RStudio στο Amazon SageMaker είναι το πρώτο πλήρως διαχειριζόμενο RStudio Workbench του κλάδου στο cloud. Μπορείτε να εκκινήσετε γρήγορα το οικείο περιβάλλον ολοκληρωμένης ανάπτυξης RStudio (IDE) και να καλέσετε προς τα πάνω και προς τα κάτω τους υποκείμενους υπολογιστικούς πόρους χωρίς να διακόπτετε την εργασία σας, καθιστώντας εύκολη τη δημιουργία λύσεων μηχανικής εκμάθησης (ML) και αναλυτικών στοιχείων σε R σε κλίμακα. Το RStudio στο SageMaker έρχεται ήδη με ένα ενσωματωμένη εικόνα έχει προρυθμιστεί με εργαλεία προγραμματισμού R και δεδομένων επιστήμης. Ωστόσο, συχνά χρειάζεται να προσαρμόσετε το περιβάλλον IDE σας. Από σήμερα, μπορείτε να φέρετε τη δική σας προσαρμοσμένη εικόνα με πακέτα και εργαλεία της επιλογής σας και να τα κάνετε διαθέσιμα σε όλους τους χρήστες του RStudio στο SageMaker με λίγα κλικ.
Το να φέρετε τη δική σας προσαρμοσμένη εικόνα έχει πολλά πλεονεκτήματα. Μπορείτε να τυποποιήσετε και να απλοποιήσετε την εμπειρία εκκίνησης για τους επιστήμονες δεδομένων και τους προγραμματιστές παρέχοντας μια αρχική εικόνα, να ρυθμίσετε εκ των προτέρων τα προγράμματα οδήγησης που απαιτούνται για τη σύνδεση σε καταστήματα δεδομένων ή να προεγκαταστήσετε εξειδικευμένο λογισμικό επιστήμης δεδομένων για τον τομέα της επιχείρησής σας. Επιπλέον, οι οργανισμοί που είχαν προηγουμένως φιλοξενήσει το δικό τους RStudio Workbench μπορεί να έχουν υπάρχοντα περιβάλλοντα με κοντέινερ που θέλουν να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν στο RStudio στο SageMaker.
Σε αυτήν την ανάρτηση, κοινοποιούμε οδηγίες βήμα προς βήμα για τη δημιουργία μιας προσαρμοσμένης εικόνας και τη μεταφορά της στο RStudio στο SageMaker χρησιμοποιώντας το Κονσόλα διαχείρισης AWS or Διεπαφή γραμμής εντολών AWS (AWS CLI). Μπορείτε να θέσετε το πρώτο σας προσαρμοσμένο περιβάλλον IDE σε λειτουργία με λίγα απλά βήματα. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το περιεχόμενο που συζητείται σε αυτήν την ανάρτηση, ανατρέξτε στο Φέρτε τη δική σας εικόνα RStudio.
Επισκόπηση λύσεων
Όταν ένας επιστήμονας δεδομένων ξεκινά μια νέα συνεδρία στο RStudio στο SageMaker, παρέχεται μια νέα παρουσία υπολογισμού ML κατ' απαίτηση και στο ML εκτελείται μια εικόνα κοντέινερ που καθορίζει το περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης (λειτουργικό σύστημα, βιβλιοθήκες, εκδόσεις R κ.λπ.) παράδειγμα. Μπορείτε να παρέχετε στους επιστήμονες δεδομένων σας πολλαπλές επιλογές για το περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης δημιουργώντας προσαρμοσμένες εικόνες κοντέινερ και καθιστώντας τις διαθέσιμες στο πρόγραμμα εκκίνησης RStudio Workbench, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.
Το παρακάτω διάγραμμα περιγράφει τη διαδικασία για να φέρετε την προσαρμοσμένη εικόνα σας. Πρώτα δημιουργείτε μια προσαρμοσμένη εικόνα κοντέινερ από ένα Dockerfile και το σπρώχνετε σε ένα αποθετήριο μέσα Μητρώο εμπορευματοκιβωτίων Amazon Elastic (Amazon ECR). Στη συνέχεια, δημιουργείτε μια εικόνα SageMaker που δείχνει την εικόνα του κοντέινερ στο Amazon ECR και επισυνάπτετε αυτήν την εικόνα στο Τομέας SageMaker. Αυτό καθιστά την προσαρμοσμένη εικόνα διαθέσιμη για την έναρξη μιας νέας περιόδου λειτουργίας στο RStudio.
Προϋποθέσεις
Για να εφαρμόσετε αυτήν τη λύση, πρέπει να έχετε τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
- Ένα RStudio στον τομέα SageMaker
- Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS (IAM) πολιτικές αλληλεπίδρασης με το Amazon ECR
- Η κατάλληλη έκδοση AWS CLI
Παρέχουμε περισσότερες λεπτομέρειες για το καθένα σε αυτήν την ενότητα.
RStudio στον τομέα SageMaker
Εάν έχετε έναν υπάρχοντα τομέα SageMaker με ενεργοποιημένο το RStudio πριν από τις 7 Απριλίου 2022, πρέπει να διαγράψετε και να δημιουργήσετε ξανά το RStudioServerPro
εφαρμογή κάτω από το όνομα προφίλ χρήστη domain-shared
για να λαμβάνετε τις πιο πρόσφατες ενημερώσεις για να φέρετε τη δική σας προσαρμοσμένη δυνατότητα εικόνας. Οι εντολές AWS CLI είναι οι εξής. Σημειώστε ότι αυτή η ενέργεια διακόπτει τους χρήστες του RStudio στο SageMaker.
Εάν αυτή είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιείτε το RStudio στο SageMaker, ακολουθήστε τη διαδικασία ρύθμισης βήμα προς βήμα που περιγράφεται στο Ξεκινήστε με το RStudio στο Amazon SageMaker, ή εκτελέστε τα παρακάτω AWS CloudFormation πρότυπο για να ρυθμίσετε το πρώτο σας RStudio στον τομέα SageMaker. Εάν έχετε ήδη ένα λειτουργικό RStudio στον τομέα SageMaker, μπορείτε να παραλείψετε αυτό το βήμα.
Το παρακάτω πρότυπο RStudio στο SageMaker CloudFormation απαιτεί άδεια RStudio εγκεκριμένη μέσω του AWS License Manager. Για περισσότερα σχετικά με την αδειοδότηση, ανατρέξτε στο Άδεια RStudio. Λάβετε επίσης υπόψη ότι μόνο ένας τομέας SageMaker επιτρέπεται ανά Περιοχή AWS, επομένως θα χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε έναν λογαριασμό AWS και μια περιοχή που δεν έχει υπάρχοντα τομέα.
- Επιλέξτε Εκκίνηση στοίβας.
Ο σύνδεσμος σάς μεταφέρει στην περιοχή us-east-1, αλλά μπορείτε να αλλάξετε στην περιοχή που προτιμάτε. - Στο Καθορίστε το πρότυπο τμήμα, επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Καθορίστε λεπτομέρειες στοίβας ενότητα, για Όνομα στοίβας, πληκτρολογήστε ένα όνομα.
- Για παράμετροι, εισαγάγετε ένα όνομα προφίλ χρήστη SageMaker.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Διαμόρφωση επιλογών στοίβας τμήμα, επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Βαθμολογία Κριτικής , επιλέξτε Αναγνωρίζω ότι το AWS CloudFormation μπορεί να δημιουργήσει πόρους IAM Και επιλέξτε Επόμενο.
- Όταν η κατάσταση στοίβας αλλάζει σε
CREATE_COMPLETE
, μεταβείτε στο Πίνακας ελέγχου στην κονσόλα SageMaker για να βρείτε τον τομέα και τον νέο χρήστη.
Πολιτικές IAM για αλληλεπίδραση με το Amazon ECR
Για να αλληλεπιδράσετε με τα ιδιωτικά αποθετήρια ECR του Amazon, χρειάζεστε τα ακόλουθα δικαιώματα IAM στον χρήστη ή στο ρόλο του IAM που θα χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία και προώθηση εικόνων Docker:
Για να δημιουργήσετε αρχικά από μια δημόσια εικόνα ECR του Amazon, όπως φαίνεται σε αυτήν την ανάρτηση, πρέπει να επισυνάψετε το διαχειριζόμενο AWS AmazonElasticContainerRegistryPublicReadOnly πολιτική για τον χρήστη ή το ρόλο του IAM επίσης.
Για να δημιουργήσετε μια εικόνα κοντέινερ Docker, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε είτε έναν τοπικό πελάτη Docker είτε το SageMaker Docker Build Εργαλείο CLI από ένα τερματικό εντός του RStudio στο SageMaker. Για το τελευταίο, ακολουθήστε τις προϋποθέσεις στο Χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker Studio Image Build CLI για να δημιουργήσετε εικόνες κοντέινερ από τους φορητούς υπολογιστές σας στο Studio για να ρυθμίσετε τα δικαιώματα IAM και το εργαλείο CLI.
Εκδόσεις AWS CLI
Υπάρχουν ελάχιστες απαιτήσεις έκδοσης για το εργαλείο AWS CLI για την εκτέλεση των εντολών που αναφέρονται σε αυτήν την ανάρτηση. Βεβαιωθείτε ότι έχετε αναβαθμίσει το AWS CLI στο τερματικό της επιλογής σας:
- AWS CLI v1 >= 1.23.6
- AWS CLI v2 >= 2.6.2
Προετοιμάστε ένα αρχείο Docker
Μπορείτε να προσαρμόσετε το περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης στο RStudio σε ένα Dockerfile. Επειδή η προσαρμογή εξαρτάται από την περίπτωση χρήσης και τις απαιτήσεις σας, σας παρουσιάζουμε τα βασικά και τις πιο συνηθισμένες προσαρμογές σε αυτό το παράδειγμα. Μπορείτε να κατεβάσετε το πλήρες δείγμα Dockerfile.
Εγκαταστήστε τα στοιχεία συνεδρίας RStudio Workbench
Το πιο σημαντικό λογισμικό για εγκατάσταση στην προσαρμοσμένη εικόνα κοντέινερ είναι το RStudio Workbench. Κατεβάζουμε από το δημόσιος κάδος S3 που φιλοξενείται από το RStudio PBC. Υπάρχουν πολλές εκδόσεις και διανομές λειτουργικού συστήματος για χρήση. Η έκδοση της εγκατάστασης πρέπει να είναι συμβατή με την έκδοση RStudio Workbench που χρησιμοποιείται στο RStudio στο SageMaker, η οποία είναι 1.4.1717-3 τη στιγμή της σύνταξης. Το λειτουργικό σύστημα (λειτουργικό όρισμα στο παρακάτω απόσπασμα) πρέπει να ταιριάζει με τη βάση OS
χρησιμοποιείται στην εικόνα του κοντέινερ. Στο δείγμα μας Dockerfile, η βασική εικόνα που χρησιμοποιούμε είναι το Amazon Linux 2 από ένα δημόσιο αποθετήριο ECR της Amazon που διαχειρίζεται το AWS. Το συμβατό λειτουργικό σύστημα RStudio Workbench είναι το centos7.
Μπορείτε να βρείτε όλες τις επιλογές έκδοσης λειτουργικού συστήματος με την ακόλουθη εντολή:
Εγκαταστήστε το R (και τις εκδόσεις του R)
Ο χρόνος εκτέλεσης για την προσαρμοσμένη εικόνα κοντέινερ RStudio σας χρειάζεται τουλάχιστον μία έκδοση του R. Μπορούμε πρώτα να εγκαταστήσουμε μια έκδοση του R και να την κάνουμε την προεπιλεγμένη R δημιουργώντας μαλακούς συνδέσμους προς /usr/local/bin/
:
Οι επιστήμονες δεδομένων χρειάζονται συχνά πολλαπλές εκδόσεις του R, ώστε να μπορούν εύκολα να εναλλάσσονται μεταξύ έργων και βάσης κώδικα. Το RStudio στο SageMaker υποστηρίζει την εύκολη εναλλαγή μεταξύ των εκδόσεων R, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.
RStudio στο SageMaker σαρώνει αυτόματα και ανακαλύπτει εκδόσεις του R στους παρακάτω καταλόγους:
Μπορούμε να εγκαταστήσουμε περισσότερες εκδόσεις στην εικόνα του κοντέινερ, όπως φαίνεται στο παρακάτω απόσπασμα. Θα εγκατασταθούν σε /opt/R/
.
Εγκαταστήστε τα προγράμματα οδήγησης RStudio Professional
Οι επιστήμονες δεδομένων συχνά χρειάζεται να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα από πηγές όπως π.χ Αμαζόν Αθηνά και Amazon RedShift μέσα στο RStudio στο SageMaker. Μπορείτε να το κάνετε χρησιμοποιώντας RStudio Professional Drivers και Συνδέσεις RStudio. Βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκαταστήσει τις σχετικές βιβλιοθήκες και προγράμματα οδήγησης όπως φαίνεται στο παρακάτω απόσπασμα:
Εγκαταστήστε προσαρμοσμένες βιβλιοθήκες
Μπορείτε επίσης να εγκαταστήσετε πρόσθετες βιβλιοθήκες R και Python, έτσι ώστε οι επιστήμονες δεδομένων να μην χρειάζεται να τις εγκαταστήσουν αμέσως:
Όταν ολοκληρώσετε την προσαρμογή σας σε ένα Dockerfile, ήρθε η ώρα να δημιουργήσετε μια εικόνα κοντέινερ και να την προωθήσετε στο Amazon ECR.
Δημιουργήστε και προωθήστε το Amazon ECR
Μπορείτε να δημιουργήσετε μια εικόνα κοντέινερ από το Dockerfile από ένα τερματικό όπου είναι εγκατεστημένη η μηχανή Docker, όπως το τοπικό σας τερματικό ή AWS Cloud9. Εάν το κατασκευάζετε από ένα τερματικό στο RStudio στο SageMaker, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε SageMaker Studio Image Build. Δείχνουμε τα βήματα και για τις δύο προσεγγίσεις.
Σε ένα τοπικό τερματικό όπου υπάρχει ο κινητήρας Docker, μπορείτε να εκτελέσετε τις ακόλουθες εντολές από το σημείο όπου βρίσκεται το Dockerfile. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το δείγμα σεναρίου create-and-update-image.sh.
Σε ένα τερματικό στο RStudio στο SageMaker, εκτελέστε τις ακόλουθες εντολές:
Μετά από αυτές τις εντολές, έχετε ένα αποθετήριο και μια εικόνα κοντέινερ Docker στο Amazon ECR για το επόμενο βήμα μας, στο οποίο επισυνάπτουμε την εικόνα κοντέινερ για χρήση στο RStudio στο SageMaker. Σημειώστε το URI της εικόνας στο Amazon ECR <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/<REPO>:<TAG>
για μελλοντική χρήση.
Ενημερώστε το RStudio στο SageMaker μέσω της κονσόλας
Το RStudio στο SageMaker επιτρέπει την προσαρμογή χρόνου εκτέλεσης μέσω της χρήσης μιας προσαρμοσμένης εικόνας του SageMaker. Μια εικόνα SageMaker είναι μια θήκη για ένα σύνολο εκδόσεων εικόνων SageMaker. Κάθε έκδοση εικόνας αντιπροσωπεύει μια εικόνα κοντέινερ που είναι συμβατή με το RStudio στο SageMaker και είναι αποθηκευμένη σε αποθετήριο Amazon ECR. Για να κάνετε μια προσαρμοσμένη εικόνα SageMaker διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες του RStudio σε έναν τομέα, μπορείτε να επισυνάψετε την εικόνα στον τομέα ακολουθώντας τα βήματα αυτής της ενότητας.
- Στην κονσόλα SageMaker, μεταβείτε στο Προσαρμοσμένες εικόνες SageMaker Studio συνδεδεμένες στον τομέα σελίδα και επιλέξτε Συνδέστε την εικόνα.
- Αγορά Νέα εικόνακαι εισαγάγετε το URI εικόνας Amazon ECR.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Ιδιότητες εικόνας ενότητα, παρέχετε ένα Όνομα εικόνας (απαιτείται), Εμφανιζόμενο όνομα εικόνας (προαιρετικός), Περιγραφή (προαιρετικό), ρόλος IAM και ετικέτες.
Η όνομα εμφάνισης εικόνας, εάν παρέχεται, εμφανίζεται στην εφαρμογή εκκίνησης συνεδρίας στο RStudio στο SageMaker. Αν το Εμφανιζόμενο όνομα εικόνας το πεδίο μένει κενό, το όνομα εικόνας αντ' αυτού εμφανίζεται στο RStudio στο SageMaker. - Άδεια Διαδρομή τοποθέτησης EFS και Προηγμένη διαμόρφωση (Όνομα Χρήστη και αναγνωριστικό ομάδας) ως προεπιλογή επειδή το RStudio στο SageMaker διαχειρίζεται τη διαμόρφωση για εμάς.
- Στο Τύπος εικόνας , επιλέξτε Εικόνα RStudio.
- Επιλέξτε Υποβολη.
Τώρα μπορείτε να δείτε μια νέα καταχώρηση στη λίστα. Αξίζει να σημειωθεί ότι, με την εισαγωγή της υποστήριξης προσαρμοσμένων εικόνων RStudio, μπορείτε να δείτε ένα νέο Τύπος χρήσης στήλη στον πίνακα για να δηλώσετε εάν μια εικόνα είναι εικόνα RStudio ή Στούντιο Amazon SageMaker εικόνα.
Μπορεί να χρειαστούν έως και 5–10 λεπτά για να είναι διαθέσιμες οι προσαρμοσμένες εικόνες στη διεπαφή χρήστη της εφαρμογής εκκίνησης περιόδου σύνδεσης. Στη συνέχεια, μπορείτε να ξεκινήσετε μια νέα συνεδρία R στο RStudio στο SageMaker με τις προσαρμοσμένες εικόνες σας.
Με την πάροδο του χρόνου, μπορεί να θέλετε να αποσύρετε παλιές και ξεπερασμένες εικόνες. Για να αφαιρέσετε τις προσαρμοσμένες εικόνες από τη λίστα προσαρμοσμένων εικόνων στο RStudio, επιλέξτε τις εικόνες στη λίστα και επιλέξτε Αποσπώ.
Επιλέξτε Αποσπώ ξανά για επιβεβαίωση.
Ενημερώστε το RStudio στο SageMaker μέσω του AWS CLI
Οι ακόλουθες ενότητες περιγράφουν τα βήματα για να δημιουργήσετε μια εικόνα SageMaker και να την επισυνάψετε για χρήση στο RStudio στο SageMaker στην κονσόλα SageMaker και χρησιμοποιώντας το AWS CLI. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το δείγμα σεναρίου create-and-update-image.sh.
Δημιουργήστε την εικόνα και την έκδοση εικόνας του SageMaker
Το πρώτο βήμα είναι να δημιουργήσετε μια εικόνα SageMaker από την προσαρμοσμένη εικόνα κοντέινερ στο Amazon ECR εκτελώντας τις ακόλουθες δύο εντολές:
Σημειώστε ότι η προσαρμοσμένη εικόνα που εμφανίζεται στην εφαρμογή εκκίνησης συνεδρίας στο RStudio στο SageMaker καθορίζεται από την είσοδο του --display-name
. Εάν δεν παρέχεται το προαιρετικό εμφανιζόμενο όνομα, η εισαγωγή του --image-name
χρησιμοποιείται αντ' αυτού. Σημειώστε επίσης ότι ο ρόλος IAM επιτρέπει στο SageMaker να επισυνάψει μια εικόνα ECR του Amazon στο RStudio στο SageMaker.
Δημιουργήστε ένα AppImageConfig
Εκτός από μια εικόνα SageMaker, η οποία καταγράφει το URI εικόνας από το Amazon ECR, μια διαμόρφωση εικόνας εφαρμογής (AppImageConfig) απαιτείται για χρήση σε τομέα SageMaker. Απλοποιούμε τη διαμόρφωση για ένα RSessionApp
εικόνα, ώστε να μπορούμε απλώς να δημιουργήσουμε μια διαμόρφωση κράτησης θέσης με την ακόλουθη εντολή:
Επισύναψη σε έναν τομέα SageMaker
Με τη δημιουργία της εικόνας του SageMaker και της διαμόρφωσης εικόνας της εφαρμογής, είμαστε έτοιμοι να επισυνάψουμε την προσαρμοσμένη εικόνα κοντέινερ στον τομέα SageMaker. Για να κάνετε μια προσαρμοσμένη εικόνα SageMaker διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες του RStudio σε έναν τομέα, επισυνάπτετε την εικόνα στον τομέα ως προεπιλεγμένη ρύθμιση χρήστη. Όλοι οι υπάρχοντες χρήστες και τυχόν νέοι χρήστες θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν την προσαρμοσμένη εικόνα.
Για καλύτερη αναγνωσιμότητα, τοποθετούμε την ακόλουθη διαμόρφωση στο αρχείο JSON default-user-settings.json:
Σε αυτό το αρχείο, μπορούμε να καθορίσουμε την εικόνα και AppImageConfig
ζεύγη ονομάτων σε μια λίστα σε DefaultUserSettings.RSessionAppSettings.CustomImages
. Αυτό το προηγούμενο απόσπασμα προϋποθέτει ότι δημιουργούνται δύο προσαρμοσμένες εικόνες.
Στη συνέχεια, εκτελέστε την ακόλουθη εντολή για να ενημερώσετε τον τομέα SageMaker:
Αφού ενημερώσετε τον τομέα, ενδέχεται να χρειαστούν έως και 5–10 λεπτά για να είναι διαθέσιμες οι προσαρμοσμένες εικόνες στη διεπαφή χρήστη της εφαρμογής εκκίνησης περιόδου σύνδεσης. Στη συνέχεια, μπορείτε να ξεκινήσετε μια νέα συνεδρία R στο RStudio στο SageMaker με τις προσαρμοσμένες εικόνες σας.
Αποσυνδέστε εικόνες από έναν τομέα SageMaker
Μπορείτε να αποσυνδέσετε εικόνες απλώς αφαιρώντας το ImageName
και AppImageConfigName
ζευγάρια από default-user-settings.json
και ενημέρωση του τομέα.
Για παράδειγμα, ενημέρωση του τομέα με τα ακόλουθα default-user-settings.json
Αφαιρεί r-4.1.3-rstudio-2022
από τη διεπαφή χρήστη εκκίνησης της συνεδρίας R και φεύγει r-4.1.3-rstudio-1.4.1717-3
ως η μόνη προσαρμοσμένη εικόνα διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες σε έναν τομέα:
εκκαθάριση
Για να καταργήσετε με ασφάλεια εικόνες και πόρους στον τομέα SageMaker, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα Εκκαθάριση πόρων εικόνας.
Για να καταργήσετε με ασφάλεια το RStudio στο SageMaker και τον τομέα SageMaker, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα Διαγράψτε έναν τομέα Amazon SageMaker για να διαγράψετε οποιαδήποτε εφαρμογή RSessionGateway, προφίλ χρήστη και τον τομέα.
Για να αφαιρέσετε με ασφάλεια εικόνες και αποθετήρια στο Amazon ECR, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα Διαγραφή εικόνας.
Τέλος, για να διαγράψετε το πρότυπο CloudFormation:
- Στην κονσόλα AWS CloudFormation, επιλέξτε Στοίβες.
- Επιλέξτε τη στοίβα που αναπτύξατε για αυτήν τη λύση.
- Επιλέξτε Διαγραφή.
Συμπέρασμα
Το RStudio στο SageMaker διευκολύνει τους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργούν ML και αναλυτικές λύσεις σε R σε κλίμακα, και για τους διαχειριστές να διαχειρίζονται ένα ισχυρό περιβάλλον επιστήμης δεδομένων για τους προγραμματιστές τους. Οι επιστήμονες δεδομένων θέλουν να προσαρμόσουν το περιβάλλον έτσι ώστε να μπορούν να χρησιμοποιούν τις κατάλληλες βιβλιοθήκες για τη σωστή δουλειά και να επιτυγχάνουν την επιθυμητή αναπαραγωγιμότητα για κάθε έργο ML. Οι διαχειριστές πρέπει να τυποποιήσουν το περιβάλλον της επιστήμης δεδομένων για ρυθμιστικούς λόγους και λόγους ασφαλείας. Τώρα μπορείτε να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες εικόνες κοντέινερ που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις του οργανισμού σας και επιτρέπουν στους επιστήμονες δεδομένων να τις χρησιμοποιούν στο RStudio στο SageMaker.
Σας ενθαρρύνουμε να το δοκιμάσετε. Καλή ανάπτυξη!
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Michael Hsieh είναι Senior AI/ML Specialist Solutions Architect. Συνεργάζεται με πελάτες για να προωθήσει το ταξίδι τους ML με έναν συνδυασμό προσφορών AWS ML και τις γνώσεις του στον τομέα ML. Ως μεταμόσχευση στο Σιάτλ, του αρέσει να εξερευνά τη σπουδαία Μητέρα Φύση που έχει να προσφέρει η πόλη, όπως τα μονοπάτια πεζοπορίας, το καγιάκ με τοπία στο SLU και το ηλιοβασίλεμα στον κόλπο Shilshole.
Ντέκλαν Κέλι είναι Μηχανικός Λογισμικού στην ομάδα του Amazon SageMaker Studio. Εργάζεται στο Amazon SageMaker Studio από την κυκλοφορία του στο AWS re:Invent 2019. Εκτός δουλειάς, του αρέσει η πεζοπορία και η αναρρίχηση.
Σον Μόργκαν είναι αρχιτέκτονας λύσεων AI/ML στην AWS. Έχει εμπειρία στους τομείς των ημιαγωγών και της ακαδημαϊκής έρευνας και χρησιμοποιεί την εμπειρία του για να βοηθήσει τους πελάτες να επιτύχουν τους στόχους τους στο AWS. Στον ελεύθερο χρόνο του, ο Sean είναι ενεργός συνεργάτης και συντηρητής ανοιχτού κώδικα και είναι ο επικεφαλής της ομάδας ειδικών συμφερόντων για τα πρόσθετα TensorFlow.
- Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
- CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
- Πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-a-custom-image-to-bring-your-own-development-environment-to-rstudio-on-amazon-sagemaker/
- "
- &
- 1.3
- 10
- 100
- 2019
- 2022
- 7
- a
- Σχετικά
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- Κατορθώνω
- Ενέργειες
- ενεργός
- Επιπλέον
- Πρόσθετος
- διαχειριστές
- εκ των προτέρων
- Όλα
- επιτρέπει
- ήδη
- Amazon
- analytics
- app
- προσεγγίσεις
- κατάλληλος
- Απρίλιος
- διαθέσιμος
- AWS
- Κόλπος
- επειδή
- είναι
- οφέλη
- Καλύτερα
- μεταξύ
- σύνορο
- φέρω
- χτίζω
- Κτίριο
- επιχείρηση
- Μπορεί να πάρει
- συλλαμβάνει
- περίπτωση
- αλλαγή
- επιλογή
- επιλογές
- Επιλέξτε
- Πόλη
- Backup
- κωδικός
- Στήλη
- συνδυασμός
- Κοινός
- σύμφωνος
- πλήρης
- Υπολογίστε
- διαμόρφωση
- Συνδετικός
- πρόξενος
- Δοχείο
- περιεχόμενο
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνεισφέρων
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- έθιμο
- Πελάτες
- προσαρμόσετε
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- επιστήμονας δεδομένων
- αποδεικνύουν
- εξαρτάται
- αναπτυχθεί
- περιγράφουν
- περιγράφεται
- καθέκαστα
- προγραμματιστές
- Ανάπτυξη
- Display
- Διανομές
- Λιμενεργάτης
- Όχι
- τομέα
- κάτω
- κατεβάσετε
- κάθε
- εύκολα
- αποτέλεσμα
- ενθαρρύνει
- Κινητήρας
- μηχανικός
- εισάγετε
- Περιβάλλον
- πρώτης ανάγκης
- παράδειγμα
- υφιστάμενα
- εμπειρία
- οικείος
- Πεδία
- Όνομα
- πρώτη φορά
- ακολουθήστε
- Εξής
- εξής
- Δωρεάν
- από
- πλήρη
- Επί πλέον
- να πάρει
- Στόχοι
- εξαιρετική
- Group
- ευτυχισμένος
- βοήθεια
- κάτοχος
- φιλοξενείται
- Ωστόσο
- HTTPS
- Ταυτότητα
- εικόνα
- εικόνες
- εφαρμογή
- σημαντικό
- της βιομηχανίας
- πληροφορίες
- εισαγωγή
- εγκαθιστώ
- παράδειγμα
- ενσωματωθεί
- τόκος
- IT
- Δουλειά
- ταξίδι
- γνώση
- αργότερο
- ξεκινήσει
- δρομολόγηση
- οδηγήσει
- μάθηση
- Άδεια
- αδειοδότηση
- γραμμή
- LINK
- ΣΥΝΔΕΣΜΟΙ
- linux
- Λίστα
- τοπικός
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διευθυντής
- Ταίριασμα
- που αναφέρθηκαν
- ενδέχεται να
- ελάχιστο
- ML
- περισσότερο
- Morgan
- πλέον
- μητέρα
- πολλαπλούς
- Φύση
- Πλοηγηθείτε
- ανάγκες
- επόμενη
- προσφορά
- Offerings
- λειτουργίας
- το λειτουργικό σύστημα
- Επιλογές
- οργανωτικός
- οργανώσεις
- δική
- σημεία
- Πολιτικές
- πολιτική
- προτιμάται
- παρόν
- ιδιωτικός
- διαδικασια μας
- επαγγελματίας
- Προφίλ ⬇️
- Προγραμματισμός
- σχέδιο
- έργα
- παρέχουν
- παρέχεται
- χορήγηση
- δημόσιο
- γρήγορα
- RE
- φθάσουν
- λόγους
- περιοχή
- ρυθμιστές
- απελευθερώνουν
- Δελτία
- αφαίρεση
- Αποθήκη
- αντιπροσωπεύει
- απαιτείται
- απαιτήσεις
- Απαιτεί
- έρευνα
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- Ρόλος
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- ασφάλεια
- Κλίμακα
- Επιστήμη
- Επιστήμονας
- επιστήμονες
- Sean
- ασφάλεια
- ημιαγωγός
- σειρά
- τον καθορισμό
- setup
- διάφοροι
- Κοινοποίηση
- δείχνουν
- παρουσιάζεται
- Απλούς
- αφού
- So
- Μαλακός
- λογισμικό
- Μηχανικός Λογισμικού
- στέρεο
- λύση
- Λύσεις
- ειδική
- ειδικός
- ειδικευμένος
- σωρός
- ξεκίνησε
- ξεκινά
- Δήλωση
- Κατάσταση
- καταστήματα
- στούντιο
- Ηλιοβασίλεμα
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- διακόπτης
- σύστημα
- τερματικό
- Η
- Μέσω
- ώρα
- σήμερα
- εργαλείο
- εργαλεία
- ui
- υπό
- Ενημέρωση
- ενημερώσεις
- ενημέρωση
- us
- χρήση
- Χρήστες
- εκδοχή
- αν
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- αξία
- γραφή
- Σας