Las ganancias de Ethereum explicadas en 6 gráficos originales y sorprendentes PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Las ganancias de Ethereum explicadas en 6 gráficos originales y sorprendentes

Ethereum no se ha estabilizado durante un período de tiempo. Históricamente, el riesgo, medido por la desviación estándar de los rendimientos, tiende a ser mucho más estable que los rendimientos. El mercado de valores ha sido relativamente más estable en comparación con Ethereum. A medida que Ethereum se establezca más, podríamos ver una disminución en su volatilidad. Esto me recuerda que debo dormir bien y dormir bien. El mercado de valores tiene su circuito superior y circuito inferior pero aquí tenemos una montaña rusa de retornos. Así que quema tu dinero para ganar tu dinero.

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A distribución normal, a veces llamada curva de campana, es una distribución que ocurre naturalmente en muchas situaciones. Por ejemplo, la curva de campana se ve en pruebas como SAT y GRE. La mayor parte de los estudiantes obtendrán la promedio ©, mientras que un número menor de estudiantes obtendrá una B o una D. Un porcentaje aún menor de estudiantes obtendrá una F o una A. Esto crea una distribución que se asemeja a una campana (de ahí el apodo). La curva de campana es simétrico. La mitad de los datos caerán a la izquierda del personalizado; la mitad caerá hacia la derecha.
Muchos grupos siguen este tipo de patrón. Es por eso que se usa ampliamente en negocios, estadísticas y en organismos gubernamentales como el FDA:

  • Alturas de gente.
  • Errores de medida.
  • Presión arterial.
  • Puntos en una prueba.
  • Puntuaciones de coeficiente intelectual.
  • Sueldos.

El regla empírica le dice qué porcentaje de sus datos se encuentra dentro de un cierto número de desviaciones estandar del desplegable personalizado:
• El 68% de los datos se encuentran dentro de una desviación estándar de las personalizado.
• El 95% de los datos se encuentran dentro de dos desviaciones estandar de las personalizado.
• El 99.7% de los datos se encuentran dentro de tres desviaciones estandar de las personalizado. -

https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/standard-deviation/

Lo mismo ocurre con los cambios de precio de Ethereum. Lo sorprendente de este gráfico es que no solo los cambios de precio de Ethereum están más agrupados alrededor del promedio en comparación con una distribución Normal, sino que las colas son mucho más gruesas. Con una distribución normal, alrededor de dos tercios de las observaciones tienden a estar más / menos una desviación estándar de la media, mientras que el 95 por ciento de las observaciones tienden a estar más / menos dos desviaciones estándar de la media, y solo un 0.3 por ciento. están a más de tres desviaciones estándar de la media, como se muestra en el gráfico anterior.

Lo que vemos en este gráfico es que los eventos de cola son mucho más frecuentes de lo que esperaríamos con una distribución Normal. Por ejemplo, la peor caída de Ethereum en un día ocurrió el 12 de marzo de 2020, con una disminución del 45 por ciento, al comienzo de la pandemia Covid-19, y en ese momento las existencias también disminuyeron sustancialmente, un evento de más de 8 desviaciones estándar por debajo del cambio de precio medio.

Los aumentos de precios enormes son mucho más frecuentes que con una distribución normal. Por ejemplo, el mayor aumento de precio en un día, 25.3 por ciento, se produjo el 7 de diciembre de 2017 y siguió a otra gran ganancia el día anterior del 19.9 por ciento.

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Este gráfico captura tanto el rendimiento como el riesgo. Estoy midiendo el rendimiento aquí como la tasa de crecimiento anual compuesta o CAGR (los estadísticos también llaman a esto el promedio geométrico) o la tasa de crecimiento entre el valor inicial y el valor final (una medida alternativa es un promedio simple, la media o aritmética media, que es el rendimiento promedio cada año durante el número de años). Estoy midiendo el riesgo en cuanto a la desviación estándar de los rendimientos. Estoy usando los cambios de precios diarios y los estoy convirtiendo en medidas de rendimiento y riesgo anualizadas.

Lo sorprendente de este gráfico es que muestra cómo Ethereum se encuentra en un universo de riesgo-retorno completamente diferente. Pensamos en el universo de activos tradicional en el cuadro rojo en la esquina inferior izquierda. Un índice bursátil amplio como el S&P 500 ha tenido un rendimiento anual promedio a largo plazo (incluidos los dividendos) de alrededor del 10 por ciento con una desviación estándar anual de poco menos del 20 por ciento. El período 2014-2021 es consistente con estos promedios a largo plazo. Las acciones individuales son más riesgosas que el mercado en general, y ese fue el caso con cada una de las acciones de FANG, que también tuvieron rendimientos promedio más altos que el índice S&P 500 durante este período (por supuesto, por definición, ¡no todas las acciones pueden superar el promedio del mercado! ). Apple tiene un rendimiento superior al 50% con una desviación del 40%, Facebook tiene el mismo rendimiento con una desviación menor. Si bien Ethereum promedió un increíble rendimiento anual promedio de tres dígitos, también mostró un mega riesgo, con una desviación estándar anualizada de más del 100%.

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La correlación es una medida estadística de la medida en que dos precios de activos cambian en un asunto similar o diferente. La correlación se escala de -1 o correlación negativa perfecta a +1 o correlación positiva perfecta. En una correlación negativa perfecta, cuando el precio del activo A aumenta, el precio del activo B disminuye en la misma cantidad; con una correlación positiva perfecta, el precio del activo A y el precio del activo B se mueven al mismo tiempo. Una correlación más baja e incluso negativa entre los activos es algo bueno desde la perspectiva de la diversificación de la cartera, ya que los altibajos de los activos individuales se suavizan hasta cierto punto. Si elige al azar dos acciones, lo más probable es que tengan una correlación baja y positiva.

Lo sorprendente de este gráfico es lo baja que es la correlación de Ethereum en relación con otras clases de activos. La correlación con el S&P 500 es 0.20, lo que sugiere que tener Ethereum en la cartera de uno es algo positivo para ayudar a suavizar los altibajos del mercado de valores. Lo que más me sorprendió fue la fuerte correlación positiva entre Ethereum y Bitcoin. Dado que Ethereum es una altcoin, pensé que habría una correlación positiva con Bitcoin, pero no esta fuerte correlación.

Source: https://medium.com/technology-hits/ethereums-gains-explained-in-6-original-and-amazing-charts-4686ae0e8ccb?source=rss——-8—————–cryptocurrency

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