Χρήση στατιστικών flashbang αποτελεσματικά

Τα περισσότερα στατιστικά που χρησιμοποιούμε μετρούν την απόδοση ενός παίκτη σε σχέση με την ισχύ του σταματήματος. Οι σκοτώσεις, οι θάνατοι, οι ανταλλαγές και ούτω καθεξής ενός παίκτη είναι όλα άμεσες μετρήσεις ικανότητας. Αλλά το Counter-Strike είναι κάτι περισσότερο από κεφαλιές κλικ και, ενώ δεν είναι τόσο προφανές να χρησιμοποιείτε στατιστικά στοιχεία για να μιλάμε για έμμεσες ενέργειες, μπορεί να είναι εξίσου χρήσιμα για την ανάπτυξη αφηγήσεων γύρω από το σύνολο δεξιοτήτων και την αξία ενός παίκτη για την πλευρά του.

Τα Flashbangs είναι ένα προφανές παράδειγμα. Παρακολουθήστε οποιονδήποτε επαγγελματικό αγώνα και ένα από τα πρώτα πράγματα που παρατηρείτε είναι το βοηθητικό πρόγραμμα. Εσείς και οι φίλοι σας μπορεί να ξέρετε μερικές «αναλαμπές του θεού», αλλά δεν είναι τίποτα σε σύγκριση με τον πλούτο των διαθέσιμων σειρών που μπορούν να μάθουν οι επαγγελματίες.

Μεγάλο μέρος του επαγγελματικού CS αφορά την αποφυγή καθαρών όπλων 50-50. Μπορείτε να κερδίσετε ένα πλεονέκτημα με λίγη ανύψωση, λίγη κίνηση ή, πιο αποτελεσματικά, έχοντας ένα φλας συμπαίκτη για εσάς. Αυτό δεν είναι πάντα εφικτό, φυσικά, και το επαγγελματικό παιχνίδι έχει εξελιχθεί σε σημείο που οι παίκτες καταλαμβάνουν θέσεις 'anti-flash' —κοιτάζοντας μέσα σε έναν τοίχο ή το πάτωμα που είναι το πιο συνηθισμένο είδος— όσο πιο συχνά γίνεται. Τα meta games έχουν αναπτυχθεί γύρω από αυτή τη συνήθεια, όπως το να ρίχνουν ένα κακό φλας για να πείσουν έναν αντίπαλο που δεν φλας να γυρίσει μόνο για ένα δευτερόλεπτο, καλό, φλας να σκάσει κατευθείαν στο πρόσωπό του.

Αυτό μόλις και μετά βίας ξύνει στην επιφάνεια — τα flashbangs μπορεί να είναι εξίσου καθοριστικά με ένα τραγανό στιγμιότυπο με την πρώτη σφαίρα. Άρα, πρέπει να καταβληθεί περισσότερη προσπάθεια για τη μέτρηση αυτού του αντίκτυπου και την απόδοση επαίνου στους παίκτες που έχουν τα περισσότερα; Αυτή είναι η ματιά μας στον κόσμο των στατιστικών flashbang.

Για αρχή, εδώ είναι οι οκτώ παίκτες με τις υψηλότερες ασίστ flash ανά γύρο στο LAN φέτος σε παιχνίδια μεταξύ ομάδων που κατατάσσονται στις πρώτες 20.

Στη λίστα κυριαρχούν τα AWPers και IGL, ένα λογικό αποτέλεσμα. Οι AWPers παίζουν γενικά από το πίσω μέρος του πακέτου, εκτοξεύοντας βοηθητικά προγράμματα, όπως flashbangs για να υποστηρίξουν τα ριφέκια τους πριν ενεργοποιηθούν, συνήθως αργότερα στον γύρο. Τα IGL, επίσης, συχνά παίρνουν υποστηρικτικές θέσεις με τα AWP που τους επιτρέπουν να εστιάζουν στο ραντάρ και τις κλήσεις τους και όχι στο σταυρόνημά τους.

Συνδυάστε και τους δύο ρόλους και θα έχετε Κάσπερ «⁠CadiaN⁠» Møller και Ντζάμι «⁠Jame⁠» Ali, δύο AWP-IGL που είναι σταθερά ελίτ στα περισσότερα στατιστικά flash. Ilya «⁠M0NESY⁠» Οσίποφ βρίσκεται στην τέταρτη θέση, κάτι που δεν αποτελεί έκπληξη για όσους έχουν παρακολουθήσει τη ροή ή τις επιδείξεις του, όπου ο νεαρός AWPer επιδεικνύει πάντα νέα κόλπα για χρησιμότητα, είτε πρόκειται για έναν ακόμη μονόδρομο καπνό στο παράθυρο Mirage είτε για ένα ακριβές pop-flash .

Ωστόσο, τα βοηθήματα φλας δεν λένε την πλήρη ιστορία. Με οποιοδήποτε στατιστικό, πρέπει πάντα να εξισώνουμε ευκαιρίες πριν συγκρίνουμε έναν παίκτη με κάποιον άλλο. Αυτό ακούγεται περίπλοκο, αλλά το πιθανότερο είναι ότι το έχετε ήδη κάνει.

Στο ποδόσφαιρο, ένας επιθετικός αναμένεται να σκοράρει περισσότερα γκολ από έναν αμυντικό, οπότε για να ισοδυναμεί με την ευκαιρία ενός παίκτη να σκοράρει, δεν θα θεωρούσαμε έναν επιθετικό που σκοράρει περισσότερα γκολ από έναν αμυντικό ως απόδειξη ότι ο επιθετικός είναι ανώτερος παίκτης. Τα δέκα γκολ για έναν αμυντικό είναι αξιοσημείωτα, αλλά αρκετά μέτρια για έναν επιθετικό.

Το ίδιο ισχύει και στο CS. Η βαθμολογία 1.00 ενός παίκτη υποστήριξης είναι στην πραγματικότητα αρκετά αξιοπρεπής, αλλά ο συναγερμός πρέπει να χτυπήσει εάν το AWPer σας είναι γύρω από αυτό το εύρος. Ομοίως, μια βαθμολογία 1.30 σε έναν μόνο χάρτη είναι πολύ καλή, αλλά η βαθμολογία 1.30 για έναν ολόκληρο χρόνο είναι ένα επίπεδο που μοιάζει με θεό που λίγοι έχουν φτάσει. Επομένως, υπάρχει ανάγκη να εξισωθούν οι ευκαιρίες, συμπεριλαμβανομένης της εξασφάλισης παρόμοιων μεγεθών δειγμάτων και των πλεονεκτημάτων που μπορεί να προσφέρει ο ρόλος ενός παίκτη, εάν θέλουμε να μάθουμε ποιος εκτοξεύει τα καλύτερα flashbangs.

Μια απάντηση είναι να προχωρήσετε περισσότερο από το να διαιρέσετε τις ασίστ φλας ενός παίκτη ανά γύρους, για να τις διαιρέσετε με το σύνολο των φλας που εκτοξεύτηκαν. Τώρα, μπορούμε να δούμε ποιο ποσοστό των flashbangs ενός παίκτη οδηγεί απευθείας στον θάνατο ενός αντιπάλου. Αυτό το καθιστά πιο δίκαιο, καθώς ένας παίκτης που χρειάζεται να αγοράζει μια χειροβομβίδα HE κάθε γύρο (πετώντας έτσι λιγότερα flashbangs) εξακολουθεί να ανταμείβεται επειδή έχει αποτελεσματικά φλας σε σχέση με τον ρόλο του.

Αυτό είναι καλύτερο, αν και φέρνει προβλήματα στη μέτρηση που δεν υπήρχαν πριν. Όπως η βαθμολογία 1.30 σε ένα χρόνο είναι πιο εντυπωσιακή από ό,τι πάνω από έναν χάρτη, ένα υψηλό ποσοστό αποτελεσματικών φλας είναι πιο εντυπωσιακό όσο περισσότερα flashbangs κάνει ένας παίκτης. Για το λόγο αυτό, οι υποβοηθήσεις φλας ανά φλας που ρίχνονται δεν πρέπει να αντικαθιστούν πλήρως τις υποβοηθήσεις φλας ανά γύρο.

Αλλά, πρέπει να χρησιμοποιούμε καθόλου υποβοήθηση φλας; Η στατιστική υποβοήθησης φλας του HLTV είναι πιο αυστηρή από αυτή της Valve, με όριο κλιμάκωσης που βασίζεται στο χρονικό διάστημα για το οποίο ένας παίκτης ήταν τυφλός. Αυτό σημαίνει ότι εάν ένας παίκτης τυφλώθηκε για τρία δευτερόλεπτα, κάθε σκοτώσει μέσα σε αυτά τα τρία δευτερόλεπτα μετράει ως ασίστ flash. Αυτό είναι χρήσιμο από την άποψη της ακρίβειας, αλλά σημαίνει επίσης ότι είναι πιο δύσκολο να ληφθούν οι υποβοήθησες flash σε σύγκριση με τα στατιστικά του παιχνιδιού.

Όταν κάτι συμβαίνει μόνο μία φορά στους δέκα γύρους - και αυτό το νούμερο είναι γενναιόδωρο, 0.10 ασίστ φλας ανά γύρο είναι πολύ εντυπωσιακές - καθιστά πιο δύσκολο να διαπιστωθούν διαφορές μεταξύ των παικτών. Το ίδιο πρόβλημα ισχύει και όταν πρόκειται για συμπλέκτες 1vX, γι' αυτό και το δικό μας leaderboard για συμπλέκτες δεν υπολογίζονται οι γύροι που παίχτηκαν.

Οι υποβοηθήσεις φλας είναι επίσης αρκετά βήματα διαχωρισμένα από το ίδιο το flashbang. Ένας συμπαίκτης μπορεί να μυρίζει σε έναν εντελώς τυφλό παίκτη, κερδίζοντας 0.00 ασίστ φλας ανά γύρο. Ένας αντίπαλος μπορεί να σταθεί τυχερός και να πετύχει ένα kill ενώ είναι εντελώς τυφλός. Το φλας σας μπορεί να εκπληρώσει διαφορετικό σκοπό από το φλας υποβοήθησης, καθυστερώντας τέλεια την ώθηση ενός εχθρού για τρία κρίσιμα δευτερόλεπτα για να επιτραπεί η είσοδος μιας περιστροφής.

Τα φλας είναι ευέλικτα και η αποτελεσματικότητά τους δεν καλύπτεται πλήρως από υποβοήθηση φλας. Ευτυχώς, δεν είναι η μόνη μας επιλογή: υπάρχει επίσης το stat με την ένδειξη "opp flashed" στο δικό μας σελίδα flashbang. Αυτός είναι ο μέσος χρόνος ανά γύρο που οι αντίπαλοι τυφλώθηκαν από το flashbang ενός παίκτη. Λοιπόν, λαμβάνει υπόψη τα καλά φλας ακόμα κι αν δεν οδηγούν σε σκότωμα.

ρυθμό είναι ακόμα κοντά στην κορυφή, αλλά ένας παίκτης σαν Ντμίτρι «⁠Sh1ro⁠» Sokolov πέφτει από την πρώτη δεκάδα με μόλις 1.66s αντιπάλους να αναβοσβήνουν. Εδώ είναι που αυτά τα στατιστικά μπορούν να βοηθήσουν με τις αφηγήσεις. sh1ro'μικρό Cloud9 Η ομάδα έχει δεχθεί πυρκαγιά για τις κακές τους ασίστ flash ως ομάδα, που συχνά πέφτουν χαμηλά FTU leaderboard με μόλις 0.19 ασίστ φλας ανά γύρο. Για να το βάλουμε στο πλαίσιο, ρυθμό λαμβάνει μια υποβοήθηση φλας όσο συχνά Cloud9Όλη η ομάδα παίρνει δύο.

Τι εξηγεί λοιπόν αυτή την ασυμφωνία; ΗρωϊκόςΤο προληπτικό στυλ του, ειδικά στην πλευρά του CT, μπορεί να τους βάλει σε περισσότερες περιπτώσεις από όπου υπάρχει ένα popflash ρυθμό είναι χρήσιμο σε σύγκριση με Cloud9πραγματιστική, σαν χελώνα προσέγγιση στην άμυνα. Αλλά μπορεί επίσης να είναι τόσο απλό όσο Cloud9 και sh1ro αγοράζοντας λιγότερα φλας από άλλες κορυφαίες ομάδες — κάθε στατιστικό χρειάζεται πλαίσιο για να συμβαδίζει με αυτό.

Ένας τρόπος εδώ είναι να εξισωθούν οι ευκαιρίες ακόμη περισσότερο, συγκρίνοντας μόνο έναν παίκτη με τους συμπαίκτες του. Εδώ είναι οι παίκτες που παρέχουν το υψηλότερο ποσοστό των flash ασίστ της ομάδας τους:

Αν και είναι ενδιαφέρον, αυτό δεν λύνει το πρόβλημά μας. Δεν υπάρχει κανένα στατιστικό flashbang που να εξηγεί όλα τα ζητήματα που τίθενται σε αυτό το κομμάτι. Ωστόσο, αυτό δεν είναι τόσο σπάνιο στα στατιστικά. Στην πραγματικότητα, πολλά στατιστικά στοιχεία πρέπει να παρουσιάζονται σε συνδυασμό με άλλα. Συχνά το κάνουμε αυτό αυτόματα, όπως το πώς 0.80 σκοτώσεις ανά γύρο ισούται με 24 σκοτώσεις σε ένα παιχνίδι 30 γύρων ή πώς η βαθμολογία συγκεντρώνει πολλές διαφορετικές μετρήσεις για να κάνει έναν ευνόητο αριθμό.

Αλλά, μερικές φορές, η συγκέντρωση πολλαπλών στατιστικών σε έναν αριθμό είναι λιγότερο πολύτιμη από το να τα διατηρείτε ξεχωριστά. Κάθε στατιστικό μπορεί να σας δώσει ένα κομμάτι του περιβάλλοντος, αλλά μόνο όταν το προβάλλετε μαζί, έχετε μια πλήρη εικόνα του πώς κάθε στατιστικό επηρεάζει το άλλο.

Για να το οπτικοποιήσετε αυτό, εδώ είναι ένα scatterplot. Στον έναν άξονα είναι πόσα flashbangs ρίχνει κάθε παίκτης ανά γύρο και ο άλλος δείχνει πόσα δευτερόλεπτα ένας αντίπαλος τυφλώνεται από τα flashbangs αυτού του παίκτη σε κάθε γύρο.

Τώρα, βλέπουμε τους αριθμούς με το κατάλληλο πλαίσιο. Η επάνω δεξιά γωνία δείχνει τους παίκτες που είναι ελίτ με flashbangs ενώ βρίσκονται κάτω από ένα πολύ μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος, ενώ οι παίκτες όπως Marco «NSnappi⁠» Pfeiffer και Lotan «PSpinx⁠» Giladi βρίσκονται σε διαφορετική ζώνη για παίκτες που έχουν πολύ αποτελεσματικά φλας αλλά δεν πετούν πάρα πολλά.

Θα μπορούσαμε να το κάνουμε αυτό για οποιοδήποτε στατιστικό flashbang, φυσικά. Θα ήταν εξίσου πολύτιμο να δούμε τις ασίστ φλας σε σύγκριση με τον χρόνο που λάμψαν οι αντίπαλοι, για να δούμε ποιανού τα φλας μετατρέπονται πιο συχνά.

Ας ελπίσουμε ότι έχουμε δείξει τη διαφορά μεταξύ της προβολής ενός στατιστικού στοιχείου μεμονωμένα και με το κατάλληλο πλαίσιο. Πριν ολοκληρώσουμε το άρθρο, θα προσθέσουμε μια ακόμη προειδοποίηση: ακόμα δεν μπορούμε να προσδιορίσουμε στατιστικά ποιος κάνει τα καλύτερα flashbangs. Έχουμε ήδη αναφέρει τους περιορισμούς όσον αφορά τα AWPers και τα υποστηρικτικά, στο πίσω μέρος του πακέτου, οι παίκτες μπορούν να κάνουν περισσότερα flashbangs.

Μας λείπει όμως και ένα βασικό κομμάτι του παζλ: Ποιος βρήκε το lineup για το flashbang; Ποιος σχεδίασε την εκτέλεση στην οποία ανήκει το φλας; Αν και είναι συχνά ένα IGL, οι προπονητές και οι αναλυτές αξίζουν επίσης τα εύσημα για τα στατιστικά flashbang της ομάδας τους και των παικτών.

Ένας παίκτης σαν ρυθμό εμφανίζεται σε όλες τις μετρήσεις, επομένως κάνει σαφώς κάτι διαφορετικό σε άλλους παίκτες. Όμως, από το εξωτερικό, δεν μπορούμε να είμαστε 100% σίγουροι ότι το edge δεν ενισχύεται από τους αναλυτές, το στυλ και αμέτρητους άλλους παράγοντες.

Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να είναι πιο δίκαιο να συγκρίνουμε ομάδες, παρά παίκτες, όταν πρόκειται για στατιστικά flashbang. Εκτός από αυτό, οι ομάδες που σκοράρουν υψηλά σε flash ασίστ είναι σπάνια οι καλύτερες ομάδες στον κόσμο.

Στην πραγματικότητα, υπάρχει μια ασθενής αρνητική συσχέτιση μεταξύ των φλας ασίστ μιας ομάδας και του ποσοστού νίκης σε γύρο. Από τα οκτώ στατιστικά FTU (mutli-kills, άνοιγμα kills, κ.λπ.) οι υποβοηθήσεις φλας είναι το μόνο όπου η γραμμή τάσης μας έχει κλίση προς τα κάτω.

Ομάδες αρέσει Cloud9 είχαν σταθερά κακές ασίστ φλας και το πρώτο scatterplot έδειξε πώς ΣτενοχωρώΟι παίκτες του 's στην πραγματικότητα φαίνεται να σπαταλούν πολλά φλας, με κοκκινολαίμης «⁠Ropz⁠» Kool, Φινλανδός «⁠Karrigan⁠» Andersen, να Russel «WTwistzz⁠» Βαν Ντάλκεν όλα στο κίτρινο τεταρτημόριο. Αυτό μας οδηγεί σε ένα σταυροδρόμι: Είναι η καλύτερη ομάδα στον κόσμο κακή με τα flashbangs της; Ή μήπως κάτι μας διαφεύγει;

Η τελευταία απάντηση φαίνεται πιο πιθανή. Στενοχωρώ είναι μια διεθνής ομάδα, με εκρηκτικό στυλ. Οι γύροι τους είναι αρκετά σύντομοι, αφήνοντάς τους λιγότερο χρόνο για παρατεταγμένα τέλεια φλας. Στενοχωρώ, που σχεδιάζονται ενάντια σε κάθε ομάδα, είναι στην πραγματικότητα αρκετά μέτριες για ασίστ φλας. Είναι multi-kill, μετατροπή 5v4 και μετατροπή 4v5 στις οποίες υπερέχουν.

Αυτή είναι μια σημαντική προειδοποίηση που πρέπει να αναγνωρίσουμε πριν από το τελευταίο μέρος του άρθρου, όπου λαμβάνουμε τα πάντα υπόψη για να δημιουργήσουμε μια «αξιολόγηση φλας» παρόμοια με την αξιολόγηση ανοίγματος kill, την αξιολόγηση αντίκτυπου και τη βαθμολογία 2.0. Τα στατιστικά στοιχεία Flashbang, αυτή τη στιγμή, δεν μπορούν να περιλαμβάνουν όλο το απαραίτητο πλαίσιο.

Οι ομάδες δεν θέλουν κάθε flashbang που ρίχνουν να τυφλώνει έναν εχθρό για τρία δευτερόλεπτα ή να παίρνει μια ασίστ. η χειροβομβίδα είναι μέρος του cat-and-mouse, fake-heavy, meta. Οπότε, αυτή δεν είναι μια οριστική λίστα με τους καλύτερους που ρίχνουν flashbang, ούτε προσπαθεί να είναι. Είναι απλώς μια συλλογή παικτών που είναι σταθερά εξαιρετικοί σε αυτές τις τρεις μετρήσεις:

— Flashbangs που ρίχνονται ανά γύρο
— Μέσος χρόνος φλας των αντιπάλων ανά γύρο
— Ασίστ φλας ανά γύρο

Παρόλα αυτά, η φόρμουλα προχωρά λίγο στη δημιουργία μιας συνολικής εικόνας του πόσο καλά ένας παίκτης χρησιμοποιεί τα flashbangs του, με παίκτες όπως ρυθμό, Τζέιμ, να Γαβριήλ «AllFalleN⁠» Τολέδο επιβραβεύτηκε για άλλη μια φορά. Η τάση μας AWP-IGL φαίνεται για άλλη μια φορά, ενώ πέντε IGL και έξι AWPers κάνουν την τελική λίστα. Αλλά, μην ξεχνάτε ότι ο αντίκτυπος πολλών flashbang δεν ενσωματώνεται σε αυτή τη βαθμολογία.

Λοιπόν, πρέπει να χρησιμοποιούμε περισσότερο τα στατιστικά flashbang; Ισως; παίκτες όπως ρυθμό έχει ξεκάθαρα ταλέντο με τη χειροβομβίδα των 200 δολαρίων και αξίζουν τα εύσημα για αυτό. Όμως, ο σκοπός τους θα πρέπει να παραμείνει ως δείκτης στυλ: Αυτά τα στατιστικά στοιχεία μας το λένε ρυθμό χρησιμοποιεί τα φλας του για να παίρνει ασίστ και να τυφλώνει τους αντιπάλους του, αλλά αυτή δεν είναι η μόνη δυνατή χρήση. Η χαμηλή βαθμολογία δεν σημαίνει ότι ένας παίκτης χρησιμοποιεί λανθασμένα τα flashbangs του. Όπως κάθε στατιστικό, το πλαίσιο είναι βασιλιάς. Και αυτό είναι ένα μάθημα που μπορεί να εφαρμοστεί σε όλες τις μετρήσεις, όχι μόνο σε αυτές που αφορούν flashbangs.