AWS ofrece nuevas guías de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa para planificar su estrategia de IA | Servicios web de Amazon

Los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) han estado en los titulares durante meses, y por una buena razón. Las capacidades emergentes y en evolución de esta tecnología prometen nuevas oportunidades comerciales para los clientes en todos los sectores e industrias. Pero la velocidad de esta revolución ha hecho que sea más difícil para las organizaciones y los consumidores evaluar qué significan estos avances específicamente para ellos.

A lo largo de los años, AWS ha invertido en la democratización del acceso y la comprensión de la IA, el aprendizaje automático y la IA generativa. A través de anuncios sobre las últimas desarrollos en IA generativa y el establecimiento de un Centro de innovación de IA generativa de $ 100 millones programa, Amazon Web Services (AWS) ha estado a la vanguardia para ayudar a impulsar la comprensión sobre el papel que estas innovaciones pueden desempeñar en la vida de las personas y las organizaciones. Para ayudarlo a comprender sus opciones en relación con AI y ML, AWS ha publicado dos nuevas guías: la Marco de adopción de la nube de AWS para inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa y del Guía de decisiones de aprendizaje automático del Centro de recursos de introducción.

AWS CAF para IA, ML e IA generativa

La Marco de adopción de la nube de AWS para inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa (CAF-AI) está diseñado para ayudarlo a navegar su viaje de IA. Es un modelo mental para organizaciones que se esfuerzan por generar valor comercial a partir de AI/ML. En base a nuestra propia experiencia y la de nuestros clientes, proporcionamos en este marco de mejores prácticas para una transformación de IA y aceleramos los resultados comerciales a través del uso innovador de IA en AWS.

Utilizado por clientes y equipos de socios, CAF-AI ayuda a derivar, priorizar, evolucionar y comunicar una estrategia para la transformación de la IA. La siguiente figura muestra cómo simplificamos un viaje de IA a través de CAF-AI: trabajando hacia atrás desde los resultados comerciales (1) hasta las oportunidades que brindan IA, ML e IA generativa (2), a través de sus dominios de transformación (3) y su base. capacidades (4) a través de un proceso iterativo (5) de evaluación, derivación e implementación de elementos de acción para una estrategia de IA.

En CAF-AI, describimos el viaje de AI/ML que puede experimentar a medida que maduran sus capacidades organizacionales en AI y ML. Para guiarlo, nos acercamos a la evolución de las capacidades fundamentales que hemos observado que ayudan a una organización a crecer aún más en su madurez en IA.

También brindamos orientación prescriptiva a través de una descripción general del estado objetivo de estas capacidades fundamentales y explicamos cómo evolucionarlas paso a paso para generar valor comercial en el camino. La siguiente figura muestra estas capacidades fundamentales para la adopción de la nube y AI/ML. A capacidad es una capacidad organizacional para usar procesos para implementar recursos (como personas, tecnología y otros activos tangibles o intangibles) para lograr un resultado. Debido a que el CAF-AI es un índice vivo de conocimiento, puede esperar que crezca y cambie con el tiempo.

Diseñado como un punto de partida y orientación a lo largo del viaje de ML e IA de un cliente, CAF-AI pretende ser un documento del que las organizaciones puedan inspirarse a medida que dan forma a su agenda de IA y ML a mediano plazo y tratan de comprender los temas y perspectivas importantes. que lo influyen. Dependiendo de dónde se encuentre en su viaje de IA/ML, puede concentrarse en una sección específica y perfeccionar sus habilidades allí, o usar el documento completo para juzgar la madurez y ayudar a dirigir las áreas de mejora a corto plazo.

Debido a que el espacio de problemas comerciales al que se puede aplicar AI/ML no es una sola función o dominio, se aplica a todas las funciones de las empresas y todos los dominios de la industria en los que busca formas de restablecer el campo de juego en mercados donde AI/ML hace una diferencia económica. El Marco de adopción de la nube de AWS para inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa es una de las muchas herramientas que ofrece AWS para ayudarlo a lograr este resultado. Como AI/ML permite soluciones y caminos de solución a problemas que han permanecido antieconómicos para resolver durante décadas (o que eran técnicamente imposibles de abordar sin AI/ML), los resultados comerciales resultantes pueden ser profundos.

La guía de decisiones de aprendizaje automático del Centro de recursos de introducción

AWS siempre se ha tratado de elegir. A medida que aumenta el uso de la IA, es fundamental que cuente con el soporte adecuado para elegir el mejor servicio, modelo e infraestructura para las necesidades de su negocio. El Guía de decisiones de aprendizaje automático del Centro de recursos de introducción está diseñado para brindarle una descripción general detallada de los servicios de IA y ML que ofrece AWS, y brindar una guía estructurada sobre cómo elegir los servicios que podrían ser adecuados para usted y sus casos de uso.

La guía de decisiones también puede ayudarlo a articular y considerar los criterios que informarán sus elecciones. Por ejemplo, describe la variedad de servicios de aprendizaje automático de AWS (consulte la siguiente captura de pantalla), cada uno de los cuales se adapta a diferentes niveles de requisitos de administración, según el nivel de control y personalización que necesite.

La guía también explica las capacidades únicas de los servicios de AWS para aprovechar el poder de los modelos básicos y dónde puede aprovechar al máximo esta rama del aprendizaje automático en rápida evolución.

Ofrece detalles sobre servicios específicos, enlaces a guías técnicas detalladas de nivel de servicio, una tabla de comparación que destaca las capacidades únicas de los servicios clave y criterios para seleccionar servicios de IA y ML. También proporciona un conjunto seleccionado de enlaces a recursos clave que pueden ayudarlo a comenzar a usar servicios de inteligencia artificial, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa en AWS.

Si desea comprender la amplitud de las ofertas de IA, ML e IA generativa proporcionadas por AWS, esta guía de decisiones es un excelente lugar para comenzar.

Conclusión

La Guía de decisiones de aprendizaje automático del Centro de recursos de introducción, Junto con el Marco de adopción de la nube de AWS para inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa, cubre las preguntas técnicas y no técnicas que escuchamos a menudo. Esperamos que encuentre útiles estos nuevos recursos y esperamos sus comentarios sobre ellos.

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Acerca de los autores

caleb wilkinson tiene más de una década de experiencia en la creación de soluciones de IA. Como estratega sénior de aprendizaje automático en AWS, Caleb es pionero en aplicaciones innovadoras de IA que amplían los límites de las posibilidades y ayudan a las organizaciones a beneficiarse de manera responsable de la inteligencia artificial. Es coautor de CAF-AI.

Alexander Wohlke tiene una década de experiencia en IA y ML. Es estratega sénior de aprendizaje automático y gerente técnico de productos en el Centro de innovación de IA generativa de AWS. Trabaja con grandes organizaciones en su estrategia de IA y las ayuda a asumir riesgos calculados a la vanguardia del desarrollo tecnológico. Es coautor de CAF-AI.

Geof Wheelwright administra el equipo de contenido de decisiones de AWS, que escribe y desarrolla la creciente colección de guías de decisiones en el Centro de recursos de introducción de AWS. Su equipo creó la guía de decisiones sobre cómo elegir un aprendizaje automático de AWS. Le ha gustado trabajar con IA y sus ancestros desde que le presentaron por primera vez el sencillo Apple II basado en texto. versiones de ELIZA en los primeros 1980s.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/