DARPA busca algunos buenos codificadores de IA para ayudar a Estados Unidos a encontrar sus propios minerales raros

DARPA, el centro neurálgico del gobierno de los EE. UU., ofrece hasta $ 10,000 a los programadores que pueden desarrollar algo de inteligencia artificial para ayudar a encontrar minerales de tierras raras en nuestro mundo natal y aliviar las restricciones de suministro de EE. UU. de materiales críticos que necesita la industria energética y de defensa.

Para ganar el dinero, los desarrolladores deben competir en un concurso que se divide en dos tareas separadas: el Desafío de georreferenciación de mapas, en el que los mapas de regiones desconocidas y los sistemas de coordenadas deben identificarse en un mapa base mediante un modelo de aprendizaje automático; y el Desafío de extracción de características del mapa, en el que se debe entrenar un modelo para identificar todos los diferentes tipos de polígonos, puntos, líneas, texto y otras leyendas en los mapas.

Estos pueden parecer eliminados del proceso de búsqueda de minerales críticos, aunque se espera que la tecnología desarrollada a través de estos desafíos pueda ser utilizada eventualmente por los geólogos para automatizar y acelerar su búsqueda de materiales vitales.

Los participantes en la competencia recibirán un conjunto limitado de imágenes para entrenar a sus modelos. Los ganadores pueden esperar recibir $10,000 por el primer lugar, $3,000 por el segundo lugar y $1,000 por el tercero, en cada uno de los desafíos. Dado que los desarrolladores de IA competentes pueden exigir salarios elevados en este momento, este premio en metálico es más una pequeña bonificación que cualquier otra cosa, a nuestros ojos.

“Las evaluaciones de recursos minerales críticos del USGS están en el corazón de nuestro suministro y producción nacional de minerales críticos”, dijo Anne Fischer, subdirectora de la Oficina de Ciencias de la Defensa de DARPA, dijo en un comunicado esta semana, refiriéndose al Servicio Geológico de los Estados Unidos.

“Queremos tener un impacto medible e inmediato en la capacidad del USGS para alcanzar algunos de sus objetivos, especialmente en formas que son críticas para la seguridad nacional”.

El uso de métodos computacionales podría ayudar a acelerar el proceso de búsqueda de minerales críticos, que tradicionalmente requiere inspecciones manuales de imágenes e informes por parte de geólogos. DARPA y USGS creen que automatizar algunas partes del trabajo significa que los expertos tendrán más tiempo para abordar otros problemas relacionados con el alivio de las restricciones de suministro.

El otro tipo de seguridad de la cadena de suministro

Los minerales de tierras raras son componentes vitales en la producción de objetos cotidianos. El litio y el cobalto, por ejemplo, se utilizan para construir computadoras, baterías y paneles solares. Se necesitan elementos menos conocidos con nombres exóticos como lantano, samario o praseodimio para gafas de visión nocturna, barras de control de reactores nucleares y motores de aviones. 

China tiende a ser la fuente dominante de este tipo de minerales, y EE. UU. depende cada vez más de las importaciones del material para construir la tecnología necesaria para su propia seguridad nacional. Un informe [(PDF)], que revisa las cadenas de suministro estadounidenses, compilado por la administración Biden el año pasado, instó al gobierno federal a fortalecer los suministros minerales nacionales y reconstruir la base industrial de EE. UU.

Legislaciones como la Ley de Energía de 2020 y la Ley de Infraestructura Bipartidista obligaron al USGS a evaluar las fuentes de minerales vitales del país y estudiar los desechos mineros. El USGS publicó un lista de 50 minerales considerado crítico a principios de este año, y también proporciona datos para la IA de DARPA para la competencia de evaluación de minerales críticos.

“El primer paso en cualquier cadena de suministro es el flujo de materiales naturales desde los depósitos en la Tierra hasta las sociedades humanas”, dijo Graham Lederer, científico físico del USGS. El registro.

“La información que ayuda a caracterizar y cuantificar los depósitos de la Tierra, como la cantidad y la probabilidad de ocurrencia de recursos minerales críticos en los Estados Unidos, forma la información básica necesaria antes de que se puedan tomar decisiones sobre cómo se deben extraer, procesar y utilizar los materiales para producir bienes. que la sociedad considere importantes”.

La competencia ayudará a ambas agencias a descubrir las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial actuales para que puedan explorar mejor cómo podrían implementarse en el futuro. 

“El resultado de una solución exitosa sería acelerar en gran medida un cuello de botella en el proceso de evaluación general, lo que permitiría que USGS dedique más esfuerzos a otros componentes del flujo de trabajo de evaluación de recursos minerales, como el desarrollo de criterios mapeables para sistemas minerales y tipos de depósitos, integrando diversos conjuntos de datos y la difusión de información científica al público”, nos dijo Lederer.

“Al acelerar la integración de la información de recursos geológicos y minerales integrada en miles de mapas individuales, este proyecto mejorará la capacidad del USGS para brindar información de manera oportuna. Dicho esto, mejorar la seguridad de la cadena de suministro para productos básicos minerales críticos implica muchas etapas diferentes, incluida la producción, el procesamiento y el reciclaje, así como la participación continua del sector federal, estatal y privado”.

El registro para Map Georeferencing Challenge se abrió el lunes y cierra el 26 de agosto, mientras que el registro para Map Feature Extraction Challenge se iniciará el 29 de agosto y finaliza el 9 de septiembre. ®

PS: Mientras tanto, DARPA, a través de su programa SocialCyber, está sondeo el uso de IA para detectar cosas como ataques de ingeniería social a desarrolladores para acceder a su código e interrumpir la cadena de suministro de software.