Creativos en armas por la afirmación de que la IA está acabando con el arte humano

En breve Todos están de acuerdo en que los modelos de texto a imagen llegaron para quedarse, aunque las opiniones están divididas sobre el arte generado por IA.

Algunos artistas están cautivados por la capacidad de crear imágenes digitales completamente nuevas utilizando mensajes de texto y lo ven como una nueva herramienta para ser creativos. Sin embargo, otras personas que se ganan la vida con el arte detestan la tecnología, creyendo que les costará sus trabajos y devaluará su trabajo.

Una máquina puede ser entrenada para recrear el estilo de un artista en particular y superar a los artistas humanos, como RJ Palmer, un artista conceptual, les dijo a la bbc “En este momento, si un artista quiere copiar mi estilo, podría pasar una semana tratando de replicarlo. Esa es una persona que pasa una semana para crear una cosa. Con esta máquina, puedes producir cientos de ellos a la semana”.

La IA está "robando directamente su esencia de alguna manera", dijo Palmer, y los artistas actualmente no tienen poder para evitar que suceda.

Los desarrolladores entrenan a estos modelos alimentándolos con una gran base de datos de imágenes extraídas de Internet, por lo que no es demasiado sorprendente que un artista encuentre su trabajo en el conjunto de datos de entrenamiento de un modelo. 

Sin embargo, el creador de Stable Diffusion, un popular modelo abierto que está arrasando en Internet, dijo que no creía que la IA quitaría la capacidad de los artistas para ganarse la vida. Excel “no dejó sin trabajo a los contadores; Todavía pago a mis contadores”, dijo Emad Mostaque.

Dijo que la herramienta dará a los artistas nuevos trabajos: “Este es un sector que va a crecer masivamente. Gana dinero con este sector, si quieres ganar dinero, será mucho más divertido”.

Jason Allen, quien polémicamente ganado una feria estatal de arte con imagen digital, ha previamente dicho: “El arte está muerto, tío. Se acabó. Ganó la IA. Los humanos perdidos.

Cruise está ampliando su servicio de robotaxi con IA

El negocio de autos sin conductor, Cruise, lanzará su servicio de taxi autónomo a ciudades de Texas y Arizona a fines de este año.

Co-fundador y CEO Kyle Vogt les dijo a TechCrunch, la compañía planea operar una pequeña flota de vehículos autónomos en las carreteras de Austin, Texas y Phoenix, Arizona “en los próximos 90 días y antes de finales de 2022”. Cruise lanzó su primer servicio de robotaxi sin conductores humanos en San Francisco, California.

El servicio solo funciona en algunas áreas seleccionadas a altas horas de la noche, desde las 2200:0530 hasta las XNUMX:XNUMX para evitar el tráfico en las horas pico. No todos pueden llamar a un automóvil, sin embargo, solo un pequeño grupo de pasajeros preseleccionados puede hacerlo. La lista de espera para que los miembros del público sean considerados y se unan está abierta. 

Vogt dijo que Cruise también espera comenzar a conducir vehículos Origin de nuevo diseño el próximo año. Estos autos cuadrados no tendrán volante ni pedales y estarán completamente automatizados. “Mirando hacia 2023, el próximo año, las cosas se ponen realmente interesantes en el lado del crecimiento”, dijo. 

“Habrá miles de AV saliendo de la planta de General Motors, incluido el primer Origins. Los usaremos para iluminar muchos más mercados y comenzar a generar ingresos significativos en esos mercados”.

¿La comunidad de IA se quedará atrapada con los transformadores?

Un creador de la popular biblioteca de IA, PyTorch, advirtió que la tendencia actual de optimizar el hardware para los modelos de transformadores dificultará el éxito de las nuevas arquitecturas.

Los transformadores se utilizaron por primera vez en el procesamiento del lenguaje natural y están detrás de los modelos generativos más potentes hasta ahora capaces de crear texto e imágenes. Se han utilizado en todo tipo de aplicaciones, desde juegos hasta diseño de drogas. Las empresas de hardware como Nvidia están optimizando sus chips para acelerar los modelos basados ​​en transformadores y eso podría obstaculizar la innovación en el futuro.

Soumith Chintala, quien ayudó a construir PyTorch, les dijo a Business Insider espera que surja otro tipo de modelo.

“Estamos en esta extraña lotería de hardware. Los transformadores surgieron hace cinco años, y aún queda por surgir otra gran novedad. Entonces, puede ser que las empresas piensen 'simplemente deberíamos optimizar el hardware para los transformadores'. Eso hace que ir en cualquier otra dirección sea mucho más difícil.

“Las arquitecturas que son diferentes de los transformadores no funcionarán de manera tan efectiva en los chips actuales y futuros, y podrían disuadir a los desarrolladores de idear otros tipos de modelos. 

“Va a ser mucho más difícil para nosotros incluso probar otras ideas si los proveedores de hardware terminan haciendo que los aceleradores sean más especializados para el paradigma actual”, advirtió Chintala. ®