MDauditoría proporciona una plataforma de software como servicio (SaaS) de integridad de ingresos y cumplimiento de facturación basada en la nube a más de 70,000 1,500 proveedores de atención médica y 60 centros de atención médica, lo que garantiza que los clientes de atención médica mantengan el cumplimiento normativo y retengan los ingresos. Al trabajar con las más de XNUMX principales redes de atención médica de EE. UU., MDaudit necesita poder escalar sus capacidades de inteligencia artificial (IA) para mejorar la productividad del usuario final para satisfacer la creciente demanda y adaptarse al cambiante panorama de la atención médica. MDaudit reconoció que para satisfacer los desafíos comerciales únicos de sus clientes de atención médica, se beneficiaría de la automatización de su flujo de trabajo de auditoría externa (EAW) utilizando IA para reducir las dependencias de los marcos de TI heredados y reducir las actividades manuales necesarias para gestionar las auditorías de los pagadores externos. El objetivo final era capacitar a sus clientes para que respondieran rápidamente a un gran volumen de solicitudes de auditoría externa y mejorar los resultados de ingresos con la automatización impulsada por la IA. MDaudit también reconoció la oportunidad de evolucionar su arquitectura existente hacia una solución que pudiera escalar con la creciente demanda de su módulo EAW.
En esta publicación, analizamos la solución de MDaudit a este desafío, los beneficios para sus clientes y la arquitectura involucrada.
Resumen de la solución
MDaudit creó una solución de procesamiento inteligente de documentos (IDP), SmartScan.ai. La solución automatiza la extracción y el formato de elementos de datos de archivos PDF no estructurados que forman parte del servicio de Solicitudes de documentación adicional (ADR) para revisión de pagos que los clientes de MDaudit reciben de pagadores comerciales y federales de todo el país.
Diseñados con aislamiento a nivel de cliente a nivel de documento, los clientes de MDaudit comienzan cargando sus documentos ADR a través de un portal web a Servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3).
Esto provoca una AWS Lambda función para iniciar Amazon Textil. Al utilizar Amazon Textract para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para convertir imágenes de texto en texto legible por máquina, SmartScan.ai de MDaudits puede procesar archivos PDF escaneados sin revisión manual. La solución también utiliza Amazon Comprehend, que utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para identificar y extraer entidades clave de los documentos ADR, como nombre, fecha de nacimiento y fecha de servicio. Luego, el extracto de OCR de Amazon Textract y el resultado de Amazon Comprehend se comparan con configuraciones preexistentes de objetos de datos almacenados en Amazon DynamoDB. Si no se reconoce el formato, la solución realiza una búsqueda generalizada para extraer puntos de datos relevantes de los archivos PDF cargados por el cliente. Luego, la nueva configuración se envía al humano en el circuito usando IA aumentada de Amazon (Amazon A2I). Una vez aprobada la configuración, se almacena y se pone a disposición para análisis futuros, mejorando así la seguridad. Mediante el uso Reloj en la nube de Amazon En la solución, MDaudit monitorea métricas, eventos y registros en toda la solución de un extremo a otro.
Beneficios
En la era posterior a la pandemia, el sector de la salud todavía enfrenta dificultades financieras caracterizadas por márgenes reducidos como resultado de la escasez de personal, la reducción del volumen de pacientes y el aumento de la inflación. Al mismo tiempo, las auditorías de recuperación pospago de Payer se han disparado en más de un 900% y, para agravar aún más la situación, las reducciones de la fuerza laboral de gestión del ciclo de ingresos (RCM) en un 50-70% los han colocado en una posición precaria para defenderse contra el impacto abrumador de estas auditorías pospago. auditorías. El flujo de trabajo de auditoría externa que ofrece MDaudit agiliza la gestión y la respuesta a las auditorías externas a través de flujos de trabajo automatizados, salvaguardando con éxito millones de dólares en ingresos. Con la integración de capacidades impulsadas por IA, utilizando los servicios de IA/ML de AWS, su innovadora solución SmartScan.ai introduce más ahorros de tiempo y una mayor precisión de los datos al extraer automáticamente información pertinente del paciente de largas cartas de auditoría, que pueden variar de decenas a cientos de páginas. . Como resultado, los clientes ahora son capaces de gestionar un volumen mucho mayor de cartas de demanda de los pagadores, lo que aumenta su productividad aproximadamente diez veces. Estos avances conducen a una mayor eficiencia, importantes ahorros de costos, una respuesta más rápida a las auditorías externas y la retención de ingresos de manera oportuna.
Las estadísticas de adaptación inicial indican que el tiempo promedio de procesamiento de una carta ADR es de aproximadamente 40 segundos, con tasas de precisión cercanas al 90%. En los primeros meses del lanzamiento de SmartScan.ai, los clientes de MDaudit respondieron con éxito a las solicitudes de auditoría y salvaguardaron aproximadamente $3 millones en ingresos.
Nuestro enfoque de innovación se centra en la colaboración con nuestros socios del ecosistema, y AWS ha demostrado ser un valioso aliado estratégico en nuestra misión de transformación de la atención médica”. dice Nisheet Goenka, vicepresidente de ingeniería de MDaudit. “Nuestra estrecha cooperación con AWS y nuestro equipo de cuentas extendidas no solo aceleró el proceso de desarrollo sino que también nos ahorró cuatro meses de esfuerzos de ingeniería dedicados. Esto ha dado como resultado la creación de una solución que nos proporciona datos significativos para ayudar a nuestros clientes de atención médica”.
Resumen
Esta publicación analizó los desafíos comerciales únicos que enfrentan los clientes en la industria de la salud. También revisamos cómo MDaudit está resolviendo esos desafíos, la arquitectura que utilizó MDaudit y cómo la IA y el aprendizaje automático desempeñaron un papel en su solución. Para comenzar a explorar ML e IA hoy, consulte Aprendizaje automático en AWSy vea dónde puede ayudarle en su próxima solución.
Acerca de los autores
jake bernstein es un arquitecto de soluciones en Amazon Web Services apasionado por la modernización y la primera arquitectura sin servidor. Y un enfoque en ayudar a los clientes a optimizar su arquitectura y acelerar su viaje a la nube.
Guy Loewy es arquitecto senior de soluciones en Amazon Web Services y se centra en la arquitectura sin servidor y basada en eventos.
justin leto es arquitecto senior de soluciones en Amazon Web Services con especialización en aprendizaje automático y análisis.
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- Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mdaudit-uses-ai-to-improve-revenue-outcomes-for-healthcare-customers/
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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