Winter Leads To Spring - Bitcoin Market Journal

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

χειμώνα και καλοκαίρι δέντρο θέα

Είμαι έκπληκτος από την AI.

Αυτήν τη στιγμή χρησιμοποιώ το ChatGPT για τα πάντα: επιχειρηματικές ιδέες, συνταγές για δείπνο, γραμματικές συμβουλές, projects do-it-yourself, φιλοσοφικές ερωτήσεις, ιατρική έρευνα, μαθηματικά προβλήματα, βοήθεια κωδικοποίησης και αυτοβελτίωση.

Έχει γίνει αστείο στην οικογένειά μου το ότι απαντώ σε κάθε ερώτηση με το "Γιατί δεν ρωτάς το ChatGPT;"

Λένε, «Γιατί όχι εσείς ρωτήστε το ChatGPT, αφού είναι το αγόρι σας;»

Χρησιμοποιώ το ChatGPT για βοήθεια στην έρευνα αυτών των στηλών. (Αλλά όχι γράφοντάς τα – αυτό είμαι όλος εγώ, μωρό μου.)

Για όσους από εμάς δεν ασχολούμαστε με το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να φαίνεται ότι το ChatGPT εμφανίστηκε εν μία νυκτί. Στην πραγματικότητα, προσέλκυσε περίπου 100 εκατομμύρια χρήστες μόλις δύο μήνες μετά την κυκλοφορία – που μπορεί να είναι η ταχύτερη ανάπτυξη μιας εφαρμογής Διαδικτύου στην ιστορία.

Από τότε, ωστόσο, φαίνεται ότι η ανάπτυξη έχει μειωθεί, κάτι που η Washington Post δήλωσε ότι είναι «κλονίζοντας την πίστη στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης.» Οι κυβερνήσεις σπεύδουν να ρυθμίστε την τεχνολογία. Εκτιμάται 75% εταιρειών ψάχνουν να απαγορεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη.

Πρώτα σε αγαπούν, μετά σε μισούν. Αλλά για τους AI OG, αυτό δεν είναι κάτι καινούργιο.

Για όσους αισθάνονται ότι βρισκόμαστε στη μέση ενός άλλου χειμώνα κρυπτογράφησης, με το bitcoin να έχει κολλήσει στο όριο των 25,000 δολαρίων και τίποτα να μην προχωρά εκτός από τη δικαστική υπόθεση FTX, είναι χρήσιμο να δούμε την ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης.

Γνωρίζατε ότι υπήρξαν χειμώνες με τεχνητή νοημοσύνη;

AI Winters > Crypto Winters

Μάλιστα, έχουν υπάρξει περισσότερο Η τεχνητή νοημοσύνη χειμώνες από τους χειμώνες κρυπτογράφησης, απλώς και μόνο επειδή η τεχνολογία υπάρχει περισσότερο.

Ενώ υπήρχε πολλή θεμελιώδης έρευνα γύρω από τις «μηχανές σκέψης» τις δεκαετίες του 1940 και του 1950, ήταν 1956 Εργαστήριο Dartmouth ότι η «τεχνητή νοημοσύνη» έγινε ένα επίσημο πεδίο μελέτης.

Αυτό ήταν ένα εργαστήριο οκτώ εβδομάδων όπου συγκέντρωσαν τα μεγάλα μυαλά όλοι μαζί σε ένα μέρος: ιδιοφυΐες όπως ο Marvin Minsky (ο οποίος αργότερα συνίδρυσε το τμήμα AI του MIT), John McCarthy (ο οποίος αργότερα συνίδρυσε τον όρο "τεχνητή νοημοσύνη”), και φέρεται ακόμη John Nash (αργότερα έπαιξε ο Ράσελ Κρόου στο A Beautiful Mind).

Σήμερα, όλοι έχουν σελίδες Wikipedia.

Ο θρύλος λέει ότι είχαν όλο τον επάνω όροφο του τμήματος μαθηματικών του Ντάρτμουθ για να βιδώσουν. Κάθε μέρα κάποιος παρουσίαζε ένα χαρτί ή μια ιδέα και μετά συζητούσαν. Όπως περιέγραψε ένας συμμετέχων την ατμόσφαιρα: «Ήταν πολύ ενδιαφέρον, πολύ συγκινητικό, πολύ συναρπαστικό».

Ήταν σαν καλοκαιρινή κατασκήνωση για σπασίκλες. Μπορούμε να φανταστούμε ότι όλα αυτά τα όμορφα μυαλά έφυγαν από εκείνο το σεμινάριο σκεπτόμενοι, Το AI είναι εδώ. Έφτασε.

Θυμηθείτε, αυτό συνέβη μέσα 1956. Επιτρέψτε μου να συμβουλευτώ το ChatGPT για να υπολογίσω πόσο καιρό ήταν πριν.

Αναμονή.

Sheesh. Έπρεπε να χρησιμοποιήσω μια αριθμομηχανή.

πριν από 67 χρόνια. Θα μπορούσε να το κάνει στο μυαλό μου.

Εξήντα επτά χρόνια από το εργαστήριο Dartmouth στο ChatGPT. Και ήταν ένας κολασμένος βραχώδης δρόμος στην πορεία.

The First AI Winter: «Η βότκα είναι καλή, αλλά το κρέας είναι σάπιο»

Παραδόξως, η πρώτη σημαντική ανακάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης έγινε γρήγορα, όταν οι πρώτοι υπολογιστές έδειξαν πολλά υποσχόμενα στη μετάφραση γλώσσας. Τα μέσα ενημέρωσης προκάλεσαν αυτές τις εξελίξεις: μεταφραστικά μηχανήματα είναι προ των πυλών!

Η κυβέρνηση των ΗΠΑ είδε την ευκαιρία να αποκωδικοποιήσει γρήγορα τα μηνύματα από τα ρωσικά στα αγγλικά, ένα ισχυρό όπλο στον Ψυχρό Πόλεμο με τη Σοβιετική Ένωση, και τα χρήματα για την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να εισρέουν.

Φυσικά, η μετάφραση της γλώσσας ήταν πιο δύσκολη από όσο φαινόταν και όλοι υποτίμησαν τη δυσκολία να καταλάβουν οι υπολογιστές την «κοινή λογική». Το διάσημο παράδειγμα ζητούσε από το μηχάνημα να μεταφράσει τη φράση «Το πνεύμα είναι πρόθυμο, αλλά η σάρκα είναι αδύναμη», που έγινε: «Η βότκα είναι καλή, αλλά το κρέας είναι σάπιο».

Αυτή η απογοήτευση στην πρόοδο των πρώιμων ερευνητικών έργων τεχνητής νοημοσύνης οδήγησε σε άλλος κυβερνητικό ερευνητικό έργο, το οποίο διαπίστωσε ότι η μετάφραση τεχνητής νοημοσύνης ήταν πιο αργή και πιο ακριβή από την ανθρώπινη μετάφραση. Η χρηματοδότηση τελείωσε και ξεκίνησε ο πρώτος χειμώνας της τεχνητής νοημοσύνης.

λουλούδι ανθίζει στο χιόνι

The Second AI Winter: «Τα νευρωνικά δίκτυα είναι απαγορευτικά»

Αλλά οι οικοδόμοι συνέχισαν να χτίζουν.

Στη δεκαετία του 1960, το καυτό θέμα ήταν τα νευρωνικά δίκτυα, τα οποία άρχισαν να αναζωπυρώνουν το ενδιαφέρον για τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Joseph Weizenbaum στο MIT ανέπτυξε το ELIZA, το οποίο ήταν σαν μια πρωτόγονη έκδοση του ChatGPT (δοκιμάστε το εδώ). Μια νέα γλώσσα προγραμματισμού AI, η Prolog, αναπτύχθηκε στη Γαλλία από τον Αλέν Κολμεράουερ.

Τα χρήματα άρχισαν να χύνονται ξανά.

Αυτή τη φορά, η διαφημιστική εκστρατεία ήταν ακόμη μεγαλύτερη. Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να παγιδεύονται σε έναν «ιστό αυξανόμενης υπερβολής», σύμφωνα με τον ερευνητή της τεχνητής νοημοσύνης Hans Moravec. Θα έκαναν γελοίους ισχυρισμούς σχετικά με το τι θα μπορούσε να πετύχει η τεχνητή νοημοσύνη για να κερδίσει τη μεγάλη κρατική επιχορήγηση. Στη συνέχεια, όταν δεν κατάφεραν να παραδώσουν, θα έκαναν ακόμη πιο γελοίες αξιώσεις για να κερδίσουν την επόμενη επιχορήγηση.

Όταν λοιπόν η βρετανική κυβέρνηση ρώτησε τον μαθηματικό Σερ Τζέιμς Λάιτχιλ για να συντάξει μια έκθεση για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης λίγα χρόνια αργότερα, κατέρριψε την τεχνολογία, επικαλούμενη την απόλυτη αποτυχία της να επιτύχει τους «μεγαλειώδεις στόχους της». Η έκθεση, που ενισχύθηκε από τα μέσα ενημέρωσης, οδήγησε τη βρετανική κυβέρνηση στο κλείσιμο όλοι Χρηματοδότηση τεχνητής νοημοσύνης στο Ηνωμένο Βασίλειο, εκτός από μερικά ερευνητικά πανεπιστήμια.

Η έκθεση Lighthill ήταν μια χιονοθύελλα κακής δημοσιότητας. Και ο δεύτερος χειμώνας AI πάγωσε υπερ.

The Third AI Winter: "Οι εταιρείες δεν θα τους χρησιμοποιήσουν"

Αλλά οι οικοδόμοι συνέχισαν να χτίζουν.

Η τρίτη αναζωπύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, στις αρχές της δεκαετίας του 1980, ωθήθηκε από εταιρείες που είδαν τεράστιο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη χρήση της τεχνολογίας AI. Αυτά τα «ειδικά συστήματα» είχαν πρωτοτυποποιηθεί στο Carnegie Mellon για το DEC, εξοικονομώντας στην εταιρεία υπολογιστών περίπου 40 εκατομμύρια δολάρια.

Αυτή τη φορά, ο κύκλος της διαφημιστικής εκστρατείας τροφοδοτήθηκε περαιτέρω από τις φιλόδοξες ιδέες της Ιαπωνίας Συστήματα Υπολογιστών Πέμπτης Γενιάς έργο, το οποίο είχε ως στόχο την παραγωγή ενός νέου είδους υπολογιστή για AI. Ξαφνικά κάθε μεγάλη επιχείρηση ήθελε ένα «έμπειρο σύστημα».

Ήταν το 1984 που ο Marvin Minsky και ο Roger Schank, δύο από τους ερευνητές της OG AI, επινόησαν τον όρο "AI χειμώνας" σε ένα συνέδριο της βιομηχανίας, υποστηρίζοντας ότι οι προσδοκίες για την τεχνητή νοημοσύνη ήταν τόσο υψηλές που σίγουρα θα ακολουθούσε απογοήτευση.

Σίγουρα, η διαφημιστική εκστρατεία των προσδοκιών σύντομα συγκρούστηκε με την απογοητευτική πραγματικότητα ότι αυτά τα «έμπειρα συστήματα» ήταν δύσκολο και δαπανηρό να διατηρηθούν, ενώ το έργο της Πέμπτης Γενιάς τελείωσε με δάκρυα. Η τεχνητή νοημοσύνη γενικής χρήσης φαινόταν τόσο μακρινή όσο ποτέ.

Για άλλη μια φορά, μπήκε ο χειμώνας κρυπτογράφησης. Ο Minsky και ο Schank ήταν σωστοί στις προβλέψεις τους. και πάλι, είχαν ξαναδεί αυτή την ταινία.

ορατότητα

The Trough of Disilusionment

Η εταιρεία ερευνών Gartner δημιούργησε αυτό το διάγραμμα κύκλου διαφημιστικής εκστρατείας για να περιγράψει πώς οι νέες τεχνολογίες συνήθως επικρατούν: υπάρχει μια αρχική έκρηξη ευφορίας όπου όλοι ενθουσιάζονται με το τι μπορεί να κάνει η νέα τεχνολογία: ένα τηλέφωνο στην τσέπη σου! Ψηφιακό χρήμα! Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα!

Αλλά η τεχνολογία απαιτεί χρόνο.

Οι άνθρωποι γίνονται ανυπόμονοι και το δημόσιο ενδιαφέρον εξαφανίζεται. Οι ειδικοί αποδοκιμάζουν τη νέα τεχνολογία επειδή δεν ανταποκρίνονται στις υποσχέσεις της. Αυτό ονομάζεται «Γούρνα της Απογοήτευσης», επίσης γνωστή ως «χειμώνας».

Αλλά οι οικοδόμοι συνεχίζουν να χτίζουν. Μοάζονται σε ελάχιστα γνωστά εργαστήρια και γκαράζ, και σταδιακά επιτυγχάνουν καινοτομίες, η μία μετά την άλλη, που συσσωρεύονται σιγά-σιγά στο όραμα που είχε υποσχεθεί – συχνά, επίσης, ένα πολύ πιο εκτεταμένο όραμα.

Αυτή η «Κλίση του Διαφωτισμού» συμβαίνει αθόρυβα και σταδιακά, ενώ ο υπόλοιπος κόσμος έχει εγκαταλείψει την τεχνολογία, όπως έκανε με την τεχνητή νοημοσύνη. Κατά τη δεκαετία του 1990, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν τόσο άγνωστη που ορισμένοι ερευνητές έδωσαν στην εργασία τους διαφορετικά ονόματα (όπως «μηχανική μάθηση» ή «υπολογιστική νοημοσύνη»).

Θα ήταν πιο ακριβές, ωστόσο, να εμφανιστεί ο κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας Gartner ως α σειρά κύκλων διαφημιστικής εκστρατείας, ο ένας μετά τον άλλο, που ο καθένας οδηγεί σε προοδευτικά υψηλότερα οροπέδια, όπως στο έργο του Ray DalioΑρχές"

κύκλος hype της gartner

Τα οποία στοιβάζονται το ένα πάνω στο άλλο, σε έναν κύκλο συνεχούς βελτίωσης:

κύκλος gartner

Τα οποία τελικά καταλήγουν σε μια μοναδικότητα σουπερνόβα όπως η φετινή κυκλοφορία του ChatGPT. Συνέβη λίγο-λίγο, πάνω από 67 χρόνια, μετά συνέβη όλα μια φορά.

Ο χειμώνας οδηγεί στην άνοιξη

Αν και το crypto υπάρχει μόλις από το 2008, οι ομοιότητες είναι βαθιές.

Αυτή η αγορά γνώρισε επίσης κύκλους διαφημιστικής εκστρατείας στο rollercoaster: ο πρώτος χειμώνας κρυπτογράφησης του 2015 οδήγησε στην έκρηξη του ICO του 2017, ακολουθούμενος από τον χειμώνα κρυπτογράφησης 2018-2019, το «Καλοκαίρι DeFi» του 2020 και μετά την κατάρρευση των Terra/FTX/banking σύστημα και τον χειμώνα που ακολούθησε.

Κάθε φορά, οι διογκωμένες προσδοκίες συγκρούονται με τη σκληρή πραγματικότητα και πέφτουμε στη γούρνα της απογοήτευσης.

Όπως η τεχνητή νοημοσύνη, οι σοβαροί ερευνητές και οι εταιρείες κρύβουν τώρα την κρυπτογραφική τους εργασία πίσω από ευφημισμούς όπως «ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία» ή «τεχνολογία ψηφιακού καθολικού».

Και τα μέσα ενημέρωσης τροφοδοτούν αυτή την απαισιοδοξία του κλάδου, καθώς καλύπτουν κάθε κίνηση στη δίκη του FTX, κάθε αγωγή της SEC, με μια σιωπηρή σου το είπα.

Εν τω μεταξύ, οι οικοδόμοι συνεχίζουν να χτίζουν.

Και οι επενδυτές συνεχίζουν να επενδύουν.

Σήμερα θα σας το υπενθυμίσω ο χειμώνας οδηγεί πάντα στην άνοιξη. Έχει συμβεί τόσες φορές με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως θα συμβεί ξανά με το crypto.

Όταν εμφανίζεται το επόμενο μεγάλο πράγμα – είτε πρόκειται για μια ρυθμιστική ανακάλυψη, ένα νέο σινγκλ K-pop που κυκλοφόρησε ως NFT ή νέος επικεφαλής της SEC – δεν κάνουμε τον κύκλο της διαφημιστικής εκστρατείας, απλώς συνεχίζουμε να επενδύουμε υπομονετικά, ένα μήνα μετά μήνα, σε μας Το χαρτοφυλάκιο των πιστών μπλοκ.

Οι εποχές αλλάζουν. Αλλά η επενδυτική μας στρατηγική παραμένει η ίδια.

Μαζέψτε, αλλά ντυθείτε σε στρώσεις. Γιατί αργά ή γρήγορα, ζεσταίνει ξανά.

Πάνω από 50,000 επενδυτές λαμβάνουν αυτήν τη στήλη κάθε Παρασκευή. Κάντε κλικ για να εγγραφείτε και να εγγραφείτε στη φυλή.