Cómo el descubrimiento de biomarcadores de IA puede afectar el tratamiento de enfermedades pulmonares

Las enfermedades pulmonares pueden ser difíciles de diagnosticar y tratar. Incluso si sabe qué condición específica tiene alguien, es difícil decir cómo responderá su cuerpo. Los biomarcadores facilitan mucho la comprensión de estos factores.

Los biomarcadores son signos biológicos que brindan información sobre una condición o el cuerpo de un paciente. Con estos marcadores, puede reconocer líneas de enfermedades únicas más fácilmente o saber cómo podrían afectar a un paciente específico. Investigaciones recientes han encontrado que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a descubrir e identificar estos biomarcadores, allanando el camino para muchas mejoras.

Así es como los biomarcadores de IA pueden afectar los tratamientos de enfermedades pulmonares.

Plazos de tratamiento por exceso de velocidad

“La IA puede detectar el cáncer de pulmón uno o dos años antes que los analistas humanos” 

Una de las ventajas más importantes de los biomarcadores es que permiten tratamientos más rápidos. Debido a que los biomarcadores sugieren condiciones específicas, verlos le permite diagnosticar con precisión las enfermedades pulmonares antes, lo que le permite tratarlas más rápidamente. Los biomarcadores pueden indicar los trasplantes de pulmón necesarios años antes que los medios convencionales en algunas situaciones.

AI lleva estos beneficios un paso más allá al optimizar el proceso de identificación de biomarcadores. Los algoritmos de aprendizaje automático son muy hábiles en las tareas de clasificación, y cuantos más datos encuentran, mejor se vuelven en ello. Como resultado, pueden analizar exploraciones médicas u otras pruebas para reconocer biomarcadores mucho más rápido que una persona.

La precisión de la IA significa que estos algoritmos podrían detectar biomarcadores incluso antes de que sean evidentes para los médicos. Algunos estudios encontraron que la IA puede detectar el cáncer de pulmón uno o dos años antes que los analistas humanos.

Mejora de la precisión del diagnóstico

Los biomarcadores de IA también pueden ayudar a diagnosticar enfermedades pulmonares con mayor precisión. Incluso con los estándares médicos y la tecnología actuales, los diagnósticos erróneos son más comunes de lo que piensa. Un estudio encontró que uno de cada 25 casos requirieron reclasificación después de analizarlos nuevamente con diferentes herramientas.

Las computadoras suelen ser más precisas que los humanos cuando se trata de este tipo de trabajo. Los algoritmos de IA pueden comparar un caso con grandes conjuntos de datos llenos de instancias similares para identificar dónde se encuentra con poco margen de error. También pueden reconocer señales de biomarcadores demasiado pequeñas para que los humanos las clasifiquen con confianza.

Por supuesto, la IA aún puede cometer errores, al igual que los médicos humanos. Sin embargo, emparejar a expertos humanos con estas lecturas iniciales altamente precisas puede mejorar significativamente los diagnósticos de enfermedades pulmonares, lo que lleva a tratamientos más efectivos.

Habilitación de la medicina personalizada

Otra ventaja de los biomarcadores de IA es cómo ayudan a personalizar los tratamientos. Debido a que la IA ofrece más precisión que muchas otras herramientas de diagnóstico, puede descubrir nuevos biomarcadores. Estos descubrimientos pueden ayudar a identificar clases de pacientes más específicas, lo que lleva a planes de tratamiento adaptados a sus necesidades únicas.

“A medida que los modelos de IA estudien a más pacientes, podrían seguir encontrando nuevos biomarcadores o aprender más sobre las implicaciones de los existentes”. 

En un estudio de 2019, un modelo de aprendizaje profundo descubrió nuevos biomarcadores de mesotelioma después de revisar diapositivas de biopsias de 3,000 pacientes. Estos nuevos marcadores ofrecen más información sobre qué condiciones indican cómo los pacientes podrían responder a varios tratamientos. Con esa información, uno podría hacer planes de tratamiento más personalizados y, por lo tanto, más efectivos.

A medida que los modelos de IA estudien a más pacientes, podrían seguir encontrando nuevos biomarcadores o aprender más sobre las implicaciones de los existentes. Estos avances ayudarían a personalizar cada vez más los tratamientos de enfermedades pulmonares, salvando vidas incluso en casos excepcionales.

Mitigar la escasez de personal hospitalario

El uso de IA para encontrar biomarcadores de enfermedades pulmonares también podría ayudar a superar la escasez de personal. Las predicciones actuales sostienen que EE. UU. podría quedarse corto 98,700 técnicos médicos y de laboratorio y más de 29,000 2025 profesionales de enfermería para XNUMX. Si bien esta tensión laboral es un problema multifacético que no tiene una respuesta fácil, la eficiencia de la IA podría ayudar a reducir su impacto.

Al igual que la IA les da a los maestros más tiempo al realizar tareas como calificar, puede liberar más tiempo para los profesionales médicos. A medida que la IA analiza pruebas para diagnósticos tempranos, los médicos pueden concentrarse en otros pacientes. Debido a que estas herramientas también agilizan el proceso de diagnóstico, los médicos también pasan más tiempo con los pacientes.

A medida que más hospitales utilicen la IA con mayor intensidad, el personal médico tendrá más tiempo para dedicarlo a trabajos críticos. Este aumento de la productividad hará que la escasez de personal sea menos impactante, asegurando que no comprometa la salud del paciente.

Preocupaciones potenciales con la IA en el cuidado de la salud

“La atención médica se ha convertido en la industria más atacada por ransomware, y la IA podría exacerbar esta amenaza”. 

Si bien la tecnología de biomarcadores de IA tiene muchas ventajas, también plantea algunas preocupaciones. Conocer estas posibles desventajas puede ayudarlo a usar la IA de manera segura y efectiva.

Una de las mayores preocupaciones es la precisión de la IA. Si bien estas herramientas suelen ser más precisas que las personas, aún pueden causar errores. Si uno asume que siempre tienen razón y confía demasiado en ellos, podría conducir a diagnósticos erróneos y malos tratos. Los expertos humanos siempre deben tener la última palabra y revisar las predicciones de IA, pero puede ser fácil volverse complaciente debido a la facilidad de uso de estas herramientas.

La seguridad es otro tema. El cuidado de la salud se ha convertido en el industria más atacada por ransomware, y la IA podría exacerbar esta amenaza porque requiere grandes conjuntos de datos para funcionar correctamente. Un conjunto de entrenamiento de IA podría contener muchos datos confidenciales de pacientes para que los ciberdelincuentes los ataquen. Si la ciberseguridad no aumenta también con un mayor uso de IA, podría convertirse en una amenaza.

Los biomarcadores de IA podrían revolucionar el tratamiento de enfermedades pulmonares

Si bien persisten algunas preocupaciones, los biomarcadores de IA son muy prometedores. Si los hospitales y las clínicas pueden implementar estas herramientas de manera segura, podrían hacer que el tratamiento de enfermedades pulmonares sea más rápido y efectivo.

Los biomarcadores de IA siguen siendo una tecnología relativamente nueva, por lo que es probable que surjan nuevos beneficios y casos de uso. A medida que esta tecnología mejore, el sector médico podría ver ganancias sustanciales al adoptarla. Podría revolucionar el tratamiento de enfermedades pulmonares en poco tiempo.

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