Δημοσιεύθηκε: 12 Νοεμβρίου 2022 | Του Μαρκ Τέρι
Verseon Corporation έχει απέκτησε τον Ένταμμο, μια εταιρεία που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη, για να εμβαθύνει τη δική της πλατφόρμα ανακάλυψης φαρμάκων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, αποκάλυψαν οι εταιρείες την Τρίτη.
Ο Adityo Prakash, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Verseon και ο Ed Ratner, Διευθύνων Σύμβουλος της Edammo, συζήτησαν την εξαγορά με BioSpace.
«Αναπτύσσουμε εντελώς νέα φάρμακα στον υπολογιστή, άτομο προς άτομο, μετά τα φτιάχνουμε στο εργαστήριο», είπε ο Prakash. «Αλλάζουμε τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και αναπτύσσονται τα μικρομοριακά φάρμακα με ένα επίπεδο αποτελεσματικότητας που δεν ήταν δυνατό πριν».
Πρόσθεσε ότι η Verseon «ανακαλύπτει επίσης εντελώς νέα είδη μορίων φαρμάκων από αυτά που μπορείτε να βρείτε με τις υπάρχουσες μεθόδους διαλογής υψηλής απόδοσης ή τις υπάρχουσες βιβλιοθήκες».
Η διαδικασία του Verseon περιλαμβάνει σχεδιασμό με βάση τη μοριακή φυσική μαζί με τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη νέων κατηγοριών φαρμάκων με καινοτομία, «όχι μόνο για χάρη της καινοτομίας», είπε ο Prakash, «αλλά επειδή στην πραγματικότητα προσφέρουν καλύτερα αποτελέσματα».
Ο Edammo δεν επικεντρώθηκε ειδικά στο βιοφάρμακο. Ο Ratner περιέγραψε την πλατφόρμα της εταιρείας ως «μια ευρέως εφαρμόσιμη τεχνολογία AI». Ως εκ τούτου, έχει εργαστεί σε μια σειρά βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των αερομεταφορών, της υγειονομικής περίθαλψης, των ανθρώπινων πόρων, των ασφαλίσεων, της μεταποίησης, των φαρμακευτικών προϊόντων, του λιανικού εμπορίου και άλλων.
Μικρά και Ευρεία Δεδομένα
Ο Edammo προσέγγισε την τεχνητή νοημοσύνη με πολύ διαφορετικό τρόπο, είπε ο Ratner, σημειώνοντας: «Όλοι μιλούν για «μεγάλα δεδομένα», επειδή η προοπτική είναι ότι ανεξάρτητα από τον τομέα στον οποίο βρίσκεστε, ο όγκος των δεδομένων θα αυξηθεί εκθετικά – ο όγκος των Τα δεδομένα με τα οποία εργάζεστε είναι τεράστια και χτίζετε το AI σας με αυτή την υπόθεση."
Ωστόσο, η ιδρυτική ομάδα του Edammo, η οποία περιλαμβάνει τον Ratner, γνώριζε ότι «δεν ίσχυε σε γενικές γραμμές». Έτσι, προσέγγισαν το «πρόβλημα AI» με την υπόθεση ότι ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων θα ήταν ουσιαστικά περιορισμένος.
«Πιστεύαμε ότι σε πολλούς τομείς, ο όγκος των δεδομένων θα ήταν περιορισμένος και θα ήταν κατά προσέγγιση συγκρίσιμος με τον αριθμό των ακινήτων που περιγράφει κάθε παράδειγμα», είπε.
Αυτό έχει γίνει γνωστός στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης ως Small and Wide Data.
Η ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων είναι χρήσιμη για αυτό που ορισμένοι στον κλάδο αναφέρονται ως «ιδέες για μεγαλύτερες εικόνες» ή για να προσδιορίσετε εάν κοιτάζετε «ένα δέντρο ή ένα κτίριο». Τα Small and Wide Data χρησιμοποιούνται καλύτερα για την «επιλογή συγκεκριμένων πληροφοριών και συγκεκριμένων πληροφοριών από μεμονωμένα στοιχεία δεδομένων», είπε ο Ratner.
«Βασικά είναι μια πολύ βασική προσέγγιση», συνέχισε. "Και αν το πρόβλημα έχει τον χαρακτηρισμό "μικρό και ευρύ", που σημαίνει ότι ο αριθμός των παραδειγμάτων είναι περιορισμένος και ο αριθμός των ιδιοτήτων που περιγράφουν το πρόβλημα είναι μεγάλος, θα μπορούσαμε να λύσουμε αυτά τα προβλήματα καλύτερα από οποιονδήποτε."
Αυτός ο τύπος προσέγγισης φαίνεται να είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικός για το βιοφάρμακο. Ο Prakash σημείωσε ότι το βιοφάρμα ήταν πιο συχνά το βασίλειο των Μικρών Δεδομένων παρά των Μεγάλων Δεδομένων.
«Οι άνθρωποι δεν το αναγνωρίζουν αυτό ή δεν το καταλαβαίνουν, ιδιαίτερα οι άνθρωποι που προέρχονται από ένα καθαρό βιοφαρμακευτικό υπόβαθρο, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη ακούγεται σαν ένα μαγικό κουτί που λύνει όλα τα προβλήματα, αλλά δεν το κάνει», είπε.
Εάν οι ερευνητές προσπαθούν να παρακολουθήσουν κάθε επίδραση που θα έχει ένα φάρμακο σε όλο το σώμα, μέσα από κάθε σημείο δεδομένων και κάθε τύπο φαρμάκου, υπάρχουν τόσα πολλά δεδομένα που ο Prakash είπε ότι είναι αδύνατο από πρακτική άποψη.
Ο σχεδιασμός μικρών μορίων αποδεικνύεται ότι είναι κάτι με λίγους εξελικτικούς κανόνες που μπορεί να βοηθήσει στον σχεδιασμό φαρμάκων. Αλλά μικρές αλλαγές σε ένα μικρό μόριο μπορεί να έχουν δραματικές αλλαγές στον αντίκτυπό του στο σώμα. «Αυτό κάνει το πρόβλημα απίστευτα περίπλοκο», σημείωσε ο Prakash.
Συχνά, κατά την ανάπτυξη νέων φαρμάκων, το διαθέσιμο σύνολο δεδομένων είναι μικρό και αραιό. Αυτό είναι πιο δύσκολο για συστήματα AI που εξαρτώνται από Big Data.
Η τεχνολογία Extreme AutoML της Edammo, όπως αποδεικνύεται, λειτουργεί πολύ καλά σε τομείς βιοεπιστημών που εξαρτώνται από μικρά σύνολα δεδομένων και έχει δείξει χαμηλότερο ποσοστό σφάλματος από ορισμένα εξωτερικά σημεία αναφοράς της βιομηχανίας, όπως το Google AutoML.
Η Verseon έχει κατασκευάσει πολλά φάρμακα χρησιμοποιώντας τη δική της μεθοδολογία σχεδιασμού, η οποία ξεκινά με τη μοριακή φυσική, αλλά στη συνέχεια χρησιμοποιεί το δικό της σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στον εξευγενισμό των μορίων.
Καθιστώντας το αποκλειστικό
Η εταιρεία έχει επίσημα αποκαλύψει επτά προγράμματα για μια σειρά από ενδείξεις, συμπεριλαμβανομένων των καρδιακών παθήσεων, του διαβήτη και του καρκίνου. Συχνά έχει κοιτάξει αλλού σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για να δει αν κάποιος είχε καλύτερα αποτελέσματα.
Έτσι βρήκε η Verseon την Edammo, «η οποία είχε σημαντικά καλύτερα αποτελέσματα από τον υπόλοιπο κλάδο. Σκεφτήκαμε ότι θα μπορούσε να είναι ένα απίστευτα καλό εργαλείο για την αρένα της ανάπτυξης φαρμάκων βιοφαρμακευτικών», είπε ο Prakash.
Η Verseon δοκίμασε την τεχνολογία του Edammo, δημιούργησε μια σχέση και αποφάσισε ότι ήθελε αποκλειστική χρήση. Η Edammo, η οποία εστίασε κυρίως την τεχνολογία της στην ανάπτυξη φαρμάκων, ενδιαφέρθηκε για την εξαγορά. Στο πλαίσιο της συνεργασίας, η τεχνολογία της Edammo «θα χρησιμοποιηθεί αποκλειστικά για την ανάπτυξη φαρμάκων», σημείωσε ο Prakash.
Πρόσθεσε ότι καθώς η Verseon προχωρά στην κλινική, αναλύοντας δεδομένα ασθενών όπου τα δεδομένα μπορούν να περιοριστούν, τα εργαλεία της Edammo «θα είναι μια πολύ ωραία προσθήκη στην πλατφόρμα μας».
Δεν έχουν γνωστοποιηθεί οικονομικές λεπτομέρειες σχετικά με την εξαγορά, αλλά ο Prakash σημείωσε ότι πρόκειται για μια «υγιή, συναλλαγή μετοχών».
Ο Ratner μοιράστηκε ότι «οι επενδυτές της Edammo που έμαθαν για τις λεπτομέρειες της εξαγοράς ήταν πολύ ενθουσιασμένοι».
- Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη. Click Here
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- Πηγή: Plato Data Intelligence: Platodata.ai