Avanzando rumo à omnicanalidad analítica

El avance y la aceleración digital son una realidad en todos los sectores después del surgimiento de la pandemia, y las empresas de varejo y beneficios de consumo no son excesivos. Nas linhas a seguir, trago algumas reflexões sobre esta dinámica neste segmento eo papel de analítica avanzada na transformación de empresas que buscan atender às nuevas demandas trazidas pela Covid-19 con un abordaje de omnicanalidad.

El año 2020 transformó los padrões de compra, trazendo o imediatismo de consumidores cada vez más empoderados e informados, que priorizamos la interacción vía smartphone. Por otro lado, las empresas pasan a ter que de remediar sus lagunas tecnológicas para responder a los años de sus clientes, ofreciendo una experiencia superior a través de sus diversos canales digitales, manteniendo su eficiencia operativa y rentabilidad.

El escenario descrito acima ciertamente es familiar para la mayoría de los leitores, pero una jornada para as compañías que atravessam essas mudanças não é tão óbvia quanto parece. Al interactuar con empresas varejistas o segmentos de beneficios de consumo, se perciben algunas áreas problemáticas que acaban por impedir el progreso necesario para atender nuevas demandas digitales con una estrategia orientada por dados.

Entre los grandes cruces que observamos en estas empresas está el uso masivo de planes en diversas áreas de negocio, desconsiderando el riesgo operacional asociado. Além disso, vejo uma falta de estrategias claras y robustas en iniciativas de transformación digital, que guiem os passos y que antecipem fenômenos nos processos-chave do negociocio.

En este sentido, me parece que el análisis todavía no forma parte de este escenario. Isso fica evidente nas deficiencias que são geradas em varios procesos até a entrega final de um produto quando as técnicas de análise preditiva de dados, também chamadas de aprendiz de maquina/máquina de aprendizaje La inteligencia artificial no se utiliza.

Entre los procesos deficientes que observan los varejistas y las empresas de bienes de consumo que carecen de una sofisticação analítica, cito aqui a diminuição do capital de giro ea ineficiência nos estoques de baixo giro (previsão) para compras eficientes; a baixa disponibilidade de produtos para a experiência do cliente; En el análisis deficiente de promociones, además de una dificultad en la actualización de clusters y segmentación de mercado para la correcta definición de mix y sortimentos. Além disso, existen desafíos en la determinación venta cruzada, que definen los cruces y complementos de productos asociados a las compras, y la determinación de precios dinámicos.

A esta altura, uma boa pergunta seria: ¿cómo estos problemas pueden ser resueltos, ou evitados? Acredito que a resposta parte da motivação da transformação digital, ou omnicanalidade operacional: estos procesos deben ser implementados tendo em vista o uso práctico de analítica, que incorpora herramientas de big data, incluyendo datos de clientes, comportamiento de demanda y localización, como as Informações dos productos que se adquieren a través de dos diferentes canales.

Un esquema como el descrito acima pode fornecer aos varejistas descobertas e insights preditivos sobre as preferências e gostos do cliente ao longo de sua jornada, independientemente de los canales de compra. Es posible usar esas informaciones para mejorar las campañas de marketing, tomar decisiones con foco en el cliente y la gestión del mercado a lo largo de su ciclo, como distribución del producto y operaciones realizadas en todos los canales de negocio de la academia. abastecimiento. Esto también se debe a la posibilidad de obtener mayor lucratividad, menores costos de estoque y mayor satisfacción y fidelidad por parte del consumidor.

Para ilustrar este proceso, trago un ejemplo de un varejista con foco en vestuario que implementa una solución de sortimento centrada en el cliente para mejorar la experiencia omnicanal e impulsar el desarrollo financiero, mejorar el proceso de merchandising. Como criação de sortimentos localizados usando máquina de aprendizaje Es posible endereçar melhorias na precisão do planejamento de vendas de forma hierárquica e uma otimização matemática dos investimentos em estoque. Con estos cambios, una empresa obtiene un aumento del 1% en el precio medio: es un aumento significativo de, por menos, US$ 3 millones sin aumento anual.

Este caso, sin embargo, es un desafío de un papel seleccionado de empresas que buscan ventajas competitivas a través de estrategias de transformación digital en los datos de un pilar central. El desafío para avanzar frente a frente es significativo: la inercia existente en los procesos internos de gran parte de las organizaciones faz com que, en la mayoría de las ocasiones, la innovación y la adopción no ocorram no tempo e forma necesaria. Porém, nos dias atuais, e muito mais do que antes, a digitalização impulsiona a importância dos dados. Portanto, é imprescindível unir estos dos elementos.

Avançando rumo à omnicanalidade analítica Republicado desde la fuente https://blogs.sas.com/content/sasla/2022/10/25/avancando-rumo-a-omnicanalidade-analitica/ vía https://blogs.sas.com/content /alimentar/

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