Inteligencia artificial y análisis en tiempo real entre los principales enfoques de inversión en tecnología de los bancos en 2022

5G, inteligencia artificial (IA), microservicios y análisis en tiempo real se encuentran entre los principales enfoques de inversión de los bancos este año.

Estas áreas prioritarias sugieren que los titulares se están concentrando actualmente en mejorar la experiencia del cliente, ofrecer un verdadero viaje de banca digital y alcanzar una mayor agilidad comercial, según un estudio de la empresa de investigación de mercado global. Forrester Incluso cuando ambos padres biológicos vivían con el niño, los hogares casados eran más pacíficos que los que convivían, descubrió el Sr. Zill.

La Informe de las principales tecnologías emergentes en la banca en 2022, publicado a principios de este año, se basa en una encuesta y entrevistas con más de 30 responsables de la toma de decisiones de tecnología y negocios bancarios y socios de soluciones para comprender sus intereses actuales y las inversiones planificadas para el próximo año.

Los resultados del estudio revelaron cerca de 30 tecnologías diferentes destacadas por los líderes empresariales.

Estas tecnologías se categorizaron en tres grupos diferentes: las tecnologías “calientes”, que son de alta prioridad para los titulares y a las que se les asignarán recursos en los próximos 12 meses; las tecnologías “en el radar”, que registraron un interés legítimo a corto plazo pero sin un compromiso inmediato; y las tecnologías “hype”, o tendencias que han generado mucho revuelo pero que carecen de interés real o presupuestos comprometidos para el próximo año.

¿Cuáles son las seis tecnologías "calientes" en las que los bancos se centran actualmente en gran medida?

En particular, el aprendizaje automático (ML) y el análisis predictivo/en tiempo real se destacan del paquete por los niveles de inversión "altos" que los titulares están comprometidos con ellos.

Los encuestados elogiaron ML por su potencial para ayudar a mejorar la automatización de procesos en todos los casos de uso, incluida la originación de préstamos y la detección de fraudes, y ayudar a brindar una experiencia de cliente más personalizada.

Mientras tanto, el análisis predictivo/en tiempo real es buscado por su potencial para permitir que los bancos tomen decisiones mejor informadas y atiendan a los clientes de una manera más fluida y personalizada.

La visión artificial (CV) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP)/comprensión del lenguaje natural (NLU) son otras dos tecnologías clave que los bancos están implementando activamente.

CV, que permite que los sistemas obtengan información de imágenes y videos digitales, tiene aplicaciones convincentes en áreas que incluyen la verificación y autenticación de identidad.

Y NLP y NLU, que se enfocan en procesar texto en un sentido literal y comprender el significado de un texto, permiten a los bancos aprovechar los conocimientos de los datos estructurados y no estructurados, agilizar los procesos comerciales y mejorar las experiencias.

Se espera que 5G, otra tecnología "caliente", se convierta en una tecnología de uso general para las empresas de servicios financieros en el futuro, ya que permite "banda ancha móvil ultrarrápida, comunicaciones masivas tipo máquina y comunicaciones confiables y de baja latencia", dice el informe.

Finalmente, las arquitecturas de microservicios son percibidas por los titulares como un bloque de construcción arquitectónico clave que promete una mayor agilidad y que les permite preparar su organización para el futuro.

Otras diez tecnologías que han despertado el interés de los bancos

Además de estas seis tecnologías “calientes”, se identificaron diez tecnologías que estaban en el “radar” de los bancos. Estos no son el escenario central de la hoja de ruta de implementación de este año, pero han despertado el interés de los ejecutivos bancarios por su potencial para mejorar las operaciones bancarias, la experiencia del cliente y la flexibilidad de las aplicaciones de un banco, dice el informe.

Tres de las diez tecnologías están relacionadas con la IA: aprendizaje profundo (DL)/redes neuronales, generación de lenguaje natural (NLG) y automatización de procesos robóticos (RPA) impulsados ​​por IA.

DL y las redes neuronales permiten el desarrollo de herramientas que pueden predecir resultados, clasificar datos no estructurados e identificar patrones. Los casos de uso interesantes incluyen la detección de fraudes, el análisis de abandono de clientes y el modelado de propensión a la compra.

NLG es un proceso de software que produce narraciones escritas o habladas a partir de un conjunto de datos. Se puede utilizar para crear informes reglamentarios y resumir informes extensos y grandes conjuntos de datos para ejecutivos.

Y RPA, que se refiere al uso de herramientas avanzadas de automatización de procesos comerciales para completar tareas mundanas y repetitivas, permite a los empleados concentrarse en actividades centradas en el cliente y de mayor valor agregado y reducir la supervisión manual.

Otras tecnologías "en el radar" incluyen tecnología de contabilidad distribuida (DLT)/cadena de bloques, que promete ganancias de eficiencia; malla de datos, que permite que los datos sean más accesibles; arquitectura impulsada por eventos, que permite a los bancos crear aplicaciones bancarias bien diseñadas, altamente coherentes y altamente desacopladas; y plataformas de desarrollo low-code/no-code, que ofrecen una mayor flexibilidad comercial y una entrega más rápida de aplicaciones.

Tecnologías que están promocionadas para marcar la diferencia en el futuro

Finalmente, en la categoría de tecnología "bombo", se identificaron diez tecnologías, a saber, gamificación avanzada, computación confidencial, computación de borde, tecnologías verdes, Internet de las cosas (IoT), el metaverso, computación cuántica, chatbots sofisticados, computación espacial y realidad virtual.

La gamificación avanzada implica el uso de tecnología y la aplicación de elementos de juego para atraer y motivar mejor a los usuarios. Promete mayores ingresos y lealtad de los clientes, pero sigue siendo un territorio desconocido para la mayoría de los bancos.

La informática confidencial, que se centra en aumentar la seguridad mediante la creación de entornos seguros y aislados, es utilizada por unos pocos bancos.

Computación de borde, que tiene como objetivo procesar los datos más cerca de la fuente, promete aumentar el rendimiento de la red pero, a pesar de las oportunidades, múltiples barreras, como el tiempo necesario para mover los datos y el costo de la periferia de los datos, siguen obstaculizando la adopción generalizada de la tecnología.

Las tecnologías verdes, cuyo objetivo es minimizar el impacto ambiental a corto y largo plazo de los productos tecnológicos, son una tendencia emergente, pero aún carecen de estándares comunes sobre lo que se puede calificar como "verde".

En los metaverso, que se refiere a un entorno virtual inmersivo que replica el mundo físico, promete una rica experiencia de realidad mixta.

Algunos bancos han comenzado a explorar lo que puede significar para ellos, pero siendo realistas, la industria tardará varias décadas antes de que un entorno virtual verdaderamente inmersivo llegue a buen término.

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