IA en 2024: 10 tendencias transformadoras a tener en cuenta

IA en 2024: 10 tendencias transformadoras a tener en cuenta

Marca de tiempo: 31 de octubre de 2023 2:00 a. M.
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  • Analizamos las principales tendencias de IA que se esperan en 2024, incluidas las herramientas de IA generativa, la IA ética y otras cuestiones que se esperan en la IA en 2024.
  • Una de las tendencias de IA más intrigantes para 2024 es la próxima generación de herramientas de IA generativa.
  • La capacidad de aprovechar las herramientas de inteligencia artificial de manera efectiva será una habilidad valiosa para los profesionales de diferentes dominios.

El ámbito de la inteligencia artificial (IA) continúa evolucionando, remodelando la forma en que trabajamos, vivimos e interactuamos con la tecnología. A medida que nos acercamos al 2024, es esencial estar preparado para los desarrollos más interesantes que la IA tiene reservados. Analizamos las principales tendencias de IA que se esperan en 2024, incluidas las herramientas de IA generativa, la IA ética y otras cuestiones que se esperan en la IA en 2024. Este promete ser un año transformador en el mundo de la IA. Profundicemos en las diez tendencias de la IA a las que debemos prestar atención en 2024.

Avances en la IA generativa

Una de las tendencias de IA más intrigantes para 2024 es la próxima generación de herramientas de IA generativa. Estas herramientas van más allá de los chatbots y los generadores de imágenes que nos han cautivado y en ocasiones dejado perplejos en los últimos años. El próximo año, la IA generativa será más potente y fácil de usar, ampliando significativamente sus aplicaciones.

Las herramientas de IA generativa están preparadas para aventurarse en nuevos territorios, como la creación de vídeos y música. Estas herramientas no solo ayudarán en la generación de contenido, sino que también encontrarán su camino hacia plataformas creativas y herramientas de productividad. Como hemos visto con la tecnología ChatGPT, esta integración allanará el camino para aplicaciones nuevas y emocionantes, incluidas herramientas de diseño generativo y sintetizadores de voz avanzados. La capacidad de distinguir entre contenido generado por humanos y la IA se convertirá en una habilidad valiosa en el conjunto de herramientas cada vez mayor de capacidades esenciales.

IA ética

A medida que la IA se entrelaza cada vez más con nuestra vida diaria, las consideraciones éticas que rodean su uso son primordiales. En 2024, seremos testigos de un enfoque continuo en el desarrollo responsable de la IA destinado a minimizar el daño. Cuestiones clave como el sesgo, la transparencia y el posible desplazamiento de puestos de trabajo humanos estarán en la vanguardia de los debates sobre el desarrollo de la IA. Considere el caso de los escritores que demandaron a OpenAI por utilizar su propiedad intelectual para entrenar ChatGPT.

La demanda de especialistas en ética en IA aumentará a medida que las empresas trabajen para demostrar su cumplimiento de los estándares éticos y desplieguen las salvaguardias adecuadas. Este enfoque en la ética es esencial para garantizar que las tecnologías de IA se desarrollen y utilicen de manera responsable y segura, manteniendo la confianza en sus capacidades.

IA en Servicio al Cliente

La IA ya ha logrado avances significativos en el servicio al cliente, pero en 2024 desempeñará un papel aún más sustancial en este ámbito. Las operaciones de servicio al cliente a menudo implican tareas rutinarias y complejas, lo que las convierte en un campo de pruebas ideal para la integración de la IA. Se aprovechará la IA para automatizar las tareas cotidianas. Como llamadas de contacto iniciales, generación de soluciones personalizadas para problemas comunes y creación de informes y resúmenes de las interacciones con los clientes.

Una encuesta de la Boston Consulting Group revela que el 95 por ciento de los líderes de servicio al cliente esperan que los robots de IA atiendan a sus clientes en algún momento durante los próximos tres años. Este desarrollo no solo mejora la eficiencia sino que también libera recursos humanos para manejar interacciones más complejas y críticas con los clientes, brindando una mejor experiencia general al cliente.

Trabajo aumentado

En 2024, el concepto de trabajo aumentado pasará a primer plano. Esto implica utilizar la IA para mejorar las capacidades humanas en diversas profesiones, haciendo que el trabajo sea más rápido, más eficiente y más seguro. Profesionales de diferentes campos confiarán en la IA para agilizar sus tareas.

Para los profesionales del derecho, la IA puede ayudar a resumir la jurisprudencia relevante y acelerar la redacción de contratos. Los médicos pueden utilizar la IA para ayudar a escribir notas de pacientes y analizar imágenes médicas. Los codificadores emplearán IA para acelerar el desarrollo y la depuración de software. Incluso los estudiantes y quienes buscan empleo pueden beneficiarse de la IA, que puede ayudar a organizar notas, investigaciones y ayudar a crear currículums y cartas de presentación. La adopción del trabajo aumentado conducirá a una mayor productividad en varios sectores.

Aplicaciones mejoradas con IA

En 2023, fuimos testigos de una prisa por integrar funciones generativas de IA en software y aplicaciones. Motores de búsqueda como Bing y Google, herramientas de productividad como Office, aplicaciones sociales como Snapchat y plataformas específicas de la industria como Expedia y Coursera adoptaron la funcionalidad de chatbot para mejorar las experiencias de los clientes. Spotify anunció recientemente traducción de podcasts basada en inteligencia artificial que mantiene la voz original..

Si bien algunos proveedores de servicios pueden haber dudado debido a preocupaciones sobre la protección de datos y la privacidad del cliente, es probable que en 2024 se resuelvan estos problemas a medida que los proveedores de IA adapten sus servicios para cumplir con los requisitos del mercado. Por ejemplo, Adobe ya ha integrado la IA generativa en sus herramientas de diseño, mitigando los temores relacionados con los derechos de autor y la propiedad. Esta tendencia continuará mejorando la funcionalidad y la experiencia del cliente de diversas aplicaciones.

Ingeniería de software con y sin código

La predicción de Gartner de que el 65 por ciento del desarrollo de aplicaciones se realizaría con herramientas de código bajo/sin código para 2024 parece estar en camino. Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, han permitido a cualquiera crear y probar aplicaciones en minutos. Si bien los trabajos tradicionales de codificación e ingeniería de software no desaparecerán, esta tendencia abre oportunidades interesantes para personas con ideas innovadoras y habilidades para resolver problemas. Incluso si carecen de una amplia experiencia técnica.

El auge de las herramientas con y sin código simplifica el proceso de desarrollo de aplicaciones. Esto lo hace más accesible a una gama más amplia de profesionales. Esta tendencia se alinea con la democratización general de la IA y el desarrollo tecnológico.

Empleos de IA

Se espera que el mercado laboral de IA se expanda significativamente en 2024. Si bien los roles relacionados con la IA para científicos e ingenieros informáticos seguirán creciendo, surgirá una nueva ola de oportunidades laborales para aquellos que quieran trabajar en IA sin ser expertos en tecnología tradicionales.

Roles como ingenieros rápidos, gerentes de IA y gerentes de proyectos de IA serán más frecuentes a medida que las empresas amplíen sus capacidades de IA. Además, se necesitarán formadores y especialistas en ética para garantizar el uso responsable de las tecnologías de IA. Esta tendencia refleja la naturaleza diversa y en evolución del mercado laboral de IA. Haciéndolo así accesible a un abanico más amplio de profesionales.

IA cuántica

La computación cuántica, capaz de manejar tareas computacionales complejas a velocidades inimaginables para las computadoras clásicas, está dejando su huella en el panorama de la IA. Existen algoritmos cuánticos que procesan datos mediante qubits. Pueden existir en múltiples estados simultáneamente, a diferencia de los bits de computadora clásicos que solo pueden ser 0 o 1. Esta característica única hace que la computación cuántica sea altamente eficiente para tareas como la optimización, comúnmente abordadas mediante el aprendizaje automático.

En 2024, esperamos ver más avances en la aplicación de la computación cuántica para mejorar las capacidades de la IA. Este desarrollo impulsará algoritmos y redes neuronales más extensos y complejos, ampliando los límites de lo que la IA puede lograr. Si bien es posible que la IA cuántica no afecte a todos de inmediato, sus posibles aplicaciones en la IA seguramente tendrán un impacto profundo.

Mejora de las habilidades para la revolución de la IA

A menudo se dice que la IA no eliminará puestos de trabajo; en cambio, quienes utilicen la IA quitarán puestos de trabajo a quienes no la utilicen. En un mundo donde la IA está cada vez más integrada en diversas profesiones, la mejora de las habilidades se vuelve esencial para seguir siendo competitivo en el mercado laboral. Comprender cómo la IA afecta su trabajo o carrera es una decisión inteligente. Al igual que desarrollar la capacidad de utilizar las herramientas de inteligencia artificial adecuadas para tareas específicas.

Los empleadores con visión de futuro buscarán ayudar a sus fuerzas laborales en esta transición integrando habilidades de IA en los programas de educación y capacitación. Para aquellos cuyos empleadores tal vez no ofrezcan tales programas, numerosos recursos en línea brindan oportunidades para mejorar sus habilidades en IA. Aprovechar eficazmente las herramientas de IA será una habilidad valiosa para los profesionales de diferentes dominios.

Legislación sobre IA

A medida que la IA se vuelve cada vez más generalizada, los legisladores están comenzando a lidiar con la necesidad de regulaciones relacionadas con la IA. En 2024, podemos anticipar el desarrollo de legislación relacionada con la IA en varios países. Estas leyes tienen como objetivo lograr un equilibrio entre proteger a los ciudadanos de los posibles impactos negativos de la IA. Efectos como el desplazamiento de puestos de trabajo y preocupaciones sobre la privacidad, y el fomento de la innovación y el comercio.

China ya ha implementado algunas leyes relacionadas con la IA, incluidas aquellas que prohíben la creación de deepfakes no consensuales. Las jurisdicciones de la UE, los EE. UU. y la India están trabajando activamente en sus propios conjuntos de regulaciones. El Reino Unido ha propuesto un proyecto de ley que se espera entre en vigor en 2024. Mientras tanto, se prevé que la UE tenga su propia ley sobre IA a principios de 2025. El debate en curso sobre la legislación sobre IA será un aspecto destacado del discurso político en 2024.

2024 promete ser un año de notable crecimiento y desarrollo en IA. Desde avances de la IA generativa hasta consideraciones éticas y la integración de la IA en diversos aspectos de nuestras vidas. Estas tendencias darán forma a nuestra vida laboral e interactuarán con la tecnología. Adoptar estas tendencias y mantenerse informado sobre la evolución del panorama de la IA será crucial para las personas, las empresas y la sociedad a medida que navegamos por la revolución de la IA.

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