Datos de IA, comercio tradicional e inversiones modernas

La inteligencia artificial está cambiando drásticamente el futuro de las finanzas. Instituciones financieras gastó más de $ 10.1 mil millones en IA el año pasado. Una de las muchas formas en que la IA se aprovecha en las finanzas es ayudando a mejorar la experiencia de los inversores.

Los inversores modernos disfrutan de una experiencia comercial mucho más fluida que sus predecesores. Gracias a la invención de Internet, todo, desde la realización de transacciones hasta la descarga de informes completos, se puede completar casi al instante. Las tareas que antes tomaban semanas ahora toman solo minutos, lo que sin duda ha alentado a la próxima generación de jóvenes inversores. Esta es solo una de las muchas formas en que La IA ha cambiado el sector financiero.

Sin embargo, la innovación nunca duerme, por lo que el panorama de la inversión moderna sigue cambiando (esta vez con la introducción de la IA). Aún así, la IA, como un todo, es una tecnología que todavía está en su infancia, sans reglamentos y normas generales. ¿La implementación de IA y datos de IA en el mundo comercial moderno realmente brinda algún beneficio? ¡En este artículo, nuestro objetivo es averiguarlo!

Los problemas con el enfoque tradicional

El mercado cambia constantemente, razón por la cual muchos analistas profesionales hacen carrera al estudiarlo. Al analizar, identificar y predecir estas tendencias, los analistas pueden ayudar a sus clientes a minimizar el riesgo mientras disfrutan de grandes ganancias. la IA tiene ayudó significativamente a los inversores en este sentido. Hasta cierto punto, los precios se basan parcialmente en las interacciones del público en general y la percepción del valor de un activo. Los analistas humanos pueden incorporar estas respuestas emocionales en sus predicciones de acciones, combinándolas con datos de tendencias para producir análisis relativamente precisos. Sin embargo, hacer estos cálculos puede llevar mucho tiempo y, dado que los humanos son propensos a cometer errores, no siempre son precisos. Desafortunadamente, incluso las mismas tendencias pueden tener diferentes interpretaciones de múltiples analistas.

El enfoque moderno

Los analistas modernos no completan todos sus cálculos con lápiz y papel; aprovechan las diversas herramientas a su disposición. Hay muchos diferentes Soluciones de software diseñado para ayudar a analistas e inversores por igual, permitiéndoles recopilar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo. Estos programas a menudo pueden representar datos de varias maneras diferentes, como gráficos de líneas o gráficos de velas japonesas, lo que facilita el procesamiento de los datos. No obstante, el análisis manual de datos todavía requiere algo de tiempo, incluso con la ayuda de soluciones de software. Es por eso que muchas empresas han comenzado a implementar datos de IA en sus estrategias de inversión.

El auge de los Robo-Advisors

Durante años, muchos expertos financieros impulsaron la idea de invertir temprano, pero en realidad, comenzar requirió mucho esfuerzo. Incluso después de que las acciones y otros activos pudieran comprarse a través de un corredor en línea, ver rendimientos constantes aún requería cierto conocimiento del mercado de valores. Afortunadamente, los primeros robo-advisors se crearon en 2008.

Los asesores automáticos eran un servicio único que simplificaba la inversión para las masas. En lugar de tener que realizar inversiones individuales, analizar los mercados y comerciar activamente, los usuarios podían simplemente depositar dinero y esperar. El robo-asesor manejó el proceso de inversión real, utilizando el análisis de datos de IA y la automatización para completar operaciones y reaccionar a los cambios del mercado. En estos días, los consumidores tienen muchos asesores robóticos para elegir, lo que facilita que casi cualquier persona comience a invertir.

Ventajas y desventajas de los datos de IA

La principal diferencia entre los datos de IA y los datos humanos es que los datos de IA carecen de un componente emocional. En algunas situaciones, esto puede ser una desventaja (especialmente para el comercio a corto plazo). Por ejemplo, los problemas políticos o de relaciones públicas actuales (y las consecuencias resultantes) pueden ser analizados emocionalmente por un ser humano. Esta percepción emocional les permite incorporar la percepción pública en sus predicciones y hacer ajustes proactivos. Como los datos de IA se basan completamente en estadísticas y no tienen en cuenta las emociones, un asesor robótico solo puede reaccionar: es incapaz de tomar decisiones proactivas basadas en las respuestas emocionales de los accionistas.

La otra cara de la moneda es que un sistema que se basa únicamente en datos de IA no toma decisiones cargadas de emociones. Si bien un ser humano puede comenzar a reconsiderar sus inversiones como un lastre bajo, la IA solo está considerando los datos históricos que se utilizan para tomar sus decisiones. Cada decisión que se toma se basa únicamente en un análisis exhaustivo del pasado, que es mucho más inclusivo que el producido por un analista humano.

Una Accesibilidad Mejorada para el Consumidor

Otro beneficio de incorporar datos de IA en la inversión es la accesibilidad mejorada del cliente. Invertir temprano le permite aprovechar al máximo el interés compuesto, pero las tasas y tarifas que cobran los asesores humanos pueden hacer que contratar uno sea poco realista. Los asesores robóticos pueden proporcionar servicios de gestión de cartera por una fracción del costo, lo que los hace mucho más asequibles para los jóvenes inversores potenciales. Si bien sus rendimientos promedio, que tienden a promediar entre 11.7 % y 13.4 %, no son tan impresionantes como las opciones de inversión alternativas, los asesores robóticos ofrecen una de las formas más fáciles de comenzar a crear una cartera con un ingreso limitado.

Datos de IA en el futuro

La tecnología aún puede ser relativamente nueva, pero es razonable anticipar que IA moderna seguirá siendo más popular en el futuro. Si bien es probable que nunca reemplace por completo a los analistas humanos, sin duda será prominente en el mercado en el futuro. Con usos para todo, desde la gestión de finanzas personales hasta el seguimiento del mercado, anticipamos que las opciones solo se expandirán a medida que la tecnología mejore.