Χρησιμοποιήστε τις υπηρεσίες AWS AI για την αυτοματοποίηση της εποπτείας και της συμμόρφωσης περιεχομένου

Ο ημερήσιος όγκος περιεχομένου τρίτου μέρους και περιεχομένου που δημιουργείται από χρήστες (UGC) σε όλους τους κλάδους αυξάνεται εκθετικά. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα τυχερά παιχνίδια και άλλες βιομηχανίες πρέπει να διασφαλίζουν ότι οι πελάτες τους προστατεύονται, διατηρώντας παράλληλα το λειτουργικό κόστος χαμηλό. Οι επιχειρήσεις στον κλάδο των ραδιοτηλεοπτικών εκπομπών και των μέσων ενημέρωσης συχνά δυσκολεύονται να προσθέσουν αποτελεσματικά αξιολογήσεις σε κομμάτια περιεχομένου και μορφές για να συμμορφωθούν με τις οδηγίες για διαφορετικές αγορές και κοινό. Άλλοι οργανισμοί χρηματοοικονομικής και υγειονομικής περίθαλψης θεωρούν ότι είναι δύσκολο να προστατεύσουν προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες και πληροφορίες υγείας (PII και PHI) σε εσωτερικά και εξωτερικά περιβάλλοντα και διαδικασίες.

Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε πώς μπορείτε να αυτοματοποιήσετε την εποπτεία περιεχομένου και τη συμμόρφωση με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) για την προστασία των διαδικτυακών κοινοτήτων, των χρηστών και των επωνυμιών τους.

Η ανάγκη για μετριοπάθεια περιεχομένου

Η εποπτεία περιεχομένου είναι θεμελιώδης για την προστασία των διαδικτυακών κοινοτήτων, των μελών τους και των προσωπικών πληροφοριών των μελών. Υπάρχουν επίσης ισχυροί επιχειρηματικοί λόγοι για να επανεξετάσετε τον τρόπο με τον οποίο ο οργανισμός σας εποπτεύει το περιεχόμενο.

Η βιομηχανία της πλατφόρμας UGC αναπτύσσεται κατά 26% CAGR και αναμένεται να φτάσει τα 10 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028 (Grand View Research, 2021). Το 79% των αποφάσεων αγοράς των καταναλωτών επηρεάζεται από το UGC (Stackla Customer Survey, 2019), το 40% των καταναλωτών αποδεσμεύεται από τις επωνυμίες μετά από μία μόνο έκθεση σε τοξικό περιεχόμενο και το 85% συμφωνεί ότι οι επωνυμίες είναι υπεύθυνες για τον έλεγχο του περιεχομένου που μοιράζονται οι χρήστες στο διαδίκτυο ( BusinessWire, 2021).

Ας εξερευνήσουμε άλλους επιτακτικούς λόγους για τον έλεγχο περιεχομένου σε όλους τους κλάδους:

• Social Media Διαχείριση – Αποτρέψτε την έκθεση των χρηστών σε ακατάλληλο περιεχόμενο σε πλατφόρμες κοινής χρήσης φωτογραφιών και βίντεο, όπως κοινότητες παιχνιδιών και εφαρμογές γνωριμιών. Αυτές οι προστασίες αυξάνουν την ανάπτυξη της κοινότητας, τη διάρκεια περιόδου σύνδεσης, τις μετρήσεις μετατροπών και άλλους υπεύθυνους στόχους κοινωνικών μέσων και μετρήσεις δικτύου.
• Gaming – Αποτρέψτε ακατάλληλο περιεχόμενο, όπως ρητορική μίσους, βωμολοχίες ή εκφοβισμό στη συνομιλία στο παιχνίδι. Επιπλέον, η εποπτεία των τιμών που δημιουργούνται από τους χρήστες (όπως ψευδώνυμα και προφίλ) κρατά τους παίκτες αφοσιωμένους και ενεργούς και χωρίς κίνητρο να εγκαταλείψουν το οικοσύστημα του παιχνιδιού.
• Ασφάλεια μάρκας – Αποφύγετε συσχετισμούς που αυξάνουν τον κίνδυνο δημόσιας αντίδρασης λόγω ανεπιθύμητης συσχέτισης μεταξύ της επωνυμίας σας, μιας διαφήμισης ή περιεχομένου εντός των διαφημίσεων.
• ηλεκτρονικού εμπορίου – Αποφύγετε τις παράνομες ή αμφιλεγόμενες καταχωρίσεις προϊόντων που παραβιάζουν τις πολιτικές συμμόρφωσης που θα μπορούσαν να επιφέρουν τόσο ευθύνη όσο και ανατροπή αγοραστή και πωλητή.
• Χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες – Εντοπίστε και διαγράψτε PII για να διασφαλίσετε ότι τα ευαίσθητα δεδομένα χρήστη παραμένουν ιδιωτικά. Οι πελάτες σας μπορούν να εμπιστευτούν την πλατφόρμα σας και να αυξήσουν τη συμμετοχή, τις επενδύσεις και τις παραπομπές.
• Φροντίδα Υγείας – Εντοπίστε και αφαιρέστε PHI και άλλες ευαίσθητες πληροφορίες για να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα παραμένουν ιδιωτικά. Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να παραμείνουν συμμορφωμένοι με την HIPAA και άλλες ρυθμιστικές αρχές για να αποφύγουν τα πρόστιμα.

Ορισμένες επιχειρήσεις απασχολούν μεγάλες ομάδες ανθρώπινων συντονιστών. Αντίθετα, άλλοι χρησιμοποιούν μια αντιδραστική προσέγγιση εποπτεύοντας περιεχόμενο ή ευαίσθητες πληροφορίες που έχουν ήδη δει οι χρήστες. Αυτή η προσέγγιση οδηγεί σε κακή εμπειρία χρήστη, υψηλό κόστος συγκράτησης, κίνδυνο επωνυμίας και περιττή ευθύνη. Οι οργανισμοί στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη, την ML, τη βαθιά μάθηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να αποκτήσουν την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα που απαιτούνται για να διατηρούν ασφαλή τα διαδικτυακά περιβάλλοντα, τους πελάτες και τις πληροφορίες, μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος ελέγχου περιεχομένου!

Οι υπηρεσίες και οι λύσεις AWS AI καλύπτουν τις ανάγκες σας για μετριοπάθεια. Κλιμακώνονται με την επιχείρησή σας για να βελτιώσουν την ασφάλεια περιεχομένου, να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας εποπτείας και να αυξήσουν την αξιοπιστία, μειώνοντας παράλληλα το λειτουργικό κόστος.

Εποπτεία περιεχομένου με χρήση υπηρεσιών AWS AI

Η αντιμετώπιση των αναγκών εποπτείας περιεχομένου απαιτεί έναν συνδυασμό υπολογιστικής όρασης (CV), μετασχηματισμού κειμένου και γλώσσας και άλλων δυνατοτήτων AI και ML για να μετριαστεί αποτελεσματικά η αυξανόμενη εισροή UGC και ευαίσθητων πληροφοριών. Για παράδειγμα, οι ομάδες εποπτείας περιεχομένου μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ML για να ανακτήσουν τον περισσότερο χρόνο που αφιερώθηκε στην εποπτεία περιεχομένου και την μη αυτόματη προστασία των πληροφοριών. Μπορούν επίσης να μειώσουν το κόστος μετριασμού και να προστατεύσουν τον οργανισμό από τον κίνδυνο, την ευθύνη και τη ζημιά της επωνυμίας, ενσωματώνοντας πρόσθετες αναλύσεις συμφραζομένων και ανθρώπινες ομάδες στη ροή εργασιών εποπτείας. Μπορείτε επίσης να ορίσετε αναλυτικούς κανόνες εποπτείας που πληρούν τις ειδικές οδηγίες ασφάλειας και συμμόρφωσης για κάθε επιχείρηση. Οι τελικοί χρήστες αναμένουν να συνεργάζονται μεταξύ των τύπων μέσων, επομένως τα εργαλεία και οι δυνατότητες πρέπει να υποστηρίζουν αυτό το πλούσιο περιεχόμενο. Μπορείτε να μειώσετε σημαντικά την πολυπλοκότητα χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες AWS AI για αυτοματοποίηση εργασιών, ενημέρωση μοντέλων πρόβλεψης και ενσωμάτωση σταδίων ανθρώπινης αναθεώρησης.

Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική των υπηρεσιών AWS AI σε μια λύση ελέγχου περιεχομένου.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις ακόλουθες υπηρεσίες AWS AI για εποπτεία, πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα και εποπτεία από τον άνθρωπο:

• Amazon Augmented AI (Amazon A2I) καθιστά εύκολη τη δημιουργία των ροών εργασιών που απαιτούνται για τον ανθρώπινο έλεγχο, είτε η εποπτεία εκτελείται σε AWS είτε όχι.
• Κατανοήστε το Amazon χρησιμοποιεί NLP για να εξάγει πληροφορίες σχετικά με το περιεχόμενο των εγγράφων. Το Amazon Comprehend επεξεργάζεται αρχεία κειμένου και εικόνας και ημιδομημένα έγγραφα, όπως έγγραφα Adobe PDF και Microsoft Word.
• Αναγνώριση Amazon προσδιορίζει αντικείμενα, άτομα, κείμενο, σκηνές και δραστηριότητες σε εικόνες και βίντεο. Μπορεί επίσης να εντοπίσει ακατάλληλο περιεχόμενο.
• Μεταγραφή Amazon είναι μια υπηρεσία αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας (ASR) που χρησιμοποιεί μοντέλα ML για τη μετατροπή ήχου σε κείμενο.
• Amazon Μετάφραση είναι μια υπηρεσία μετάφρασης κειμένου που χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνολογίες ML για την παροχή μετάφρασης υψηλής ποιότητας κατά παραγγελία.

Μπορείτε να συνδυάσετε αυτές τις υπηρεσίες για να μειώσετε τον αντίκτυπο του ανεπιθύμητου περιεχομένου ελέγχοντας κάθε κομμάτι περιεχομένου, το οποίο παρέχει προληπτικά ασφάλεια περιεχομένου για χρήστες και επωνυμίες. Για παράδειγμα, μπορείτε να αξιολογήσετε εικόνες και βίντεο σε σχέση με προκαθορισμένες κατηγορίες ή από τη λίστα των απαγορευμένων όρων σας σε εποπτεία πολυμέσων σε κλίμακα με το Amazon Rekognition. Επίσης, μπορείτε να επεκτείνετε τις δυνατότητες εποπτείας σας σε αρχεία ήχου με το Amazon Transcribe για να αντλήσετε και να κατανοήσετε πολύτιμες πληροφορίες και συναισθήματα με το Amazon Comprehend.

Σύμφωνα με τον Zehong, Senior Architect της Mobisocial, «Για να διασφαλίσουμε ότι η κοινότητα παιχνιδιών μας είναι ένα ασφαλές περιβάλλον κοινωνικοποίησης και κοινής χρήσης ψυχαγωγικού περιεχομένου, χρησιμοποιήσαμε την ML για να εντοπίσουμε περιεχόμενο που δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα της κοινότητάς μας. Δημιουργήσαμε μια ροή εργασιών αξιοποιώντας το Amazon Rekognition για να επισημάνουμε περιεχόμενο εικόνων και βίντεο που ανέβηκε που περιέχει περιεχόμενο που δεν συμμορφώνεται. Το Content Moderation API της Amazon Rekognition μας βοηθά να επιτύχουμε την ακρίβεια και την κλίμακα διαχείρισης μιας κοινότητας εκατομμυρίων δημιουργών gaming παγκοσμίως. Από την εφαρμογή του Amazon Rekognition, μειώσαμε τον όγκο του περιεχομένου που ελέγχεται με μη αυτόματο τρόπο από την ομάδα λειτουργιών μας κατά 95%, ενώ ελευθερώνουμε μηχανικούς πόρους για να επικεντρωθούμε στη βασική μας δραστηριότητα.

Με τις υπηρεσίες και τις λύσεις εποπτείας περιεχομένου AWS, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε και να αυτοματοποιήσετε τις ροές εργασίας και να αποφασίσετε πού να ενσωματώσετε την ανθρώπινη εποπτεία για να προσφέρετε τη μεγαλύτερη αξία στην επιχείρησή σας. Μπορείτε να προσαρμόσετε αυτές τις υπηρεσίες ή να χρησιμοποιήσετε ροές εργασίας με το κλειδί στο χέρι για να σας βοηθήσουν να ενεργοποιήσετε συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες και περιπτώσεις χρήσης του κλάδου, για αξιόπιστες, επεκτάσιμες και οικονομικές ροές εργασίας εποπτείας περιεχομένου που βασίζονται σε cloud χωρίς προκαταβολικές δεσμεύσεις ή ακριβές άδειες.

Συμπέρασμα

Η εποπτεία περιεχομένου σήμερα είναι μια επιτακτική προσδοκία από τους πελάτες σας. Το να μην ενεργείτε έχει αντίκτυπο όχι μόνο στην ασφάλεια των πελατών σας αλλά και στα κρίσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Οι κακές ή αναποτελεσματικές στρατηγικές εποπτείας οδηγούν σε κακές εμπειρίες χρήστη, υψηλό κόστος συγκράτησης και περιττό κίνδυνο και ευθύνη της επωνυμίας.

Αναχωρώ Μοτίβα σχεδίασης ελέγχου περιεχομένου για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς να συνδυάσετε τις υπηρεσίες AWS AI σε μια πολυτροπική λύση. Για πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο επικοινωνίας με τις ομάδες πωλήσεων και ειδικών μας, βρείτε έναν συνεργάτη AWS με εξειδίκευση στην εποπτεία περιεχομένου ή για να ξεκινήσετε δωρεάν, επισκεφτείτε το Εποπτεία περιεχομένου AWS .

---

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Lauren Mullennex είναι αρχιτέκτονας ειδικών λύσεων Sr. AI/ML με έδρα το Denver, Co. Συνεργάζεται με πελάτες για να τους βοηθήσει να επιταχύνουν τους φόρτους εργασίας μηχανικής εκμάθησης στο AWS. Οι κύριοι τομείς ενδιαφέροντός της είναι τα MLOps, η όραση υπολογιστών και το NLP. Στον ελεύθερο χρόνο της, απολαμβάνει την πεζοπορία και το μαγείρεμα της κουζίνας της Χαβάης.

Μάρβιν Φερνάντες είναι αρχιτέκτονας λύσεων στην AWS, με έδρα την περιοχή της Νέας Υόρκης. Διαθέτει πάνω από 20 χρόνια εμπειρία στη δημιουργία και διαχείριση εφαρμογών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Αυτήν τη στιγμή εργάζεται με πελάτες μεγάλων επιχειρήσεων για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων, δημιουργώντας επεκτάσιμες, ευέλικτες και ανθεκτικές αρχιτεκτονικές cloud.

Νέιτ Μπαχμάιερ είναι αρχιτέκτονας λύσεων της AWS Senior Solutions που εξερευνά νομαδικά τη Νέα Υόρκη, μια ενσωμάτωση στο cloud τη φορά. Ειδικεύεται στη μετανάστευση και τον εκσυγχρονισμό εφαρμογών. Ο Nate είναι επίσης φοιτητής πλήρους φοίτησης και έχει δύο παιδιά.

• Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
• CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
• Πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/utilize-aws-ai-services-to-automate-content-moderation-and-compliance/