Cómo las empresas de servicios financieros pueden prepararse para el éxito de la innovación

Esta es una publicación patrocinada por Tim Fitzgerald, gerente de ventas de servicios financieros de EMEA, intersistemas.

Sin duda, la innovación ayudará a las empresas a mantenerse al día con la volatilidad del mercado, las demandas cambiantes de los clientes y la competencia, no solo hoy, sino en el futuro. Esto se refleja en los pensamientos de los propios líderes de servicios financieros como casi las tres cuartas partes (73%) creen que la innovación es vital para su supervivencia como empresa. Sin embargo, a pesar del reconocimiento generalizado de la naturaleza crítica de la innovación, las empresas de servicios financieros enfrentan dificultades para ejecutar con éxito sus iniciativas de innovación.

En particular, las empresas citan las brechas de habilidades y la integración de conjuntos de datos dispares como barreras importantes para la innovación. Dado que la incertidumbre y la agitación de los últimos años no muestran signos de desaceleración a medida que nos acercamos al 2023, por lo tanto, debe ser una prioridad encontrar formas de aprovechar mejor a su gente y sus datos para promover la innovación.

Obtención de una vista de 360 ​​grados

Los datos tienen un papel vital que desempeñar en las iniciativas de innovación. Ser capaz de acceder y utilizar datos precisos en tiempo real de todas las unidades de negocio para obtener una visión holística de 360 ​​grados de la empresa y sus clientes permitirá a las empresas identificar y responder mejor a las oportunidades de crecimiento, abordar los desafíos de manera ágil y tomar decisiones más informadas, en el momento. Esto requiere que las empresas aborden los desafíos de integración de datos que enfrentan actualmente y conecten sus innumerables silos de datos y aplicaciones.

Una forma de hacerlo es mediante la adopción de una estructura de datos inteligente que acceda, transforme y armonice datos de múltiples fuentes, bajo demanda, para que sean utilizables y procesables para una amplia variedad de aplicaciones comerciales. Ideal para entornos de datos complejos, la estructura de datos inteligente elimina los retrasos que provocan errores, oportunidades perdidas y decisiones basadas en datos obsoletos o incompletos.

Este enfoque permite que las aplicaciones y los datos heredados existentes permanezcan en su lugar, lo que permite a las empresas maximizar el valor de sus inversiones en tecnología anteriores, incluidos los lagos de datos y los almacenes de datos existentes, sin tener que "quitar y reemplazar" ninguna de sus tecnologías existentes.

Al obtener esta información instantánea sobre su organización y sus clientes, las empresas de servicios financieros podrán tomar decisiones mejores y más precisas para impulsar la innovación, mejorar las experiencias de los clientes y adelantarse a la curva.

Poder para la gente

La implementación de nueva tecnología por sí sola no es suficiente para ayudar a las empresas a superar las barreras que actualmente se interponen en el camino de una innovación exitosa. Las personas también tienen un papel importante que desempeñar en las iniciativas de innovación, por lo que también es clave brindarles las capacidades para superar las brechas de habilidades actuales y utilizar los datos de manera efectiva para impulsar la innovación. Las empresas pueden lograr esto implementando una estrategia de innovación holística que reúna todos los elementos críticos necesarios para una innovación exitosa (personas, procesos y tecnología) e identifique cómo empoderar a los usuarios comerciales con datos.

Al poner los datos directamente en manos de los usuarios comerciales, las empresas podrán mitigar algunos de los impactos de las brechas de habilidades y ayudar a las personas a contribuir activamente a las iniciativas de innovación. Las capacidades de análisis de autoservicio integradas en estructuras de datos inteligentes proporcionarán un valor inmenso aquí. Estas capacidades permitirán a los usuarios comerciales explorar libremente los datos, hacer preguntas ad hoc y profundizar a través de consultas adicionales basadas en los hallazgos iniciales.

Al hacerlo, las empresas no solo podrán aprovechar sus datos de manera más completa, sino que también podrán mitigar el impacto de las brechas de habilidades al capacitar a los empleados para leer e interpretar datos y tomar las decisiones basadas en datos necesarias para una innovación exitosa. Esto también reducirá la dependencia de los equipos de TI para sacar a la luz e interpretar los datos, al tiempo que evitará la necesidad de que los usuarios empresariales aprendan una gran cantidad de nuevas habilidades y herramientas.

Nuevo año, nuevo enfoque

A medida que las empresas miran hacia 2023, probablemente con una mezcla de entusiasmo y temor por lo que puede traer el año, asegurarse de abordar las barreras que actualmente se interponen en el camino del éxito de la innovación es esencial para ayudarlos a responder a lo que venga después. Al abordar los problemas con la integración de datos y las brechas de habilidades, las organizaciones de servicios financieros podrán hacer un uso más efectivo tanto de sus datos como de las personas para impulsar iniciativas de innovación.

Armarse con una estrategia de innovación clara y un equipo de empleados capacitados y habilitados para datos brindará a las empresas las capacidades para superar cualquier desafío que pueda surgir, pero también de manera crítica, para aumentar su oferta, preparar su organización para el futuro y satisfacer la demanda cambiante de los clientes. En última instancia, la adopción de este enfoque ayudará a las empresas a prepararse para el éxito de la innovación a largo plazo, no solo para 2023, sino más allá.

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