Cuando se trata de IA y aprendizaje automático, ahora nos encontramos en un territorio inexplorado, al borde de lo que promete, según sus defensores, ser una tecnología tan transformadora como cualquier otra en la historia de la innovación humana.
Se pueden encontrar todo tipo de predicciones (tanto positivas como preocupantes) que alguna vez se limitaron a la ciencia ficción, y un resultado de esto es que ahora hay una lucha entre las agencias gubernamentales para descubrir cómo, o si, la IA puede encajar en las leyes existentes. y regulaciones. Este tema cubre una variedad de campos, pero el principal de ellos es la propiedad intelectual y los derechos de autor, en relación con los modelos de capacitación en IA.
Surgen problemas en este campo porque para producir resultados útiles, La IA debe entrenarse, y eso significa alimentarlo con datos de alta calidad. La pregunta entonces, desde una perspectiva legal, es si los derechos de propiedad intelectual y derechos de autor se aplican al material utilizado para estos fines de capacitación en IA. Esto se complica por la naturaleza global del desarrollo, ya que en lugar de un estándar universal, actualmente tenemos un mosaico global de actitudes diferentes que cambia rápidamente. Teniendo esto en cuenta, a continuación presentamos los últimos enfoques para regiones clave de todo el mundo.
Los Estados unidos
La UE está en condiciones de convertirse en la primera región occidental en contar con un marco regulatorio de IA a través de una nueva propuesta de Ley de IA. El objetivo principal de la Ley es mitigar el riesgo, y los sistemas de IA se dividen en cuatro categorías de riesgo (riesgo inaceptable, riesgo alto, riesgo limitado, riesgo mínimo/sin riesgo).
Una disposición adicional relacionada con los derechos de autor de la Ley propuesta Se está considerando, lo que requeriría transparencia y divulgación en torno a los modelos de entrenamiento de IA, incluido un resumen disponible públicamente de cualquier dato de entrenamiento utilizado. Este problema se relaciona con una directiva existente (la directiva sobre derechos de autor en el mercado único digital) que establece excepciones a los derechos de autor cuando se trata de algún uso de texto y minería de datos con fines comerciales, y ahora existen dudas sobre si estos conceptos se aplican a los modelos de entrenamiento de IA.
El Reino Unido
En el Reino Unido se está elaborando un código de prácticas para aclarar la situación en torno a la propiedad intelectual y la inteligencia artificial. Esto surge como respuesta a una revisión sobre tecnologías digitales. regulación lo que, en general, pesa a favor de fomentar la innovación, con el objetivo de posicionar al Reino Unido como líder mundial en investigación y creatividad digital.
Hay planes para la posible introducción de licencias de minería de datos, que también cubrirían el uso de texto e imágenes, con el objetivo de lograr un equilibrio entre apoyo y orientación para los desarrolladores de IA, protegiendo los reclamos de los titulares de propiedad intelectual. Si no se puede llegar a un acuerdo entre la IA y los sectores creativos a través de un código de prácticas (que es responsabilidad de la Oficina de Propiedad Intelectual), entonces el gobierno ha indicado que puede darle seguimiento con legislación.
Los Estados Unidos
En Estados Unidos existe un enfoque relativamente laissez-faire y poco sistemático respecto de la regulación de la IA, que comenzó con un informe especial de amplio alcance pero permisivo de la era de Obama llamado Preparación para el futuro de la inteligencia artificial, y que posteriormente se ha extendido tanto a lo largo de la presidencia de Trump y las administraciones de Biden.
Actualmente, el uso de material y datos protegidos por derechos de autor con fines de capacitación en IA se considera uso legítimo, según la doctrina del uso legítimo, lo que significa que no viola ninguna restricción de derechos de autor, ya que el material fuente en cuestión se utiliza para facilitar la creación posterior de material y datos nuevos y originales. Además, si el material fuente que se utiliza son datos objetivos, esto favorece el caso de que es posible que no se apliquen restricciones de derechos de autor.
China
En China se están implementando regulaciones muy estrictas sobre IA. Las reglas generales son abiertamente políticas e ideológicas, incluidas disposiciones que exigen que los servicios de IA "se adhieran a los valores del socialismo", junto con prohibiciones de contenidos o sistemas de IA que puedan constituir una "incitación a subvertir el poder estatal", y también hay medidas que, aparentemente , tienen como objetivo luchar contra la discriminación.
En lo que respecta a los derechos de autor, el panorama es estricto, ya que los sistemas de inteligencia artificial deben cumplir con las reclamaciones de derechos de propiedad intelectual sobre los datos utilizados en los modelos de capacitación, así como solicitar el consentimiento de los propietarios de propiedad intelectual. A nivel práctico, no está claro si estos requisitos son realmente compatibles con un entrenamiento eficiente en IA o si, por el contrario, pueden resultar en prohibiciones de facto de los modelos de entrenamiento actuales.
Japón
Japón ha optado por adoptar un enfoque extremadamente permisivo con respecto a los derechos de autor en sus políticas de capacitación en IA, permitiendo esencialmente que cualquier material sea obtenido y utilizado por modelos de capacitación en IA sin restricciones de derechos de autor vigentes.
Este tipo de uso de datos se clasifica como análisis de información, aunque no se extiende a la duplicación. También significa que para fines de entrenamiento de IA, no hay distinción entre uso comercial y no comercial, así como el hecho de que los datos se pueden obtener desde cualquier lugar, incluidos sitios ilegales.
Este enfoque de no hacer cumplir los derechos de autor tal vez indique la intención del gobierno japonés de posicionar al país a la vanguardia del desarrollo de la inteligencia artificial y otras innovaciones digitales, aunque aún está por verse si habrá resistencia por parte del sector creativo.
Corea del Sur
El gobierno de Corea del Sur ha fijado como fecha límite noviembre de este año para lanzar directrices y estándares en torno a la IA, los derechos de autor y la propiedad intelectual, aunque no tiene previsto que estas nuevas disposiciones sean obligatorias por ley.
El gobierno está organizando eventos en los que los participantes de la industria y los ciudadanos pueden discutir estos desafíos y aportar ideas y opiniones. Además, cualquier directriz que entre en vigor se revisará anualmente. El objetivo general es proporcionar claridad y regular las disputas. Y, si bien aún no se ha decidido nada, se ha establecido una actitud de flexibilidad.
Singapur
Singapur parece estar adoptando abiertamente la IA, y la Estrategia Nacional de IA de Singapur, lanzada en 2019, está entusiasmada con la idea de convertir a Singapur en un centro de investigación y desarrollo de IA. Esta actitud se refleja en las políticas de derechos de autor del país, y la Oficina de Propiedad Intelectual ha publicado una Nota Informativa sobre Propiedad Intelectual e Inteligencia Artificial.
Este documento se centra principalmente en cómo los desarrolladores de IA pueden proteger sus propios productos y su propiedad intelectual, pero con respecto a la capacitación en IA, aclara que existen excepciones de derechos de autor en torno al texto y los datos utilizados en el análisis de datos, independientemente de si se trata de fines comerciales o no. uso comercial. Esto parecería, a nivel práctico, dar luz verde a la formación en IA sin que los desarrolladores se preocupen por la posibilidad de violaciones de propiedad intelectual.
Israel
En enero de este año, el Ministerio de Justicia de Israel publicó su opinión sobre la cuestión de si los modelos de entrenamiento de IA pueden utilizar material protegido por derechos de autor y concluyó que dicho uso estaba permitido por las leyes de derechos de autor israelíes existentes.
Como es el caso en los EE. UU., el procesamiento de contenidos y datos protegidos por derechos de autor en los tipos de Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) Las técnicas utilizadas para entrenar la IA permanecen dentro de los límites de la disposición de uso legítimo de la Ley de derechos de autor de Israel. La opinión del Ministerio no es jurídicamente vinculante, pero ante los tribunales tiene mucho peso.
Ubicación: Canadá
Para abordar la cuestión de la regulación de la IA, Canadá propuso la Ley de Datos de Inteligencia Artificial (AIDA), parte de la cual abordaría consideraciones relacionadas con la propiedad intelectual, y este tema también se planteó en la Consulta anterior del gobierno canadiense sobre un derecho de autor moderno. Marco para la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas.
En general, existe un movimiento concertado hacia el establecimiento de un marco legal integral que cubra la IA de manera estandarizada. La Ley de Derecho de Autor de Canadá contiene disposiciones sobre el uso legítimo cuando se trata de fines específicos, uno de los cuales es la investigación, pero en general, la posición de Canadá sobre la formación en propiedad intelectual e inteligencia artificial sigue siendo poco clara y aún está en desarrollo.
Australia
Tras haber convocado este año a una consulta con la industria, la Gobierno de Australia Actualmente se encuentra en el proceso de evaluar cómo debería formular la regulación de la IA. Existe presión por parte del sindicato de medios Media, Entertainment and Arts Alliance para reforzar la protección de los derechos de autor, mientras que, por otro lado, los gigantes tecnológicos Google y Microsoft han instado a los reguladores australianos a establecer exenciones de derechos de autor para los modelos de entrenamiento de IA.
La Cámara de Comercio e Industria de Australia, con el acuerdo del grupo de presión Communications Alliance, ha recomendado que el gobierno introduzca orientación voluntaria en lugar de legislación, pero en general, la regulación de la IA es un área continua de debate público y político, y no es todavía está claro en qué dirección procederán las autoridades.
Nueva Zelanda
En Nueva Zelanda, el debate sobre las cuestiones de derechos de autor de la IA se remonta a la Ley de derechos de autor de 1994. Con respecto al trabajo creado por una computadora, la ley otorga la autoría de dichos nuevos materiales a la persona que dispuso que la computadora generara el contenido. Estas reglas son anteriores a la IA, pero parecen ser relevantes y aplicables.
Cuando se trata de datos utilizados con fines de capacitación en IA, Nueva Zelanda tiene una doctrina de uso legítimo comparativamente restringida, que permite excepciones a los derechos de autor cuando los datos se utilizan exclusivamente para investigación y estudio privado, con fines educativos, para críticas, revisiones, informes o se copian. de paso.
Aún no se ha probado legalmente si estas designaciones pueden aplicarse o no a los modelos de entrenamiento de IA y, en general, las políticas de IA siguen siendo un área gris en Nueva Zelanda, sin un marco claro establecido.
Suiza
Dado que la Ley de IA de la UE se aplicará a todos los productos lanzados en el EU, y los productos de la UE se lanzarán en Suiza, el enfoque suizo se verá influenciado y moldeado por los acontecimientos en la UE.
En 2022, el Departamento Federal de Asuntos Exteriores de Suiza publicó el informe Inteligencia artificial y reglas internacionales, que hace hincapié en garantizar que el país desempeñe un papel a la hora de influir en la orientación de la IA a nivel mundial y, aunque actualmente, las cuestiones de derechos de autor de la IA siguen siendo competencia de la ley de derechos de autor suiza existente. , Suiza presta mucha atención a los acontecimientos dentro y fuera de la UE.
India
En lo que respecta a la IA en general, la India dio un giro de XNUMX grados en su política este año. En abril, el gobierno declaró que no habría ninguna regulación sobre la IA, con el fin de fomentar una ventaja competitiva mediante la cual el país pudiera innovar rápidamente. Sin embargo, un avance rápido hasta junio y el plan cambió. Con la regulación que se producirá como parte de la próxima Ley de India Digital, que reemplazará la Ley de TI existente, se ha puesto énfasis en la protección de datos y es complementaria de la Ley de Protección de Datos Personales Digitales.
Como tal, todavía no está claro cómo se verá afectado el entrenamiento de IA en particular, ya que el panorama aún está evolucionando. Pero parece que el enfoque anteriormente favorecido de no intervención y sin regulación va a ser reemplazado. Sin embargo, aún está por verse hasta qué punto la regulación se aplicará específicamente al entrenamiento de IA.
Brasil
En Brasil, se ha propuesto un nuevo proyecto de ley integral sobre IA y se está debatiendo cómo se relacionará con las leyes de protección de datos existentes. Entre las protecciones centrales de las nuevas leyes propuestas se encuentra el derecho a la privacidad y la protección de datos personales, que se establece de conformidad con la Ley General de Protección de Datos de Brasil.
El proyecto de ley también incluye principios que exigen que se respeten las reclamaciones de derechos de autor cuando se trata de datos, bases de datos y textos utilizados con fines de modelos de entrenamiento de IA, por lo que parece, actualmente, que Brasil está en camino de aplicar tipos familiares de regulación de propiedad intelectual a la Sector de la IA.
Cuando se trata de IA y aprendizaje automático, ahora nos encontramos en un territorio inexplorado, al borde de lo que promete, según sus defensores, ser una tecnología tan transformadora como cualquier otra en la historia de la innovación humana.
Se pueden encontrar todo tipo de predicciones (tanto positivas como preocupantes) que alguna vez se limitaron a la ciencia ficción, y un resultado de esto es que ahora hay una lucha entre las agencias gubernamentales para descubrir cómo, o si, la IA puede encajar en las leyes existentes. y regulaciones. Este tema cubre una variedad de campos, pero el principal de ellos es la propiedad intelectual y los derechos de autor, en relación con los modelos de capacitación en IA.
Surgen problemas en este campo porque para producir resultados útiles, La IA debe entrenarse, y eso significa alimentarlo con datos de alta calidad. La pregunta entonces, desde una perspectiva legal, es si los derechos de propiedad intelectual y derechos de autor se aplican al material utilizado para estos fines de capacitación en IA. Esto se complica por la naturaleza global del desarrollo, ya que en lugar de un estándar universal, actualmente tenemos un mosaico global de actitudes diferentes que cambia rápidamente. Teniendo esto en cuenta, a continuación presentamos los últimos enfoques para regiones clave de todo el mundo.
Los Estados unidos
La UE está en condiciones de convertirse en la primera región occidental en contar con un marco regulatorio de IA a través de una nueva propuesta de Ley de IA. El objetivo principal de la Ley es mitigar el riesgo, y los sistemas de IA se dividen en cuatro categorías de riesgo (riesgo inaceptable, riesgo alto, riesgo limitado, riesgo mínimo/sin riesgo).
Una disposición adicional relacionada con los derechos de autor de la Ley propuesta Se está considerando, lo que requeriría transparencia y divulgación en torno a los modelos de entrenamiento de IA, incluido un resumen disponible públicamente de cualquier dato de entrenamiento utilizado. Este problema se relaciona con una directiva existente (la directiva sobre derechos de autor en el mercado único digital) que establece excepciones a los derechos de autor cuando se trata de algún uso de texto y minería de datos con fines comerciales, y ahora existen dudas sobre si estos conceptos se aplican a los modelos de entrenamiento de IA.
El Reino Unido
En el Reino Unido se está elaborando un código de prácticas para aclarar la situación en torno a la propiedad intelectual y la inteligencia artificial. Esto surge como respuesta a una revisión sobre tecnologías digitales. regulación lo que, en general, pesa a favor de fomentar la innovación, con el objetivo de posicionar al Reino Unido como líder mundial en investigación y creatividad digital.
Hay planes para la posible introducción de licencias de minería de datos, que también cubrirían el uso de texto e imágenes, con el objetivo de lograr un equilibrio entre apoyo y orientación para los desarrolladores de IA, protegiendo los reclamos de los titulares de propiedad intelectual. Si no se puede llegar a un acuerdo entre la IA y los sectores creativos a través de un código de prácticas (que es responsabilidad de la Oficina de Propiedad Intelectual), entonces el gobierno ha indicado que puede darle seguimiento con legislación.
Los Estados Unidos
En Estados Unidos existe un enfoque relativamente laissez-faire y poco sistemático respecto de la regulación de la IA, que comenzó con un informe especial de amplio alcance pero permisivo de la era de Obama llamado Preparación para el futuro de la inteligencia artificial, y que posteriormente se ha extendido tanto a lo largo de la presidencia de Trump y las administraciones de Biden.
Actualmente, el uso de material y datos protegidos por derechos de autor con fines de capacitación en IA se considera uso legítimo, según la doctrina del uso legítimo, lo que significa que no viola ninguna restricción de derechos de autor, ya que el material fuente en cuestión se utiliza para facilitar la creación posterior de material y datos nuevos y originales. Además, si el material fuente que se utiliza son datos objetivos, esto favorece el caso de que es posible que no se apliquen restricciones de derechos de autor.
China
En China se están implementando regulaciones muy estrictas sobre IA. Las reglas generales son abiertamente políticas e ideológicas, incluidas disposiciones que exigen que los servicios de IA "se adhieran a los valores del socialismo", junto con prohibiciones de contenidos o sistemas de IA que puedan constituir una "incitación a subvertir el poder estatal", y también hay medidas que, aparentemente , tienen como objetivo luchar contra la discriminación.
En lo que respecta a los derechos de autor, el panorama es estricto, ya que los sistemas de inteligencia artificial deben cumplir con las reclamaciones de derechos de propiedad intelectual sobre los datos utilizados en los modelos de capacitación, así como solicitar el consentimiento de los propietarios de propiedad intelectual. A nivel práctico, no está claro si estos requisitos son realmente compatibles con un entrenamiento eficiente en IA o si, por el contrario, pueden resultar en prohibiciones de facto de los modelos de entrenamiento actuales.
Japón
Japón ha optado por adoptar un enfoque extremadamente permisivo con respecto a los derechos de autor en sus políticas de capacitación en IA, permitiendo esencialmente que cualquier material sea obtenido y utilizado por modelos de capacitación en IA sin restricciones de derechos de autor vigentes.
Este tipo de uso de datos se clasifica como análisis de información, aunque no se extiende a la duplicación. También significa que para fines de entrenamiento de IA, no hay distinción entre uso comercial y no comercial, así como el hecho de que los datos se pueden obtener desde cualquier lugar, incluidos sitios ilegales.
Este enfoque de no hacer cumplir los derechos de autor tal vez indique la intención del gobierno japonés de posicionar al país a la vanguardia del desarrollo de la inteligencia artificial y otras innovaciones digitales, aunque aún está por verse si habrá resistencia por parte del sector creativo.
Corea del Sur
El gobierno de Corea del Sur ha fijado como fecha límite noviembre de este año para lanzar directrices y estándares en torno a la IA, los derechos de autor y la propiedad intelectual, aunque no tiene previsto que estas nuevas disposiciones sean obligatorias por ley.
El gobierno está organizando eventos en los que los participantes de la industria y los ciudadanos pueden discutir estos desafíos y aportar ideas y opiniones. Además, cualquier directriz que entre en vigor se revisará anualmente. El objetivo general es proporcionar claridad y regular las disputas. Y, si bien aún no se ha decidido nada, se ha establecido una actitud de flexibilidad.
Singapur
Singapur parece estar adoptando abiertamente la IA, y la Estrategia Nacional de IA de Singapur, lanzada en 2019, está entusiasmada con la idea de convertir a Singapur en un centro de investigación y desarrollo de IA. Esta actitud se refleja en las políticas de derechos de autor del país, y la Oficina de Propiedad Intelectual ha publicado una Nota Informativa sobre Propiedad Intelectual e Inteligencia Artificial.
Este documento se centra principalmente en cómo los desarrolladores de IA pueden proteger sus propios productos y su propiedad intelectual, pero con respecto a la capacitación en IA, aclara que existen excepciones de derechos de autor en torno al texto y los datos utilizados en el análisis de datos, independientemente de si se trata de fines comerciales o no. uso comercial. Esto parecería, a nivel práctico, dar luz verde a la formación en IA sin que los desarrolladores se preocupen por la posibilidad de violaciones de propiedad intelectual.
Israel
En enero de este año, el Ministerio de Justicia de Israel publicó su opinión sobre la cuestión de si los modelos de entrenamiento de IA pueden utilizar material protegido por derechos de autor y concluyó que dicho uso estaba permitido por las leyes de derechos de autor israelíes existentes.
Como es el caso en los EE. UU., el procesamiento de contenidos y datos protegidos por derechos de autor en los tipos de Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) Las técnicas utilizadas para entrenar la IA permanecen dentro de los límites de la disposición de uso legítimo de la Ley de derechos de autor de Israel. La opinión del Ministerio no es jurídicamente vinculante, pero ante los tribunales tiene mucho peso.
Ubicación: Canadá
Para abordar la cuestión de la regulación de la IA, Canadá propuso la Ley de Datos de Inteligencia Artificial (AIDA), parte de la cual abordaría consideraciones relacionadas con la propiedad intelectual, y este tema también se planteó en la Consulta anterior del gobierno canadiense sobre un derecho de autor moderno. Marco para la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas.
En general, existe un movimiento concertado hacia el establecimiento de un marco legal integral que cubra la IA de manera estandarizada. La Ley de Derecho de Autor de Canadá contiene disposiciones sobre el uso legítimo cuando se trata de fines específicos, uno de los cuales es la investigación, pero en general, la posición de Canadá sobre la formación en propiedad intelectual e inteligencia artificial sigue siendo poco clara y aún está en desarrollo.
Australia
Tras haber convocado este año a una consulta con la industria, la Gobierno de Australia Actualmente se encuentra en el proceso de evaluar cómo debería formular la regulación de la IA. Existe presión por parte del sindicato de medios Media, Entertainment and Arts Alliance para reforzar la protección de los derechos de autor, mientras que, por otro lado, los gigantes tecnológicos Google y Microsoft han instado a los reguladores australianos a establecer exenciones de derechos de autor para los modelos de entrenamiento de IA.
La Cámara de Comercio e Industria de Australia, con el acuerdo del grupo de presión Communications Alliance, ha recomendado que el gobierno introduzca orientación voluntaria en lugar de legislación, pero en general, la regulación de la IA es un área continua de debate público y político, y no es todavía está claro en qué dirección procederán las autoridades.
Nueva Zelanda
En Nueva Zelanda, el debate sobre las cuestiones de derechos de autor de la IA se remonta a la Ley de derechos de autor de 1994. Con respecto al trabajo creado por una computadora, la ley otorga la autoría de dichos nuevos materiales a la persona que dispuso que la computadora generara el contenido. Estas reglas son anteriores a la IA, pero parecen ser relevantes y aplicables.
Cuando se trata de datos utilizados con fines de capacitación en IA, Nueva Zelanda tiene una doctrina de uso legítimo comparativamente restringida, que permite excepciones a los derechos de autor cuando los datos se utilizan exclusivamente para investigación y estudio privado, con fines educativos, para críticas, revisiones, informes o se copian. de paso.
Aún no se ha probado legalmente si estas designaciones pueden aplicarse o no a los modelos de entrenamiento de IA y, en general, las políticas de IA siguen siendo un área gris en Nueva Zelanda, sin un marco claro establecido.
Suiza
Dado que la Ley de IA de la UE se aplicará a todos los productos lanzados en el EU, y los productos de la UE se lanzarán en Suiza, el enfoque suizo se verá influenciado y moldeado por los acontecimientos en la UE.
En 2022, el Departamento Federal de Asuntos Exteriores de Suiza publicó el informe Inteligencia artificial y reglas internacionales, que hace hincapié en garantizar que el país desempeñe un papel a la hora de influir en la orientación de la IA a nivel mundial y, aunque actualmente, las cuestiones de derechos de autor de la IA siguen siendo competencia de la ley de derechos de autor suiza existente. , Suiza presta mucha atención a los acontecimientos dentro y fuera de la UE.
India
En lo que respecta a la IA en general, la India dio un giro de XNUMX grados en su política este año. En abril, el gobierno declaró que no habría ninguna regulación sobre la IA, con el fin de fomentar una ventaja competitiva mediante la cual el país pudiera innovar rápidamente. Sin embargo, un avance rápido hasta junio y el plan cambió. Con la regulación que se producirá como parte de la próxima Ley de India Digital, que reemplazará la Ley de TI existente, se ha puesto énfasis en la protección de datos y es complementaria de la Ley de Protección de Datos Personales Digitales.
Como tal, todavía no está claro cómo se verá afectado el entrenamiento de IA en particular, ya que el panorama aún está evolucionando. Pero parece que el enfoque anteriormente favorecido de no intervención y sin regulación va a ser reemplazado. Sin embargo, aún está por verse hasta qué punto la regulación se aplicará específicamente al entrenamiento de IA.
Brasil
En Brasil, se ha propuesto un nuevo proyecto de ley integral sobre IA y se está debatiendo cómo se relacionará con las leyes de protección de datos existentes. Entre las protecciones centrales de las nuevas leyes propuestas se encuentra el derecho a la privacidad y la protección de datos personales, que se establece de conformidad con la Ley General de Protección de Datos de Brasil.
El proyecto de ley también incluye principios que exigen que se respeten las reclamaciones de derechos de autor cuando se trata de datos, bases de datos y textos utilizados con fines de modelos de entrenamiento de IA, por lo que parece, actualmente, que Brasil está en camino de aplicar tipos familiares de regulación de propiedad intelectual a la Sector de la IA.
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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