Alfabetización de datos: el pilar fundamental en la digitalización y la innovación (Sushama Divekar)

Introducción

La alfabetización de datos es la capacidad de leer, escribir, comprender y comunicarse con datos de manera efectiva para que la información se utilice para permitir decisiones comerciales rápidas y resultados comerciales. En pocas palabras, la alfabetización de datos se trata realmente de las habilidades y competencias
para trabajar con datos e información.

La necesidad de alfabetización de datos hoy en día es extremadamente importante debido al mundo "digital primero" en el que vivimos, y las organizaciones hacen todos los esfuerzos posibles para generar transformación e innovación para sobrevivir en un entorno altamente competitivo. la eficacia
y los resultados deseados de varias iniciativas como Analytics, Big Data, Cloud, IoT, Data Visualization, Artificial Intelligence y Machine Learning y Digitalization se basan en buenos datos, que es algo con lo que la mayoría de las organizaciones todavía están luchando, a pesar de
esfuerzos realizados en este sentido. Y aquí es donde interviene la alfabetización de datos, como un bloque fundamental que permite a las organizaciones fomentar una cultura basada en datos y aprovechar los datos que hoy en día son una parte persistente de nuestra vida cotidiana.

La digitalización depende de los datos, y cómo...

Vivimos y operamos en un mundo súper e hiperconectado donde se generan toneladas y toneladas de datos en cada punto de contacto o interacción. Y las organizaciones están haciendo esfuerzos para aprovechar estos datos que se generan, para servir mejor a sus clientes y mejorar
la experiencia de cada interacción. Sin embargo, debido a la falta de conocimiento sobre cómo usar los datos, la mayoría de las organizaciones no pueden usar los datos para aumentar su negocio y crecer y encuentran que sus iniciativas de digitalización no logran los resultados deseados. De hecho, un Forrester
La encuesta encontró que "las empresas toman menos del 50% de sus decisiones basadas en información cuantitativa en lugar de corazonadas, experiencias u opiniones". Además, el 85 % de los encuestados deseaba mejorar el uso de los conocimientos de datos en la toma de decisiones, pero
El 91% informó que mejorar el uso de la información de los datos en la toma de decisiones fue un desafío.

En el orden anterior, los datos generalmente se usaban para informes y análisis, más para consumo interno y, en cierta medida, para los clientes. Pero en este mundo en constante cambio en el que vivimos, los clientes esperan una entrega de productos y servicios más rápida y personalizada.
decisiones rápidas, un primer entorno digital que impulsa el autoservicio, combinado con seguridad y privacidad. Esto requiere que las organizaciones mejoren su juego en términos de uso de análisis, plataformas digitales, automatización en forma de robótica y aprendizaje automático.
para ofrecer resultados mejores y más personalizados.

Por lo tanto, los datos son un componente crítico de cualquier esfuerzo de transformación, ya que los datos permiten crear patrones, puntos de referencia y puntos de referencia para cada paso en el viaje de transformación y ayudan a rastrear el progreso de dichos programas. Por lo tanto, es hora de agitar la varita
y tejer la magia.

Alfabetización de datos: la varita mágica que está ahí para ayudar

La alfabetización de datos y la digitalización son dos caras de la misma moneda. Para competir en un mundo digital y de IA, las organizaciones necesitan utilizar científicos de datos que puedan trabajar con datos para crear ventajas competitivas para sus empresas, en forma de información, inteligencia,
decisiones comerciales basadas en datos para mejorar los recorridos de los clientes y la experiencia, crear ofertas personalizadas y entregar

canales productos/ y servicios. Y para esto, las organizaciones deben equipar a su personal con competencias digitales, con la alfabetización de datos en el centro del escenario como una base de conocimiento importante para todos los empleados.

Varias encuestas que se han realizado sobre la necesidad o la importancia de la alfabetización de datos reflejan que los líderes empresariales creen que la alfabetización de datos es extremadamente crítica para sus futuras necesidades comerciales y el crecimiento y esperan que sus equipos tomen decisiones basadas en datos.

Los empleados (no solo los científicos de datos) que se sientan cómodos usando los datos generarán beneficios comerciales sobresalientes y las iniciativas y capacitaciones de alfabetización de datos mejorarán las habilidades de los empleados para contribuir al resultado final de la empresa y a los KPI comerciales clave en el
a largo plazo.

El diagrama que se muestra a continuación detalla un programa típico de alfabetización de datos:

 

Programa de Alfabetización de Datos en pocas palabras – Diagrama #1

Para que la alfabetización de datos tenga éxito, es fundamental que las organizaciones creen una base sólida de gobierno de datos (políticas, procesos, propiedad clara, controles de acceso para la democratización de datos, estandarización de datos y más), que está en sintonía con el
visión/misión de la empresa y basado en una estrategia de datos robusta. Data Governance es el pilar más importante que garantiza que los datos se gestionen como un activo empresarial y contribuye significativamente al éxito de cualquier programa de alfabetización de datos.

Invertir en alfabetización de datos generará varios beneficios para una organización, y los principales se enumeran a continuación:

Beneficios de la alfabetización de datos

• Una fuerza laboral alfabetizada en datos que entiende cómo obtener, usar e intercambiar datos y tomar decisiones éticas sobre datos
• Facilidad para interactuar con los datos y crear una capacidad de autoservicio
• Permite a los empleados tomar decisiones basadas en datos
• Ayude a traer la ventaja competitiva para prosperar en un entorno agresivamente competitivo
• Habilidad de la fuerza laboral para comprender, implementar y medir la digitalización y los esfuerzos innovadores de la organización.
• Aumentar el mapa de habilidades de las organizaciones y la madurez de los datos
• Crear una fuerza de trabajo empoderada y leal
• Habilite el uso de diversas herramientas, tecnologías y activos intuitivos al máximo, lo que ayudará al ciclo de vida de la gestión de datos.

Si bien los beneficios se acumularán, comprendamos, a través de un ejemplo, por qué la alfabetización de datos es importante para cualquier organización.

 Ojalá ABC Bank también hubiera invertido en alfabetización de datos: un ejemplo

Los tiempos cambiantes han sido testigos de un cambio a los canales digitales en la banca (y también en otras industrias). Muchas organizaciones invirtieron en todas las opciones posibles disponibles en tecnología, pero todavía están lidiando con las expectativas de los clientes sobre la entrega personalizada.
de productos y servicios. Si bien los bancos generan una mina de oro de datos internamente y también pueden aprovechar los datos externos, aún no cumplen con las expectativas de los clientes. Y la razón de esto es que los bancos no han invertido lo suficiente en la creación de una organización basada en datos,
que integra datos en cada unidad de negocio y capacita a su personal para leer, comprender y utilizar los datos para el crecimiento del negocio. Y aquí es donde interviene la alfabetización de datos.

Entendamos esto a través de un ejemplo: Bank ABC ha invertido mucho en tecnología para crear una primera experiencia bancaria digital para sus clientes. El Banco también ha invertido en tecnología de la nueva era, como herramientas de minería de datos, inteligencia artificial, tecnología en la nube y más.

ABC Bank se ha fijado objetivos ambiciosos de ingresos y crecimiento y quiere ser el banco preferido de sus clientes. Por lo tanto, el Banco está evaluando su cartera de productos para hacerlo más innovador y relevante para el crecimiento futuro.

El Sr. A, que trabaja en estrategia y diseño de productos con el banco ABC, necesita decidir retirar un producto Z, que no refleja ningún crecimiento en números/ingresos. Si bien este fue un producto de primera línea en el pasado reciente, la trayectoria desde entonces ha sido cuesta abajo. Producto
Z es un producto de inversión vinculado al ahorro que ha estado dando rendimientos inferiores al promedio. ABC Bank no ha podido aprovechar la tecnología al máximo y traer la automatización requerida o las habilidades para cambiar los parámetros del producto (incluso manualmente) hacia
opciones de inversión más favorables (como un giro hacia productos vinculados al mercado como acciones, materias primas, divisas y otros, considerando factores como riesgos de mercado, riesgos crediticios, objetivos de inversión y horizonte temporal, perfil de riesgo, diversificación de cartera,
estrategia de asignación de activos, etc.).

El Sr. A consideró que el Producto Z podría modificarse con algunas funciones adicionales (mapeo del riesgo de mercado y del producto, con el perfil de riesgo del cliente, los objetivos de inversión y el horizonte temporal) y opciones de inversión (como vincularlo a un tema bursátil y traer una suite
de materias primas a las opciones de inversión) y reintroducido como un producto estructurado. El producto contribuiría entonces significativamente a la visión del Banco. Sin embargo, el Sr. A no estaba seguro de cómo acceder y utilizar toda la información necesaria para tomar esta decisión.
y cree un caso de negocio para modificar las características del producto, en lugar de retirarlo. No tenía los datos requeridos y, por lo tanto, la confianza para hacer las preguntas correctas y desafiar las decisiones de la gerencia de retirar el producto. Además, hay
No había una comunidad colaboradora dentro del Banco a la que el Sr. A pudiera acudir en busca de ayuda. Por lo tanto, el Sr. A decidió retirar el producto.  

Si bien ABC Bank había invertido en las herramientas y la tecnología necesarias para crear una huella digital, el banco no se centró en establecer una base sólida para administrar los datos. Pasando por alto los pilares críticos de Data Governance (democratización de datos) y Data Literacy
(capacidad de aprovechar los datos como un habilitador para las decisiones comerciales y usar la tecnología al máximo, el Sr. A no pudo tomar la decisión comercial correcta. Si ABC Bank hubiera invertido en capacitaciones y otros métodos de colaboración para equipar a su personal con las habilidades
necesarios para obtener, administrar y utilizar los datos como un activo, el Sr. A habría agregado con éxito las funciones y los parámetros necesarios al producto Z existente y habría ayudado al Banco a lograr su visión en mucho menos tiempo y con menos esfuerzos.

Por lo tanto, no se puede enfatizar lo suficiente la necesidad de la alfabetización de datos en las organizaciones. Las capacitaciones y los eventos de alfabetización de datos son importantes para mejorar las habilidades de los empleados y elevar el índice/coeficiente de alfabetización de datos a través de un marco de evaluación personalizado que considerará la
nivel de madurez actual y el nivel de madurez deseado que la organización espera alcanzar. El marco debe abarcar variables como habilidades técnicas, mapeo de comportamiento, relaciones y mentalidad de los empleados, pensamiento de datos visuales, ética en
los datos, el riesgo y el cumplimiento, la seguridad de los datos y elabore una puntuación de evaluación de aptitud digital que determine el nivel de madurez en la gestión de datos como un activo. Una vez que se determina el puntaje y se crea una línea de base, se pueden identificar las brechas para crear
planes de capacitación que abordarán cada brecha y ayudarán a mejorar el puntaje a través de varios programas de mejora de habilidades. Estos eventos deben repetirse después de un intervalo de tiempo para garantizar la mejora continua y la capacitación de los empleados.

Si bien el marco de evaluación ayudará a las organizaciones a evaluar su cociente actual de alfabetización de datos y ayudará a determinar las oportunidades de mejora, es imperativo que las organizaciones creen una base para implementar las diversas oportunidades de capacitación.
mediante una estrategia y un plan sólidos y detallados. Esta estrategia y plan deben revisarse con una frecuencia predeterminada; preferiblemente anualmente para mantener el impulso de elevar el índice de alfabetización de datos en toda la empresa y crear un ADN de datos. y organizaciones
Es necesario implementar algunos elementos básicos (aparte de los programas de capacitación y otras iniciativas) para garantizar el éxito de las iniciativas de alfabetización de datos. A continuación se incluye una lista de "lo que debe hacer" que las organizaciones deben tener en cuenta para garantizar el éxito de la alfabetización de datos.
iniciativas.

La hoja de ruta de recapacitación para la alfabetización de datos

Algunas de las iniciativas que las organizaciones pueden seguir para mejorar la tasa de alfabetización de datos son:

• Garantizar el soporte de C-suite
• Definición de propiedad
• Evaluar / evaluar las habilidades de los empleados
• Contratación de visionarios de datos
• Explicando el “por qué” detrás de la alfabetización de datos
• Brindar acceso a cursos de capacitación en alfabetización de datos
• Ampliar el acceso a los datos con la organización
• Preguntas alentadoras sobre los datos
• Trabajando hacia la colaboración TI/empresarial
• Invertir en las herramientas de datos de autoservicio adecuadas
• Comenzar poco a poco y evaluar continuamente el progreso
• Recordar que la alfabetización de datos no existe de forma aislada: incluye la madurez de los datos y predicar con el ejemplo, especialmente a nivel de liderazgo.

 Si bien hay varias iniciativas más que se pueden agregar a la hoja de ruta, la idea es comenzar y continuar con pequeños pasos. Esta inversión en alfabetización de datos garantizará que la organización tenga muchas más personas impulsadas por los datos que aprovecharán
datos y gestionar e implementar con éxito programas de transformación/innovación que conduzcan a una mejora en los KPI clave de clientes, ingresos y crecimiento de la organización. Así que adelante, comprométase a hacer que su organización se centre más en los datos y deje que
los beneficios llegan.