Hace cuatro años, una empresa de biotecnología Medicina Insilico usado IA para diseñar una molécula apuntando a una proteína involucrada en la fibrosis en solo 46 días. Era una prueba de estafaSin embargo, ya existían múltiples medicamentos efectivos para la proteína, lo que le dio a la compañía una gran cantidad de datos para entrenar su IA. Pero han progresado rápidamente desde entonces. Esta semana la empresa comenzó los ensayos clínicos de fase 2 en humanos para un fármaco descubierto y diseñado por AI. Es una novedad para la industria farmacéutica y, con suerte, presagia un futuro en el que el descubrimiento de fármacos será más rápido, más barato y mejor de lo que ha sido en las últimas décadas.
Históricamente, el descubrimiento de fármacos ha sido un proceso tedioso, lento y costoso. Los investigadores primero tienen que descubrir qué causa una enfermedad determinada, generalmente identificando una proteína como la culpable. Luego, analizan decenas de miles de compuestos candidatos que podrían apuntar a esa proteína, y encuentran un puñado que parece prometedor para sintetizar. De estos, unos pocos continúan con la investigación y menos aún llegan a los ensayos clínicos en humanos.
De más de un millón de moléculas analizadas, en promedio tan siquiera solo una llega a los ensayos clínicos de última etapa y termina siendo aprobado para su uso. Pasar del descubrimiento a la aprobación lleva de 12 a 15 años y una inversión de alrededor de mil millones de dólares.
Insilico parece tener interrumpió estas normas. Su candidato a fármaco para fibrosis pulmonar idiopática—una afección crónica en la que los pulmones se cicatrizan y es difícil respirar— tomó solo un tercio del tiempo habitual y una décima parte del coste habitual a desarrollar gracias a la tecnología de la empresa. Utiliza dos formas diferentes de IA.
El primero es un red de confrontación generativa, Organo. En este tipo de algoritmo, dos redes neuronales se enfrentan entre sí. Uno genera salida mientras que el otro juzga si esa salida es verdadera o falsa. Juntas, las redes generan nuevos objetos como texto o imágenes, o en este caso, estructuras químicas de moléculas pequeñas.
La plataforma de Insilico también utiliza aprendizaje reforzado, un tipo de aprendizaje automático que permite que un sistema aprenda por ensayo y error utilizando la retroalimentación de sus propias acciones. El aprendizaje por refuerzo ha sido fundamental para los avances recientes en IA de juego.
Uno de los medicamentos que la compañía desarrolló con su plataforma se llama INS018_055. Es un inhibidor de molécula pequeña antifibrótico, lo que significa que ralentiza el ritmo de engrosamiento y cicatrización del tejido, en este caso en los pulmones de los pacientes. Insilico está reclutando a 60 pacientes con fibrosis pulmonar idiopática (FPI) en China y EE. UU., que tomarán una dosis del fármaco durante 12 semanas. Acerca de cinco millones las personas sufren de FPI en todo el mundo, y una vez que se les diagnostica la enfermedad, las personas tienden a vivir solo tres o cuatro años más.
Insilico ha utilizado su tecnología para descubrir 12 candidatos a fármacos preclínicos. Tres de ellos han avanzado a ensayos clínicos, pero INS018_055 es el primero en llegar a los ensayos de Fase 2. El Propósito de los ensayos de fase 2 es probar la seguridad y determinar si el medicamento funciona (la Fase 1 es aprender sobre su seguridad y efectos secundarios, y la Fase 3 es probar los efectos secundarios y ver cuánto mejora la condición en una población más grande).
Esto es solo el comienzo, para Insilico y el descubrimiento de fármacos de IA en general. Conforme a un informe elaborado por Morgan Stanley, Las herramientas de IA podrían ayudar a desarrollar 50 nuevos medicamentos con un valor potencial de $ 50 mil millones durante la próxima década. “Para Insilico, [el ensayo clínico] es el momento de la verdad”, dijo Alex Zhavoronkov, fundador y director general de la empresa. les dijo a las Tiempos financieros. “Pero también es una verdadera prueba para la IA y toda la industria debería estar observando”.
Crédito de la imagen: Medicina Insilico
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- Fuente: https://singularityhub.com/2023/06/28/a-drug-designed-entirely-by-ai-is-starting-its-first-human-trials/
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