Cómo ML AI puede ayudar a las empresas a reducir los costos generales

Cómo ML AI puede ayudar a las empresas a reducir los costos generales

Marca de tiempo: 10 de agosto de 2023 1:47 p.m.
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El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) tienen muchos usos viables en los negocios, incluida la reducción de los costos generales. Pueden automatizar u optimizar la mayoría de los gastos variables utilizando datos y altas velocidades de procesamiento. Así es como esta tecnología puede reducir los gastos.

¿Cuáles son los beneficios de usar ML e IA?

Aprovechar ML e AI es beneficioso porque es un enfoque de bajo riesgo y alta recompensa para reducir los costos generales. Puede utilizarlos en todo su potencial con solo una comprensión mínima de la tecnología. 

¿Por qué debería usar IA sobre otros métodos de reducción de costos? Es una de las pocas herramientas que puede funcionar de manera más eficiente que un humano en tareas de alto procesamiento. Además, puede funcionar de forma independiente con poca supervisión o mantenimiento.

¿Cómo pueden ML y AI reducir los costos generales?

Los gastos generales pueden ser fijos, variables o semivariables. ML y AI no pueden reducir el costo de los salarios o las primas de seguros, pero pueden hacer que la mayoría de las otras cosas sean más asequibles.

  • Transición a la Automatización

AI supera a otras tecnologías con respecto a la automatización porque aborda las tareas con perspicacia y adaptabilidad. La mayoría de las empresas podrían usarlo para revisar sus procesos actuales. la IA puede automatizar casi el 80% del trabajo manual, según estudios.

ML y AI también pueden automatizar otras cosas además del trabajo. Por ejemplo, pueden monitorear el uso de servicios públicos y suministros para identificar posibles puntos débiles. Dado que funcionan con inteligencia humana, pueden hacerse cargo de la mayoría de las responsabilidades manuales.

“Si bien muchas herramientas son efectivas, los algoritmos inteligentes no tienen paralelo en su velocidad, potencia de procesamiento y utilidad”. 

  • Eficiencia incrementada

La primera forma en que ML y AI pueden reducir los costos generales es a través de la eficiencia. Si bien muchas herramientas son efectivas, los algoritmos inteligentes no tienen paralelo en cuanto a velocidad, potencia de procesamiento y utilidad. Pueden analizar rápidamente patrones ocultos en conjuntos de datos masivos para identificar áreas de mejora.

Aumentar la eficiencia de los procesos detrás de los costos generales los hace más asequibles. La mayoría de las empresas pueden beneficiarse del aprovechamiento de esta tecnología. Por ejemplo, alrededor del 80% de los profesionales de las telecomunicaciones redujo los gastos operativos después de utilizar la IA.

"Un gasto general del 35% es estándar, por lo que debe volver a analizar sus asignaciones presupuestarias si su porcentaje es significativamente más alto". 

  • Toma de Decisiones basada en Datos

Uno de los beneficios más significativos de ML y AI es su capacidad para tomar decisiones informadas. Dado que pueden procesar la información mucho más rápido que los humanos, usarlos en la toma de decisiones es mucho más efectivo. Es posible que encuentren cosas que antes habías pasado por alto.

Por ejemplo, la mayoría de las empresas asignan alrededor de una cuarta parte de su presupuesto al marketing. En 2023, los que venden productos gastaron casi el 23% de sus fondos totales publicidad a los consumidores. Los proveedores de servicios de comunicación promediaron casi el 22% en el mismo año.

Incluso con la segmentación y la orientación demográfica, un intento de marketing es un tiro en la oscuridad sin datos. ML puede recopilar información del cliente, analizarla para encontrar patrones y brindarle información relevante.

"Puede aprovechar ML e AI para mejorar casi todos los costos generales, siempre que sean variables o semivariables". 

  • Optimización Operacional

An los gastos generales del 35% son estándar, por lo que debe volver a analizar sus asignaciones presupuestarias si su porcentaje es significativamente mayor. Incluso si gasta mucho menos, aún es beneficioso integrar ML e AI para reducir los costos generales.

Por ejemplo, puede gastar menos en agua y electricidad. Por lo general, las empresas pagan un poco más de $2 por pie cuadrado para suministrar servicios públicos a su espacio de oficina. Se acumula rápidamente para lugares de trabajo más grandes, por lo que es un área ideal para mejorar.

¿Qué costos generales pueden afectar el ML y la IA?

Puede aprovechar ML e AI para mejorar casi todos los costos generales, siempre que sean variables o semivariables. Pueden aumentar la eficiencia, automatizar procesos o ayudarlo con información basada en datos.

Estos son los costos generales estándar más caros:

  • Utilidades: AI puede monitorear el uso de servicios públicos y recomendar cómo usar menos. Por ejemplo, podría identificar cómo la mayor parte de la factura de la luz proviene de zonas de poco tráfico donde la gente se olvida de apagar las luces. 
  • Suministros: La mayoría de las empresas desperdician suministros, ya sea que caduquen o nunca se usen. ML puede comparar las estadísticas de uso con el historial de compras para mostrar dónde puede reducir las compras innecesarias.
  • Nómina de sueldos: Los errores de cálculo menores pueden cambiar la nómina de un costo fijo fijo a uno variable. La integración de IA podría minimizar el error humano, reduciendo de manera confiable los costos generales.
  • Mantenimiento: ML puede realizar mantenimiento predictivo, analizando datos actuales e históricos para determinar cuándo el equipo necesita servicio. Él puede reducir en gran medida el tiempo de inactividad ya que solo atiendes a la maquinaria cuando es necesario.
  • Comisión: Las recomendaciones algorítmicas personalizan la experiencia de compra y no requieren un incentivo financiero para cerrar una oferta. La IA puede reducir los gastos generales que las empresas orientadas a las ventas deben pagar en comisiones.
  • Transporte: Los retrasos y la falta de comunicación son factores comunes en las cadenas de suministro. ML puede analizar rutas en tiempo real para optimizarlas. Podría reducir el uso de combustible, evitar áreas de alto tráfico y entregar productos más rápido.

Aunque cada empresa tiene diferentes gastos generales, la mayoría los comparte. AI puede automatizar u optimizar casi todas las variables, ya que es una tecnología tan adaptable.

¿A qué industrias ayudará esto?

ML e AI pueden ayudar a todas las industrias a reducir los costos generales. Puede encontrarles un uso sin importar en cuál se encuentre. Son increíblemente adaptables, considerando que puede capacitarlos en cualquier información que sea relevante para usted. 

Sin embargo, algunos tienen mucho más potencial de mejora que otros. Por ejemplo, la industria de la construcción. podría automatizar el 45% de sus funciones para 2035. Las empresas deben considerar sus costos generales e identificar dónde podrían usar más la integración de IA.

Integre ML e IA

Considere integrar ML e IA en sus procesos para reducir sus costos generales. Dado que pueden adaptarse para adaptarse a cualquier necesidad que tenga, sin duda hay un área de mejora a la que puede apuntar.

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