Señores de Decentraland

[0] Precios de subasta de ubicación y escasez

[0A] - Subasta 1

Dado que la construcción mundial es una parte clave de la experiencia de Decentraland, quería probar si los compradores tomaron en consideración la proximidad de la ubicación del "punto caliente" como un factor motivador. Supongamos que los puntos de referencia (las carreteras, los distritos y el bloque de génesis) podrían servir como estos puntos de interés. A partir de los metadatos del contrato inteligente, podemos filtrar el precio pagado por las parcelas por su distancia a las diferentes clases de puntos de referencia.

• Filtre las parcelas por distancia al tipo de punto de referencia (carretera, génesis, distrito).
• Asigne la distancia de ubicación respectiva como una relación con la distancia máxima local.
• Por ejemplo, en la Subasta 1, la "distancia" de la parcela más lejana a la carretera más cercana fue de ~ 60. Un paquete con la ubicación de la carretera "1" está a una cuadra de la carretera más cercana, y 1/60 de la distancia máxima.
• Cuanto mayor sea la relación, más lejos del hito.
• Calcule la mediana y el promedio de $ USD aportados sobre los metadatos del parámetro de ubicación, en la escala logarítmica.

Si la proximidad a los puntos de referencia se considerara un factor determinante, esperaríamos ver un precio más alto pagado por una proximidad más cercana. En otras palabras, cuanto mayor sea la proporción, menor será la mediana o el promedio de $ USD pagados. Esperaríamos una función decreciente para ver una relación positiva entre el precio pagado por la proximidad. Desde la subasta 1, podemos observar las líneas de tendencia lineales para una señal más alta.

[0B] - Subasta 2

Si ejecutamos el mismo análisis para la Subasta 2, casi no hay relación entre la ubicación y el precio de los tres puntos de referencia. Sin embargo, vemos que los precios pagados en la Subasta 2 versus la Subasta 1 son consistentemente más altos para todos los parámetros de ubicación en los puntos de referencia. Una razón podría ser la escasez percibida de los activos de $ LAND; Otra razón podría ser el riesgo de ejecución y tiempo del proyecto valorado en los activos (un año completo de desarrollo y actividad de mercado).

[1] Precio de mercado de la ubicación y la escasez

Si bien la mayoría de las parcelas subastadas (~ 90%) no han tocado el mercado, podemos mirar el mercado para observar el comportamiento emergente de los valores de los activos inmobiliarios. Específicamente, el comportamiento del comprador podría informar una suposición de sus expectativas de características del valor de la tierra.

Podemos cortar estos metadatos de dos maneras:

• Filtrar las parcelas negociadas por # de veces negociadas en el mercado (facturación).
• Filtre las parcelas por el múltiplo del precio en relación con su precio de subasta para inferir el valor de mercado percibido.

[1A] Volumen de negocios

Una conclusión de observar el comportamiento de rotación es que las parcelas de $ LAND compradas en el mercado secundario tienden a agruparse. También observamos que las parcelas que se comercializaron con una alta rotación a menudo se encontraban dentro de estas proximidades de grupos.

[1B]: Múltiples precios

A partir del filtro de precios, podemos observar que los múltiplos de mayor precio (10x y superior al precio de la subasta) pertenecían a parcelas que tenían una rotación relativamente baja. Esto podría implicar que las ballenas (o los señores de $ LAND) percibieron que estas parcelas tenían un precio bajo y siguieron un precio uniforme para informar sus ofertas.

[1C]: ubicación

Si superponemos el atlas de Decentraland, comenzamos a ver que los grupos se forman cerca de los bordes de los puntos de referencia. Esto podría desmentir las expectativas del comprador, desde una perspectiva UX, de que un usuario podría comenzar explorando los puntos de referencia y luego aventurarse en vecindarios / parcelas adyacentes de $ LAND.

[2] Precios inmobiliarios de ubicación y escasez

Las propiedades se refieren a las parcelas de $ LAND adyacentes entre sí y agregadas como una sola colección. La idea es que poseer o construir en una finca es como ser dueño de un pequeño vecindario, lo que permite la capacidad de crear experiencias similares a las de una ciudad. No es sorprendente que el valor de las propiedades muestre una relación lineal positiva con su tamaño.

¿Qué pasa con el valor marginal de $ LAND adicional a un patrimonio? No tanto…

• Precio de propiedad: Filtre propiedades por tamaño y calcule el precio promedio por parcela.
• Precio base: calcule el precio de esas parcelas individuales como el máximo del valor de la subasta primaria o del valor secundario del mercado.
• Calcule la mediana de las primas.

[2A]: $ LAND Volteando

Una hipótesis inicial antes del análisis fue que los compradores comprarían parcelas adyacentes de $ LAND, las agregarían a propiedades y luego venderían la propiedad. Curiosamente, los datos a continuación muestran que este comportamiento es cierto para los participantes del mercado en la subasta. Vemos que la mayoría de las propiedades vendidas no estaban compuestas por parcelas que se compraron en el mercado, lo que implica que los compradores compraron estas parcelas $ LAND originalmente en el primario, y luego las voltearon como propiedades una vez que la característica estuvo disponible.

Aunque solo unas pocas propiedades están compuestas por activos de $ LAND comprados en los mercados secundarios, Sección [1B] puede insinuar que los compradores han formado fincas que aún no se han vendido en los mercados secundarios. Podría ser que estos propietarios estén esperando que el mercado reaccione a la construcción real y la construcción de estos entornos interactivos antes de vender las propiedades $ LAND.

[2B]: Equitación libre de bienes

En los diagramas de fincas, vemos que hay muchas instancias de parcelas individuales compradas adyacentes a fincas. Aunque se requiere un análisis de línea de tiempo más riguroso para profundizar, es probable que sea valioso tener $ LAND junto a una propiedad, similar a la lógica de sentarse junto a un punto de referencia.

El comportamiento del mercado que se muestra en este análisis supone cierta expectativa de los propietarios de $ LAND sobre el uso futuro y la utilidad de sus parcelas (similar a muchos proyectos de tokens públicos). La singularidad del análisis de Decentraland es el intento de comprender las variables específicas de la función NFT que podrían generar diferentes características de valoración de otros activos criptográficos fungibles. En un nivel alto, estas características se reducen a proximidad y tamaño.

Decentraland está destinado a ser una experiencia interactiva. Con el inminente lanzamiento de las herramientas de construcción, será interesante hacer un seguimiento de cómo los propietarios de $ LAND realmente harán que sus activos sean productivos (construir, arrendar, comprar adyacentes, vender). Con el tiempo, podemos ver si estos propietarios usaron su tierra de manera productiva o simplemente Esperaba una especulación favorable. Los hallazgos podrían informar si la distribución de $ LAND a través de una subasta fue para aquellos que podrían hacer un uso más eficiente de la tierra (y, por lo tanto, aportar utilidad y valor a Decentraland), en lugar de buscadores de rentas, especuladores o aparceros de riqueza.

Como en la mayoría de los casos de uso de criptografía, si bien la exigibilidad de la escasez está fuertemente garantizada, los parámetros de escasez no se fijan perpetuamente. En el caso de $ LAND, a diferencia de las propiedades del mundo real, la escasez del mundo virtual no está limitada por la física. Decentraland es un intento de repetir esta idea. Esto puede cambiar con el tiempo a través del uso de $ MANA (en gran parte ignorado en este análisis) como un token de gobernanza para la economía de Decentraland, que eventualmente puede usarse para votar propuestas relacionadas con la escasez y la utilidad, como aumentando el tamaño del mapa or las dimensiones de las parcelas (re: el enigma de la gobernanza ...)

En los mundos virtuales, estamos construyendo colectivamente una sociedad de entretenimiento en el vacío menos las fuerzas impulsoras sociales y económicas de larga data que crean entornos como Nueva York. Sin embargo, todos estamos participando en el fase experimental de generación de nuevos incentivos y entornos, y aunque Decentraland se tomará el tiempo para construirlo como propio, al menos podemos rastrear la utilidad en tiempo real. ¿Cuánto tiempo hasta que mi finca Decentraland quede gentrificada?

Todos los datos se obtuvieron a través de los contratos inteligentes de $ LAND y nonfungible.com en 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4