Google acaba de lanzar dos modelos abiertos de IA que pueden ejecutarse en computadoras portátiles

El año pasado, Google unió sus unidades de IA en Google DeepMind y dijo que planeaba acelerar el desarrollo de productos en un esfuerzo por ponerse al día con empresas como Microsoft y OpenAI. El flujo de lanzamientos de las últimas semanas cumple esa promesa.

Hace dos semanas, Google anunció la lanzamiento de su IA más poderosa hasta la fecha, Gemini Ultra, y reorganizó sus ofertas de inteligencia artificial, incluido su chatbot Bard, bajo la marca Gemini. Una semana después, Presentaron Gemini Pro 1.5, un modelo Pro actualizado que coincide en gran medida con el rendimiento de Gemini Ultra y también incluye una enorme ventana contextual (la cantidad de datos que puede solicitar) para texto, imágenes y audio.

Hoy, la compañía anunció dos nuevos modelos. Con el nombre de Gemma, los modelos son mucho más pequeños que Gemini Ultra, con un peso de 2 y 7 mil millones de parámetros respectivamente. Google dijo que los modelos son estrictamente basado en texto—a diferencia de los modelos multimodales que se entrenan con una variedad de datos, incluidos texto, imágenes y audio—supera a los modelos de tamaño similary se puede ejecutar en una computadora portátil, de escritorio o en la nube. Antes del entrenamiento, Google eliminó conjuntos de datos de datos confidenciales como información personal. También ajustaron y probaron los modelos entrenados antes del lanzamiento para minimizar el comportamiento no deseado.

Los modelos fueron construidos y entrenados con la misma tecnología utilizada en Gemini, dijo Google, pero por el contrario, se lanzan bajo una licencia abierta.

Eso no significa que sean de código abierto. Más bien, la compañía está poniendo a disposición los pesos del modelo para que los desarrolladores puedan personalizarlos y ajustarlos. También están lanzando herramientas de desarrollo para ayudar a mantener las aplicaciones seguras y hacerlas compatibles con los principales marcos y plataformas de IA. Google dice que los modelos se pueden emplear para un uso y distribución comercial responsable (como se define en los términos de uso) para organizaciones de cualquier tamaño.

Si Gemini apunta a OpenAI y Microsoft, es probable que Gemma tenga a Meta en mente. Meta defiende un modelo más abierto para los lanzamientos de IA, sobre todo por su modelo de lenguaje grande Llama 2. Aunque a veces se confunde con un modelo de código abierto, Meta no ha publicado el conjunto de datos ni el código utilizado para entrenar a Llama 2. Otros modelos más abiertos, como el Instituto Allen de IA (AI2) modelos OLMo recientes, incluya datos y código de entrenamiento. El lanzamiento de Gemma de Google se parece más a Llama 2 que a OLMo.

"[Los modelos abiertos] se han vuelto bastante omnipresentes ahora en la industria", Jeanine Banks de Google. dijo en una rueda de prensa. “Y a menudo se refiere a modelos de pesos abiertos, donde existe un amplio acceso para que los desarrolladores e investigadores personalicen y ajusten los modelos pero, al mismo tiempo, los términos de uso (cosas como la redistribución, así como la propiedad de aquellas variantes que se desarrollan: varían según los términos de uso específicos del modelo. Y entonces vemos alguna diferencia entre lo que tradicionalmente llamaríamos código abierto y decidimos que tenía más sentido referirnos a nuestros modelos Gemma como modelos abiertos”.

Aún así, Llama 2 ha sido influyente en la comunidad de desarrolladores, y los modelos abiertos de empresas como la startup francesa Mistral y otros están impulsando el rendimiento hacia modelos cerrados de última generación, como el GPT-4 de OpenAI. Los modelos abiertos pueden tener más sentido en contextos empresariales, donde los desarrolladores pueden personalizarlos mejor. También son invaluables para los investigadores de IA que trabajan con un presupuesto limitado. Google quiere apoyar dicha investigación con créditos de Google Cloud. Los investigadores pueden solicitar hasta 500,000 dólares en créditos para proyectos más grandes.

Qué tan abierta debería ser la IA sigue siendo un tema de debate en la industria.

Los defensores de un ecosistema más abierto creen que los beneficios superan los riesgos. Dicen que una comunidad abierta no sólo puede innovar a escala, sino también comprender, revelar y resolver mejor los problemas a medida que surgen. OpenAI y otros han abogado por un enfoque más cerrado, sosteniendo que cuanto más poderoso sea el modelo, más peligroso podría ser en estado salvaje. Un camino intermedio podría permitir un ecosistema de IA abierto, pero regularlo más estrictamente.

Lo que está claro es que tanto la IA abierta como la cerrada se están moviendo a un ritmo rápido. Podemos esperar más innovación de las grandes empresas y comunidades abiertas a medida que avance el año.

Crédito de la imagen: Google

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• Fuente: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/