¿Podría la IA salvarnos de los desastres naturales?

Los desastres naturales son increíblemente peligrosos. Tienen un costo monetario, pero a menudo también conllevan el riesgo de perder vidas. Si bien la tecnología ha mejorado para predecir estos eventos, los investigadores aún tienen que perfeccionarla.

Sin embargo, la IA podría ser el próximo gran avance en la previsión de desastres. Con su capacidad para aprender y volver a enseñar, la inteligencia artificial es muy prometedora en la mitigación de daños. Pero, ¿podría realmente salvarnos de los desastres naturales?

Enseñar el software con datos

Los científicos ya están anticipando cómo la inteligencia artificial podría ayudar a predecir desastres naturales. Uno de esos modelos datos meteorológicos analizados durante los últimos 40 años con menos precisión pero velocidades mucho más rápidas. Estos pronósticos pueden volverse más precisos con tiempos de evaluación más rápidos a medida que los programadores ajustan y vuelven a enseñar sus modelos. Debido a este potencial de aprendizaje, AI tiene el potencial de notificar al público sobre desastres naturales con mayor certeza.

La capacidad de la inteligencia artificial para recopilar e interpretar grandes cantidades de datos resultará beneficiosa. Debido al cambio climático, el clima de la Tierra se ha vuelto mucho más impredecible. Con el fin de los propietarios de viviendas y empresas para prepararse para los desastres naturales, necesitan saber cuándo y dónde pueden ocurrir estos eventos. Los investigadores también están expandiendo la IA a sucesos no relacionados con el clima, como terremotos e incendios forestales.

“Los pronósticos de inteligencia artificial pueden volverse más precisos con tiempos de evaluación más rápidos a medida que los programadores ajustan y vuelven a enseñar sus modelos” 

Cómo la IA predice desastres

Una vez que los científicos le han enseñado al programa sobre estos fenómenos naturales, puede aprender qué señales debe buscar. Con esto, la inteligencia artificial puede determinar con mayor precisión cuándo ocurrirán los desastres y qué tan peligrosos serán.

Inundación

En 2018, Google comenzó a implementar IA para predecir inundaciones en India. Desde su lanzamiento, este programa ahora se ha expandido a Bangladesh, permitiendo que casi 250 millones de personas para recibir notificaciones sobre inundaciones severas. Utilizaron datos más antiguos y recopilados recientemente para enseñar a su software a reconocer las señales de un posible desastre. A través de una investigación realizada con Yale, Google descubrió que el 65 % de las personas que recibieron una notificación de estas inundaciones optaron por prepararse o evacuar.

Actualmente, están buscando expandirse a más de Bangladesh y enviar estas alertas más rápido. En 2020, duplicaron su tiempo de pronóstico, lo que permitió a las personas prepararse para un día adicional. Google también está informando a estas áreas afectadas por las inundaciones sobre la cantidad probable de agua y dónde. A medida que su IA aprende, puede continuar brindando a las personas información precisa sobre cómo las inundaciones podrían afectarlos.

“Google usó datos más antiguos y recopilados recientemente para enseñar a su software a reconocer las señales de un posible desastre”. 

Terremotos

Un equipo de geocientíficos ha comenzado a utilizar el aprendizaje automático para predecir terremotos. En un laboratorio, su IA fue capaz de evaluar con precisión cuando ocurrirían los llamados "terremotos de laboratorio". Otros experimentos en Europa replicaron con éxito sus hallazgos.

Recientemente, Paul Johnson, del equipo inicial de investigadores, publicó un artículo sobre pruebas de campo de terremotos de deslizamiento lento en el noroeste del Pacífico de los Estados Unidos. Su modelo podría identificar el inicio de estos sismos días antes de que sucedan, y esperan obtener resultados cada vez mejores.

Si bien hay algunas críticas sobre tratar de anticipar los terremotos, estos científicos están de acuerdo en que son solo otra forma de fenómeno natural y su predicción no debería ser diferente.

Incendios

Krisha Rao - un Ph.D. estudiante de la Universidad de Stanford- ha desarrollado IA para predecir cuánto combustible tiene un posible incendio forestal. El software determina qué tan húmedas están las hojas de un bosque usando microondas. Si el satélite capta una gran cantidad de ondas reflejadas por las hojas, el riesgo de incendio es menor. su modelo ha sido probado en 12 estados de EE. UU. y ha tenido una precisión de alrededor del 70%.

Si bien cada incendio es único, los investigadores esperan que la IA pueda ayudar. A medida que el software continúa aprendiendo sobre diferentes factores, su tasa de predicción precisa puede aumentar.

“El modelo [de Rao] ha sido probado en 12 estados de EE. UU. y ha tenido una precisión de alrededor del 70 % [en la determinación del riesgo de incendio]”.

huracanes y tornados

Los modelos anteriores de pronóstico de huracanes han sido inexactos debido a su complejidad. Sin embargo, los científicos del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico pueden haber encontrado una manera de usar la IA para medir estas complejidades de manera más confiable. Ellos enseñó a su software sobre la conexión entre el comportamiento de los huracanes, la velocidad del viento y la temperatura del agua y del aire. Estos investigadores creen que su modelo podría predecir cómo actuarán estas tormentas a medida que ocurren y el clima cambia.

En 2020, el Centro Nacional de Investigación Atmosférica comenzó a probar el pronóstico de IA de tornados y granizo. Tanto en la costa este como en la oeste, su modelo mejoró significativamente la precisión de los pronósticos tradicionales. Más allá de predecir dónde ocurrieron las tormentas, su inteligencia artificial determinó si producirían más daños por granizo o viento. Eso utiliza alrededor de 40 factores atmosféricos diferentes para encontrar patrones y tomar su decisión.

Uso de inteligencia artificial para pronosticar desastres naturales

La tecnología de pronóstico actual es razonablemente confiable pero se puede mejorar. La IA podría ser la mejora que necesita. Debido a que puede analizar patrones y hacer predicciones más rápido que los humanos, los meteorólogos y otros científicos podrían usar la inteligencia artificial para identificar con mayor precisión el clima extremo antes de que suceda. Sus habilidades de aprendizaje y reaprendizaje podrían salvar a más personas de los desastres naturales.

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