Las preocupaciones sobre los derechos de autor obstaculizan el camino de la IA y la música

Las preocupaciones sobre los derechos de autor obstaculizan el camino de la IA y la música

Marca de tiempo: 8 de enero de 2024 3:21 a. M.
Las preocupaciones sobre los derechos de autor se interponen en el camino de la IA y la música PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Comentario Los modelos de IA generativa son más conocidos por eliminar texto e imágenes, aunque también están mejorando con el audio. Podría decirse que la música es particularmente complicada: como humanos, podemos ser relativamente indulgentes con las imágenes imaginadas por máquinas y algunas formas de escritura, pero quizás no tanto con el audio. Las personas pueden ser muy exigentes con los sonidos que les gusta escuchar.

Esa no es la única dificultad que enfrenta la música creada por IA: también está la ley de derechos de autor, con la que la inteligencia artificial en general está empezando a toparse cada vez más en todos los medios.

Se requieren enormes cantidades de datos para entrenar estos sistemas para que reproduzcan patrones y comportamientos comunes. Tanto las empresas emergentes como las grandes tecnológicas han arrasado enormes extensiones de Internet, atacando a editores de noticias, foros web, libros, sitios para compartir imágenes y más en busca de contenido. Sin embargo, son más cuidadosos cuando se trata de usar la música. No es difícil ver por qué.

Los sellos discográficos son ferozmente litigiosos. El año pasado, un grupo de editores de música liderados por Universal Music Group (UMG) demandado AI advenedizo Anthropic en octubre, acusándolo de robar letras. Y esas son sólo las palabras: todos sabemos lo que sucede cuando se utilizan muestras, o lo que suena como muestras, en las pistas sin permiso. Se presentan demandas y se exigen regalías. Si estás haciendo música y basándote en el trabajo de otras personas, necesitas obtener la autorización de derechos de autor. E imaginamos que los creadores de IA que introducen la música actual en sus modelos durante el entrenamiento también tendrán que pasar por esto, de alguna manera.

Imagínese los problemas que tendrán los desarrolladores de ML si extraen música con derechos de autor y crean éxitos que encabezan las listas de éxitos que contienen elementos familiares, al igual que la mayoría del contenido creado por IA se puede rastrear hasta una parte de los datos de entrenamiento, sin permiso. La IA ahora puede crear galardonado artículo, así que suponemos que la música es lo siguiente.

La canción Heart On My Sleeve, que se generó usando IA y copió las voces y estilos musicales del rapero Drake y del músico canadiense The Weeknd, fue creada por un misterioso productor conocido como Ghostwriter y se volvió viral. UMG rápidamente volvió a dar un paso adelante y exigió que se eliminara de las plataformas de transmisión. Está claro que las redes neuronales pueden crear música pop convincente, pero al igual que ocurre con el arte y la escritura, si el resultado se acerca demasiado a los datos de entrenamiento originales, las reclamaciones de derechos de autor volarán y los usuarios pueden dudar en utilizar la tecnología por temor a litigios.

Algunos desarrolladores de IA, temerosos de las batallas legales con los sellos discográficos, pueden incluso decidir entrenar sus modelos con música que ellos mismos han creado o encargado, o que tienen permiso para hacerlo, y será interesante ver cómo se compara la producción de esas redes neuronales con la anterior. de redes entrenadas en un conjunto más amplio de audio que puede o no haber sido recopilado legalmente.

Sin embargo, en términos generales, los fabricantes de IA creen que entrenar sus modelos con material protegido por derechos de autor es un uso legítimo. También argumentan que los resultados de grandes modelos lingüísticos son transformadores, lo que significa que añaden algo nuevo y no son una copia directa ni un sustituto de las obras originales. Es seguro decir que no todos están convencidos de esos puntos.

Los modelos potentes capaces de crear contenidos coherentes son cada vez más acusados ​​de plagiar la propiedad intelectual. Una demanda presentada por el New York Times afirmó ChatGPT de OpenAI puede, entre otras cosas, recordar pasajes de artículos de noticias palabra por palabra, brindando a las personas una manera fácil de evitar el muro de pago del título.

De manera similar, ilustradores y artistas han compartido imágenes generadas por Midjourney que replican fotogramas de películas, como se muestra a continuación:

Es probable que los sellos discográficos no tengan que demostrar la infracción de derechos de autor tan explícitamente como lo han hecho otros editores con texto e imágenes. Después de todo, los músicos se han demandado entre sí por estafas menos flagrantes; una progresión de acordes similar o un riff de guitarra similar, o una breve muestra, es suficiente para iniciar un caso judicial. Entonces, ¿dónde deja esto a la generación de música con IA?

La amenaza de demandas significa que quienes trabajan para construir modelos capaces de generar música deben tener mucho dinero para defenderse de los editores de música o compensar a los artistas por el permiso explícito para usar su trabajo. Google, por ejemplo, ha negociado acuerdos de licencia con un grupo selecto de cantantes y raperos para entrenar a sus liria Modelo de IA.

Esto introduce otras cuestiones. ¿Es justo que las leyes de derechos de autor impidan que las pequeñas empresas emergentes compitan contra las grandes tecnológicas? ¿Cómo pueden los músicos y desarrolladores, grandes y pequeños, trabajar juntos para hacer avanzar la IA de forma ética? Y si algún día la música sintética despega, ¿será comercialmente viable considerando derechos de autor El contenido de IA es un área legal gris que aún no se ha resuelto. ®

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