Blockchain

Οι προκλήσεις και οι ευκαιρίες πίσω από τη σύγκλιση του AI και του Blockchain.

Οι προκλήσεις και οι ευκαιρίες πίσω από τη σύγκλιση του AI και του Blockchain. Blockchain PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

 

Την τελευταία δεκαετία, η πιθανή επικάλυψη μεταξύ κρυπτονομισμάτων και τεχνητής νοημοσύνης (AI) — δύο σημαντικές τεχνολογικές τάσεις της τελευταίας δεκαετίας. Η περιέργεια πηγάζει από μια φυσική τάση να βρεθεί μια σύνδεση μεταξύ αυτών των καινοτόμων τομέων. Επιφανειακά, η συνέργεια φαίνεται προφανής: η δύναμη αποκέντρωσης του κρυπτονομίσματος θα μπορούσε να αντισταθμίσει τις τάσεις συγκέντρωσης της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η πολυπλοκότητα της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να γίνει πιο διαφανής μέσω τεχνολογιών blockchain, οι οποίες είναι ειδικές στη διαχείριση και επαλήθευση δεδομένων. Ωστόσο, η συζήτηση συχνά βρισκόταν σε εμπόδιο όταν εμβαθύνουμε σε συγκεκριμένες εφαρμογές, οδηγώντας σε μια ανεπιφύλακτη αναγνώριση των περιορισμένων διασταυρώσεων του πραγματικού κόσμου.

Το τοπίο όμως εξελίσσεται. Η εμφάνιση πιο εξελιγμένης τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά μέσω προηγμένων γλωσσικών μοντέλων, σε συνδυασμό με καινοτομίες σε τεχνολογίες κρυπτονομισμάτων, όπως η επεκτασιμότητα του blockchain, οι αποδείξεις μηδενικής γνώσης (ZKPs), η πλήρως ομομορφική κρυπτογράφηση (FHE) και ο υπολογισμός πολλαπλών μερών (MPC), υποδηλώνει αναπτυσσόμενη σφαίρα δυνατοτήτων για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε οικοσυστήματα blockchain και κρυπτογραφία. Αυτή η ενσωμάτωση είναι πολλά υποσχόμενη, ωστόσο απαιτεί προσεκτική εφαρμογή, ειδικά επειδή η φύση ανοιχτού κώδικα που είναι ζωτικής σημασίας για την ασφάλεια της κρυπτογραφίας αυξάνει παραδόξως την ευαισθησία της τεχνητής νοημοσύνης σε αντίπαλες επιθέσεις όταν εκτίθενται τα μοντέλα ή τα δεδομένα της.

Αυτή η συζήτηση διερευνά τους διάφορους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη και το κρυπτονόμισμα μπορεί να διασταυρωθούν, επισημαίνοντας πιθανές εφαρμογές και τις εγγενείς προκλήσεις που αντιμετωπίζει κάθε κατηγορία. Ο ρόλος του AI μπορεί γενικά να κατηγοριοποιηθεί σε τέσσερις τομείς: ως συμμετέχοντες σε οικονομικά παιχνίδια, ως διεπαφές σε αυτά τα παιχνίδια, ως συστατικά των κανόνων του παιχνιδιού και ως στόχοι για τους οποίους έχουν σχεδιαστεί τα παιχνίδια. Κάθε κατηγορία παρουσιάζει μοναδικές ευκαιρίες και προκλήσεις, από τα ρομπότ arbitrage που κεφαλαιοποιούν τις αναποτελεσματικότητες της αγοράς έως τις αγορές πρόβλεψης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και από τους μηχανισμούς προστασίας των χρηστών από απάτες έως τη δημιουργία αποκεντρωμένων, αυτόνομων AI που διέπονται από πρωτόκολλα blockchain.

Ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον μετριασμό των κανόνων των συστημάτων που βασίζονται σε blockchain, μια έννοια γεμάτη πολυπλοκότητα λόγω του κινδύνου εχθρικών επιθέσεων και των τεχνικών προκλήσεων της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης σε κρυπτογραφικά πλαίσια. Παρά αυτά τα εμπόδια, η επιδίωξη της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης και της κρυπτογραφίας έχει τη δυνατότητα δημιουργίας ασφαλών, διαφανών και δημοκρατικών συστημάτων που θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο λαμβάνονται και επιβάλλονται οι αποφάσεις στα ψηφιακά οικοσυστήματα.

Καθώς και τα δύο πεδία συνεχίζουν να ωριμάζουν, η διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και του κρυπτονομίσματος παραμένει γόνιμο έδαφος για καινοτομία, με τη δυνατότητα αντιμετώπισης μακροχρόνιων προκλήσεων στην ασφάλεια, τη διαφάνεια και τη διακυβέρνηση. Η συνεχιζόμενη ανάπτυξη και εξερεύνηση σε αυτό το διάστημα σηματοδοτεί ένα πολλά υποσχόμενο μέλλον για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων και των δύο τεχνολογιών για τη δημιουργία πιο ισχυρών, δίκαιων και αποτελεσματικών ψηφιακών υποδομών.