες εταιρείες παροχής υπηρεσιών που προσφέρουν υπηρεσίες εμπλουτισμού δεδομένων.

Αυτοματισμός Εμπλουτισμού Δεδομένων

Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι χρειάζεστε επίσημη εκπαίδευση στην επιστήμη των δεδομένων. Για να αποφύγετε τα λάθη κατά την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Καθώς η διαδικασία εμπλουτισμού δεδομένων διαφέρει από την κατανόησή της, αυτοματοποίηση εμπλουτισμού δεδομένων αυξάνει την παραγωγικότητα και την ακεραιότητα των δεδομένων, ενώ παράλληλα βελτιώνει τα αποτελέσματα των πωλήσεων.

Εδώ είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε τις δυνατότητες της μηχανικής μάθησης. Η τεχνολογία κάνει θαύματα ως γέφυρα μεταξύ της λίμνης των δεδομένων και των πνευματικών ανθρώπων που θα την κατανοήσουν. Ο αυτοματοποιημένος εμπλουτισμός δεδομένων εξοικονομεί χρόνο και πόρους καθώς ανακτά για λογαριασμό σας. Ακολουθούν τα ακόλουθα άλλα οφέλη που προσφέρει ο αυτοματοποιημένος εμπλουτισμός δεδομένων:

• Μειωμένη διαχείριση δεδομένων
• Δημιουργήστε επαναλαμβανόμενες αυτοματοποιημένες λειτουργίες για την παροχή εμπλουτισμένων δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε προσαρμοσμένα μηνύματα για να προβλέψετε τις επιθυμίες των πελατών και να δημιουργήσετε μια σύνδεση μαζί τους.
• Ενεργοποιήστε τις πηγές δεδομένων που είναι πολύτιμες για την εταιρεία.

Τελικές λέξεις

Ο εμπλουτισμός δεδομένων μερικές φορές παραμελείται, αλλά είναι κρίσιμος για τη δημιουργία κατάλληλων συνόλων δεδομένων. Αυτό συμβαίνει όταν οι προγραμματιστές πρέπει να λάβουν υπόψη τα κριτήρια του συνόλου δεδομένων για τα αναλυτικά στοιχεία. Όταν έρθει η ώρα να αποφασίσετε ποια δεδομένα θα συλλέξετε σε εφαρμογές, η ανάγκη για δεδομένα αναλυτικών στοιχείων θα αλλάξει με την πάροδο του χρόνου.

Επομένως, τα καλά ανεπτυγμένα εργαλεία μετασχηματισμού δεδομένων είναι η ανάγκη της εποχής. Επιτρέπουν στα μέλη της ομάδας να αλλάζουν και να εμπλουτίζουν τα επιχειρηματικά δεδομένα στις μοναδικές τους ανάγκες. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες αναλυτικών στοιχείων να παρέχουν ακριβείς πληροφορίες, να προωθούν την ευρύτερη υιοθέτηση αναλυτικών στοιχείων και να ανταποκρίνονται περισσότερο στην επιχείρηση.

---

Βρίσκω πώς μπορούν να εφαρμοστούν οι περιπτώσεις χρήσης Nanonets στο προϊόν σας.

---