Οι ΗΠΑ ρίχνουν εκατομμύρια στην τεχνητή νοημοσύνη για να διαγνώσουν ασθένειες από τον ήχο της φωνής σας

Το Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας των ΗΠΑ (NIH) έχει διαθέσει έως και 14 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση για την υποστήριξη της εκπαίδευσης λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύσει τις φωνές των ασθενών για τη διάγνωση και τη μελέτη ασθένειας.

Δώδεκα ερευνητικά ιδρύματα με επικεφαλής τον το Πανεπιστήμιο της Νότιας Φλόριντα (USF) θα λάβει τα χρήματα σε διάφορους βαθμούς για τέσσερα χρόνια.

Ο στόχος τους θα είναι να συλλέξουν, με τρόπο συνειδητό για το απόρρητο, μια βάση δεδομένων εκπαίδευσης με τις φωνές των ανθρώπων που θα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση εφαρμογών που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι γιατροί για να εντοπίζουν δυνητικά ασθένειες και νευρολογικές διαταραχές εξετάζοντας την ομιλία ενός ατόμου.

Το έργο Voice as a Biomarker of Health θα επικεντρωθεί σε λογισμικό που μπορεί να εντοπίσει αυτούς τους πέντε τύπους ασθενειών:

«Η ομάδα μας επέλεξε τις πέντε κατηγορίες ασθενειών με βάση την υπάρχουσα εργασία στη φωνητική τεχνητή νοημοσύνη που έχει δημοσιευτεί τα τελευταία 20 χρόνια», είπε ο Yael Bensoussan, επικεφαλής του έργου και επίκουρος καθηγητής στο Τμήμα Ωτορινολαρυγγολογίας του USF. Το μητρώο.

Η πρόσφατη πρόοδος στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων φωνής και ομιλίας έχει δείξει πώς οι τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της σωματικής και ψυχικής υγείας. ΕΝΑ μελέτη Με επικεφαλής ερευνητές στο MIT, για παράδειγμα, συνέδεσαν τα τρέμουλο και το τρόμο στην ομιλία με την κατάθλιψη και το άγχος.

Οι ακαδημαϊκοί πιστεύουν ότι τα αποτελέσματα είναι αρκετά υποσχόμενα ότι η ακρόαση και η επεξεργασία του ήχου της ομιλίας ή της αναπνοής με χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσφέρει μια μέθοδο χαμηλού κόστους για τον εντοπισμό ασθενειών και διαταραχών σε πρώιμο στάδιο.

«Η φωνή είναι ένας από τους φθηνότερους βιοδείκτες για μελέτη», μας είπε ο Bensoussan.

«Όταν σκέφτεστε βιοδείκτες όπως γενετικές δοκιμές ή απεικόνιση, όπως μαγνητική τομογραφία ή σαρώσεις, είναι όλοι αρκετά εντάσεως πόρων και μπορεί να είναι επεμβατικοί κατά μία έννοια. Οι αξονικές τομογραφίες προκαλούν ακτινοβολία στους ασθενείς, για παράδειγμα. Το Voice είναι ο πιο εύκολος βιοδείκτης στη συλλογή, δεν προκαλεί σωματικό κίνδυνο για τους ασθενείς και μπορεί να συλλεχθεί σε πολύ χαμηλούς πόρους, ειδικά με τη σύγχρονη τεχνολογία».

Το NIH θα δώσει 3.8 εκατομμύρια δολάρια τον πρώτο χρόνο στην πρωτοβουλία Voice as a Biomarker of Health στους συμμετέχοντες για να δημιουργήσουν μια μεγάλη, ποικιλόμορφη βάση δεδομένων φωνής που μπορεί να αξιολογηθεί παράλληλα με άλλα δεδομένα που συλλέγονται από ιατρική απεικόνιση και γονιδιωματική. Τα δεδομένα ομιλίας θα καταγράφονται από επιλεγμένους ασθενείς σε κλινικές συνθήκες σε μια πιλοτική μελέτη το πρώτο έτος. 

Η βάση δεδομένων θα μοιραστεί μεταξύ των ερευνητών για να εκπαιδεύσουν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης ώστε να αναγνωρίζουν κοινά χαρακτηριστικά στις φωνές ασθενών που έχουν διαγνωστεί με συγκεκριμένες ασθένειες. Για να διασφαλιστεί ότι τα ευαίσθητα δεδομένα διατηρούνται ιδιωτικά και ασφαλή, τα μοντέλα θα εκπαιδευτούν χρησιμοποιώντας ομοσπονδιακή μάθηση που υποστηρίζεται από την Owkin, μια startup που επικεντρώνεται στην υποβοήθηση της βιοϊατρικής έρευνας χρησιμοποιώντας λογισμικό μηχανικής εκμάθησης. 

«Η ομοσπονδιακή τεχνολογία μάθησης – ένα νέο πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στα μοντέλα μηχανικής μάθησης να εκπαιδεύονται σε δεδομένα χωρίς τα δεδομένα να φεύγουν ποτέ από την πηγή τους – θα αναπτυχθεί σε πολλά ερευνητικά κέντρα από τον Owkin για να αποδείξει ότι η διακεντρική έρευνα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διεξαχθεί διατηρώντας παράλληλα το το απόρρητο και την ασφάλεια των ευαίσθητων φωνητικών δεδομένων», είπε ένας εκπρόσωπος που εκπροσωπεί την εταιρεία Ο Καν.

Περισσότερα χρήματα, έως και 14 εκατομμύρια δολάρια, ενδέχεται να χορηγηθούν στην πρωτοβουλία με την έγκριση του Κογκρέσου.

Το Voice as a Biomarker of Health αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας του NIH να επιταχύνει την υιοθέτηση της AI στην Ε&Α με την ελπίδα ότι οι νέες τεχνολογίες θα ανανεώσουν την υγειονομική περίθαλψη των ΗΠΑ. Ο οργανισμός ιατρικής έρευνας υποσχόμενος να επενδύσει έως και 130 εκατομμύρια δολάρια σε τέσσερα χρόνια σε πολυάριθμα έργα που στοχεύουν στη δημιουργία εμβληματικών συνόλων βιοϊατρικών δεδομένων, εργαλείων καθολικού λογισμικού και πόρων για την εκπαίδευση ερευνητών υγειονομικής περίθαλψης στην τεχνητή νοημοσύνη. ®