Η αναζήτηση πληροφοριών σε μια αποθήκη εγγράφων κειμένου ελεύθερης μορφής μπορεί να είναι σαν να βρίσκεις μια βελόνα σε μια θημωνιά. Μια παραδοσιακή προσέγγιση μπορεί να είναι η χρήση μέτρησης λέξεων ή άλλη βασική ανάλυση για την ανάλυση εγγράφων, αλλά με τη δύναμη του Amazon AI και των εργαλείων μηχανικής μάθησης (ML), μπορούμε να κατανοήσουμε βαθύτερα το περιεχόμενο.
Κατανοήστε το Amazon είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με το περιεχόμενο των εγγράφων. Το Amazon Comprehend αναπτύσσει insights αναγνωρίζοντας τις οντότητες, τις φράσεις-κλειδιά, το συναίσθημα, τα θέματα και τα προσαρμοσμένα στοιχεία σε ένα έγγραφο. Το Amazon Comprehend μπορεί να δημιουργήσει νέες πληροφορίες που βασίζονται στην κατανόηση της δομής του εγγράφου και των σχέσεων οντοτήτων. Για παράδειγμα, με το Amazon Comprehend, μπορείτε να σαρώσετε ένα ολόκληρο χώρο αποθήκευσης εγγράφων για φράσεις-κλειδιά.
Το Amazon Comprehend επιτρέπει σε ειδικούς που δεν είναι ML να κάνουν εύκολα εργασίες που συνήθως απαιτούν ώρες. Το Amazon Comprehend εξαλείφει μεγάλο μέρος του χρόνου που απαιτείται για τον καθαρισμό, την κατασκευή και την εκπαίδευση του δικού σας μοντέλου. Για τη δημιουργία βαθύτερων προσαρμοσμένων μοντέλων σε NLP ή σε οποιονδήποτε άλλο τομέα, Amazon Sage Maker σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε, να εκπαιδεύσετε και να αναπτύξετε μοντέλα σε μια πολύ πιο συμβατική ροή εργασίας ML, εάν το επιθυμείτε.
Σε αυτήν την ανάρτηση, χρησιμοποιούμε το Amazon Comprehend και άλλες υπηρεσίες AWS για να αναλύσουμε και να εξάγουμε νέες πληροφορίες από ένα αποθετήριο εγγράφων. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούμε Amazon QuickSight για να δημιουργήσετε ένα απλό αλλά ισχυρό οπτικό σύννεφο λέξεων για να εντοπίσετε εύκολα θέματα ή τάσεις.
Επισκόπηση της λύσης
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική λύσεων.
Αρχικά, συγκεντρώνουμε τα προς ανάλυση δεδομένα και τα φορτώνουμε σε ένα Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος σε λογαριασμό AWS. Σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιούμε αρχεία με μορφή κειμένου. Στη συνέχεια, τα δεδομένα αναλύονται από το Amazon Comprehend. Το Amazon Comprehend δημιουργεί μια έξοδο με μορφή JSON που πρέπει να μετασχηματιστεί και να επεξεργαστεί σε μορφή βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Κόλλα AWS. Επαληθεύουμε τα δεδομένα και εξάγουμε συγκεκριμένους μορφοποιημένους πίνακες δεδομένων χρησιμοποιώντας Αμαζόν Αθηνά για ανάλυση QuickSight χρησιμοποιώντας σύννεφο λέξεων. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις απεικονίσεις, ανατρέξτε στο Οπτικοποίηση δεδομένων στο Amazon QuickSight.
Προϋποθέσεις
Για αυτήν την καθοδήγηση, θα πρέπει να έχετε τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
Μεταφορτώστε δεδομένα σε έναν κάδο S3
Ανεβάστε τα δεδομένα σας σε έναν κάδο S3. Για αυτήν την ανάρτηση, χρησιμοποιούμε κείμενο του Συντάγματος των ΗΠΑ με μορφή UTF-8 ως αρχείο εισόδου. Στη συνέχεια, είστε έτοιμοι να αναλύσετε τα δεδομένα και να δημιουργήσετε απεικονίσεις.
Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Amazon Comprehend
Υπάρχουν πολλοί τύποι πληροφοριών κειμένου και εικόνας που μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία χρησιμοποιώντας το Amazon Comprehend. Εκτός από αρχεία κειμένου, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Amazon Comprehend για ταξινόμηση σε ένα βήμα και αναγνώριση οντοτήτων για να αποδεχτείτε αρχεία εικόνας, αρχεία PDF και αρχεία Microsoft Word ως είσοδο, τα οποία δεν συζητούνται σε αυτήν την ανάρτηση.
Για να αναλύσετε τα δεδομένα σας, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα Amazon Comprehend, επιλέξτε Εργασίες ανάλυσης στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε Δημιουργία εργασίας ανάλυσης.
- Εισαγάγετε ένα όνομα για τη δουλειά σας.
- Για Τύπος ανάλυσης, επιλέξτε Φράσεις κλειδιά.
- Για Γλώσσα¸ επιλέξτε Αγγλικά.
- Για Θέση δεδομένων εισαγωγής, καθορίστε τον φάκελο που δημιουργήσατε ως προαπαιτούμενο.
- Για Θέση δεδομένων εξόδου, καθορίστε τον φάκελο που δημιουργήσατε ως προαπαιτούμενο.
- Επιλέξτε Δημιουργήστε ένα ρόλο IAM.
- Εισαγάγετε ένα επίθημα για το όνομα του ρόλου.
- Επιλέξτε Δημιουργήστε εργασία.
Η εργασία θα εκτελεστεί και η κατάσταση θα εμφανιστεί στο Εργασίες ανάλυσης .
Περιμένετε να ολοκληρωθεί η εργασία ανάλυσης. Το Amazon Comprehend θα δημιουργήσει ένα αρχείο και θα το τοποθετήσει στον φάκελο δεδομένων εξόδου που παρείχατε. Το αρχείο είναι σε μορφή .gz ή GZIP.
Αυτό το αρχείο πρέπει να ληφθεί και να μετατραπεί σε μη συμπιεσμένη μορφή. Μπορείτε να κάνετε λήψη ενός αντικειμένου από το φάκελο δεδομένων ή τον κάδο S3 χρησιμοποιώντας την κονσόλα Amazon S3.
- Στην κονσόλα Amazon S3, επιλέξτε το αντικείμενο και επιλέξτε Λήψη. Εάν θέλετε να κάνετε λήψη του αντικειμένου σε έναν συγκεκριμένο φάκελο, επιλέξτε Λήψη σχετικά με την Δράσεις μενού.
- Αφού κάνετε λήψη του αρχείου στον τοπικό σας υπολογιστή, ανοίξτε το συμπιεσμένο αρχείο και αποθηκεύστε το ως ασυμπίεστο αρχείο.
Το ασυμπίεστο αρχείο πρέπει να μεταφορτωθεί στον φάκελο εξόδου προτού το πρόγραμμα ανίχνευσης AWS Glue μπορέσει να το επεξεργαστεί. Για αυτό το παράδειγμα, ανεβάζουμε το ασυμπίεστο αρχείο στον ίδιο φάκελο εξόδου που χρησιμοποιούμε στα επόμενα βήματα.
- Στην κονσόλα Amazon S3, μεταβείτε στον κάδο S3 και επιλέξτε Μεταφόρτωση.
- Επιλέξτε Προσθήκη αρχείων.
- Επιλέξτε τα ασυμπίεστα αρχεία από τον τοπικό σας υπολογιστή.
- Επιλέξτε Μεταφόρτωση.
Αφού ανεβάσετε το αρχείο, διαγράψτε το αρχικό συμπιεσμένο αρχείο.
- Στην κονσόλα Amazon S3, επιλέξτε τον κάδο και επιλέξτε Διαγραφή.
- Επιβεβαιώστε το όνομα αρχείου για να διαγράψετε οριστικά το αρχείο εισάγοντας το όνομα αρχείου στο πλαίσιο κειμένου.
- Επιλέξτε Διαγραφή αντικειμένων.
Αυτό θα μείνει ένα αρχείο στο φάκελο εξόδου: το ασυμπίεστο αρχείο.
Μετατρέψτε τα δεδομένα JSON σε μορφή πίνακα χρησιμοποιώντας κόλλα AWS
Σε αυτό το βήμα, προετοιμάζετε την έξοδο Amazon Comprehend που θα χρησιμοποιηθεί ως είσοδος στο Athena. Η έξοδος Amazon Comprehend είναι σε μορφή JSON. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το AWS Glue για να μετατρέψετε το JSON σε μια δομή βάσης δεδομένων που θα διαβαστεί τελικά από το QuickSight.
- Στην κονσόλα κόλλας AWS, επιλέξτε Ανιχνευτές στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε Δημιουργία ανιχνευτή.
- Εισαγάγετε ένα όνομα για το πρόγραμμα ανίχνευσης.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Για Τα δεδομένα σας έχουν ήδη αντιστοιχιστεί σε πίνακες Glue, Επιλέξτε Οχι ακόμα.
- Προσθέστε μια πηγή δεδομένων.
- Για Διαδρομή S3, εισαγάγετε τη θέση του φακέλου δεδομένων εξόδου Amazon Comprehend.
Φροντίστε να προσθέσετε το τέλος /
στο όνομα της διαδρομής. Το AWS Glue θα αναζητήσει τη διαδρομή του φακέλου για όλα τα αρχεία.
- Αγορά Ανίχνευση όλων των υποφακέλων.
- Επιλέξτε Προσθέστε μια πηγή δεδομένων S3.
- Δημιουργήστε ένα νέο Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS (IAM) ρόλος για τον ανιχνευτή.
- Εισαγάγετε ένα όνομα για το ρόλο IAM.
- Επιλέξτε Ενημέρωση επιλεγμένου ρόλου IAM για να βεβαιωθείτε ότι ο νέος ρόλος έχει εκχωρηθεί στον ανιχνευτή.
- Επιλέξτε Επόμενο για να εισαγάγετε τις πληροφορίες εξόδου (βάσης δεδομένων).
- Επιλέξτε Προσθήκη βάσης δεδομένων.
- Εισαγάγετε ένα όνομα βάσης δεδομένων.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Επιλέξτε Δημιουργία ανιχνευτή.
- Επιλέξτε Εκτελέστε το πρόγραμμα ανίχνευσης για να τρέξει το ερπυστριοφόρο.
Μπορείτε να παρακολουθείτε την κατάσταση του προγράμματος ανίχνευσης στην κονσόλα AWS Glue.
Χρησιμοποιήστε το Athena για να προετοιμάσετε πίνακες για το QuickSight
Η Athena θα εξαγάγει δεδομένα από τους πίνακες βάσης δεδομένων που δημιούργησε το πρόγραμμα ανίχνευσης AWS Glue για να παρέχει μια μορφή που θα χρησιμοποιήσει το QuickSight για τη δημιουργία του cloud word.
- Στην κονσόλα Athena, επιλέξτε Ερώτημα-επεξεργαστής στο παράθυρο πλοήγησης.
- Για Πηγή δεδομένων, επιλέξτε AwsDataCatalog.
- Για βάση δεδομένων, επιλέξτε τη βάση δεδομένων που δημιούργησε το πρόγραμμα ανίχνευσης.
Για να δημιουργήσετε έναν πίνακα συμβατό για το QuickSight, τα δεδομένα πρέπει να αποφευχθούν από τους πίνακες.
- Το πρώτο βήμα είναι να δημιουργήσετε μια προσωρινή βάση δεδομένων με τα σχετικά δεδομένα του Amazon Comprehend:
- Η ακόλουθη δήλωση περιορίζεται σε φράσεις τουλάχιστον τριών λέξεων και ομάδες κατά συχνότητα των φράσεων:
Χρησιμοποιήστε το QuickSight για να οπτικοποιήσετε την έξοδο
Τέλος, μπορείτε να δημιουργήσετε την οπτική έξοδο από την ανάλυση.
- Στην κονσόλα QuickSight, επιλέξτε Νέα ανάλυση.
- Επιλέξτε Νέο σύνολο δεδομένων.
- Για Δημιουργήστε ένα σύνολο δεδομένων, επιλέξτε Από νέες πηγές δεδομένων.
- Επιλέξτε Αθήνα ως πηγή δεδομένων.
- Εισαγάγετε ένα όνομα για την πηγή δεδομένων και επιλέξτε Δημιουργία πηγής δεδομένων.
- Επιλέξτε Φαντάζομαι.
Βεβαιωθείτε ότι το QuickSight έχει πρόσβαση στους κάδους S3 όπου είναι αποθηκευμένοι οι πίνακες Athena.
- Στην κονσόλα QuickSight, επιλέξτε το εικονίδιο προφίλ χρήστη και επιλέξτε Διαχείριση QuickSight.
- Επιλέξτε Ασφάλεια και άδειες.
- Αναζητήστε την ενότητα Πρόσβαση QuickSight στις υπηρεσίες AWS.
Διαμορφώνοντας την πρόσβαση στις υπηρεσίες AWS, το QuickSight μπορεί να έχει πρόσβαση στα δεδομένα σε αυτές τις υπηρεσίες. Η πρόσβαση από χρήστες και ομάδες μπορεί να ελεγχθεί μέσω των επιλογών.
- Βεβαιωθείτε ότι έχει παραχωρηθεί πρόσβαση στο Amazon S3.
Τώρα μπορείτε να δημιουργήσετε τη λέξη σύννεφο.
- Επιλέξτε τη λέξη σύννεφο κάτω Οπτικοί τύποι.
- Σύρετε κείμενο σε Ομαδοποίηση από και μετρήστε μέχρι Μέγεθος.
Επιλέξτε το μενού επιλογών (τρεις κουκκίδες) στην οπτικοποίηση για πρόσβαση στις επιλογές επεξεργασίας. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να αποκρύψετε τον όρο "άλλο" από την οθόνη. Μπορείτε επίσης να επεξεργαστείτε στοιχεία όπως ο τίτλος και ο υπότιτλος για την εικόνα σας. Για λήψη της λέξης cloud ως PDF, επιλέξτε Λήψη στη γραμμή εργαλείων QuickSight.
εκκαθάριση
Για να αποφύγετε τις τρέχουσες χρεώσεις, διαγράψτε τυχόν αχρησιμοποίητα δεδομένα και διαδικασίες ή πόρους που παρέχονται στην αντίστοιχη κονσόλα υπηρεσιών τους.
Συμπέρασμα
Το Amazon Comprehend χρησιμοποιεί NLP για να εξάγει πληροφορίες σχετικά με το περιεχόμενο των εγγράφων. Αναπτύσσει πληροφορίες αναγνωρίζοντας τις οντότητες, τις φράσεις κλειδιά, τη γλώσσα, τα συναισθήματα και άλλα κοινά στοιχεία σε ένα έγγραφο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Amazon Comprehend για να δημιουργήσετε νέα προϊόντα με βάση την κατανόηση της δομής των εγγράφων. Για παράδειγμα, με το Amazon Comprehend, μπορείτε να σαρώσετε ένα ολόκληρο χώρο αποθήκευσης εγγράφων για φράσεις-κλειδιά.
Αυτή η ανάρτηση περιέγραψε τα βήματα για τη δημιουργία ενός cloud λέξεων για την οπτικοποίηση μιας ανάλυσης περιεχομένου κειμένου από το Amazon Comprehend χρησιμοποιώντας εργαλεία AWS και QuickSight για την οπτικοποίηση των δεδομένων.
Ας μείνουμε σε επαφή μέσω της ενότητας σχολίων!
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Κρις Γκέντμαν είναι ο ηγέτης στις ανατολικές ΗΠΑ στις πωλήσεις λιανικής & CPG στην Amazon Web Services. Όταν δεν εργάζεται, του αρέσει να περνά χρόνο με τους φίλους και την οικογένειά του, ειδικά τα καλοκαίρια στο Cape Cod. Ο Kris είναι ένας προσωρινά συνταξιούχος Ninja Warrior, αλλά του αρέσει να παρακολουθεί και να προπονεί τους δύο γιους του προς το παρόν.
Κλαρκ Λέφαβουρ είναι ηγέτης της Solutions Architect στην Amazon Web Services, υποστηρίζοντας εταιρικούς πελάτες στην ανατολική περιοχή. Ο Clark εδρεύει στη Νέα Αγγλία και του αρέσει να περνά χρόνο αρχιτεκτονώντας συνταγές στην κουζίνα.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- ChartPrime. Ανεβάστε το Trading Game σας με το ChartPrime. Πρόσβαση εδώ.
- BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/visualize-an-amazon-comprehend-analysis-with-a-word-cloud-in-amazon-quicksight/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 17
- 23
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- Σχετικα
- Αποδέχομαι
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- προσθέτω
- Επιπλέον
- AI
- Όλα
- ήδη
- Επίσης
- Amazon
- Κατανοήστε το Amazon
- Amazon QuickSight
- Amazon υπηρεσίες Web
- an
- ανάλυση
- αναλύσει
- αναλύθηκε
- και
- κάθε
- πλησιάζω
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- ανατεθεί
- At
- αποφύγετε
- AWS
- Κόλλα AWS
- βασίζονται
- βασικός
- BE
- πριν
- αρχίζουν
- Κουτί
- χτίζω
- Κτίριο
- αλλά
- by
- CAN
- φορτία
- Επιλέξτε
- επιλέγονται
- ταξινόμηση
- Backup
- προπόνηση
- σχόλια
- Κοινός
- σύμφωνος
- πλήρης
- κατανοώ
- υπολογιστή
- πρόξενος
- Σύνταγμα
- περιεχόμενο
- ελέγχεται
- συμβατικός
- μετατρέψετε
- μετατρέπονται
- αρίθμηση
- cpg
- έρπων
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργεί
- Σταυρός
- έθιμο
- Πελάτες
- ημερομηνία
- βάση δεδομένων
- βαθύτερη
- παρατάσσω
- περιγράφεται
- επιθυμητή
- αναπτύσσεται
- συζήτηση
- Display
- εκτεθειμένος
- do
- έγγραφο
- έγγραφα
- τομέα
- κατεβάσετε
- εύκολα
- Ανατολή
- στοιχεία
- εξαλείφει
- δίνει τη δυνατότητα
- Αγγλία
- εισάγετε
- εισερχόμενοι
- Εταιρεία
- Ολόκληρος
- οντότητες
- οντότητα
- ειδικά
- παράδειγμα
- εμπειρογνώμονες
- εκχύλισμα
- οικογένεια
- Αρχεία
- Αρχεία
- εύρεση
- Όνομα
- Εξής
- Για
- μορφή
- Συχνότητα
- φίλους
- από
- πλήρως
- συγκεντρώνουν
- παράγουν
- χορηγείται
- Group
- Ομάδα
- Έχω
- he
- Κρύβω
- του
- ΩΡΕΣ
- HTML
- http
- HTTPS
- ICON
- Ταυτότητα
- if
- απεικονίζει
- εικόνα
- in
- πληροφορίες
- εισαγωγή
- ιδέες
- σε
- IT
- αντικειμένων
- Δουλειά
- ενταχθούν
- jpg
- json
- Κλειδί
- Γλώσσα
- αργότερα
- ηγέτης
- μάθηση
- ελάχιστα
- Άδεια
- Αφήνει
- Μου αρέσει
- όρια
- φορτίο
- τοπικός
- τοποθεσία
- αγαπά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- διαχειρίζεται
- πολοί
- Μενού
- Microsoft
- ενδέχεται να
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- Παρακολούθηση
- περισσότερο
- πολύ
- πρέπει
- όνομα
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Πλοηγηθείτε
- Πλοήγηση
- που απαιτούνται
- ανάγκες
- Νέα
- νέα προϊόντα
- ninja
- nlp
- Κανονικά
- τώρα
- αντικείμενο
- of
- on
- ONE
- συνεχή
- ανοίξτε
- Επιλογές
- or
- τάξη
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- παραγωγή
- δική
- σελίδα
- παράθυρο
- μονοπάτι
- μόνιμα
- φράσεις
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Θέση
- δύναμη
- ισχυρός
- Προετοιμάστε
- προαπαιτούμενα
- διαδικασια μας
- Επεξεργασμένο
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Προϊόντα
- Προφίλ ⬇️
- παρέχουν
- παρέχεται
- Διάβασε
- έτοιμος
- αναγνωρίζοντας
- παραπέμπω
- περιοχή
- Σχέσεις
- υπόλοιπα
- Αποθήκη
- Υποστηρικτικό υλικό
- εκείνοι
- λιανική πώληση
- Ρόλος
- τρέξιμο
- εμπορικός
- ίδιο
- Αποθήκευση
- σάρωση
- σκορ
- Αναζήτηση
- Τμήμα
- συναίσθημα
- συναισθήματα
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- θα πρέπει να
- Απλούς
- λύση
- Λύσεις
- Πηγή
- συγκεκριμένες
- Δαπάνες
- Spot
- Δήλωση
- Κατάσταση
- παραμονή
- Βήμα
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- αποθηκεύονται
- δομή
- τέτοιος
- Στήριξη
- βέβαιος
- τραπέζι
- Πάρτε
- εργασίες
- προσωρινή
- όρος
- κείμενο
- ότι
- Η
- τους
- θέματα
- τότε
- αυτό
- εκείνοι
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- Τίτλος
- προς την
- εργαλεία
- αφή
- παραδοσιακός
- Ακολουθίας
- Τρένο
- μετασχηματίζεται
- Τάσεις
- δύο
- τύποι
- τελικά
- υπό
- κατανόηση
- αχρησιμοποίητος
- Φορτώθηκε
- us
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- επαληθεύει
- μέσω
- οραματισμός
- φαντάζομαι
- περιδιάβαση
- θέλω
- παρακολουθείτε
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- πότε
- Ποιό
- θα
- με
- λέξη
- λόγια
- ροής εργασίας
- εργαζόμενος
- ακόμη
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet