Servicios de IA de AWS mejorados con capacidades impulsadas por FM | Servicios web de Amazon

La inteligencia artificial (IA) continúa transformando la forma en que hacemos negocios y servimos a nuestros clientes. AWS ofrece una gama de servicios de IA previamente capacitados que brindan inteligencia lista para usar para sus aplicaciones. En esta publicación, exploramos las nuevas capacidades del servicio de IA y cómo se mejoran utilizando modelos básicos (FM).

En esta publicación nos centramos en las siguientes actualizaciones importantes de los servicios clave de IA:

• Amazon Transcribe ahora ofrece soporte de idiomas con tecnología FM en más de 100 idiomas para desbloquear información valiosa.
• Amazon Transcribe Call Analytics ahora ofrece una nueva capacidad de resumen generativa impulsada por IA (en versión preliminar) que automatiza el resumen posterior a la llamada para mejorar la productividad de los agentes y gerentes del centro de contacto.
• Amazon Personalize ahora utiliza un FM para generar contenido y recomendaciones de productos más atractivos
• Amazon lex ahora utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para brindar respuestas precisas y conversacionales a las preguntas frecuentes (en vista previa), yendo más allá del diálogo orientado a tareas

Amazon Transcribe amplía la compatibilidad con idiomas y potencia la productividad del servicio al cliente mediante FM

Para crear aplicaciones globales e inclusivas habilitadas para voz que atiendan a usuarios de diversos orígenes lingüísticos, los clientes buscan un servicio de IA verdaderamente global que pueda comprender y transcribir una amplia gama de idiomas con alta precisión. Para ayudarle a escalar globalmente, Amazon Transcribe ahora ofrece un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR) con tecnología FM que amplía la compatibilidad a más de 100 idiomas.

Amazon Transcribe con tecnología FM ofrece una mejora significativa en la precisión de entre el 20 % y el 50 % en la mayoría de los idiomas. Además de las mejoras en la precisión, el nuevo sistema ASR ofrece varias funciones diferenciadoras en todos los idiomas admitidos (más de 100) relacionadas con la facilidad de uso, la personalización, la seguridad del usuario y la privacidad. Algunos ejemplos incluyen características como puntuación automática, vocabulario personalizado, identificación automática de idioma, diario del hablante, puntuaciones de confianza a nivel de palabras y filtros de vocabulario personalizados. Gracias a la alta precisión de Amazon Transcribe en diferentes acentos y condiciones de ruido, su compatibilidad con una gran cantidad de idiomas y su variedad de conjuntos de características de valor agregado, miles de empresas podrán desbloquear información valiosa a partir de su contenido de audio, así como así como aumentar la accesibilidad y la visibilidad de su contenido de audio y video en varios dominios. Todos los clientes nuevos y existentes que utilizan Amazon Transcribe pueden experimentar las mejoras de rendimiento listas para usar, sin ningún cambio en la API.

Carbyne es una empresa de software que desarrolla soluciones de centros de contacto de misión crítica basadas en la nube para servicios de respuesta a llamadas de emergencia. La misión de Carbyne es ayudar a los servicios de emergencia a salvar vidas, y el lenguaje no puede obstaculizar sus objetivos.

“Carbyne Live Audio Translation, impulsada por IA, tiene como objetivo directo ayudar a mejorar la respuesta de emergencia para los 68 millones de estadounidenses que hablan un idioma distinto del inglés en casa, además de los hasta 79 millones de visitantes extranjeros que visitan el país anualmente. Al aprovechar el nuevo modelo básico multilingüe ASR de Amazon Transcribe, Carbyne estará aún mejor equipado para democratizar los servicios de emergencia que salvan vidas, porque Every. Persona. Cuenta.”

– Alex Dizengof, cofundador y director de tecnología de Carbyne.

En un centro de contacto, los agentes dedican un tiempo precioso después de cada llamada a resumir notas manualmente, lo que puede afectar su productividad y aumentar los tiempos de espera de las llamadas. Los gerentes que tienen tiempo limitado para investigar las llamadas y el desempeño de los agentes dedican una cantidad significativa de tiempo a escuchar grabaciones de llamadas o leer transcripciones completas mientras investigan los problemas de las personas que llaman. Análisis de llamadas de Amazon Transcribe ahora ofrece resumen de llamadas generativas, una capacidad generativa impulsada por IA que puede condensar automáticamente toda la interacción en un resumen conciso. Por ejemplo, el siguiente es un resumen de muestra de una llamada telefónica de 10 minutos: “El cliente informó que no recibió su pedido incluso después de 10 días de la fecha de entrega prevista. El agente ofreció al cliente un reemplazo gratuito y un crédito de $10 para futuras compras. El agente se comunicará con el cliente en 2 días para confirmar la recepción del pedido de reemplazo”.

Esta capacidad permite a los agentes dedicar más tiempo a hablar con las personas que llaman y esperan en la cola en lugar de dedicarse al trabajo posterior a la llamada, mejorando así la experiencia del cliente. Los gerentes pueden revisar el resumen de la llamada para comprender rápidamente el contexto de una interacción sin tener que leer la transcripción completa.

Con la solución de análisis posterior a la llamada de AWS, Principal puede actualmente realizar análisis históricos a gran escala para comprender dónde se pueden mejorar las experiencias de los clientes, generar información procesable y priorizar dónde actuar. Esperamos explorar la función de resumen posterior a la llamada utilizando IA generativa en Amazon Transcribe Call Analytics para permitir que nuestros agentes concentren su tiempo y recursos en interactuar con los clientes, en lugar del trabajo manual después del contacto.

– Miguel Antonio Sánchez, Director Regional de Datos, Principal Financial Group.

Las siguientes capturas de pantalla ilustran cómo habilitar el resumen generativo de llamadas en la consola de Amazon Transcribe y un ejemplo de una transcripción resumida.

Amazon Personalize permite la hiperpersonalización con FM

Los clientes de industrias como el comercio minorista, los medios y el entretenimiento buscan cada vez más crear contenidos y productos recomendados más adaptados a los intereses de los usuarios para impulsar una mayor participación. Por ejemplo, en las plataformas de streaming, los usuarios ven las recomendaciones estándar "Porque miraste", y en los sitios web de comercio electrónico, "compramos juntos con frecuencia" se utiliza como eslogan genérico. Para ofrecer experiencias de navegación más personalizadas con títulos como “Levántate y brilla” y “Amor, risas y travesuras”, las empresas deben asignar recursos para generar eslóganes atractivos manualmente. Esto es tedioso y requiere mucho tiempo.

Para ayudar a abordar este desafío, Amazon Personalizar ahora ofrece Content Generator, una nueva capacidad basada en FM que utiliza lenguaje natural para crear texto simple y atractivo que describe las conexiones temáticas entre los elementos recomendados. Esto permite a las empresas generar automáticamente títulos atractivos o líneas de asunto de correo electrónico para invitar a los clientes a hacer clic en videos o comprar artículos.

Además, Amazon Personalize ahora ofrece Personalize en LangChain para impulsar el recorrido de los clientes que desean crear sus propias aplicaciones basadas en FM. Con esta integración, puede invocar Amazon Personalize, recuperar recomendaciones para una campaña o un recomendador e introducirlas sin problemas en sus aplicaciones basadas en FM dentro del ecosistema LangChain.

“Estamos integrando IA generativa con Amazon Personalize para brindar experiencias hiperpersonalizadas a nuestros usuarios. Amazon Personalize nos ha ayudado a lograr altos niveles de automatización en la personalización de contenido. Por ejemplo, FOX Sports experimentó un aumento del 400 % en la audiencia de contenido que comienza después del evento cuando se aplicó. Ahora, estamos aumentando la IA generativa con Amazon Bedrock a nuestra cartera para ayudar a nuestros editores de contenido a generar colecciones temáticas. Esperamos explorar funciones como Amazon Personalize Content Generator y Personalize on Langchain para personalizar aún más esas colecciones para nuestros usuarios”.

– Daryl Bowden, vicepresidente ejecutivo de tecnología, Fox Corporation.

Amazon Lex ofrece capacidades basadas en FM para crear bots más rápido y mejorar la contención

Impulsadas por la creciente demanda de autoservicio automatizado por parte de los consumidores, las empresas están priorizando las inversiones en IA conversacional para optimizar la experiencia del cliente. Con ese fin, AWS presentó recientemente una vista previa de las preguntas frecuentes conversacionales (CFAQ), una nueva capacidad de Amazon lex que responde a las preguntas frecuentes de los clientes de forma inteligente y a escala. Desarrollado por FM de lecho rocoso del amazonas y fuentes de conocimiento aprobadas, CFAQ permite a las empresas brindar respuestas precisas y automatizadas a las consultas comunes de los clientes de una manera natural y atractiva. Con esta innovación, las marcas pueden ofrecer experiencias de autoservicio fluidas que fortalezcan la satisfacción y la lealtad del cliente.

CFAQ simplifica el desarrollo de bots al eliminar la necesidad de crear manualmente intenciones, expresiones de muestra, espacios e indicaciones para manejar una amplia gama de preguntas frecuentes. Lo hace con un nuevo tipo de intención llamado QnAIntent que se conecta de forma segura a fuentes de conocimiento como Amazon Bedrock, Servicio Amazon OpenSearchy amazona kendra bases de conocimiento para recuperar la información más relevante para responder una pregunta. Los desarrolladores mantienen el control sobre el contenido de la respuesta, con la opción de resumir la información recuperada o utilizar el texto autorizado tal cual. Esto permite que industrias altamente reguladas, como los servicios financieros y la atención médica, utilicen CFAQ, lo que le permite garantizar que las respuestas utilicen únicamente un lenguaje compatible. Al agilizar el acceso al conocimiento relevante, CFAQ reduce el esfuerzo de crear bots que aborden las preguntas comunes de los clientes de forma natural y precisa.

Conclusión

AWS innova constantemente en nombre de nuestros clientes. El último conjunto de avances en servicios de IA nos permite ofrecer capacidades más impactantes que ayudan a las organizaciones a trabajar de manera más inteligente y brindar experiencias personalizadas e intuitivas. Para obtener más información sobre estos lanzamientos, consulte lo siguiente:

---

Acerca del autor.

bratin saha es el vicepresidente de inteligencia artificial y aprendizaje automático de AWS.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/