¿Cómo el Internet de las cosas y la IA transformarán el negocio del deporte?

Si hay una industria que anteriormente se había mantenido bastante al margen de los avances tecnológicos, es el dominio de los deportes. Sin embargo, con el tiempo, el sector se está introduciendo con varias tecnologías de nueva generación destinadas a hacerlo eficiente e inteligente.

Recientemente hemos visto una serie de desarrollos tecnológicos que han impactado en los deportes. Incluso los equipos deportivos universitarios han descubierto los beneficios de los grandes datos y comenzaron a usarlos para hacer casos más sólidos para los posibles patrocinadores.

El sector ha alcanzado un valor de mercado de $ 388.3 mil millones en 2020. A medida que continúa creciendo, la introducción de la tecnología de big data está ayudando al mundo físico a expandirse del contacto de persona a persona en la vida real al mundo virtual de los deportes electrónicos. El tiempo en que las personas tenían que ver un evento deportivo de un solo lado se acabó, los espectadores ahora pueden jugar el juego a través del modo de deportes electrónicos. Incluso pueden disfrutar de paquetes destacados seleccionados automáticamente a medida que avanza el juego.

En este artículo, vamos a analizar las dos tecnologías avanzadas: IoT e IA, que han traído algunos grandes cambios en el sector del deporte. Profundicemos en las dos tecnologías y su impacto individual en la industria del deporte.

Papel de la IA en la industria del deporte 

Algunos escépticos cuestionan los beneficios de usar IA en los deportes. Aquí hay algunas buenas razones por las que está resultando beneficioso.

A. Reclutamiento y exploración 

Cuando hablamos de exploración y reclutamiento, el papel de la IA en el ámbito deportivo es el mismo que el papel de la IA en el negocio sector.

Los equipos deportivos de todas las categorías utilizan los datos de rendimiento de los jugadores como punto de referencia para el potencial y se aseguran de que los jugadores encajen bien. Pero los datos de rendimiento utilizados en el reclutamiento van más allá de estadísticas como goles, jonrones y pases. Sin embargo, las limitaciones de los modelos analíticos estándar pueden impedir que evalúen y registren esas métricas. La llegada de la inteligencia artificial y el big data en la gestión deportiva facilita mucho la medición de las métricas.

B. Análisis de desempeño y capacitación 

Para medir el rendimiento de un deportista, los entrenadores y analistas tienen que analizar una serie de puntos de datos en consonancia con el rendimiento colectivo e individual de los jugadores. Les ayuda a identificar áreas en las que los jugadores se destacan y las áreas que son sus puntos débiles.

C. Streaming y radiodifusión 

Además de traer una revolución de los deportes para los gerentes deportivos y los jugadores, la inteligencia artificial se puede utilizar para revolucionar el sistema de transmisión en vivo e impactar la forma en que la audiencia ve el evento deportivo. Puede, sobre la base de los eventos en el campo, elegir los ángulos de cámara para las pantallas de los espectadores e incluso proporcionar subtítulos automáticos para los eventos en vivo según la ubicación geográfica y las preferencias de idioma de los espectadores.

Si bien estos son solo tres casos de uso, las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito deportivo van más allá. El hecho de que la IA haga que el sector sea eficiente y amigable con la previsibilidad hace que el sector esté maduro para la innovación. Estamos seguros de que en el futuro veremos muchas empresas ingresar al segmento con un conjunto mucho mayor de disrupciones para ofrecer.

Ahora que hemos analizado la primera parte del avance tecnológico, profundicemos en la segunda tecnología de nueva generación que mejora la industria del deporte: el Internet de las cosas.

A. Seguir el comportamiento de los fans

La conectividad de la multitud, incluso en estadios pequeños, tiende a generar una gran cantidad de datos para que las empresas los recopilen y utilicen. Con miles de fanáticos que usan sus dispositivos para pedir una bebida, publicar contenido en las redes sociales o simplemente reservar un taxi de regreso a casa, brindan una gran cantidad de datos relacionados con el comportamiento que las empresas pueden usar para su beneficio. Estos datos de comportamiento del consumidor pueden ser un excelente modo de verificar a los asistentes al evento, comercializarlos a través del modo de tecnología de balizas, etc.

Un caso de uso de esto puede ser que una vez recopilado el comportamiento de los fanáticos, los dueños del estadio puedan ofrecerles bebidas, comida u otros artículos necesarios además de un descuento en boletos de temporada o mercadería. Agilizando así su experiencia.

B. Facilidad en los pagos

A medida que los asistentes compran mercadería o alimentos y bebidas, IoT puede ayudar a facilitar los pagos. No habrá necesidad de llevar identificaciones, tarjetas y efectivo a través del modo de implementación biométrica.

C. Seguridad

IoT también puede mejorar el proceso de selección de visitantes en los estadios. Al usarlo, los gerentes de los estadios pueden detectar elementos que probablemente pongan en peligro la vida de las personas que quieren ver el partido. También puede identificar a las personas más buscadas o peligrosas a través del modo de tecnología de reconocimiento facial.

El papel de la IA y el IoT en el cambio de la industria del deporte hacia su yo eficiente está creciendo hasta un punto en el que es difícil ignorarlo o consolidarlo como tendencia. Si bien el artículo le habría dado un fragmento de lo que puede esperar, hay una serie de casos de uso innovadores a punto de aparecer con el tiempo.