Quantum: reclamaciones que resuelven un problema de optimización de 3,854 variables en 6 minutos para BMW

LEESBURG, Va., 20 de julio de 2021: Quantum Computing Inc. (QCI) anunció hoy que resolvió un problema de optimización con más de 3,800 variables en seis minutos mediante la aplicación de una nueva tecnología de hardware cuántico llamada Entropy Quantum Computing (EQC) al vehículo BMW. Desafío de colocación de sensores. El problema constaba de 3,854 variables y más de 500 restricciones. En comparación, las computadoras ruidosas de escala intermedia cuántica (NISQ) de hoy en día pueden procesar aproximadamente 127 variables para un problema de complejidad similar.

El Desafío de computación cuántica de BMW Group y Amazon Web Services (AWS) de 2021 incluyó un caso de uso de Colocación de sensores de vehículos que desafió a los participantes a encontrar configuraciones óptimas de sensores para un vehículo determinado que proporcionarían la máxima cobertura (es decir, detectar obstáculos en diferentes escenarios de conducción) como mínimo. costo. A pesar de que QCI colocado como finalista de 2021, su adquisición en 2022 de la empresa de sistemas de fotónica cuántica QPhoton proporcionó un poderoso conjunto de nuevas tecnologías de hardware cuántico, incluido EQC. Como resultado, QCI presentó hoy a BMW una solución para 2022: una configuración de sensor superior que consta de 15 sensores que brindan una cobertura del 96 % utilizando el hardware y software cuántico de QCI.

El EQC se ejecutó 70 veces más rápido que la implementación DWave híbrida 2021 de QCI. Si bien la velocidad en sí es notable, la estabilidad del sistema permitió a la empresa ejecutar el problema de manera repetida e iterativa, lo que demostró su utilidad para las aplicaciones comerciales.

“Estamos muy orgullosos de haber logrado lo que creemos que es un hito importante en la evolución de la tecnología cuántica”, dijo Bob Liscouski, director ejecutivo de QCI. “Creemos que esto demuestra que las tecnologías innovadoras de computación cuántica pueden resolver problemas comerciales reales. hoy. Lo que es aún más significativo es la complejidad del problema resuelto. Este no fue solo un problema rudimentario para mostrar que las soluciones cuánticas serán factibles algún día; este fue un problema muy real y significativo cuya solución puede contribuir potencialmente a acelerar la realización de la industria de vehículos autónomos en la actualidad”.

Históricamente, las arquitecturas QPU disponibles en el mercado solo han podido procesar problemas con tamaños mínimos de variables, debido a la cantidad limitada de qubits disponibles para representar las variables del problema. Estos sistemas a veces también sufren errores significativos en el procesamiento, así como problemas de estabilidad y calibración, lo que limita aún más su viabilidad comercial en el mercado actual. Por el contrario, el EQC de QCI puede procesar cálculos en un espacio de muchas variables, con coherencia, proporcionando así poderosas soluciones cuánticas a problemas del mundo real.

EQC opera sobre los principios más fundamentales de la física cuántica, especialmente su postulado de medición, en el que la función de onda de un sistema cuántico colapsará a un cierto estado propio debido a su interacción con un aparato de medición o, en términos generales, el entorno circundante. Sin embargo, mientras que las arquitecturas de computación cuántica existentes deben operar en sistemas cuánticos cerrados bajo requisitos extremos para calmar los efectos del medio ambiente, EQC opera en sistemas cuánticos abiertos, acoplando cuidadosamente un sistema cuántico a un entorno diseñado, de modo que su estado cuántico colapsa para representar la solución deseable de un problema.