5 trabajos de aprendizaje automático de nivel de entrada

El área del aprendizaje automático, que se está expandiendo rápidamente, utiliza métodos estadísticos y análisis de datos para enseñar a las computadoras cómo aprender y hacer predicciones o juicios sin ser programadas explícitamente. 

Existe una creciente necesidad de empleados con experiencia de nivel básico en máquina de aprendizaje a medida que las empresas y las industrias comprenden cada vez más su utilidad. Aquí hay cinco puestos de nivel inicial en aprendizaje automático que presentan oportunidades fascinantes para quienes buscan iniciar sus carreras en esta área.

Ingeniero de aprendizaje automático

• El rol: los ingenieros de aprendizaje automático desarrollan, implementan y mantienen modelos y sistemas de aprendizaje automático.
• Habilidades requeridas: Fuertes habilidades de programación (Python, R, etc.), conocimiento de algoritmos y marcos de aprendizaje automático, preprocesamiento de datos, evaluación de modelos e implementación.
• Título: Licenciatura o superior en informática, ciencia de datos o un campo relacionado.
• Oportunidades laborales: los ingenieros de aprendizaje automático pueden trabajar en industrias como la tecnología, las finanzas, la atención médica y el comercio electrónico. Las oportunidades están disponibles tanto en empresas establecidas como en nuevas empresas.

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—Santiago (@svpino) Sábado, Junio 26, 2023

Científico de datos

• El rol: los científicos de datos analizan e interpretan conjuntos de datos complejos para obtener conocimientos y construir modelos predictivos.
• Habilidades requeridas: Competencia en programación (Python, R, etc.), análisis estadístico, visualización de datos, algoritmos de aprendizaje automático y manipulación de datos.
• Título: Licenciatura o superior en ciencia de datos, informática, estadística o un campo relacionado.
• Oportunidades laborales: los científicos de datos tienen demanda en varias industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, el marketing y la tecnología. Empresas que van desde nuevas empresas hasta grandes empresas buscan activamente talento en ciencia de datos.

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investigador de IA

• El papel: los investigadores de IA se centran en promover la campo de la inteligencia artificial a través de la investigación y el desarrollo.
• Habilidades requeridas: sólido conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo - por ejemplo, TensorFlow, PyTorch: habilidades de programación, análisis de datos y capacidad de resolución de problemas.
• Grado: Maestría o Ph.D. en informática, inteligencia artificial o un campo relacionado.
• Oportunidades laborales: los investigadores de IA pueden trabajar en instituciones académicas o de investigación o unirse a equipos de investigación dentro de empresas de tecnología. Los puestos están disponibles tanto en el sector público como en el privado.

Consultor de aprendizaje automático

• El rol: los consultores de aprendizaje automático brindan experiencia y orientación a las empresas en la implementación de soluciones de aprendizaje automático.
• Habilidades requeridas: comprensión sólida de los conceptos de aprendizaje automático, análisis de datos, gestión de proyectos, habilidades de comunicación y capacidad para traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas.
• Título: Licenciatura o superior en informática, ciencia de datos, análisis de negocios o un campo relacionado.
• Oportunidades laborales: los consultores de aprendizaje automático pueden trabajar en empresas de consultoría, empresas de tecnología o como consultores independientes. Existen oportunidades en varias industrias que buscan adoptar el aprendizaje automático.

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Ingeniero de datos

• El rol: Los ingenieros de datos diseñan y mantienen la infraestructura de datos, lo que garantiza un almacenamiento, procesamiento y recuperación eficientes de grandes conjuntos de datos.
• Habilidades requeridas: competencia en programación (Python, SQL, etc.), sistemas de bases de datos, canalizaciones de datos, plataformas en la nube, por ejemplo, AWS, Azure, GCP, y almacenamiento de datos.
• Título: Licenciatura o superior en informática, ingeniería de software o un campo relacionado.
• Oportunidades laborales: los ingenieros de datos tienen una gran demanda en todas las industrias, particularmente en tecnología, finanzas y atención médica. Tanto las empresas establecidas como las nuevas requieren experiencia en ingeniería de datos para manejar grandes volúmenes de datos.

Tenga en cuenta que las habilidades requeridas, los títulos y las oportunidades laborales mencionadas anteriormente son pautas generales y pueden variar según las empresas, los roles y las regiones específicos. Es aconsejable investigar y adaptar sus habilidades y calificaciones a los requisitos específicos del trabajo al seguir una carrera en el aprendizaje automático.

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• Fuente: https://cointelegraph.com/news/5-entry-level-machine-learning-jobs