Samuel Goldwin dijo célebremente: “Un contrato verbal no vale ni el papel en el que está escrito”. Si bien los contratos en papel continúan usándose ahora, con la transformación digital de todos los espacios de trabajo, es posible que tampoco valgan la pena, y los contratos digitales pronto pueden convertirse en la única forma de contrato reconocida y compartida por el lugar de negocios. Yendo incluso un paso más allá, los contratos no solo podrían almacenarse y compartirse digitalmente, sino también administrarse mediante máquinas inteligentes, lo que conduciría a una cultura de inteligencia de contratos.
¿Qué es la inteligencia de contratos? ¿Dónde cae en el ámbito de la gestión de contratos? ¿Cuáles son sus ventajas y desventajas?
Definiciones: contrato, gestión de contratos, análisis de contratos e inteligencia de contratos
Contrato
A contrato es un acuerdo entre dos o más participantes de una actividad, ya sea empresarial, social o personal, que se unen y colaboran hacia objetivos finales específicos que benefician a todos. Podrían ser contratos de sociedad, contratos de trabajo y contratos de adquisición/oferta/fusión, entre muchos otros en el sector empresarial, contratos basados en licencias en el sector público y matrimonio y otros contratos personales. Los contratos son obligaciones legales y son exigibles por ley.
Los contratos han sido parte del dominio comercial desde tiempos inmemoriales, y el registro más antiguo de la ley de contratos se remonta a Roma del siglo VI.
Gestión de contratos
Un contrato es simplemente una colección de palabras en un papel a menos que sus términos sean entendidos, analizados e implementados. La creación de un contrato, su análisis y ejecución, en efecto, gestión de contratos, suele ser crucial tanto para el rendimiento operativo como financiero de una empresa.
La gestión de contratos es un término general que cubre la creación, el análisis, la implementación y todos los demás aspectos de un contrato. La gestión de contratos no es una tarea fácil. Esto es especialmente cierto para las grandes empresas que trabajan con múltiples partes interesadas y tienen una variedad de competencias. La gestión de contratos en tales casos puede ser impugnada por
- Grandes volúmenes de contratos y adendas, que no son fáciles de rastrear manualmente
- Ausencia de un depósito centralizado de contratos y acceso a todas las partes interesadas
- El lenguaje, los términos y las cláusulas del contrato especializado podrían hacerlos ininteligibles para todas las partes interesadas.
Incluso las pequeñas empresas con menos contratos requieren una gestión de contratos eficiente porque su ausencia puede generar entre el 5 % y el 40 % del valor de un acuerdo determinado según Harvard Business Review. Dichas pérdidas pueden resultar de la terminación no deseada de contratos, acciones legales por incumplimiento, incumplimiento de plazos y fechas importantes, multas reglamentarias y ambigüedad en las funciones y responsabilidades del contrato.
Análisis de contrato
Un aspecto importante de la gestión de contratos es el análisis de contratos: una evaluación exhaustiva y crítica del contrato para permitir su ejecución efectiva. La revisión y el análisis de los contratos implican la verificación de los términos y condiciones del contrato, el cumplimiento de los requisitos reglamentarios, la identificación de cambios provocados por la nueva legislación, la evaluación del riesgo corporativo en todo el conjunto de contratos y la verificación de la redacción del contrato para que no haya vacíos o ambigüedad durante la implementación de las cláusulas del contrato.
El análisis de contratos se realizaba convencionalmente de forma manual y está plagado de trampas que se analizan en la siguiente sección.
Contrato de Inteligencia.
Contract Intelligence es el uso de herramientas de IA en el análisis de contratos. El poder de las herramientas de IA se utiliza para extraer activos comerciales valiosos de contratos estáticos y puede proteger a todas las partes interesadas de problemas legales y riesgos de incumplimiento de contrato, y mejorar la productividad.
En efecto, Contract Intelligence es el uso de herramientas de IA para realizar la tarea crítica del análisis de contratos, para evitar las trampas asociadas con el análisis manual de contratos.
Peligros del análisis manual de contratos
El examen y la comprensión de los términos y disposiciones clave de los contratos es fundamental para evitar las conocidas trampas de la gestión de contratos. El análisis manual de contratos enfrenta muchos desafíos insuperables.
- Retrasos: La revisión manual del contrato es un proceso que requiere mucho tiempo y esfuerzo. A menudo se necesita un equipo legal, ya sea como parte de la empresa o externo, para analizar los contratos antes de su implementación. Los contratos suelen tener muchas páginas y están asociados con múltiples secciones, iteraciones, enmiendas, cláusulas y otros elementos legales. El análisis cuidadoso de todos estos elementos puede llevar días o incluso semanas incluso a los profesionales legales más competentes. Además, los contratos no son del mismo tipo para todos; por lo que cada contrato debe ser verificado meticulosamente, lo que conduce a retrasos de tiempo excesivos. La Association Of Corporate Counsel (ACC) informó en 2018 que los departamentos legales internos revisó un promedio de 173 contratos por empleado legal.
- Costo: Un equipo legal cuesta dinero. El análisis de los contratos cuesta dinero. Comercio Mundial y Contratación estima que el costo promedio de un contrato simple es $6.900, con costos que se aceleran significativamente con el tamaño y el alcance del contrato.
- Errores humanos: los análisis manuales de contratos son propensos a errores humanos y descuidos. Dado que un contrato generalmente involucra a muchas partes interesadas y participantes, existe un alto riesgo de falta de comunicación y errores en el mismo. La falla de un analizador de contratos para detectar estos errores expone a la empresa y a todos los participantes a riesgos de repercusiones legales, pérdida de ingresos y relaciones dañadas, tanto a nivel personal como empresarial.
- Complejidad estructural: un contrato generalmente se caracteriza por una jerga y formatos no estructurados o estructurados de forma variable. Puede comprender varias secciones, subsecciones, párrafos, logotipos y un agregado de diferentes tipos de cláusulas, elementos, tablas complejas y más. El diablo, como se suele decir, está en los detalles del contrato. Puede ser abrumador para un analizador humano observar todos estos elementos de manera crítica, especialmente cuando está limitado por plazos.
- Complejidades de la versión: un contrato rara vez es una actividad de firmar aquí y ahora y vamos por buen camino. Incluso durante la creación, es probable que haya variaciones y versiones, e incluso después de la firma del contrato, puede haber modificaciones y ajustes. El análisis de contratos requiere un seguimiento meticuloso de las versiones, cambios y enmiendas, lo que podría ser una pesadilla cuando se realiza manualmente.
- Seguimiento de los riesgos del contrato: el análisis del contrato debe identificar los riesgos dentro del contrato. Es imperativo identificar y actuar rápidamente sobre los riesgos para evitar pérdidas financieras e incumplimiento, y esto puede ser difícil cuando se realiza manualmente.
Análisis inteligente de contratos
Las herramientas de software especializadas se han utilizado para el análisis de contratos durante un par de décadas, pero estos sistemas estándar de análisis de contratos sirven simplemente para extraer términos y cláusulas simples, como los nombres de las partes o las fechas de terminación. El advenimiento de la Inteligencia Artificial en la última década ha permitido la automatización de todas las formas de actividades analíticas, incluido el análisis de contratos. La inteligencia de contratos utiliza capacidades de inteligencia artificial (IA) para extraer, comprender e interpretar el significado de las disposiciones de un contrato.
Las herramientas de inteligencia de contratos permiten la extracción fácil y precisa de todos los datos relevantes de una cartera de contratos de una manera que permite obtener información sobre el rendimiento y análisis de riesgos, eliminando así muchos de los inconvenientes mencionados en la sección anterior del análisis manual de contratos.
Aplicaciones prácticas de Contract Intelligence
La inteligencia de contratos, aunque se ve en gran medida en el área de análisis de contratos, idealmente se puede utilizar en todo el protocolo de gestión de contratos:
- Extracción y clasificación de datos: el uso del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la extracción de datos basada en ML de los contratos puede abarcar el preprocesamiento de datos, la extracción automatizada de datos y la generación de excepciones, todos los cuales son trabajos mundanos repetitivos cuando se realizan manualmente. La detección inteligente de cláusulas puede permitir que otras entidades de gestión de contratos accedan fácilmente a la información pertinente, como las cláusulas del contrato dentro de la biblioteca de cláusulas preaprobadas de su organización. Las herramientas de inteligencia de contratos se pueden configurar para satisfacer las necesidades de gestión de contratos de la empresa.
- Creación de contratos: con toda la extracción y clasificación de datos posibles con la gestión de contratos habilitada por IA, la creación de contratos también puede simplificarse. Las herramientas de ML aprenden a medida que se usan, y pueden usar la información extraída de contratos anteriores y crear un marco de nuevos contratos que un ser humano en el circuito puede ajustar aún más.
- Seguridad de la información: la inteligencia de contratos puede permitir que las organizaciones definan reglas de acceso para varios niveles de datos e información seleccionados de los contratos. Dada la naturaleza propietaria y, a menudo, secreta de los contratos y las letras pequeñas, dicha seguridad de la información es fundamental en la gestión de contratos.
- Optimización del flujo de trabajo de contratos: las herramientas de inteligencia de contratos de alta gama permiten la automatización del flujo de trabajo de contratos con controles periódicos y redireccionamientos para aprobaciones, manejo de excepciones y comunicación automatizada entre todas las partes interesadas. Dichos análisis y notificaciones de flujo de trabajo automatizados pueden ayudar en la detección temprana de cuellos de botella y anomalías dentro de su proceso de flujo de trabajo, lo que a su vez puede reducir el ciclo de vida del contrato y mejorar la eficiencia de la gestión de contratos.
- Gestión inteligente de riesgos: las herramientas de IA se pueden utilizar para proporcionar gráficos intuitivos con los datos del contrato para proporcionar facilidades de mapeo y calificación de riesgos. Las plataformas de IA pueden crear matrices de evaluación de riesgos que pueden analizar patrones de probabilidad de riesgo y exposición al riesgo. El conocimiento de los riesgos puede ayudar en la planificación de correcciones de rumbo y modificaciones de contratos. La gestión de riesgos es un factor importante para la responsabilidad del contrato y las herramientas de IA pueden ofrecer una variedad de funcionalidades innovadoras para una mejor evaluación de riesgos desde la fuente hasta el contrato.
Las técnicas de ML y redes neuronales pueden permitir la comprensión de palabras clave específicas de los contratos. Por ejemplo, pueden ayudar a reconocer
- Descripción de fechas basada en jerga ("a más tardar quince días hábiles después de la demanda") y montos ("igual al cinco por ciento (5%) del capital social de AB, Inc")
- frases especiales específicas del contrato que significan lo mismo, como "al momento de la ejecución de este acuerdo" y "cuando se firme el contrato". Ambas frases significan lo mismo y son reconocidas como tales por las herramientas de inteligencia de contratos.
- similitud semántica (incluso si la redacción es diferente)
- disposiciones y cláusulas correctamente, incluso en casos de formulación variada
Beneficios de la inteligencia de contratos
De acuerdo con Gartner, para 2024, la cantidad de esfuerzo manual para el proceso de revisión de contratos se reducirá en un 50 % de lo que es hoy debido a la adopción de soluciones de análisis de contratos basadas en IA. Esto se debe a los siguientes beneficios de Contract Intelligence
- Transparencia: el análisis de contratos automatizado permite la transparencia en toda la cartera de contratos de la empresa no solo mediante la digitalización de la información y los artefactos asociados y su almacenamiento en un repositorio central, sino que también permite el análisis a través de herramientas como redes neuronales y aprendizaje automático. Por lo tanto, la extracción inteligente de obligaciones, niveles de servicio y otra información clave, como hitos, entregables y KPI, puede garantizar que se obtengan los resultados comerciales previstos.
- Mitigación de riesgos: las herramientas de ML en la inteligencia de contratos permiten la identificación oportuna de errores, lenguaje contractual incorrecto y otros errores de redacción para que se puedan emprender acciones correctivas sin demora.
- Optimización del proceso de creación de contratos: las herramientas de IA se pueden utilizar para extraer información de una cartera de contratos existente, así como datos de rendimiento anteriores, proporcionando así indicadores de cláusulas, términos y posiciones relevantes que funcionan con la competencia de la empresa. Estos conocimientos ayudan a redactar futuros contratos con una mejor gestión de riesgos.
- Mejor respuesta de contingencia: un ejemplo clásico de eventos inesperados que interrumpen los contratos es la reciente pandemia de COVID, durante la cual las empresas tuvieron que analizar y rediseñar su cartera heredada para identificar lugares en los contratos que se verían afectados por la pandemia y los bloqueos asociados. El uso de herramientas de IA en todo el proceso de contratación puede ayudar a lidiar con estos eventos inesperados y puede ayudar a reorientar los contratos para cumplir con los requisitos. fuerza mayor de la naturaleza.
- Mejores decisiones comerciales: las buenas decisiones comerciales se basan en datos sólidos. El repositorio de contratos se puede utilizar como una fuente de inteligencia comercial que puede ayudar a tomar decisiones estratégicas tanto durante la elaboración del contrato como durante la implementación. Esta funcionalidad es especialmente útil durante la renovación de contratos, en los que el análisis inteligente de los datos de desempeño del contrato puede ayudar a decidir las cláusulas en futuros contratos.
Inteligencia de contratos en revisión de cumplimiento
El uso de IA en la gestión de contratos puede simplificar el cumplimiento normativo:
- Garantizar el cumplimiento normativo requiere revisar páginas de cláusulas, secciones, obligaciones, reglamentos, etc., una tarea que puede llevar días a los equipos legales y de cumplimiento. El uso de la automatización basada en IA puede ayudar a digitalizar los documentos del contrato, seleccionar palabras clave, rastrear omisiones y brindar información sobre los pasos a seguir.
- Los reglamentos y las reglas de cumplimiento a menudo se actualizan y modifican. Hacer coincidir todos los contratos con las reglas de cumplimiento actualizadas y modificadas puede ser una pesadilla para la administración. Las herramientas de IA pueden ayudar a recopilar todos los contratos en un solo lugar y luego ayudar en la selección automática de los contratos para encontrar áreas que no coincidan con las regulaciones actualizadas, asegurando así el cumplimiento total en todo momento.
- Las herramientas de inteligencia artificial en la inteligencia de contratos también pueden hacerse cargo del aspecto de comunicación de la gestión de contratos para que todas las partes interesadas estén al tanto de las regulaciones y los hechos de cumplimiento y de cualquier discrepancia entre los contratos y los requisitos reglamentarios. Esto empodera a todas las partes interesadas del contrato y ofrece pistas de auditoría en todo el panorama regulatorio.
- Las tecnologías como el análisis avanzado, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden identificar cualquier discrepancia en el cumplimiento del contrato y las obligaciones de desempeño y marcar alertas de inmediato para que los pasos de rectificación se puedan llevar a cabo a tiempo para evitar trampas regulatorias.
Limitaciones de las plataformas de inteligencia de un contrato
Al igual que con cualquier proceso mejorado con tecnología, la inteligencia de contratos no está exenta de limitaciones, muchas de las cuales pueden superarse mediante una elección juiciosa de la plataforma de implementación.
- El primer impedimento para el uso de herramientas de IA en cualquier proceso es que su implementación es costosa y requiere mucho tiempo. Cualquier nueva tecnología está asociada con tales problemas al principio, pero con un mayor uso, estos impedimentos se pueden superar hasta cierto punto. En cuanto al gasto, la empresa debe realizar un análisis de costo-beneficio para ver si la plataforma de inteligencia de contratos realmente, a largo plazo, tendrá un retorno de la inversión favorable.
- La implementación de cualquier nueva tecnología está asociada con una curva de aprendizaje. La inteligencia de contratos ofrece funcionalidades complejas, lo que es a la vez un beneficio y un perjuicio: beneficio debido a la mejora obvia del rendimiento, pero disuasorio porque la implementación y el uso requieren una cierta cantidad de conjunto de habilidades especializadas que deben desarrollarse. La incorporación de inteligencia de contratos en una empresa debe incluir necesariamente un elemento de capacitación, en el que las partes interesadas se capaciten en varios niveles de experiencia según su participación en el contrato.
- Un sentimiento común entre muchas personas es que si bien es humano errar, se necesita una máquina para estropear las cosas. Esto no tiene por qué ser necesariamente cierto y surge de un miedo a lo desconocido. La orientación de actitud y la capacitación de los empleados pueden ayudar a mejorar la confianza en la tecnología entre las partes interesadas en el contrato.
- Las funcionalidades de la gestión de contratos habilitada por IA deben ser proporcionales a las necesidades de gestión de la empresa. Una empresa que solo se ocupa de contratos laborales necesita una plataforma de inteligencia de contratos más simple, en comparación con una empresa multinacional que se ocupa de fusiones, adquisiciones, ventas y existencias, además de la incorporación de empleados.
¿Cómo elegir una plataforma de inteligencia de contratos?
Los factores básicos que gobiernan la elección de una solución de inteligencia de contratos son
- El nivel de automatización requerido: los niveles de funcionalidades requeridos por las prácticas de gestión de contratos de la empresa deben tenerse en cuenta al elegir una plataforma de inteligencia de contratos. Además de las necesidades de la empresa, la elección de la plataforma también depende de su capacidad para comprometerse con ese nivel de tecnología y encajar con la cultura laboral.
- Restricciones presupuestarias: como se mencionó anteriormente, la inteligencia de contratos implica la adquisición de tecnología y experiencia. Esto depende de la cantidad de dinero disponible, que depende de la escala del negocio, el resultado final y el potencial de inversión de la empresa.
- Facilidad de uso: la implementación de la inteligencia de contratos requiere una cierta cantidad de participación humana y, por lo tanto, requiere un conjunto de habilidades específicas. La necesidad de capacitación y soporte técnico debe abordarse antes de elegir la herramienta adecuada.
- El número de partes interesadas involucradas y la jerarquía organizativa: la inteligencia de contratos permite una mejor visibilidad para todas las partes interesadas, en diferentes niveles según los niveles de participación de las partes interesadas en el contrato. Los contratos pueden implicar aprobaciones y firmas, y la herramienta de inteligencia de contratos puede elegirse para realizar tareas como gestión de flujo de trabajo, enrutamiento de aprobación, etc.
- Integración con los otros sistemas utilizados en la empresa: si bien la inteligencia de contratos puede ser una entidad independiente, también puede integrarse en una más grande. hiper-automatización sistema de una organización. La necesidad y la utilidad de la hiperautomatización en el presente o en un período futuro deben evaluarse antes de elegir la herramienta de inteligencia de contratos. En el caso de una integración futura, la herramienta debe ser compatible con el sistema más grande de automatización de procesos comerciales.
- Configuración del repositorio: los motores de inteligencia de contratos digitalizan toda la cartera de contratos heredados. La empresa puede decidir dónde se almacenarán los datos digitalizados y elegir una plataforma que se ajuste a este requisito.
- Extracción profunda de datos: Contract Intelligence puede ir más allá de la simple extracción de datos y permitir la categorización y el análisis de datos que brindan información sobre cláusulas, obligaciones, niveles de servicio, tablas de tarifas y más. Esta es una funcionalidad que la mayoría de los flujos de trabajo de gestión de contratos necesitarían, y la elección de una plataforma debe verificar la disponibilidad de estas funciones.
Respuestas a algunas preguntas frecuentes sobre inteligencia de contratos
¿Puede el motor de IA leer el contrato, comprometiendo así la confidencialidad y la seguridad de los datos?
Esta pregunta surge de la desconfianza general en las máquinas. Las herramientas de IA son algoritmos que hacen predicciones y análisis basados en patrones de datos. Por lo tanto, aunque el aprendizaje automático aprende qué hacer, no puede discernirlo como lo hacen los humanos. Entonces, a menos que haya un villano malvado de Bond extrayendo los datos del ML y ordenándole que realice tareas malvadas, no hay riesgo de que los motores de IA (o cajeros automáticos como Sheldon miedos) liderando la carga de la brigada de máquinas.
¿Puede Contract Intelligence extraer datos de manera significativa?
Significativo para los humanos, sí. Basado en reglas y aprendiendo de la experiencia, el motor puede seleccionar datos e información y clasificarlos de una manera que sea significativa para el humano en el circuito. Como se respondió en la pregunta anterior, las máquinas no encuentran significado en los datos como lo hacen los humanos. Al menos todavía.
¿La información proporcionada por Contract Intelligence es confiable?
La precisión del aprendizaje de ML es bastante alta al principio y mejora con el uso. En cualquier caso, la gestión de contratos basada en IA puede ser tan eficiente o más eficiente que la gestión manual, con las ventajas añadidas de ahorro de tiempo y reorientación del esfuerzo humano hacia actividades más significativas.
Para llevar
La inteligencia de contratos es un nuevo enfoque para la gestión de contratos que permite el análisis dinámico de los contratos en el contexto de la competencia de la empresa. Las herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la inteligencia de contratos garantizan la realización de la intención del contrato a lo largo de su ciclo de vida, al mismo tiempo que brindan información de alto impacto en tiempo real que ayuda con el cumplimiento y la gestión exitosa de contratos. La inteligencia de contratos puede minimizar el riesgo y desencadenar acciones apropiadas con cambios en las regulaciones y el entorno empresarial. Puede aprender y crecer con la empresa, sirviendo así como una extensión orgánica de una herramienta de asistencia inorgánica.
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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