Descubra cómo estas tres tendencias están redefiniendo el fraude en 2022

Cuando la economía global fluctúa, también lo hace el fraude. Con tantas formas de disrupción global, los estafadores aprenden a encontrar nuevas vulnerabilidades para explotar, lo que aumenta las tasas de fraude en todos los mercados.

La gestión eficaz de las operaciones de fraude y mantenerse a la vanguardia de los ataques requiere datos precisos y completos, sin importar las condiciones económicas.

No mantenerse al día con la evolución del fraude puede reducir las ganancias y dañar la confianza del consumidor y la lealtad a la marca.

Las empresas necesitan soluciones para proteger todo el viaje del usuario y hacer que las operaciones de fraude sean más eficientes.

Crear resiliencia a pesar de la incertidumbre económica

Dada la incertidumbre de las condiciones económicas actuales, muchas empresas están siendo extremadamente cuidadosas con sus gastos.

De hecho, el 26 % de los equipos de confianza y seguridad encuestados por Sift entre julio y agosto reportaron limitaciones presupuestarias o de recursos relacionados con la economía.

A su vez, a los equipos de riesgo se les pide que manejen más fraudes con menos apoyo.

Algunas empresas pueden tratar de encontrar soluciones internas antes de recurrir a una solución en el mercado, pero esto generalmente requiere recursos de ingeniería y presupuesto adicionales que pueden ser difíciles de conseguir.

Las soluciones que requieren un esfuerzo de ingeniería mínimo, incluidas las plataformas de aprendizaje automático como Sift, pueden ayudar a reducir la carga de los equipos de fraude al detectar actividades de fraude sospechosas en tiempo real.

Perspectivas emergentes a través de datos desconectados

Casi la mitad (45 %) de los expertos en confianza y seguridad encuestados por Sift están reevaluando lo que necesitan sus negocios para combatir el fraude en evolución en una economía cambiante.

Para muchos analistas de fraude, esto significa tener demasiadas herramientas para hacer malabarismos, lo que genera datos desconectados y decisiones inexactas.

Para navegar en un futuro impredecible, los equipos necesitan una solución en la que puedan confiar para bloquear el fraude de manera precisa y eficiente.

Con una solución impulsada por el aprendizaje automático, los equipos pueden descubrir rápidamente datos significativos y tomar mejores decisiones.

En Sift, evaluamos constantemente cómo mejoran nuestras soluciones para detectar fraudes y facilitar la vida de los analistas.

tamizar conectar, por ejemplo, ayuda a los equipos de fraude a integrar las aplicaciones existentes para aumentar la productividad y mejorar las operaciones de fraude en general.

Minimizar las pérdidas ante el aumento del fraude

A pesar de los esfuerzos de las empresas para proteger el fraude con 3DS o 2FA, el fraude de transacciones sigue siendo rampante.

Desde enero de 2022, el 68 % de los expertos en confianza y seguridad encuestados por Sift informaron haber visto un aumento en el fraude en sus negocios.

Específicamente, en todos los mercados de APAC, estamos viendo más estafadores que usan identificaciones robadas para abrir cuentas fraudulentas en plataformas.

Para ayudar a combatir esta forma de fraude, la asociación de Sift con Jumio permite a las empresas verificar la identidad de los usuarios al mismo tiempo que brinda una experiencia fluida al cliente.

Los estafadores también se dirigen a mercados en los que tienen más posibilidades de pasar desapercibidos.

Las cuentas criptográficas, por ejemplo, pueden quedar inactivas debido a la volatilidad del mercado, lo que deja la puerta abierta para que los estafadores roben datos financieros o puntos de fidelidad vinculados a esas cuentas.

Y con más consumidores recurriendo a los servicios de comprar ahora, pagar después (BNPL), los ciberdelincuentes están encontrando aún más vías para cometer fraude.

En toda la red de Sift, las tasas de ataques de fraude de pagos de BNPL aumentaron un 95 % durante la primera mitad de 2022 en comparación con la primera mitad de 1.

Sift une fuerzas con Jumio y Checkout.com para ayudar a las empresas a combatir el fraude

Para asegurar la fase posterior a la transacción del viaje del usuario, Sift ha unido fuerzas con pago.com para mejorar la precisión y simplificar las decisiones mediante la consolidación de datos de disputas.

Las empresas deben ser conscientes de que el panorama del fraude puede cambiar aparentemente de la noche a la mañana y que esto requiere implementar soluciones sofisticadas.

Debido a que los estafadores tienen la habilidad de encontrar brechas en el sistema para explotar, las empresas deben estar equipadas con una estrategia estrechamente integrada para prevenir el fraude con éxito.

tamizar Plataforma digital de confianza y seguridad elimina la necesidad de soluciones puntuales con una única plataforma para gestionar todos los aspectos de las operaciones de fraude.

Las organizaciones pueden conectar múltiples herramientas con datos sólidos en tiempo real y automatización inteligente en cada punto de contacto.

Para ayudar a las empresas a superar las tácticas de abuso cambiantes y garantizar la seguridad del consumidor, Sift ha desarrollado un libro electrónico en colaboración con Jumio y Checkout.com.

Explora la guía para descubrir más información sobre cómo estas tendencias de los mercados emergentes están redefiniendo el fraude.