Featurespace obtiene fondos para desarrollar un prototipo AML impulsado por IA

• La empresa de prevención de delitos financieros y fraudes con sede en el Reino Unido, Featurespace, obtuvo fondos para ayudar a construir un prototipo impulsado por IA para combatir el lavado de dinero y otros delitos financieros.
• La financiación proviene de los gobiernos de EE. UU. y el Reino Unido, y forma parte de una iniciativa respaldada por Innovate UK, la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. y la red de mensajería SWIFT.
• Featurespace hizo su debut en Finovate en FinovateEurope en 2016.

Especialista en prevención de fraudes y delitos financieros Espacio de características tiene financiación asegurada de los gobiernos de los EE. UU. y el Reino Unido para crear una tecnología impulsada por IA para ayudar a las instituciones de servicios financieros, incluidos los bancos y los proveedores de servicios de pago (PSP), a detectar y detener los delitos financieros. El objetivo específico es mejorar la capacidad de las instituciones financieras para combatir el lavado de dinero transfronterizo, el fraude de aplicaciones y el fraude de APP, en particular. La empresa con sede en el Reino Unido, con sede en Cambridge, construirá un prototipo, aprovechando la IA, que será entrenado en "datos de pagos privados confidenciales". Featurespace aplicará el aprendizaje profundo federado a los datos, utilizando técnicas de mejora de la privacidad como el k-anonimato y la privacidad diferencial local. Las organizaciones no tendrán que revelar, compartir o combinar sus datos sin procesar en el proceso.

“Los gobiernos del Reino Unido y EE. UU. quieren que los bancos trabajen juntos para detener el fraude y el lavado de dinero”, dijo el Director de Innovación de Featurespace, David Sutton. “Este tipo de IA de colaboración que preserva la privacidad es un problema difícil que nadie ha resuelto aún. Estamos seguros de que podemos enfrentar este desafío. Somos la única empresa en este proyecto que ha implementado tecnología innovadora para combatir el crimen financiero en todo el mundo, y tenemos los clientes bancarios para probarlo”.

La financiación es cortesía del Premio Desafío de tecnologías de mejora de la privacidad (PET), un esfuerzo iniciado en julio por Innovate UK y la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. La iniciativa también cuenta con el respaldo de la red de mensajería de propiedad del banco SWIFT. A Featurespace se le ha dado como fecha límite el 24 de enero para construir el prototipo. Una vez finalizado, si el proyecto tiene éxito, se exhibirá en la segunda Cumbre por la Democracia que se convocará en los EE. UU. en la primera mitad de 2023.

“Un resultado exitoso de este proyecto es hacer que el lavado de dinero a través de las fronteras y entre bancos sea mucho más difícil”, dijo Sutton. “Si dificultas el lavado de dinero, haces que las actividades delictivas sean menos rentables. Esto beneficiará a las empresas, la sociedad y los consumidores”.

Fundado en 2008, Featurespace hizo su debut en Finovate en FinovateEurope en 2016. Más de 70 clientes directos y más de 200,000 XNUMX instituciones que van desde HSBC y Worldpay hasta ex alumnos de Finovate como TSIS y Marqeta, confían en la tecnología de Featurespace para protegerse contra el fraude y los delitos financieros. Un innovador en el campo de la prevención del fraude, Featurespace ha desarrollado tecnologías como Adaptive Behavioral Analytics y Automated Deep Behavioral Networks para perfilar comportamientos tanto auténticos como fraudulentos para combatir los delitos financieros en tiempo real. Ambas tecnologías son componentes de Featurespace Centro de riesgo ARIC.

La semana pasada, Featurespace anunció una asociación con Railsr para ayudar a los clientes de la plataforma de finanzas integradas a defenderse mejor del fraude y los delitos financieros. Según el acuerdo, los equipos de fraude de Railsr podrán aprovechar las soluciones AML y de prevención de fraude con tarjetas y pagos a través del ARIC Risk Hub de Featurespace.

“A medida que los consumidores esperan cada vez más las finanzas integradas, asegurarse de que estén protegidos contra el fraude y los delitos financieros debe esperarse en igual medida”, dijo Matt Mills, director comercial de Featurespace. “Railsr (ha) reconocido esto temprano y agregó una capa crítica de tecnología de autoaprendizaje para garantizar que sus clientes obtengan solo la mejor experiencia”.

Foto de Markus Spiske