Ingeniería en armonía

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¿Cómo un conjunto toca música juntos mientras están separados? Esta fue la pregunta que enfrentaron Frederick Ajisafe y el resto del MIT Wind Ensemble (MITWE) al comienzo de la pandemia de Covid-19. Un método consistía en grabar individualmente pistas que luego se mezclaban para sonar como un conjunto completo.

“Fue una experiencia extraña”, dice Ajisafe, que toca la tuba y está cursando una doble carrera en ingeniería aeroespacial y música. “No fue tan cohesivo como jugar juntos en persona, pero los resultados son algo de lo que estar orgulloso”.

Ahora que el grupo puede ensayar en persona una vez más, Ajisafe tiene un aprecio renovado por la comunidad que ha encontrado dentro de MITWE.

“En cuanto a la unión del conjunto, las conexiones intangibles y sociales que todos tenemos, siento que estamos de vuelta en ese sentido”, dice. “La mayor diferencia es que soy un senior. La última vez que estuvimos juntos sin máscaras, yo era un estudiante de primer año que admiraba a la gente, pero ahora la gente me admira a mí”.

Un músico consumado, Ajisafe ha estado tocando la tuba desde la escuela secundaria.

“En la escuela secundaria, escuché muchas cosas como 'la música te hace más inteligente', así que dije, 'está bien, quiero ser más inteligente', así que me uní al programa de banda”, dice Ajisafe. “Algo sobre la forma de mis labios y mi capacidad pulmonar fue realmente bueno para la tuba”.

Era más que una simple afinidad física por el instrumento lo que mantuvo a Ajisafe tocando; también amaba el aspecto social de tocar en un conjunto. El año pasado, fue aceptado como Emerson Scholar en ejecución de tuba, recibiendo lecciones privadas subsidiadas con el renombrado tuba profesional Ken Amis.

Ajisafe también ha tomado una variedad de clases en la sección de Música y Artes Teatrales del MIT que cubren una amplia gama de temas, desde la teoría tradicional hasta la composición.

Una de sus clases favoritas es 21M.361 (Composición de música electrónica), que enseña cómo muestrear y manipular sonidos en diferentes programas. Algunos de los sonidos que Ajisafe muestreó a lo largo de la clase incluyen chasquidos, aplausos, tocar una escala en su tuba y golpear un objeto contra el suelo. Luego, esos sonidos se ajustaron a una partitura que Ajisafe creó para una tarea anterior. Describió el proceso como intelectualmente satisfactorio, además de ir más allá de cómo entiende la música.

“La mayoría de la gente probablemente no lo llamaría música, pero tiene elementos musicales”, dice Ajisafe. “Te da una nueva perspectiva del mundo”.

Del concurso de ortografía al procesamiento del lenguaje natural

Ajisafe creció en Orlando, Florida, y tenía una amplia gama de intereses mientras crecía.

“Lo que sea que estuvieran enseñando en la escuela, estaba entusiasmado”, dice. “Siempre me interesaron las palabras y cosas así, pero también me interesaron las ciencias y las matemáticas”.

Al crecer cerca del Centro Espacial Kennedy de la NASA, es fácil ver cómo Ajisafe cultivó un interés en la industria aeroespacial.

“La ingeniería aeroespacial es el campo más emocionante dentro de la ingeniería en este momento”, dice Ajisafe. “Y puedes verlo con todas las cosas que suceden en Florida. Ver todos los lanzamientos de cohetes me inspiró a elegir la ingeniería aeroespacial y una vez que me metí en eso, lo confirmé cada vez más”.

Pero también hubo una participación infantil en el concurso de ortografía local que despertó su interés por las palabras. Ahora, está trabajando en un proyecto, a través del Programa de Oportunidades de Investigación de Pregrado del MIT, que combina la lingüística, el procesamiento del lenguaje natural y los requisitos de diseño de aeronaves.

Uno de los desafíos de escribir requisitos de diseño para aeronaves es la ambigüedad, especialmente cuando los requisitos están escritos en un lenguaje natural tradicional. Más ingenieros están recurriendo a estándares de ingeniería de sistemas basados en modelos, que son más nuevos y están más formalizados. Ajisafe está abordando el problema de traducir los requisitos originales a la forma más nueva, específicamente, reuniendo datos de entrenamiento representativos para un algoritmo de aprendizaje automático.

“Estoy averiguando el nivel más granular para etiquetar este tipo de oraciones para averiguar si podríamos usar un sistema más automático usando partes del discurso”, explica Ajisafe. “Por ejemplo, tal vez pueda idear un patrón que etiquete un sustantivo al comienzo de una oración como la entidad importante para los ingenieros de sistemas, como 'el paracaídas se desplegará en este momento': el paracaídas es la entidad”.

En lugar de convertir cada detalle de la oración en un modelo de sistema, su equipo ha determinado que es efectivo centrarse en etiquetar y extraer ciertos elementos clave.

El proyecto combina muchas habilidades diferentes que Ajisafe ha adquirido a lo largo de su carrera en el MIT, todas reunidas en armonía para abordar un problema único.

“Siempre quiero ver lo siguiente más allá”

El próximo año, Ajisafe planea realizar su maestría a través del Departamento de Aeronáutica y Astronáutica.

“En última instancia, me gustaría trabajar con los problemas técnicos relacionados con la exploración espacial y llevar a la humanidad a las estrellas”, dice Ajisafe. “No sé exactamente dónde encajo en eso, pero espero poder tener un impacto positivo”.

Y por supuesto, como ha sido a lo largo de su vida, quiere seguir haciendo música, ya sea tocando la tuba o probando otros medios.

“Para que la humanidad sobreviva, es bueno y tal vez incluso necesario buscar otros lugares además de la Tierra”, dice Ajisafe con respecto a sus aspiraciones profesionales. Pero también se relaciona con la forma en que aborda su vida personal: “Siempre quiero salir a un lugar en el que nunca he estado antes y estar en un lugar con el que no estoy completamente familiarizado. Siempre quiero ver lo siguiente más allá”.

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