Engañado por la significación estadística

No dejes que los poetas te mientan

He aquí la conferencia más corta del mundo sobre #estadística y todo lo que está mal en la forma en que la gente lo aborda:

42.

O mejor: p= 0.042

Contrariamente a la creencia popular, el término “Estadísticamente significante"no significa que algo importante, trascendentalo Convincente tuvo lugar. Si crees que estamos usando la palabra importante aquí de una manera que enorgullecería a su diccionario de sinónimos, está siendo víctima de un astuto juego de manos. No dejes que los poetas te mientan.

"No deberías dejar que los poetas te mientan". -Björk

Para aquellos que prefieren mantener su exposición a estadístico Lo esencial al mínimo, aquí está todo lo que necesita saber sobre el término Estadísticamente significante:

• No significa que haya sucedido nada significativo.
• No significa que los resultados sean “grandes” o dignos de mención.
• No significa que encontrarás el datos interesante.
• Significa que alguien dice estar sorprendido por algo.
• No te dice nada útil si no sabes mucho sobre el alguien y del algo en cuestión.

Para todos los que no sean quienes toman las decisiones en cuestión, los resultados estadísticamente significativos rara vez son importante en el sentido de "importante"- son ocasionalmente genial para plantear preguntas interesantes, pero a menudo son irrelevantes.

Esté especialmente alerta cuando los no expertos utilicen este término, especialmente cuando va acompañado de una exuberancia sin aliento. A veces especialmente descarado charlatanes vaya un paso más allá y deje de lado la parte "estadística", aprovechando todo el poder de la poesía. "Hey Mira," te dicen, "De lo que estamos hablando es SIGNIFICATIVO a los ojos del universo".

No, no lo es.

Los peores infractores posibles son aquellos que pronuncian "estadísticamente significativo" como si fuera sinónimo de "definido"O"a ciertos"O"conocimiento impecable”- hay algo de ironía que se pierde aquí. El término proviene de un campo que se ocupa de incertidumbre y por lo tanto (¡por definición!) sólo pertenece a entornos donde nuestro conocimiento es no perfecto.

Para aquellos que prefieren luchar contra jerga con jerga, me ayudaré con un lenguaje más formal en la siguiente sección. Siéntete libre de no pensar en eso, pero si al mismo tiempo sientes curiosidad y nuevo por aquí, toma una pequeño desvío para ampliar las ideas más importantes en estadística en solo 8 minutos:

La mayoría de los enlaces en mis artículos lo llevan a publicaciones de blog donde le brindé una descripción más profunda de los temas destacados, por lo que también puede usar este artículo como plataforma de lanzamiento para Elige tu propia aventura. cursillo on Ciencia de los datos.

“Importancia estadística” simplemente significa que una valor de p* fue lo suficientemente bajo como para cambiar la opinión de quien toma decisiones. En otras palabras, es un término que usamos para indicar que un hipótesis nula fue rechazado.** Qué fue ¿Pero la hipótesis nula? ¿Y qué tan estricta fue la prueba? ¯_(ツ)_/¯

Bienvenidos a las estadísticas, donde está la respuesta p = 0.042 pero no sabes cuál era la pregunta.

Técnicamente, el tomadores de decisiones quien establece las condiciones de la prueba de hipótesis es el , solamente Persona para quien los resultados de esa prueba pueden ser estadísticamente significativos.

Las estadísticas le brindan un conjunto de herramientas para la toma de decisiones, pero cómo usarlas depende de usted: será tan individual como cualquier otra decisión.

El proceso implica formular su pregunta de decisión con mucho cuidado, elegir la supuestos con lo que estás dispuesto a vivir, haciendo algunas compensaciones de riesgo sobre las diferentes formas en que tu respuesta podría ser incorrecta*** (porque la aleatoriedad es una idiotez) y luego usando las matemáticas para obtener una respuesta con riesgo controlado a tu pregunta particular.

Hay algo perverso y cómico en su popularidad como apoyo al acoso retórico.

Es por eso que los verdaderos expertos nunca usarían las estadísticas como un martillo para golpear a los enemigos con la Verdad. Dos tomadores de decisiones pueden utilizar las mismas herramientas con los mismos datos y Llegue a dos conclusiones diferentes y completamente válidas.… lo que significa que hay algo a la vez perverso y cómico en su popularidad como apoyo para el acoso retórico.

La importancia estadística es personal. Simplemente porque I Que los datos me sorprendan lo suficiente como para cambiar de opinión no significa que usted deba estarlo.

Tan pronto como entendí cómo funcionan las estadísticas, no pude evitar maravillarme de lo notablemente arrogante (casi grosero) que es declarar que algo es estadísticamente significativo en presencia de personas que no dominan las limitaciones de la toma de decisiones estadísticas. El término suena demasiado universal para el bien de cualquiera; juega como un “cállate y confía en mí porque mis métodos son elegantes” dispositivo retórico. Espero que se unan a mí para darle a ese tipo de retórica el “pffft" merece.

Espera, ¿no hay nada que podamos aprender del resultado estadísticamente significativo de otra persona?

Aquí es donde se vuelve algo filosófico, por lo que necesitaré un artículo aparte para mi opinión sobre esa pregunta:

En pocas palabras, mi consejo es que está bien delegar algunas de sus decisiones en otras personas, siempre y cuando confíe en que son competentes y se preocupan por sus mejores intereses. Cuando estén convencidos, tomarás prestada su opinión para no tener que rehacer todo el trabajo tú mismo.

Al utilizar las conclusiones estadísticas de otra persona, no basa su decisión en datos sino en su confianza en un ser humano individual.

Sólo tenga en cuenta que al utilizar los resultados de otra persona, no basa su decisión en datos sino en su confianza en un ser humano individual. No hay ningún problema en elegir confiar en los demás, por lo que no es necesario construir empíricamente toda su visión del mundo desde cero (el intercambio de conocimientos es parte de lo que hace que la especie humana sea tan exitosa), pero vale la pena ser consciente de que es posible que se encuentre en algunas rondas de fracaso. llame por teléfono tras cualquier “conocimiento” con el que crea que está sintonizando.

Si dejas que alguien tome decisiones en tu nombre, eso es lo que significa consumir el poder de otra persona. valor de p y conclusiones para la toma de decisiones; luego, asegúrese de que sea alguien que considere suficientemente competente y digno de confianza.

¿Qué pasa si la persona que te habla de jerga estadística es alguien a quien no ¿confianza? ¡Corre hacia las colinas!

Siempre que haya un soplo de persuasión aferrándose a declaraciones de importancia estadística, tenga mucho cuidado con lo que sea que pronunciador está vendiendo. Si confía en la persona con la que está hablando, no necesita que apele a la significación estadística. Todo lo que necesitas saber es que están convencidos. Si no confías en ellos, no puedo confiar su jerga estadística más de lo que uno confiaría en sus manos de jazz.

¿De qué sirve una respuesta si no te has molestado en entender cuál era la pregunta?

Si hay algo que me gustaría que usted aprendiera de esta publicación de blog, es esto: si no sabe mucho sobre la persona que toma las decisiones y cómo decide determinar si debe o no cambien sus mentes (y precisamente sobre qué), entonces sus afirmaciones relacionadas con la significación estadística son completamente sin sentido para ti. ¿De qué sirve una respuesta si no te has molestado en entender cuál era la pregunta?

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Estos son algunos de mis tutoriales favoritos de 10 minutos:

*Si quieres saber qué es el valor p, aquí tienes un vídeo que hice para ayudarte:

**Para obtener una explicación sobre las pruebas de hipótesis, dirígete a mi del blog sobre el tema o mira este par de videos:

Engañado por la significación estadística Republicado desde la fuente https://towardsdatascience.com/fooled-by-statistical-significance-7fed1bc2caf9?source=rss—-7f60cf5620c9—4 vía https://towardsdatascience.com/feed

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