Si no está familiarizado con la última tecnología de OpenAI, ChatGPT, ahora es el momento de dedicar unos minutos a registrarse y jugar con el chatbot que ha captado la atención del mundo. ChatGPT aprovecha el Transformador preentrenado generativo 3 (GPT-3), el modelo de generación de lenguaje de OpenAI, y está preparado para interrumpir mucho más que el servicio al cliente.
Si bien ChatGPT tiene una multitud de casos de uso en la industria fintech, desde la automatización de la redacción de textos publicitarios hasta la elaboración de una descripción de trabajo, GPT-3 es aún más poderoso. Accedido a través API de Open AI, se puede adaptar para adaptarse a una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural y se ejecuta en 175 mil millones de parámetros. ChatGPT tiene solo 20 mil millones de parámetros. Más importante aún, las empresas pueden usar GPT-3 a través de una API en un entorno compatible.
Las aplicaciones para GPT-3 en fintech y banca parecen infinitas, pero describí algunas formas en que los bancos y fintechs pueden usar la tecnología sin requerir recursos adicionales para ahorrar costos y crear una mejor experiencia de usuario.
Automatice las interacciones de servicio al cliente
Los bancos y las fintech pueden integrar GPT-3 en un chatbot o asistente virtual para disminuir el volumen de consultas telefónicas en su departamento de atención al cliente. GPT-3 puede manejar consultas comunes de clientes, como consultas de saldo de cuenta o actualizaciones de estado de solicitud de préstamo.
Mejore la detección de fraude
Las organizaciones pueden usar datos de transacciones históricas para entrenar a GPT-3 para identificar patrones y marcar anomalías que pueden indicar actividad fraudulenta.
Agilice el procesamiento de documentos
GPT-3 puede resultar útil para las empresas que procesan una gran cantidad de documentos y necesitan extraer información específica del papeleo. La tecnología puede extraer automáticamente información de documentos financieros, como facturas o solicitudes de préstamos, lo que finalmente ahorra tiempo al reducir la entrada manual de datos.
Cree un asesoramiento financiero más personalizado
Los asesores pueden utilizar GPT-3 para generar asesoramiento financiero, como recomendaciones de inversión, para sus clientes. Para adaptar el asesoramiento a la persona, GPT-3 tendrá en cuenta la demografía del cliente, la tolerancia al riesgo y los objetivos de inversión.
Crear análisis de sentimiento
Desde una perspectiva de marketing, GPT-3 se puede utilizar para determinar el conocimiento de la marca y el sentimiento general hacia una empresa o marca. Al analizar los comentarios de los clientes y las interacciones en las redes sociales, las empresas pueden obtener información sobre las implementaciones de nuevos productos y medir la satisfacción del cliente a lo largo del tiempo.
Si bien muchas de estas herramientas y capacidades han estado disponibles en la industria bancaria y de tecnología financiera durante más de una década, ahora son aún más poderosas. Además, el uso de GPT-3 puede ser más rentable a largo plazo debido a la variedad de casos de uso que presenta la tecnología.
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- Fuente: https://finovate.com/five-gpt-3-use-cases-for-banks-and-fintechs/
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