Crédit Agricole anuncia resultados de Quantum POC con Pasqal y Multiverse Computing

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Crédit Agricole anuncia resultados de Quantum POC con Pasqal y Multiverse Computing PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai. París, 26 de enero de 2023 – Crédit Agricole CIB y empresas cuánticas europeas Pascual y Computación multiverso han anunciado los resultados de dos pruebas de concepto de computación cuántica.

Estos dos experimentos, iniciados en junio de 2021 por Crédit Agricole, tuvo como objetivo evaluar la contribución de un enfoque algorítmico inspirado en la computación cuántica, y el potencial de las computadoras cuánticas, en la valoración de productos financieros y la evaluación de riesgos crediticios.

El objetivo del primer experimento, la valoración de derivados en los mercados de capital con Multiverse, era evaluar la ganancia de rendimiento que ofrece la computación cuántica. Investigaciones recientes han demostrado el beneficio de las redes neuronales para este tipo de cálculo. Sin embargo, en varios casos, estas redes neuronales son difíciles de usar porque consumen demasiados recursos de memoria y sufren largos tiempos de procesamiento, según las empresas.

Sin embargo, dijeron, las técnicas algorítmicas inspiradas en la computación cuántica pueden usarse para optimizar la velocidad y la memoria requeridas para esta fase de entrenamiento, lo que lleva a valoraciones más rápidas y evaluaciones de riesgo más precisas.

Para el otro experimento, la rebaja anticipada de la calificación financiera de las contrapartes con Pasqal y Multiverse, había un objetivo doble: medir la capacidad de una computadora cuántica para resolver un problema concreto, dado el estado actual de la tecnología; y para evaluar el cambio en el rendimiento según la cantidad de qubits utilizados.

El banco eligió un caso de uso de producción que proporciona un punto real de comparación: la anticipación de una rebaja de calificación crediticia de la contraparte durante un período de seis a 15 meses. Se pueden lograr buenos resultados usando computación convencional y heurística, dijeron las compañías, pero estos métodos no funcionan para todos los problemas y no hay garantía de que los resultados se acerquen a la solución ideal. El uso del paralelismo cuántico, en teoría, permite encontrar soluciones óptimas de manera más eficiente.

Los dos experimentos se llevaron a cabo durante un año. Las compañías dijeron que el uso de técnicas cuánticas dio como resultado una mejora notable en el tiempo de cómputo, lo que requirió una huella de memoria más pequeña. Dijeron que esto allana el camino para el uso de quantum en aplicaciones de valoración de derivados del mundo real.

“Con un procesador cuántico de solo 50 qubits, los resultados obtenidos son tan precisos como los resultados en producción”, dijeron las empresas en su anuncio. “Nuestras proyecciones indican que este rendimiento podría mejorarse a 300 qubits, una potencia que debería estar disponible industrialmente en 2024.¹"

“Estas dos pruebas de concepto demostraron el potencial y la realidad de la computación cuántica para las finanzas, a pesar de que estas tecnologías todavía están en pañales”, dijo Ali El Hamidi, patrocinador del proyecto en Crédit Agricole CIB. “Aprovechamos esta iniciativa para comenzar a desarrollar las capacidades internas para prepararnos para un avance tecnológico que, de suceder, tendrá un impacto directo y decisivo en la competitividad de nuestro sector”.

Georges-Olivier Reymond, presidente de Pasqal, dijo: “Este es el experimento más instructivo realizado en la industria hasta el momento, ofrece comparaciones concretas por primera vez y abre una nueva era para la computación cuántica. Uno de los resultados es que el punto de inflexión no está tan lejos, probablemente menos de dos años, y que, por lo tanto, es urgente que los usuarios adopten rápidamente estos nuevos métodos, como lo ha hecho Crédit Agricole CIB”.

1 Ver [2212.03223] Gestión de riesgos financieros en un procesador cuántico de átomos neutros (arxiv.org)

[ 2208.02235 ] Redes neuronales de tensores de inspiración cuántica para ecuaciones diferenciales parciales (arxiv.org) y [2212.14076] Redes neuronales de tensor de inspiración cuántica para la fijación de precios de opciones (arxiv.org)