Busque contenido de Alfresco de forma inteligente con Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Busque contenido de Alfresco de forma inteligente con Amazon Kendra

amazona kendra es un servicio de búsqueda inteligente impulsado por aprendizaje automático (ML). Con Amazon Kendra, puede agregar fácilmente contenido de una variedad de repositorios de contenido en un índice centralizado que le permite buscar rápidamente todos los datos de su empresa y encontrar la respuesta más precisa. Muchas organizaciones utilizan la plataforma de gestión de contenidos Al aire libre para almacenar su contenido. Uno de los requisitos clave para muchos clientes empresariales que utilizan Alfresco es la capacidad de encontrar de manera fácil y segura información precisa en todos los documentos de la fuente de datos.

Nos complace anunciar la versión preliminar pública del conector Amazon Kendra Alfresco. Puede indexar contenido de Alfresco, filtrar los tipos de contenido que desea indexar y buscar fácilmente sus datos en Alfresco con la búsqueda inteligente de Amazon Kendra y su conector Alfresco OnPrem.

Esta publicación le muestra cómo usar el conector OnPrem de Amazon Kendra Alfresco para configurar el conector como una fuente de datos para su índice de Amazon Kendra y buscar en sus documentos de Alfresco. Según la configuración del conector de Alfresco, puede sincronizar el conector para rastrear e indexar diferentes tipos de contenido de Alfresco, como wikis y blogs. El conector también ingiere la información de la lista de control de acceso (ACL) para cada archivo. La información de ACL se utiliza para el filtrado de contexto de usuario, donde los resultados de búsqueda de una consulta se filtran según lo que un usuario tiene acceso autorizado.

Requisitos previos

Para probar el conector de Amazon Kendra para Alfresco usando esta publicación como referencia, necesita lo siguiente:

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Configure la fuente de datos utilizando el conector de Amazon Kendra para Alfresco

Para agregar una fuente de datos a su índice de Amazon Kendra mediante el conector Alfresco OnPrem, puede usar un índice existente o crear un nuevo índice. Luego complete los siguientes pasos. Para obtener más información sobre este tema, consulte el Guía para desarrolladores de Amazon Kendra.

  1. En la consola de Amazon Kendra, abra su índice y elija Fuentes de datos en el panel de navegación.
  2. Elige Añadir fuente de datos.
  3. under Al aire libre, escoger Agregar conector.
  4. En Especificar los detalles de la fuente de datos sección, introduzca un nombre y una descripción y elija Siguiente.
  5. En Definir acceso y seguridad. sección, para URL del sitio de Alfresco, introduzca el nombre de host de Alfresco.
  6. Para configurar los certificados SSL, puede crear un certificado autofirmado para esta configuración utilizando openssl x509 -in pattern.pem -out alfresco.crt y agregue este certificado a un Servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3) cubeta. Elegir Examinar S3 y elija el depósito S3 con el certificado SSL.
  7. Identificación del sitio, introduzca el ID del sitio de Alfresco en el que desea buscar documentos.
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  8. under Autenticación, tienes dos opciones:
    1. Utilice el Administrador de secretos para crear nuevas credenciales de autenticación de Alfresco. necesitas un Nombre de usuario y contraseña del administrador de Alfresco.
    2. Utilice un secreto existente de Secrets Manager que tenga la Credenciales de autenticación de Alfresco desea que acceda el conector.
  9. Elige Guardar y agregar secreto.
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  10. Rol de IAM, escoger Crear un nuevo rol o elija un rol de IAM existente configurado con las políticas de IAM adecuadas para acceder al secreto de Secrets Manager, el índice de Amazon Kendra y la fuente de datos.
  11. Elige Siguiente.
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  12. En Configurar ajustes de sincronización sección, proporcione información sobre su alcance de sincronización y programa de ejecución.
    Puede incluir los archivos que se van a rastrear mediante patrones de inclusión o excluirlos mediante patrones de exclusión.
  13. Elige Siguiente.
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  14. En Establecer asignaciones de campo sección, puede configurar opcionalmente las asignaciones de campo para especificar cómo se asignan los nombres de campo de Alfresco a los atributos o facetas de Amazon Kendra.
  15. Elige Siguiente.
  16. Revise su configuración y confirme para agregar la fuente de datos.
  17. Después de agregar la fuente de datos, elija Fuentes de datos en el panel de navegación, seleccione la fuente de datos recién agregada y elija Sincronizar ahora para iniciar la sincronización de la fuente de datos con el índice de Amazon Kendra.
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    El proceso de sincronización puede tardar entre 10 y 15 minutos. Ahora puede buscar contenido indexado de Alfresco mediante la consola de búsqueda o una aplicación de búsqueda. Opcionalmente, puede buscar con ACL con los siguientes pasos adicionales.
  18. Vaya a la página de índice que creó y en la Control de acceso de usuario pestaña, elegir Editar la configuración.
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  19. under Configuraciones de control de acceso, seleccione .
  20. Tipo de token, escoger JSON.
  21. Elige Siguiente.
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  22. Elige Actualizar.
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Espere unos minutos para que el índice se actualice con los cambios. Ahora veamos cómo puede realizar una búsqueda inteligente con Amazon Kendra.

Realice una búsqueda inteligente con Amazon Kendra

Antes de intentar buscar en la consola de Amazon Kendra o utilizar la API, asegúrese de que la sincronización de la fuente de datos esté completa. Para verificar, vea las fuentes de datos y verifique si la última sincronización fue exitosa.

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  1. Para iniciar su búsqueda, en la consola de Amazon Kendra, elija Buscar contenido indexado en el panel de navegación.
    Será redirigido a la consola de búsqueda de Amazon Kendra. Ahora puede buscar información de los documentos de Alfresco que indexó con Amazon Kendra.
  2. Para esta publicación, buscamos un documento almacenado en Alfresco, AWS.
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  3. Expandir Consulta de prueba con un token de acceso y elige Aplicar ficha.
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  4. Usuario, introduzca la dirección de correo electrónico asociada a su cuenta de Alfresco.
  5. Elige Aplicá.
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Ahora el usuario solo puede ver el contenido al que tiene acceso. En nuestro ejemplo, el usuario test@amazon.com no tiene acceso a ningún documento en Alfresco, por lo que ninguno está visible.

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Limitaciones

El conector tiene las siguientes limitaciones:

  • En el momento de escribir este artículo, solo admitimos Alfresco OnPrem. Alfresco PAAS no es compatible.
  • El conector no rastrea las siguientes entidades: calendarios, debates, listas de datos, vínculos y archivos del sistema.
  • Durante la versión preliminar pública, solo admitimos la autenticación básica. Para obtener soporte para otras formas de autenticación, comuníquese con su representante de Amazon.

Limpiar

Para evitar incurrir en costos futuros, limpie los recursos que creó como parte de esta solución. Si creó un nuevo índice de Amazon Kendra mientras probaba esta solución, elimínelo. Si solo agregó una nueva fuente de datos mediante el conector de Amazon Kendra para Alfresco, elimine esa fuente de datos.

Conclusión

Con el conector de Amazon Kendra Alfresco, su organización puede buscar contenido de forma segura mediante la búsqueda inteligente con la tecnología de Amazon Kendra.

Para obtener más información sobre el conector de Amazon Kendra Alfresco, consulte el Guía para desarrolladores de Amazon Kendra.

Para obtener más información sobre otros conectores integrados de Amazon Kendra para fuentes de datos populares, consulte Conectores nativos de Amazon Kendra.


Acerca del autor.

Busque contenido de Alfresco de forma inteligente con Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.vikas shah es Arquitecto de Soluciones Empresariales en los servicios web de Amazon. Es un entusiasta de la tecnología que disfruta ayudando a los clientes a encontrar soluciones innovadoras para desafíos comerciales complejos. Sus áreas de interés son ML, IoT, robótica y almacenamiento. En su tiempo libre, a Vikas le gusta construir robots, hacer caminatas y viajar.

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