Abode utiliza Amazon Rekognition Streaming Video Events para proporcionar notificaciones en tiempo real a sus clientes de hogares inteligentes

Sistemas de residencia (Abode) ofrece a los propietarios de viviendas un conjunto integral de soluciones de seguridad para el hogar que pueden configurar en minutos y que les permite mantener a salvo a su familia y su propiedad. Desde el lanzamiento de la empresa en 2015, los sensores de detección de movimiento en la cámara han jugado un papel esencial en la solución de Abode, lo que permite a los clientes recibir notificaciones y monitorear sus hogares desde cualquier lugar. El desafío con la detección de movimiento basada en la cámara es que un gran porcentaje (hasta el 90 %) de las notificaciones se activan a partir de eventos insignificantes como el viento, la lluvia o los automóviles que pasan. Abode quería superar este desafío y brindar a sus clientes notificaciones inteligentes de alta precisión.

Abode ha sido usuario de AWS desde 2015 y aprovecha múltiples servicios de AWS para almacenamiento, cómputo, base de datos, IoT y transmisión de video para sus soluciones. Abode se acercó a AWS para comprender cómo podían usar los servicios de visión artificial de AWS para crear notificaciones inteligentes en su solución de seguridad para el hogar para sus clientes. Después de evaluar sus opciones, Abode optó por utilizar Eventos de transmisión de video de Amazon Rekognition, un servicio de IA de bajo costo, baja latencia y completamente administrado que puede detectar objetos como personas, mascotas y paquetes en tiempo real en transmisiones de video de cámaras conectadas.

“Siempre nos enfocamos en tomar decisiones tecnológicas que brinden valor a nuestros clientes y permitan un crecimiento rápido manteniendo los costos bajos. Con Amazon Rekognition Streaming Video Events, pudimos lanzar la detección de personas, mascotas y paquetes a una fracción del costo de desarrollar todo nosotros mismos”.

– Scott Beck, director de tecnología de Abode Systems.

Notificaciones inteligentes para el segmento de mercado del hogar conectado

Abode reconoció que para ofrecer a sus clientes la mejor experiencia de notificación inteligente de transmisión de video, necesitaban soluciones de visión por computadora de transmisión altamente precisas pero económicas y escalables que puedan detectar objetos y eventos de interés en tiempo real. Después de sopesar las alternativas, Abode se apoyó en su relación con AWS para poner a prueba Amazon Rekognition Streaming Video Events. En cuestión de semanas, Abode pudo implementar una solución sin servidor y bien diseñada que integraba decenas de miles de cámaras.

“Cada vez que una cámara detecta movimiento, transmitimos video a Amazon Kinesis Video Streams y activamos las API de Amazon Rekognition Streaming Video Events para detectar si realmente había una persona, una mascota o un paquete en la transmisión”, dice Beck. “Nuestros clientes de hogares inteligentes reciben una notificación en tiempo real cuando Amazon Rekognition detecta un objeto o actividad de interés. Esto nos ayuda a filtrar el ruido y centrarnos en lo que es importante para nuestros clientes: notificaciones de calidad”.

Eventos de transmisión de video de Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Streaming Video Events detecta objetos y eventos en transmisiones de video y devuelve las etiquetas detectadas, las coordenadas del cuadro delimitador, las imágenes ampliadas del objeto detectado y las marcas de tiempo. Con este servicio, empresas como Abode pueden enviar notificaciones inteligentes oportunas y procesables solo cuando se detecta una etiqueta deseada, como una persona, una mascota o un paquete, en el cuadro de video. Para obtener más información, consulte el Guía para desarrolladores de eventos de transmisión de video de Amazon Rekognition.

“Para nosotros fue una obviedad, no queríamos crear y mantener un servicio de visión por computadora personalizado”, dice Beck. “Recurrimos a los expertos del equipo de Amazon Rekognition. Las API de Streaming Video Events de Amazon Rekognition son precisas, escalables y fáciles de incorporar a nuestros sistemas. La integración impulsa nuestras funciones de notificación inteligente, por lo que en lugar de que un cliente reciba 100 notificaciones al día, cada vez que se activa el sensor de movimiento, recibe solo dos o tres notificaciones inteligentes cuando hay un evento de interés presente en la transmisión de video”.

Resumen de la solución

El objetivo de Abode era mejorar la precisión y la utilidad de las notificaciones de detección de movimiento basadas en cámaras para sus clientes proporcionando detección de etiquetas de alta precisión utilizando su tecnología de cámara existente. Esto significaba que los clientes de Abode no tendrían que comprar hardware adicional para aprovechar las nuevas funciones y Abode no tendría que desarrollar y mantener una solución a medida. El siguiente diagrama ilustra la integración de Abode con Amazon Rekognition Streaming Video Events.

La solución consta de los siguientes pasos:

1. Integre Amazon Kinesis Video Streams con Amazon Rekognition – Abode ya estaba usando Transmisiones de video de Amazon Kinesis para transmitir fácilmente video en vivo desde dispositivos como timbres de video y cámaras interiores y exteriores a AWS. Simplemente integraron Kinesis Video Streams con Reconocimiento de amazonas para facilitar el análisis de la transmisión de video en vivo.
2. Especificar la duración del video – Con Amazon Rekognition, Abode puede controlar la cantidad de video que debe procesarse por evento de movimiento. Amazon Rekognition le permite especificar la duración de los videoclips entre 0 y 120 segundos (el valor predeterminado es 10 segundos) por evento de movimiento. Cuando se detecta movimiento, Amazon Rekognition comienza a analizar el video de la transmisión de video de Kinesis correspondiente durante la duración específica. Esto le permite a Abode la flexibilidad de administrar mejor sus costos de inferencia de aprendizaje automático (ML).
3. Elija etiquetas relevantes – Con Amazon Rekognition, los clientes como Abode pueden elegir una o más etiquetas para la detección en transmisiones de video en vivo. Esto minimiza las alertas falsas de los eventos de movimiento de la cámara al enviar notificaciones solo cuando se detectan los objetos deseados en el cuadro de video. Abode optó por la detección de personas, mascotas y paquetes.
4. Indique a Amazon Rekognition dónde enviar las notificaciones – Cuando Amazon Rekognition comienza a procesar la transmisión de video, envía una notificación tan pronto como se detecta un objeto deseado al Servicio de notificación simple de Amazon (Amazon SNS) destino configurado por Abode. Esta notificación incluye el objeto detectado, el cuadro delimitador, la marca de tiempo y un enlace a la ubicación especificada de Abode. Servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3) cubeta con la imagen ampliada del objeto detectado. Luego, Abode usa esta información para enviar alertas inteligentes relevantes al propietario de la casa, como "Se detectó un paquete a las 12:53 p.m." o "Se detectó una mascota en el patio trasero".
5. Enviar notificaciones de activación de detección de movimiento – Cada vez que la cámara inteligente detecta movimiento, Abode envía un disparador a Amazon Rekognition para comenzar a procesar las transmisiones de video. Amazon Rekognition procesa la transmisión de video de Kinesis aplicable para los objetos específicos y la duración definida. Cuando se detecta el objeto deseado, Amazon Rekognition envía una notificación al tema de SNS privado de Abode.
6. Integre con Alexa u otros asistentes de voz (opcional) – Abode también integró estas notificaciones con Habilidades de casa inteligente de Alexa para habilitar los anuncios de Alexa para sus usuarios. Cada vez que reciben una notificación de Amazon Rekognition Streaming Video Events, Abode envía estas notificaciones a Alexa para proporcionar anuncios de audio de los dispositivos Echo, como "Paquete detectado en la puerta de entrada".

Conclusión

El segmento de mercado de seguridad para el hogar conectado es dinámico y evoluciona, impulsado por la creciente necesidad de seguridad, comodidad y entretenimiento de los consumidores. Los clientes de AWS como Abode están innovando y agregando nuevas capacidades de ML a sus soluciones de seguridad para el hogar inteligente para sus consumidores. La proliferación de cámaras y tecnología de transmisión de video apenas comienza, y los servicios de visión por computadora administrados como Amazon Rekognition Streaming Video Events están allanando el camino para nuevas capacidades de transmisión de video inteligente en el mercado de la automatización del hogar.

Para obtener más información, consulte Eventos de transmisión de video de Amazon Rekognition y guía para desarrolladores.

Acerca de los autores

mike ames es un Arquitecto Principal de Soluciones Aplicadas de IA/ML con AWS. Ayuda a las empresas a utilizar el aprendizaje automático y los servicios de inteligencia artificial para combatir el fraude, el desperdicio y el abuso. En su tiempo libre, puedes encontrarlo montando en bicicleta de montaña, practicando kickboxing o jugando Frisbee con su perro Max.

Prathyusha Cheruku es gerente principal de productos para AI/ML Computer Vision en AWS. Se enfoca en crear servicios de análisis de imágenes y videos basados ​​en aprendizaje profundo potentes, fáciles de usar, sin código o con poco código para los clientes de AWS. Fuera del trabajo, le apasiona la música, el karaoke, la pintura y viajar.

david robo es un especialista principal de WW GTM para AI/ML Computer Vision en Amazon Web Services. En este puesto, David trabaja con clientes y socios de todo el mundo que están creando dispositivos, productos y servicios innovadores basados ​​en video. Fuera del trabajo, a David le apasiona el aire libre y trazar líneas sobre las olas y la nieve.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- clientes/