Οι Vizrt και Ncam συνεργάζονται για να φέρουν το AR στην εκλογική κάλυψη PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Οι Vizrt και Ncam συνεργάζονται για να φέρουν το AR στην εκλογική κάλυψη

Ο Vizrt και ο Ncam συνεργάστηκαν την άνοιξη για να προσφέρουν βελτιωμένη κάλυψη με γραφικά AR στο κοινό που συντονίζεται στις εκλογές για τη Συνέλευση της Βόρειας Ιρλανδίας στο BBC Βόρειας Ιρλανδίας.

Για να παράγει πιο ελκυστικό περιεχόμενο για τους θεατές, το BBC NI χρησιμοποίησε το σύστημα παρακολούθησης Ncam Mk2 παράλληλα με το Viz Engine για να δημιουργήσει περιεχόμενο AR στον χώρο του στούντιο. Το περιεχόμενο κυμαινόταν από μικρά αναδυόμενα στατιστικά στοιχεία AR για κάθε μέλος του κοινοβουλίου που συμμετέχει στις εκλογές έως μεγάλους τοίχους με εικόνες με λεπτομέρειες μελών του κόμματος και κρίσιμων πληροφοριών.

Καθώς τα γραφικά ήταν AR, αλλά αναπαριστώνταν στην οθόνη, οι παρουσιαστές ειδήσεων ήταν σε θέση να κινούνται ελεύθερα και απρόσκοπτα εντός του χώρου του στούντιο για να συζητήσουν και να προσφέρουν μια εικόνα για το τι έβλεπαν οι θεατές. Πολλά από αυτά τα γραφικά είχαν επίσης ζωντανά κινούμενα σχέδια, πράγμα που σήμαινε ότι η διασφάλιση της θέσης των γραφικών μέσω παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο ήταν βασική ανάγκη.

Η ενοποίηση μεταξύ Ncam και Vizrt βασίζεται σε δεδομένα παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο που αποστέλλονται από το ένα μηχάνημα στο άλλο με ακρίβεια και απρόσκοπτη.

Η μπάρα κάμερας Ncam και το κουτί σύνδεσης τοποθετήθηκαν απλώς στην κάμερα εκπομπής του BBC και η μπάρα της κάμερας αρθρώθηκε προς την οροφή του στούντιο. Το BBC χρησιμοποίησε τον «φυσικό πυρήνα» Ncam, ο οποίος βασίζεται αποκλειστικά σε φυσικά χαρακτηριστικά, όπως φωτιστικά, σκαλωσιές και οποιαδήποτε φυσική γεωμετρία για παρακολούθηση. Ο διακομιστής Mk2 τοποθετήθηκε σε ένα ξεχωριστό δωμάτιο σε έναν όροφο πάνω από το στούντιο δίπλα στο Viz Engines. Εδώ ο χειριστής θα διαχειρίζεται το σύστημα Ncam και θα κάνει τυχόν προσαρμογές.

Η δυνατότητα μεγέθυνσης και εστίασης σε αυτά τα γραφικά διατηρώντας παράλληλα τον ρεαλισμό τους ήταν ζωτικής σημασίας για το BBC NI, ειδικά καθώς ο οικοδεσπότης ήταν συχνά στη λήψη ή γνώριζε τη λήψη καθώς τα γραφικά ήταν ζωντανά. Χρησιμοποιώντας την προσαρμοσμένη βαθμονόμηση φακού Ncam, το BBC NI μπόρεσε να δημιουργήσει με ακρίβεια έναν χάρτη στον φακό που χρησιμοποιήθηκε, πράγμα που σημαίνει ότι είχαν χαρτογραφηθεί τυχόν παραμορφώσεις του φακού, επιτρέποντας στους χρήστες να κάνουν ελεύθερα μεγέθυνση και εστίαση στον κεντρικό υπολογιστή ή στα στοιχεία AR, χωρίς την ψευδαίσθηση όντας σε κίνδυνο. Αυτό το προφίλ φακού στη συνέχεια εξήχθη απευθείας από το Ncam σε μια μορφή που θα μπορούσε να επεξεργαστεί το Viz Engine.

Ο Tom Evans, επικεφαλής του τμήματος διαχείρισης προϊόντων της Ncam, δήλωσε: «Μέσα στο Ncam, μπορούμε να ορίσουμε σημεία αναφοράς με μη αυτόματο τρόπο οπουδήποτε θέλουμε και στη συνέχεια να τα αποθηκεύσουμε και να τα φορτώσουμε ξανά με το πάτημα ενός κουμπιού. Μόλις ρυθμιστούν τα δεδομένα στο Ncam και στη συνέχεια τροποποιηθούν περαιτέρω μέσα στο Vizrt, μπορούμε να φορτώνουμε συνεχώς το ίδιο ακριβώς σημείο μηδέν κάθε φορά χωρίς να χρειάζεται καθημερινές αναπροσαρμογές, εξοικονομώντας χρόνο, προσπάθεια και, τελικά, χρήματα.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από AV Interactive