Celebre más de 20 años de IA/ML en el Día de la Innovación

Sea nuestro invitado mientras celebramos 20 años de innovación en IA/ML el 25 de octubre de 2022, de 9:00 a. m. a 10:30 a. m. (hora del Pacífico). Las primeras 1,500 personas que se registren recibirán $50 en créditos de AWS. Registrar aquí.

En los últimos 20 años, Amazon ha ofrecido muchas primicias mundiales en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). ML es una parte integral de Amazon y se utiliza para todo, desde la aplicación de modelos de personalización en el momento del pago hasta la previsión de la demanda de productos a nivel mundial, la creación de vuelos autónomos para los drones Amazon Prime Air y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Alexa. Y el uso de ML no se ralentizará en el corto plazo, porque ML ayuda a Amazon a superar las expectativas de los clientes en cuanto a comodidad, costo y velocidad de entrega.

Durante el evento virtual de innovación de IA/ML del 25 de octubre, nos tomamos un tiempo para reflexionar sobre lo que se ha hecho en Amazon y cómo hemos incluido esta innovación en una amplia gama y profundidad de servicios de IA/ML. La pila de AWS ML lo ayuda a innovar y mejorar rápidamente las experiencias de los clientes, permitir una toma de decisiones más rápida y mejor, y optimizar los procesos comerciales con la misma tecnología que Amazon usa todos los días. Con la mayor experiencia; la nube más confiable, escalable y segura; y el conjunto más completo de servicios y soluciones, AWS es el mejor lugar para obtener valor de sus datos y convertirlos en información.

También nos tomaremos un momento para celebrar el éxito de los clientes que usan AWS para aprovechar el poder de los datos con ML y, en muchos casos, cambiar la forma en que vivimos para mejor. Productos de agua Mueller, siemens energía, Inspirary ResMed mostrará lo que es posible usar ML para desafíos de sostenibilidad y accesibilidad, como la conservación del agua, el mantenimiento predictivo para plantas industriales, recursos de atención médica personalizada para pacientes y cuidadores, y recomendaciones personalizadas conectadas a la nube para pacientes y sus proveedores de atención médica.

¡La sesión de 90 minutos no termina ahí! Contamos con orador invitado especial Profesor Michael Jordán, quien hablará sobre el lado de la toma de decisiones de ML que abarca las perspectivas computacional, inferencial y económica. Gran parte del enfoque reciente en ML se ha centrado en el lado del campo de reconocimiento de patrones. En la charla del profesor Jordan, se centrará en el lado de la toma de decisiones, donde quedan muchos desafíos fundamentales. Algunos son de naturaleza estadística, incluidos los desafíos asociados con la toma de decisiones múltiples. Otros son económicos, que involucran sistemas de aprendizaje que deben hacer frente a la escasez, la competencia y los incentivos, y algunos son algorítmicos, incluido el desafío de la toma de decisiones coordinada en plataformas distribuidas y la necesidad de que los algoritmos converjan en equilibrios en lugar de óptimos. Reflexionará sobre cómo las plataformas ML de próxima generación pueden proporcionar entornos que admitan este tipo de toma de decisiones a gran escala, dinámica, consciente de los datos y del mercado.

Finalmente, finalizamos la celebración con el Dr. Bratin Saha, vicepresidente de AI/ML, quien explicará cómo AWS AI/ML ha crecido a más de 100,000 XNUMX clientes tan rápidamente, incluido cómo Amazon SageMaker se convirtió en uno de los servicios de más rápido crecimiento en la historia de AWS. Sugerencia: SageMaker incorpora muchas primicias mundiales, incluida la administración completa infraestructura, herramientas tales IDEs y tiendas de características, flujos de trabajo, AutoMLy capacidades sin código.

AWS ha ayudado a fomentar el crecimiento de ML a través de capacidades que lo ayudan a implementarlo a escala al poner en funcionamiento los procesos. Hemos visto este juego en muchas industrias diferentes. Por ejemplo, en la industria automotriz, la línea de ensamblaje ha estandarizado el diseño y la fabricación de automóviles y ha lanzado una revolución en el transporte al ayudarnos a pasar de los automóviles ensamblados a mano a la producción en masa.

De manera similar, la industria del software pasó de ser unas pocas aplicaciones comerciales especializadas a volverse omnipresente en todos los aspectos de nuestras vidas. Eso sucedió a través de la automatización, las herramientas y los procesos de implementación y estandarización, en efecto, a través de la industrialización del software. De la misma manera, los servicios de ML de AWS están impulsando esta transformación. De hecho, los clientes de hoy ejecutan millones de modelos, miles de millones de parámetros y cientos de miles de millones de predicciones en AWS.

El Dr. Saha también analizará la historia de los principales servicios de inteligencia artificial, incluidos los servicios de texto y documentos, voz, visión, atención médica, industria, búsqueda, procesos comerciales y DevOps. Él te explicará cómo usar Explorador de casos de uso de IA, donde puede explorar casos de uso, descubrir historias de éxito de clientes y movilizar a su equipo en torno al poder de la IA y el ML. El Dr. Saha terminará con su visión de los servicios de IA/ML de AWS.

No podemos esperar para celebrar contigo, así que regístrese ahora! Si se encuentra entre las primeras 1,500 personas en registrarse, recibirá $50 en créditos de AWS.

¡Feliz innovación!

Acerca del autor.

kimberly madia es gerente principal de marketing de productos en AWS Machine Learning. Su objetivo es facilitar a los clientes la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático con Amazon SageMaker. Para divertirse fuera del trabajo, a Kimberly le gusta cocinar, leer y correr en el San Francisco Bay Trail.